by geniusjia666
单 Agent / 多 Agent 系统设计 Skill:7 步设计流程、交接契约、21 种模式与 21 维自检,产出可评审的架构方案。完整中文版。
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git clone https://github.com/geniusjia666/agent-system-design-cnGuides for using ai agents skills like agent-system-design-cn.
See how agent-system-design-cn compares with popular alternatives.
先判断需不需要多 Agent,再设计它们如何协作。
这是一份用来设计和评审的 Skill。它把需求写成可评审的方案,或按清单检查已有方案。它不运行 Agent,不是编排框架,也不负责业务代码、部署或发布。
英文完整版:https://github.com/geniusjia666/agent-system-design
本仓库:https://github.com/geniusjia666/agent-system-design-cn
两个仓库是同一方法的两种完整语言版本。中文版不是英文版的节选,英文版也不是中文版的节选。约定的初始方法版本都是 0.1.0,本仓库记在 VERSION。两边靠手动同步对齐,不是自动同步,说明见 SYNC.md。英文仓库尚未合并的改动不作为本仓库的依据。
下列范围按收录的 Skill 原文核对,不是本仓库另加的能力、基准或兼容承诺。
dispatch 有七个要素:identity、objective、scope、constraints、context、output_format、stop_condition。另外定义 handoff 和 gate。这是字段和校验责任,由宿主执行,文件本身不会运行。模式编号和自检维度编号顺序不同。入口分别是 设计模式索引 和 设计自检清单。
Skill 入口是 SKILL.md,frontmatter 的 name 为 agent-system-design-cn。
| 参考 | 内容 |
|---|---|
| 01 架构选型 | 是否需要模型,以及四档怎么选 |
| 02 单 Agent 设计 | 角色、任务契约、停止条件 |
| 03 工具设计 | 工具、权限、MCP 与 Skill 的分工 |
| 04 上下文与记忆 | 上下文预算、笔记、长期记忆 |
| 05 编排模式 | 主模式与组合 |
| 06 多 Agent 协作 | 角色隔离、派发与交接 |
| 07 人类介入与可靠性安全 | 介入、失败、预算、安全 |
| 08 评测与迭代 | 适用性、用例、门禁 |
| 09 框架落地映射 | 同一契约在若干框架上的笔记 |
| 10 设计模式索引 | 21 种模式与自检编号 |
资产:
原始 Skill 共 14 个文件、298664 字节,收录后未改内容,也没有改内部引用。哈希由 scripts/validate_publication.py 核对。
安装单元是整个目录 skills/agent-system-design-cn/。宿主若按「一个目录加一份带 YAML frontmatter 的 SKILL.md」加载技能,就把这个目录放到该宿主自己文档所写的位置。references/ 和 assets/ 要一起在,因为入口用相对路径引用它们。
这里不写具体产品的目录。发布时没有核对各宿主的现行安装文档,也没有做加载测试,所以不能写成已验证。宿主是否认出 agent-system-design-cn,以该宿主当时的行为为准。
使用时从 SKILL.md 进入,只打开当前步骤需要的参考。本 Skill 只交付设计或评审。
示例提示词在 examples/提示词.md。可以直接这样开头:
请按 Agent 系统设计 Skill 处理这个需求。先判断需不需要多 Agent,再设计它们如何协作。信息不够时最多问 3 个问题。只交付设计,不要部署。
word_counts 示例 是一条固定的「代码生成 → 审查 → 修复」。档位是工作流:步骤事先写明,由宿主按顺序调用和校验。它不使用多 Agent,因为这个函数没有必须分开的上下文、工具或权限。文中的输入输出是手写推演,分数留空,不代表质量、时延或费用。
框架落地映射 把同一交接契约对照到 Google ADK、LangGraph、CrewAI 和 AutoGen Core 的构建骨架。原文写明:官方材料归档于 2026-10-30,补读日期是 2026-11-01;文中的包版本是当时的候选,并未安装和测试。本仓库发布时也没有安装这些包,没有运行其中的脚手架,也没有重新调查上游现状。该文只作为原资料中的映射笔记,不是兼容性认证,也不是当前版本声明。
方法版本写在 VERSION,当前是 0.1.0。它不是 Git tag,也不是 GitHub Release。
署名 geniusjia666。许可证使用仓库中现有的 MIT License,文件保持原样。贡献方式见 CONTRIBUTING.md。
agent-system-design-cn is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by geniusjia666. 单 Agent / 多 Agent 系统设计 Skill:7 步设计流程、交接契约、21 种模式与 21 维自检,产出可评审的架构方案。完整中文版。. It has 53 GitHub stars.
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Clone the repository with "git clone https://github.com/geniusjia666/agent-system-design-cn" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
agent-system-design-cn is primarily written in Python. It is open-source under geniusjia666 on GitHub, so you can review or fork the full source.
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