by bojieli
《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/bojieli/ai-agent-bookGuides for using ai agents skills like ai-agent-book.
Last scanned: 7/15/2026
{
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"status": "PASSED",
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}ai-agent-book is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by bojieli. 《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码. It has 38,635 GitHub stars.
Yes. ai-agent-book passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/bojieli/ai-agent-book" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
ai-agent-book is primarily written in Python. It is open-source under bojieli on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh ai-agent-book against similar tools.
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📥 下载 PDF / EPUB(推荐)— 推荐使用 PDF / EPUB 离线阅读,排版最佳;也可在线阅读(支持多语言切换、章节折叠、全文搜索,每次推送自动更新)。
Agent = LLM + 上下文 + 工具——本书围绕这个核心公式,用 10 章把 AI Agent 从原理讲到工程实战。全书正文、配图、103 个配套实验全部开源,欢迎亲手把实验跑一遍。
🚧 2.0 版结构调整中:本仓库的书稿版本已由 1.4 升级为 2.0,内容已经按新的学习路径重组。第 6~9 章现依次为“交互:观察与动作空间的扩展”“Agent 的评估”“模型后训练”“Agent 的持续进化”;现有已发布 PDF 可能暂时仍沿用旧版结构,当前章节归属、编号和实验入口以本 README 与仓库内正文为准。
| 📚 10 章 正文,从基础到生产 | 📂 103 个 配套实验(含本地项目与外部复现轨道) | 🌐 13 种 语言:中 / 英 / 西 / 印尼 / 阿 / 繁體中文(台灣) / 俄 / 泰米尔 / 越 / 日 / 土耳其 / 韩 / 匈牙利 |
|---|
📥 离线下载(推荐,全书正文,开源免费)。以下链接始终指向 main 分支的最新构建;固定版本见 Releases:
- 中文(原版):PDF · EPUB
- 英文(社区翻译,by @nsdevaraj、@whanyu1212):PDF · EPUB
- 西班牙语(社区翻译,by @santhreal):PDF · EPUB
- 印度尼西亚语(社区翻译,by @jojixyz666):PDF · EPUB
- 繁體中文(台灣)(社区翻译,by @tigercosmos):PDF · EPUB
- 俄语(社区翻译,by @ui99ru):PDF · EPUB
- 泰米尔语(社区翻译,by @nsdevaraj):PDF · EPUB
- 越南语(社区翻译,by @toanalien):PDF · EPUB
- 日语(社区翻译,by @eltociear):PDF · EPUB
- 阿拉伯语(社区翻译,by @TheSyBuilder):PDF · EPUB
- 土耳其语(社区翻译,by @memisemre):PDF · EPUB
- 韩语(社区翻译,by @JeongJaeSoon):PDF · EPUB
- 匈牙利语(Magyar)(社区翻译,by @barmivalami0-ux):PDF · EPUB
🌐 也可在线阅读 — 支持多语言切换、章节折叠、全文搜索、配套实验直达,每次 main 分支推送后自动重新构建。
中文正文源码位于 book/;英文/西班牙语/印度尼西亚语/阿拉伯语/繁體中文(台灣)/俄语/泰米尔/越南语/日语/土耳其语/韩语/匈牙利语版本为社区贡献(可能滞后于中文原版),分别位于 book-en/、book-es/、book-id/、book-ar/、book-zhtw/、book-ru/、book-ta/、book-vi/、book-ja/、book-tr/、book-ko/、book-hu/。
EPUB:使用统一的构建脚本,详情请参阅 EPUB 构建说明
正文源码:book/introduction.md(引言)、book/chapter1.md ~ book/chapter10.md(第一至第十章)、book/afterword.md(后记)
编译:安装 pandoc、xelatex、ElegantBook 文档类与相关字体后,运行
cd book && bash build_pdf.sh
图表以 SVG 文件存于 book/images/,编译时直接使用;排版细节见 book/preamble.tex 与 book/*.lua。
全书围绕核心公式 Agent = LLM + 上下文 + 工具 展开,十章层层递进:
| 章 | 主题 | 一句话核心 | 正文 | 实验 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 🚀 AI Agent 入门 | Agent = LLM + 上下文 + 工具;Harness 工程才是竞争力 | 读 | 3 |
