by jnMetaCode
🚀 One sentence → your one-person company of AI experts → complete deliverable in minutes. 276 CN + 184 EN + 5 more languages (ko/ru/pt-BR/id/ar) · zero-code YAML · auto-verified acceptance · Web Studio / Desktop / Docker · 15 LLM providers (11 key-free). 一句话组建你的「一人公司」AI 专家团队,几分钟交付完整方案;验收自动核验,网页 / 桌面 / Docker 全渠道。
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-orchestratorGuides for using ai agents skills like agency-orchestrator.
Last scanned: 5/7/2026
{
"issues": [
{
"type": "npm-audit",
"message": "@hono/node-server: @hono/node-server: Middleware bypass via repeated slashes in serveStatic",
"severity": "medium"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "express-rate-limit: Vulnerability found",
"severity": "medium"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "hono: Hono missing validation of cookie name on write path in setCookie()",
"severity": "medium"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "ip-address: ip-address has XSS in Address6 HTML-emitting methods",
"severity": "medium"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "path-to-regexp: path-to-regexp vulnerable to Denial of Service via sequential optional groups",
"severity": "high"
}
],
"status": "WARNING",
"scannedAt": "2026-05-07T06:37:55.056Z",
"semgrepRan": false,
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true
}See how agency-orchestrator compares with popular alternatives.
agency-orchestrator is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by jnMetaCode. 🚀 One sentence → your one-person company of AI experts → complete deliverable in minutes. 276 CN + 184 EN + 5 more languages (ko/ru/pt-BR/id/ar) · zero-code YAML · auto-verified acceptance · Web Studio / Desktop / Docker · 15 LLM providers (11 key-free). 一句话组建你的「一人公司」AI 专家团队,几分钟交付完整方案;验收自动核验,网页 / 桌面 / Docker 全渠道。. It has 2,304 GitHub stars.
agency-orchestrator returned warnings in SkillsLLM's automated security scan. It has no critical vulnerabilities, but review the flagged issues in the Security Report section before adding it to your workflow.
Clone the repository with "git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-orchestrator" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
agency-orchestrator is primarily written in TypeScript. It is open-source under jnMetaCode on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh agency-orchestrator against similar tools.
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⚠️ Third-Party Software Notice
This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
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中文 | English
一句话,让多个 AI 角色自动协作,几分钟出完整方案。
也是你的「一人公司」:你当老板,AI 当团队——自动组队、重大决策请你签字、按验收标准交付。
一句话出结果 · 276 个专业 AI 角色 · YAML 零代码 · 20+ 家 API(推荐 DeepSeek)· 10 种免 key 方式
📖 完整上手教程(从安装到实战,10 分钟上手) · 🎓 官方配套课程:AI 专家团队实战(35 节免费,桌面端零代码:单兵点名→自动组队→一人公司全流程,含官方评测的诚实用法边界)· 另有 AI 内容流水线(31 节免费——用 AO 产线真实生产两门课的全过程留档:蒸馏、换角色审核、机械闸门、断点续跑,含七类翻车现场)+ 从零学会 AI 编程(182 节)+ 从零构建 AI 智能体(40 节)(站上共 13 门课、648 节,全部 ¥0——另有 AI 绘画 / 写小说 / 漫剧 / 量化 / DeepSeek / 深度专注 等)
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感谢 APIMart 赞助了本项目!APIMart 是专注 AI 图片/视频生成的低价 API 平台,GPT-Image-2 低至 $0.006/张,1 美元可出图 160+ 张。图片、视频一套异步 API 通吃,提交任务拿 ID、回调取结果,跑批万张不超时、换模型不改代码。按量付费、无月费,🎁 通过此链接注册即可开用!
