AgentChat

🎯 项目简介

AgentChat 是一个现代化的智能对话系统，基于大语言模型构建，提供了丰富的AI对话功能。系统采用前后端分离架构，支持多种AI模型、知识库检索、工具调用、MCP服务器集成等高级功能。

🌟 核心亮点

• 🤖 多模型支持: 集成OpenAI、DeepSeek、Qwen等主流大语言模型
• 🧠 智能Agent: 支持多Agent协作，具备推理和决策能力
• 📚 知识库检索: RAG技术实现精准知识检索和问答
• 🔧 工具生态: 内置多种实用工具，支持自定义扩展
• 🌐 MCP集成: 支持Model Context Protocol服务器
• 💬 实时对话: 流式响应，提供流畅的对话体验
• 🎨 现代界面: 基于Vue 3和Element Plus的美观UI

✨ 功能展示

🎨 界面预览 - 体验现代化的智能对话系统

🖥️新增工作区

新增工作区，工作区和应用中心可随意切换

✨灵寻任务规划

实时的任务流程图，更加直观的感受

📊数据看板

能够根据Agent、模型、时间范围进行筛选调用次数和Token使用量

🏠 智言平台首页

简洁现代的主界面，提供直观的功能导航

🔐 智言平台登录页

安全便捷的用户认证系统

🤖 智能体管理页面

强大的Agent配置和管理中心

🌟 智能Agent功能演示

🌤️ 天气查询Agent

实时天气信息查询和预报

🎨 文生图Agent

AI驱动的图像生成服务

🔁智能体工具多轮调用

平台中智能体支持工具多轮调用（指的是根据工具C依赖工具B结果，执行工具B依赖工具A结果，所以调用工具的顺序是 A --> B --> C）

🔌 MCP服务器集成

支持Model Context Protocol，可上传自定义MCP服务

📚 知识库管理系统

智能知识管理，为Agent提供丰富的外部知识支持

📄 文档解析引擎

支持PDF、Markdown、Docx、Txt等多种格式的智能解析

🛠️ 工具管理中心

丰富的内置工具集，支持用户自定义上传工具

🧠 AI模型管理

多模型支持，灵活配置不同AI服务

📰 生成AI日报

获取最新的AI咨询，支持生成图片类型的日报

🚨 重要版本说明

⚠️ 从 AgentChat v2.2.0 版本开始，LangChain 已升级至 1.0 版本，代码改动较大！

| 🔄 版本 | 📦 LangChain版本 | 🔧 兼容性 | 📝 说明 | |:---:|:---:|:---:|:---| | v2.1.x 及以下 | 0.x | ⚠️ 旧版本 | 使用旧版LangChain API | | v2.2.0+ | 1.0+ | ✅ 最新版本 | 重大更新，API变化较大 |

升级注意事项：

• 🔄 LangChain 1.0 引入了重大API变更
• 📚 部分工具和Agent配置方式已更新
• 🛠️ 建议查看迁移指南了解详细变更
• 💡 新用户建议直接使用最新版本

💡 功能特性

⭐ 全方位的AI智能服务 - 从对话到工具，从知识到决策

🎯 核心功能模块

🤖 AI对话引擎

智能、自然、高效的对话体验

• ✨ 多模型生态: 支持OpenAI、Anthropic、通义千问等主流LLM
• 🌊 流式响应: 实时显示生成内容，无需等待
• 🧠 上下文记忆: 支持长对话，智能理解对话历史
• 🔍 思考可视化: 深度思考面板，展示AI推理过程
• 📝 对话管理: 完整的对话历史存储和检索
• 🎛️ 参数调优: 温度、Top-p等参数精细控制

🧠 智能Agent系统

多智能体协作，自动化任务执行

• 🤝 多Agent协作: 智能体间任务分工与协调
• 🔧 任务自动化: 智能分解复杂任务，自动执行
• ⚙️ 能力配置: 灵活的Agent能力定义和管理
• 🔄 工作流编排: 可视化工作流设计和执行
• 📊 执行监控: 实时监控Agent执行状态
• 🎯 目标导向: 基于目标的智能决策和行动

📚 知识库系统

企业级知识管理，RAG技术加持

• 📎 多格式支持: PDF、Word、Excel、Markdown、TXT等
• 🧩 智能分块: 语义级别的文档分割和处理
• 🔍 向量检索: 基于语义的精准知识检索
• 💡 RAG问答: 检索增强生成，提高回答准确性
• 🗂️ 知识组织: 分类管理，标签系统
• 📈 使用统计: 知识库使用情况分析