| 2 | 🎯 上下文工程 | 上下文决定能力上限:KV Cache、提示工程、Agent Skills、上下文压缩 | 读 | 10 |
| 3 | 📚 用户记忆和知识库 | 跨会话记住用户、接入外部知识:用户记忆、RAG、结构化索引、知识图谱 | 读 | 12 |
| 4 | 🛠️ 工具 | 工具是 Agent 的双手:MCP 协议、感知/执行/协作三类工具与主动工具发现 | 读 | 5 |
| 5 | 💻 Coding Agent 与通用 Agent | 代码是「能创造新工具的工具」,生产级 Coding Agent 全景 | 读 | 13 |
| 6 | 🎙️ 交互:观察与动作空间的扩展 | 从模态与时序两个维度扩展 Agent 的观察与动作空间:异步与事件驱动、语音交互、Computer Use 和机器人操作 | 读 | 13 |
| 7 | 🎯 Agent 的评估 | 把表现变成可比较信号:评估环境、指标、统计显著性、评估驱动选型 | 读 | 13 |
| 8 | 🧠 模型后训练 | 预训练/SFT/RL 三阶段:何时选 SFT、何时选 RL,工具调用内化、样本效率 | 读 | 19 |
| 9 | 🔄 Agent 的持续进化 | 从运行轨迹获得学习信号,更新知识、指令、程序与参数 | 读 | 9 |
| 10 | 🤝 多 Agent 协作 | 群体智能高于个体:协作框架、上下文共享/隔离、涌现的「Agent 社会」 | 读 | 6 |
💡 读 = 在 GitHub 网页直接读章节正文(markdown);N = 该章正文实验数,点击查看实现与复现说明。项目类型说明(✅ 可运行 / 📖 复现 / 🚧 设计)见各章 README。
📚 如何高效阅读本书?详见 学习建议(核心理念、学习路径、难度分级、实践建议)。
项目统一支持 Python 3.11–3.13。请在仓库根目录按章节安装依赖;将 ch1 替换为 ch2 ~ ch10 即可安装对应章节:
# 推荐:使用提交到仓库的 uv.lock,获得可复现的章节环境
uv sync --locked --extra ch1
# 未安装 uv 时:使用 pip 从 pyproject.toml 重新解析
python -m pip install -e ".[ch1]"
运行会调用模型的实验前,请按该实验 README 配置凭据:支持根目录配置的实验可复制 .env.example 为 .env 并填入至少一个提供商 Key;有些实验要求在自身目录放 .env 或直接导出环境变量。只有在实验 README 或 CLI 明确列出 ollama 时,才可启动本地 Ollama 并添加 --provider ollama。
安装后可从仓库根目录运行实验,例如:
uv run python chapter1/context/main.py
# 使用 pip 安装时也可直接运行:python chapter1/context/main.py
uv 安装方法见 官方文档;pip 仍受支持,但不会使用锁文件。requirements.txt 在迁移期间继续有效,适合只运行单个项目或需要特殊版本约束的情况。all 是不含本地训练栈的 CPU 友好组合,并不代表每个实验;uv sync 每次都会精确同步当前选择,使用特殊 extra 时请合并到同一条命令,例如 uv sync --locked --extra ch2 --extra vllm 或 uv sync --locked --extra ch7 --extra unsloth;pip 对应为 python -m pip install -e ".[ch2,vllm]"。建议申请下面几个平台的 API Key 方便学习。模型选型可参考 这篇指南。
| 平台 | 链接 | 特色 | 访问节点 |
|---|---|---|---|
| Kimi(月之暗面) | https://platform.moonshot.cn/ | Kimi 系列,Coding、Agent 能力强 | 中国大陆 |
| 智谱 GLM | https://open.bigmodel.cn/ | GLM-5.2 等,Coding、Agent 能力强 | 中国大陆 |
| Siliconflow | https://siliconflow.cn/ | 各种开源模型(DeepSeek、Qwen 等),中国大陆访问速度快 | 中国大陆 |
| DeepSeek | https://platform.deepseek.com/ | DeepSeek 官方 API | 全球 + 中国大陆 |
| Krill AI | www.krill-ai.net | 一站式访问全球及国内主流模型(OpenAI、Claude、Gemini、Grok、Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen、Minimax) | 全球 + 中国大陆 |
| OpenRouter | https://openrouter.ai/ | 一站式访问全球及国内主流模型(GPT、Claude、Gemini、Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen 等) | 全球 |
感谢 Krill AI 赞助本项目!Krill 提供 GPT / Claude / Gemini / 多款国产模型的官方稳定极速 API 中转服务,支持企业级定制、报销开票、7×16h 专属技术支持,更有独家适配的 WebSocket 连接方式,畅享极速首字速度。
Krill 为本书读者提供特别优惠:使用此链接注册并在充值时填写优惠码「ai-agent-book」,首次购买 Codex 套餐可享 77 折优惠!
🧪 配套实验的执行状态、证据与未完成门禁单独记录在
docs/EXPERIMENT_STATUS.md;克隆或安装源码不代表实验完成。
本附录列出第 6、7、8、10 章与实验直接映射