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Automated security scan — not a certification.
by KimYx0207
Claude Code + OpenClaw + Codex + WorkBuddy 中文教程 | 50篇完整教程 + 1张速查卡 | 80万+内容量 | 1500+实操示例 | AI Coding / Agent 四线学习路径（编程+助手+Agent+办公）
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/KimYx0207/AI-Coding-Guide-ZhGuides for using ai agents skills like AI-Coding-Guide-Zh.
Last scanned: 5/8/2026
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"npmAuditRan": true,
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}See how AI-Coding-Guide-Zh compares with popular alternatives.
AI-Coding-Guide-Zh is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by KimYx0207. Claude Code + OpenClaw + Codex + WorkBuddy 中文教程 | 50篇完整教程 + 1张速查卡 | 80万+内容量 | 1500+实操示例 | AI Coding / Agent 四线学习路径（编程+助手+Agent+办公）. It has 6,443 GitHub stars.
Yes. AI-Coding-Guide-Zh passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
AI-Coding-Guide-Zh is primarily written in Python. It is open-source under KimYx0207 on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh AI-Coding-Guide-Zh against similar tools.
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Automated security scan — not a certification.
零基础入门 · 中文实战教程 · 练习材料与结果对照
先做出一个能检查的成果，再把方法用到自己的工作里。
这套中文 AI 编程教程由老金维护，面向第一次使用编程助手的学习者、产品经理和独立开发者。先用 Claude Code 或 Codex 完成一次小改动，再按需要学习 OpenClaw 助手和 WorkBuddy 办公工作流。每条入门路线都有材料和结果对照。
作者与原始来源：老金 · 公众号「老金带你玩AI」 · GitHub KimYx0207。本页是 AI-Coding-Guide-Zh 原始教程仓库的学习入口，作者署名与许可见 NOTICE。
我还在维护 Meta_Kim，把目标澄清、任务分工、结果复核和验证记录整理成可复用的 AI 工作流。它主要面向 Claude Code 和 Codex，也提供本地 Live 面板查看任务进展与证据。学完这套教程，想把这些做法带进自己的项目，可以先看 Meta_Kim 中文说明，按快速开始选安装范围，再用一项小任务核对结果。各客户端的支持程度和验证范围，以项目说明为准。
Meta_Kim 项目说明：English · 简体中文 · 日本語 · 한국어。
先选一种工具、完成一个小任务，再学后续功能。喜欢在终端操作，走下面的 Claude Code 路线；想在桌面 App 里查看改动，走 Codex 路线。暂时只想处理周报、表格或待办，也有对应的办公与助手练习。
第一次只选一行。已安装并登录，可以直接进入练习；尚未准备环境，先完成同一行的安装说明。练习时长是阅读与操作的参考，安装、网络和登录耗时另计。
| 你的任务 | 跟着做 | 做完能拿到什么 |
|---|---|---|
| 在终端里修一处代码错误 | Claude Code 安装 → 空列表进度练习 | 复现 NaN，修复后通过检查，再独立补一道变式题 |
