ai-collab-playbook

这是一份我在读博士期间持续更新的 AI 协作手册。它不是“装哪些工具”的清单，也不是“怎么写 Prompt”的速成教程。它更想回答的是：当 AI 已经能进入学习、科研、写作、编程和日常生活以后，人应该怎样继续主导问题、判断质量、沉淀经验，并避免把理解能力外包出去。

我的核心立场很简单：把 AI 当同事，不当工具；但人仍然是主变量。 AI 可以帮你探索、生成、执行，但问题表述、验收标准、必要取舍和最终判断不能交出去。否则效率越高，越可能只是更快地制造一种“我好像在推进”的幻觉。

先读什么

• 想看完整文章：从 docs/phd-ai-collab.md 开始。
• 想快速抓主线：先看下面三张图，再回到文章对应章节。
• 想复用工作流：看 skills/full/README.md 和 prompts/。
• 想看我怎么约束 Agent：看 AGENTS.md / CLAUDE.md。

这份手册在讲什么

人是主变量      AI 可以放大能力，但不能替代问题意识和判断力
当同事协作      让 AI 进入真实工作流，而不是停留在一次性问答窗口
低摩擦入口      把划词、IM、远程 Agent 和知识库接到日常材料流里
上下文优先      先准备目标、材料、偏好和验收标准，再让模型执行
经验沉淀        把有效流程固化为 Skill / Workflow，但也要定期做减法
反效率幻觉      警惕把理解、审美、取舍和学习过程一起外包给 AI

仓库内容

| 类别 | 入口 | 说明 | |------|------|------| | 主文章 | docs/phd-ai-collab.md | 完整方法论，2026-04-26 版 | | 协作守则 | AGENTS.md / CLAUDE.md | 我平时真在用的 AI 协作规则 | | Prompts | prompts/ | 提示词优化器、概念解释器、论文精读等模板 | | 完整 Skills | skills/full/README.md | 仓内所有 Skill 总目录 | | 配图 | docs/figs/ | 总览图、学习指南、框架图、路线图 |