AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI 构建高性能后端服务。
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/Shy2593666979/AgentChatLast scanned: 5/8/2026
{
"issues": [],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-05-08T05:58:40.519Z",
"semgrepRan": false,
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true
}AgentChat is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by Shy2593666979. AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI 构建高性能后端服务。. It has 802 GitHub stars.
Yes. AgentChat passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/Shy2593666979/AgentChat" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
AgentChat is primarily written in Python. It is open-source under Shy2593666979 on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh AgentChat against similar tools.
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重构对话上下文管理策略，从简单的"最近5段对话"升级为智能三层记忆架构：
解决了多个依赖包版本冲突问题，特别是 Pydantic、LangChain、FastAPI 等核心库的兼容性问题，提升系统稳定性。
修复首次启动时缺少模型配置导致的错误，新增配置检查和友好提示，引导用户完成初始化配置，降低使用门槛。
现在支持OSS和MiniO两种对象存储方式，参考文档: 本地安装MiniO，感谢提供Issue的朋友:
(1) 前版本docker部署经常会出现 agentchat-frontend 连不上 agentchat-backend 的网络失败情况，已经修复该bug (2) 缺少Win系统下的一键部署脚本，目前已经加上 (start_win.bat)
之前点击自定义工具是无事件，目前可通过上传 Swagger/OpenAPI 构建自己的工具。
现已支持通过创建 Skill 绑定到智能体渐进式加载 Prompt 去教模型如何做事。
前版本中系统设置为空白，现在已经去除。
AgentChat 是一个现代化的智能对话系统，基于大语言模型构建，提供了丰富的AI对话功能。系统采用前后端分离架构，支持多种AI模型、知识库检索、工具调用、MCP服务器集成等高级功能。
使用Human-In-The-Loop机制将API信息对话式生成MCP Server
新增工作区，工作区和应用中心可随意切换
实时的任务流程图，更加直观的感受
能够根据Agent、模型、时间范围进行筛选调用次数和Token使用量
简洁现代的主界面，提供直观的功能导航
实时天气信息查询和预报
AI驱动的图像生成服务
平台中智能体支持工具多轮调用（指的是根据工具C依赖工具B结果，执行工具B依赖工具A结果，所以调用工具的顺序是 A --> B --> C）
从 AgentChat v2.2.0 版本开始，LangChain 已升级至 1.0 版本。
| 版本 | LangChain版本 | 兼容性 | 说明 |
|---|---|---|---|
| v2.1.x 及以下 | 0.x | 旧版本 | 使用旧版LangChain API |
| v2.2.0+ | 1.0+ | 最新版本 | 重大更新，API变化较大 |
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/Shy2593666979/AgentChat.git
cd AgentChat
# 2. 编辑配置文件
vim docker/docker_config.yaml
# 3. 启动
cd docker
docker-compose up --build -d
克隆项目
git clone https://github.com/Shy2593666979/AgentChat.git
cd AgentChat
后端启动服务
cd src/backend
# 安装依赖
1. pip install -r requirements.txt
# 或者使用uv (更推荐)
1. pip install uv
2. uv sync
前端启动服务
cd src/frontend
# 下载依赖
npm install
npm run dev
系统支持多种向量数据库（Milvus/ChromaDB）和搜索引擎（Elasticsearch）的配置。具体请参阅部署文档。
本项目采用 MIT License 开源许可证
这意味着你可以自由使用、修改和分发本项目
让更多的人发现这个项目，一起构建AI的未来！
Made with ❤ by the AgentChat Author MingGuang Tian