| 用桌面 App 完成一次小改动 | Codex App 安装 → App 修错练习 | 一份能在 Review 中看懂、能用运行结果检查的改动 |
| 把散乱记录整理成周报 | WorkBuddy 安装 → 第一份周报 | 保留未完成事项和改期信息的短周报、Word 草稿 |
| 让助手整理今天的待办 | OpenClaw 安装 → 待办简报 | 去重、排除已完成、保留未知时间的行动列表 |
打开配套练习材料：代码、工作记录、7 行订单和三份新旧说明都已备好，使用虚构数据。先照着做一轮，再修改一个条件，看看自己能否判断结果。
完成入门后，继续 AI Coding：10 个练习与 5 条 Agent 评估流程，练习去重、金额、来源、代码诊断和依赖验收；配套三个离线脚本与 一页速查卡。脚本验证规则基线，实际 Agent 产物仍须由读者运行并评估。
以进度计算练习为例：先运行原始测试，确认空列表会得到 NaN；让助手只修改指定源码，保留测试；再运行同一条测试，确认空列表为 0、正常比例和四舍五入仍正确。最后自己补一道“完成 3 项、共 8 项，百分比四舍五入应得到 38”的变式题。用 Codex App 跟练时，再按 Review 四层阅读法核对文件范围、行为变化与检查结果。
这套教程与样例可免费阅读，采用 MIT 许可。工具账号、模型用量及你自己的部署费用按所选服务计算。这里的练习是教学样例，不是学员商业成绩。
四条线保持各自重点：Claude Code 编程、Codex App 工作流、OpenClaw 助手、WorkBuddy 办公。CLI / Web / SDK / GitHub Action 在 Codex 系列中作为 App 生态补充。
🔗 GitHub 仓库：https://github.com/KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh
这是一套可以循序学习，也能用于团队培训和项目实践的 AI Coding 与 Agent 工作流中文教程，覆盖四类代表性工具：
| Claude Code | OpenClaw | Codex | WorkBuddy | |
|---|---|---|---|---|
| 是什么 | Anthropic 官方 AI 编程工具，提供 CLI、IDE、桌面和 Web 入口 | 开源 AI 私人助手框架 | OpenAI 编程 Agent 平台 | 腾讯 AI 办公助手桌面 App |
| 干什么 | 终端里理解项目、改代码、排查错误 | 整理待办、查询资料，按需接入消息平台和定时任务 | 在 App 中安排任务、审阅改动，配合其他入口协作 | 整理文档和表格，用专家、资料库与连接器处理办公任务 |
| 谁出的 | Anthropic 官方 | Peter Steinberger（原名 Clawdbot，因 Claude 商标被迫改名） | OpenAI 官方（CLI 开源 Apache-2.0） | 腾讯云（与 CodeBuddy 同根生） |
| 教程数 | 13 篇 + 1 速查卡 | 12 篇完整教程 | 14 篇完整教程 | 11 篇完整教程 |
老金有合伙创办游戏研发公司的经历，也有 15 余年一线项目经验：从策划到整体项目负责人，长期处理多部门协同、团队管理、研发里程碑、版本节奏、数据分析和交付风险。
这套教程从项目里常见的小问题开始：进度怎么算、周报该写哪些事实、旧资料还能不能引用。读者先完成一个任务，学会检查和修正结果，再接入自己的工作流与团队规范。
按任务选择工具，学到需要协作时再看其他主线：
先找与你手头工作最接近的一行。前四条入门路线已给出完整素材；深入章节会逐步用到你自己的项目或已授权资料。
| 手头的问题 | 从哪里开始 | 重点学会什么 |
|---|---|---|
| 刚接手一个仓库，不知道从哪看 | Claude Code：只读分析项目 | 找入口、运行方式和约束，再决定怎么改 |
| 一个 Bug 反复改不对 | Claude Code 小 Bug / Codex App 小 Bug | 先复现，限定改动，再用同一检查确认 |
| AI 改了一堆代码，看不懂是否可靠 | Codex：Review 四层阅读法 | 从文件范围、行为变化、检查结果看改动 |
| 周报写得漂亮，却漏了风险 | WorkBuddy：周报练习 | 区分完成、未完成、改期和待确认 |
| 表格里有重复、空值和退款 | WorkBuddy：7 行订单练习 | 先定口径，再清洗、汇总和画图 |
| 要把材料整理成 Word 或汇报演示 | WorkBuddy：专家与专家团 | 说明受众，提供素材和结构，检查成稿再继续修改 |
| 新旧资料冲突，答案没有出处 | WorkBuddy：三份资料问答 | 看生效日期和适用范围，缺信息时保留待确认 |