不想敲命令行?本地跑一条 ao web,浏览器里勾选专家、运行工作流、查看产物、实时介入——全程图形界面,全中英双语。
先跑起来
acceptance),投研含老板签字闸门,交付的是可验收的工作成果,不承诺奇迹改成你要的样子
~/.ao/roles),组队页「我的」分类直接用;角色卡可 ☆ 收藏常用npm i agency-agents-ko(ko / ru / pt-br / id / ar)后,Studio「角色库」下拉一键切换,工作流 agents_dir 写包名即可跑type: image 文生图、type: video 文生视频 / 图生视频(首帧 = 上游定妆图,角色不变脸)、type: concat 本机 ffmpeg 多镜合成、15 个预设的风格库;内置模板「短剧流水线(3 镜)」把它们串成 剧本 → 定妆图 → 三镜并行出片 → 合成 → 交付页。图片/视频供应商在 Studio 右上角统一切换,换赞助商就是换下拉,按秒计费看得见跑完把成果发出去
ao report):专家分工时间线 + 每步产出的自包含单文件 HTML,直接发群里,对方无需装 AOao run --notify <webhook> 跑完自动推到钉钉 / 飞书 / 企业微信群(按域名自动适配机器人格式),配合 cron 就是"AI 团队每天定点交活"只有 AO 有的一件事:安全切换服务商 + 一键急救
把系统 Claude 一键切到任意中转,写进全局配置、任意终端 claude 直接生效——写前自动备份、可一键切回官方登录、绝不碰你的官方 OAuth 凭据。被别的切换器或手改写坏了 ~/.claude(假 token 顶掉登录、整机 CLI 用不了)?「系统 Claude Code 体检」卡一键修复。
别的工具什么都能切,但可能把你环境切坏;AO 只做一件事——安全地切,还能修好被切坏的。
启动:
ao web(本地,密钥只存你自己机器、绝不外传)。也有 桌面客户端下载(Electron · macOS / Windows / Linux)。 英文界面同样完整 → 见 English README。
也可以纯命令行——一条命令,一句话出结果:
ao compose "我是一个程序员,想用AI做自媒体副业,目标月入2万,帮我做完整规划" --run
5 个 AI 角色自动分工协作:
工作流: 程序员AI自媒体副业规划
步骤数: 5 | 模型: claude-code
参与者: 🔭 趋势研究员 | 📱 平台分析师 | 💰 财务规划师 | ✍️ 内容策略师 | 📋 执行规划师
──────────────────────────────────────────────────
✅ 🔭 趋势研究员 31.3s → 6个赛道竞争度/变现天花板/AI提效倍数对比
✅ 📱 平台分析师 32.0s → 6大平台三维评分,推荐"小红书+公众号"组合
✅ 💰 财务规划师 31.8s → 月入2万拆解:课程¥11,880 + 社群¥2,488 + 咨询¥4,000
✅ ✍️ 内容策略师 44.6s → 20个选题 + 4套标题模板 + 内容SOP
✅ 📋 执行规划师 42.2s → 90天行动计划,精确到每天做什么
==================================================
完成: 5/5 步 | 182.1s | 6,493 tokens
==================================================
不用写代码,不用写配置,不用选角色。 一句话 → AI 自动拆解任务 → 从 276 个角色中匹配 → 按 DAG 并行执行 → 输出完整方案。
ao compose "帮我分析做一个AI记账工具的可行性" --run # 创业可行性分析
ao compose "对比 Cursor、Windsurf 和 Copilot,给出选择建议" --run # 技术选型报告
ao compose "写一篇关于 AI Agent 趋势的深度文章" --run # 深度长文写作
ao compose "用 10 万块启动一个 AI 教育项目" --run # 商业计划书
ao compose "PR 代码审查,覆盖安全和性能" --run # 代码审查报告
ao compose "设计一个 SaaS 产品的定价策略" --run # 定价分析
每个场景自动匹配不同的 AI 角色组合。
跟一个 AI 聊天,它给你一个视角。但做任何决策,你需要产品的视角、技术的视角、财务的视角、营销的视角……
Agency Orchestrator = 让多个 AI 专家各干各的,最后汇总。相当于一个人 vs 一个团队。
| ChatGPT / Claude | CrewAI / LangGraph | Agency Orchestrator | |
|---|---|---|---|
| 角色数 | 1 个通用 | 自己写 | 276 个专业角色 |
| 使用方式 | 对话 | 写 Python | 一句话 / YAML |
| API key | — | 必须 | 支持 key,也有 10 种免 key 方式 |
| 依赖 | — | pip + 几十个包 | npm + 2 个依赖 |
| 并行 | — | 手动建图 | DAG 自动检测 |
| 中文角色 | — | 无 | 276 个 |
| 价格 | 订阅制 | 开源 + API 费 | DeepSeek 甜区极低成本,亦可免 key 起步 |
npm install -g agency-orchestrator
装 CLI 还是桌面端?