🛠️ 丰富工具生态

10+内置工具，无限扩展可能

• 📧 通信工具: 邮件发送、消息推送
• 🔍 信息检索: Google搜索、学术论文搜索
• 🌤️ 生活服务: 天气查询、快递追踪
• 📄 文档处理: 格式转换、内容提取
• 🎨 多媒体: 文生图、图像识别、OCR
• 📊 数据分析: Excel处理、数据可视化
• 🤖 自动化: 简历优化、内容重写
• 🕷️ 网络工具: 网页爬取、内容抓取

🔧 高级特性

🌐 MCP服务器

Model Context Protocol集成

• 🔌 协议支持: 完整MCP协议实现
• 🏗️ 自定义服务: 支持用户自定义MCP服务器
• 📦 内置服务: 天气、ArXiv等预构建服务
• 🔄 动态加载: 运行时动态加载MCP服务
• ⚡ 高性能: 异步处理，快速响应

👤 用户管理

安全的身份认证与权限控制

• 🔐 安全认证: JWT令牌，安全可靠
• 👥 用户系统: 注册、登录、个人资料
• 🛡️ 权限控制: 细粒度权限管理
• ⚙️ 个性配置: 个人偏好设置
• 📊 使用统计: 用户行为分析

🏗️ 系统架构

现代化的技术架构

• 🔄 前后端分离: Vue3 + FastAPI
• 📡 实时通信: WebSocket支持
• 💾 多数据库: MySQL、Redis、ChromaDB
• 🐳 容器化: Docker部署，易于扩展
• 📈 可监控: 完整的日志和监控体系

🎨 技术亮点

| 🌟 特性 | 📝 描述 | 🔧 技术 | |:---:|:---|:---| | 流式响应 | 实时生成内容，提升用户体验 | Server-Sent Events | | 向量检索 | 语义级别的知识检索 | ChromaDB + Embedding | | 异步处理 | 高并发任务处理 | FastAPI + AsyncIO | | 模块化设计 | 松耦合架构，易于扩展 | 微服务架构 | | 智能缓存 | Redis缓存，提升响应速度 | Redis + 智能缓存策略 |

🛠 技术栈

后端技术

• 框架: FastAPI (Python 3.12+)
• AI集成: LangChain, OpenAI, Anthropic
• 数据库: MySQL 8.0, Redis 7.0
• 向量数据库: ChromaDB, Milvus
• 搜索引擎: Elasticsearch
• 文档处理: PyMuPDF, Unstructured
• 异步任务: Celery
• 部署: Docker, Gunicorn, Uvicorn

前端技术

• 框架: Vue 3.4+ (Composition API)
• UI组件: Element Plus
• 状态管理: Pinia
• 路由: Vue Router 4
• 构建工具: Vite 5
• 开发语言: TypeScript
• 样式: SCSS
• Markdown: md-editor-v3

开发工具

• 包管理: Poetry (后端), npm (前端)
• 代码格式: Black, Prettier
• 类型检查: mypy, TypeScript
• 容器化: Docker, Docker Compose

📁 项目结构

🏗️ 完整的项目架构 - 模块化设计，清晰的职责分离

AgentChat/                          # 🏠 项目根目录
├── 📄 README.md                   # 📖 项目说明文档
├── 📄 LICENSE                     # ⚖️ 开源许可证
├── 📄 .gitignore                  # 🚫 Git忽略文件配置
├── 📄 pyproject.toml              # 🐍 Python项目配置
├── 📄 requirements.txt            # 📦 Python依赖包列表
│
├── 📁 .vscode/                    # 🔧 VSCode编辑器配置
├── 📁 .idea/                      # 💡 JetBrains IDE配置
│
├── 📁 docs/                       # 📚 项目文档目录
│   ├── 📄 API_Documentation_v3.0.md  # 🔄 最新API文档
│   ├── 📄 API_Documentation_v2.0.md  # 📋 v2.0 API文档
│   └── 📄 API_Documentation_v1.0.md  # 📝 v1.0 API文档
│
├── 📁 docker/                     # 🐳 容器化配置
│   ├── 📄 Dockerfile