| 会开完了，还不知道谁该做什么 | WorkBuddy：提取下一步 | 整理行动、负责人、时间和原文依据 |
| 待办重复，做完的还在催 | OpenClaw：待办简报 | 去重、筛选、更新状态，不补造时间 |
| 每次都要重新交代偏好 | OpenClaw：用户画像和偏好记忆 | 区分长期偏好与临时任务，核对记忆内容 |
| 文件太多，需要批量整理或写小脚本 | WorkBuddy：编程任务 | 先看处理清单，用副本试运行，再处理自己的文件 |
| 同一份检查、简报每天重复做 | WorkBuddy 定时任务 / Codex Automations | 先把手动流程跑顺，再设置触发、范围和失败处理 |
团队负责人可从 Claude Code 企业实战 和 Codex 安全与企业基线 补协作约定。带课时先选一条入门路线，让学员交出成果并解释一处改动，再安排后续章节。
| 序号 | 教程名称 | 学时 | 难度 | 必学度 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Claude Code完整安装指南 | 2-3h | ⭐ | ⭐⭐⭐ | 环境搭建、API配置、IDE集成 |
| 02 | 基础使用完整指南 | 4-6h | ⭐ | ⭐⭐⭐ | 从小 Bug 跟练开始，继续学项目规则、使用模式与命令 |
| 03 | Commands系统完整指南 | 4-6h | ⭐⭐ | ⭐⭐ | Slash 命令、Skills 工作流与兼容层 |
| 04 | MCP集成完整指南 | 4-6h | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 10+核心服务器、自定义开发 |
| 05 | Hooks系统完整指南 | 4-6h | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 多事件 Hook、command / http / mcp_tool / prompt / agent 处理器、自动化工作流 |
| 06 | Subagent子代理完整指南 | 1-2h | ⭐⭐ | ⭐⭐ | 官方 Subagents、Agent 委派、Agent Teams（实验性） |
| 07 | Skills定制完整指南 | 6-8h | ⭐⭐ | ⭐⭐ | 创建可复用功能包 |
| 08 | Plugins生态完整指南 | 4-6h | ⭐⭐ | ⭐ | /plugin、市场、作用域与本地开发 |
| 09 | Agent-SDK完整指南 | 6-8h | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 编程开发AI Agent |
| 10 | 综合实战完整指南 | 2-3h | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 团队协作、CI/CD集成 |
| 11 | 企业实战完整指南 | 4-6h | ⭐⭐⭐ | ⭐ | 企业级最佳实践 |
| 12 | Remote Control完整指南 | 1-2h | ⭐⭐ | ⭐⭐ | 跨设备继续本地会话、/remote-control、claude remote-control |
| 13 | Channels与计划任务完整指南 | 2-3h | ⭐⭐⭐ | ⭐ | --channels、/schedule、/loop、CronCreate |
| 序号 | 教程名称 | 难度 | 说明 |
|---|---|---|---|
| OC-00 | 阅读指南 | 🟢 | 术语表、文档地图、4条阅读路线 |
| OC-01 | 项目介绍 | 🟢 | OpenClaw 是什么、发展历史、核心架构 |
| OC-02 | 安装部署 | 🟢 | macOS / Linux / Windows 全平台安装 |
| OC-03 | 快速开始 | 🟢 | 完成第一份待办简报，再学本地对话与基础检查 |
| OC-04 | AI 模型配置 | 🟡 | 接入 OpenAI / Claude / Ollama 等模型 |
| OC-05 | 消息平台接入 | 🟡 | 连接 WhatsApp / Telegram / Discord / 飞书等平台 |
| OC-06 | 技能系统 | 🟡 | 技能生态与自定义技能开发 |
| OC-07 | 记忆系统 | 🟡 | AI 如何记住你的偏好和上下文 |
| OC-08 | 多 Agent 协作 | 🔴 | 一个网关跑多个独立 AI 助手 |
| OC-09 | Docker 部署 | 🔴 | 容器化部署与 VPS |