- 桌面客户端(下载)自带引擎与 Node,双击即用,无需
npm i -g agency-orchestrator。只有想在终端用ao命令、或接进脚本 / CI 时才需要装 CLI。- 用
--provider claude-code(或gemini-cli/codex-cli等)时,需要本机已安装并登录对应 CLI;AO 会自动探测已装的,零配置直接用。用 API key 类(deepseek/openai…)则配好 key 即可,无需装任何 CLI。- 自定义目录:产物 / 数据目录用
AO_DATA_DIR(桌面端默认指向 userData),角色库用AO_AGENTS_DIR,统一工作区用AO_HOME。- Docker / NAS 部署(amd64/arm64):
docker run -d -p 8088:8088 -v ao-data:/data ghcr.io/jnmetacode/agency-orchestrator:latest,打开http://主机IP:8088,密钥在页面「供应商」里配(存进挂载卷,重启不丢)。也可用仓库根的 docker-compose.yml 一键起。- 把 Studio 暴露到内网时上把锁:启动前设
AO_WEB_TOKEN=<一串口令>,然后用http://<地址>:8088/?token=<口令>打开一次(令牌存进该标签页、随即从地址栏抹掉)。不设 = 现在的行为不变,但监听在非回环地址时启动会提醒你——同一网络内任何人都能用你保存的 key 跑任务。- 通过域名 / 反向代理访问网页版:本机启动的 Studio 只接受
localhost/127.0.0.1的请求(防 DNS 重绑定,别的网页借此偷不到你存的 key)。要用自己的域名访问时,启动前设AO_ALLOWED_HOSTS=studio.example.com(多个用逗号分隔)。Docker 镜像监听0.0.0.0、没有登录鉴权——只放在可信内网,别直接暴露到公网。
# 用你已有的 Claude 会员(无需 API key)
ao compose "帮我分析做一个AI记账工具的可行性" --run --provider claude-code
# 或用 DeepSeek(充 10 块跑很久)
export DEEPSEEK_API_KEY="你的key"
ao compose "帮我分析做一个AI记账工具的可行性" --run
# 用 70 个内置模板(57 个中文 + 13 个英文)
ao run workflows/一人公司全员大会.yaml --input idea="帮打工人用AI写简历的求职神器"
ao run workflows/dev/pr-review.yaml -i pr_diff=@changes.diff -i pr_description="修复登录超时"
ao run workflows/story-creation.yaml -i premise="一个程序员发现AI开始回复不该知道的事情"
也可以在 Cursor / Claude Code 中直接说"帮我跑一个工作流"——支持 19 个 AI 工具(集成指南)。
大厂 AI 工作台的卖点是"替你操作电脑"。我们的答案是分工:AO 负责想清楚,编程 Agent 负责干出来——方案是多专家评审过的,执行是真实编码 Agent 做的,中间没有黑盒,产物全程归你:
# ① 多专家把需求想清楚(澄清 → 计划 → 项目脚手架),代码块直接落盘成真实文件
ao run workflows/需求转项目脚手架.yaml -i idea="一个自动记账的命令行小工具" --materialize ./my-app
# ② 把 276 个专家角色装进你的编程工具(claude-code / cursor / copilot / workbuddy…)
ao install --tool claude-code --lang zh
# ③ 交给编程 Agent 接着干——脚手架和专家角色都已就位
cd my-app && claude "按计划把项目补全到可运行,并跑通测试"
想让方案和代码对得上,用一条流水线从想法走到代码——PRD 和技术方案直接喂给写代码的步骤,最后一步对照「不做清单」查偏差:
ao run workflows/一人公司-方案到代码.yaml -i idea="一个自动记账的命令行小工具" \
-i constraints="Node.js CLI,数据存本地 JSON" --materialize ./my-app
每一步产物都在 ao-output/ 与你的项目目录里:可复跑(--resume)、可带意见返工(--feedback)、可出分享报告(ao report)。方案错了改方案、代码错了改代码,永远知道错在哪一层。
$ ao compose "帮我分析抖音短视频赛道的创业机会" --run
工作流: 抖音短视频赛道创业机会分析与商业方案制定
步骤数: 6 | 并发: 2 | 模型: deepseek-chat
参与者: 👔 老板 | 📊 市场调研员 | 🔍 用户研究员 | 🧭 产品经理 | 📣 营销主管 | 💰 财务总监
──────────────────────────────────────────────────
✅ 👔 老板 12.7s → 战略方向与目标用户定位
✅ 📊 市场调研员 45.2s → 7亿日活用户数据、竞争格局分析
✅ 🔍 用户研究员 38.1s → 用户画像、痛点挖掘、付费意愿
✅ 🧭 产品经理 41.3s → MVP功能清单、内容矩阵、变现路径
✅ 📣 营销主管 35.6s → 冷启动方案、投放策略、用户漏斗
✅ 💰 财务总监 28.4s → 150万启动、首年400万收入、盈亏平衡分析
==================================================
完成: 6/6 步 | 233.0s | 65,191 tokens
==================================================
6 个角色中,市场调研员和用户研究员自动并行执行(从 DAG 依赖关系检测)。
用 AO 造出来的完整产品:开片 OpenShorts —— 本地优先的短视频生产线 (口播科普 + AI 短剧两条线,复用 AO 的角色、工作流与视频供应商),官网看真实成片 ↗。
name: "产品需求评审"
agents_dir: "agency-agents-zh"
llm:
provider: "deepseek" # 免 API key: claude-code / antigravity-cli / copilot-cli / codex-cli / openclaw-cli / hermes-cli / codebuddy-cli / cline-cli / opencode-cli / ollama
model: "deepseek-chat"
concurrency: 2
inputs:
- name: prd_content
required: true
steps:
- id: analyze
role: "product/product-manager"
task: "分析以下 PRD,提取核心需求:\n\n{{prd_content}}"
output: requirements
- id: tech_review
role: "engineering/engineering-so