数据存储与迁移

• 当前在线主存储为 SQLite，默认路径 data/app.sqlite3
• 可通过环境变量 APP_DATABASE_FILE 自定义数据库路径；Docker 默认设置为 /app/data/app.sqlite3
• 应用启动时会自动建库建表，并尝试从旧的 config.json、jsonl/、price_history/ 导入一次历史数据
• state/、prompts/、logs/、images/ 仍然是文件系统目录，不在 SQLite 中
• 商品图片会临时落到 images/task_images_<task_name>/，任务结束后默认会清理
• 首次升级完成并确认 data/app.sqlite3 中数据正确后，可视部署方式决定是否继续保留旧的 config.json、jsonl/、price_history/ 挂载

最少配置

| 变量 | 说明 | 必填 | |------|------|------| | OPENAI_API_KEY | AI 模型 API Key | 是 | | OPENAI_BASE_URL | OpenAI 兼容接口地址 | 是 | | OPENAI_MODEL_NAME | 支持图片输入的模型名称 | 是 | | WEB_USERNAME / WEB_PASSWORD | Web UI 登录账号密码，默认 admin/admin123 | 否 |

其余配置见下方“配置说明”。

第一次使用

1. 打开默认 Web UI http://127.0.0.1:8000 并登录。
2. 进入“闲鱼账号管理”，使用 Chrome 扩展 导出并粘贴闲鱼登录态 JSON。
3. 登录态文件会保存到 state/ 目录，例如 state/acc_1.json。
4. 回到“任务管理”，创建任务并绑定账号后即可运行。

创建第一个任务

• AI判断：填写“详细需求”，提交后会弹出独立进度弹窗，后台异步生成分析标准。
• 关键词判断：填写关键词规则，任务会直接创建，不经过 AI 生成流程。
• 区域筛选：已改为省 / 市 / 区三级选择器，数据基于闲鱼页面抓取快照内置。

用户使用说明

任务管理

• 支持 AI 创建、关键词规则、价格范围、新发布范围、区域筛选、账号绑定、定时规则。
• AI 任务创建是后台 job 流程，提交后会打开单独的进度弹窗。
• 区域筛选会显著缩小结果集，默认留空。

账号管理

• 支持导入、更新、删除闲鱼账号登录态。
• 每个任务可指定账号，也可不绑定并交给系统自动选择。

结果查看与运行日志

• 结果页和导出功能现在从 SQLite 查询，不再直接扫描 jsonl 文件。
• 日志页按任务展示运行过程，便于排查登录态失效、风控和 AI 调用问题。

系统设置

• 可查看系统状态、编辑 Prompt、调整代理与轮换相关配置。

开发者开发

环境要求

• Python 3.10+
• Node.js + npm（本地验证 Node v20.18.3 可完成前端构建）
• Playwright CLI 与 Chromium，首次运行前建议执行 python3 -m pip install playwright && python3 -m playwright install chromium
• Chrome / Edge 浏览器（Linux 环境也可使用 Chromium；start.sh 会先检查浏览器是否存在）

git clone https://github.com/Usagi-org/ai-goofish-monitor
cd ai-goofish-monitor
cp .env.example .env

一键启动

chmod +x start.sh
./start.sh

start.sh 会先检查 Playwright CLI 和浏览器前置条件；在前置条件满足后自动安装项目依赖、构建前端、复制构建产物并启动后端。

手动启动

# 后端
python -m src.app
# 或
uvicorn src.app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

# 前端
cd web-ui
npm install
npm run dev

• FastAPI 启动时会自动初始化 SQLite，并在首次启动时尝试导入旧的 config.json/jsonl/price_history
• spider_v2.py 默认从 SQLite 读取任务；只有显式传入 --config <path> 时才会走 JSON 配置兼容模式
• 默认数据库路径为 data/app.sqlite3
• Vite 开发服务器会将 /api、/auth、/ws 代理到 http://127.0.0.1:8000。
• npm run build 先生成 web-ui/dist/，start.sh 再复制到仓库根目录 dist/。
• FastAPI 负责提供根目录 dist/index.html 和 dist/assets/。
• ./start.sh 默认输出访问地址 http://localhost:8000 和 API 文档 http://localhost:8000/docs。

测试与校验

PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1 pytest
cd web-ui && npm run build

任务创建 API

• POST /api/tasks/generate
  • decision_mode=ai：返回 202 和 job，需要继续轮询进度。
  • decision_mode=keyword：直接返回已创建任务。
• GET /api/tasks/generate-jobs/{job_id}：查询 AI 任务生成进度。
• POST /auth/status：校验 Web UI 登录凭据。

配置说明

AI 与运行时

• OPENAI_API_KEY / OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODEL_NAME：AI 模型接入必填项。
• PROXY_URL：为 AI 请求单独指定 HTTP/SOCKS5 代理。
• RUN_HEADLESS：是否以无头模式运行爬虫；Docker 中应保持 true。
• SERVER_PORT：后端监听端口，默认 8000。
• LOGIN_IS_EDGE：本地环境可切换为 Edge 内核；Docker 镜像未内置 Edge，容器内会固定使用 Chromium。
• PCURL_TO_MOBILE：是否将 PC 商品链接转换为移动端链接。

通知

• NTFY_TOPIC_URL
• GOTIFY_URL / GOTIFY_TOKEN
• BARK_URL
• WX_BOT_URL
• TELEGRAM_BOT_TOKEN / TELEGRAM_CHAT_ID / TELEGRAM_API_BASE_URL
• WEBHOOK_*

代理轮换与失败保护

• PROXY_ROTATION_ENABLED
• PROXY_ROTATION_MODE
• PROXY_POOL
• PROXY_ROTATION_RETRY_LIMIT
• PROXY_BLACKLIST_TTL
• TASK_FAILURE_THRESHOLD
• TASK_FAILURE_PAUSE_SECONDS
• TASK_FAILURE_GUARD_PATH

完整示例见 .env.example。

Web 界面认证

• Web UI 当前使用登录页收集账号密码，并通过 POST /auth/status 校验。
• 登录成功后，前端会在浏览器本地保存登录状态，用于路由守卫和 WebSocket 初始化。
• 默认账号密码为 admin/admin123，生产环境请务必修改。

🚀 工作流程

下图描述了单个监控任务从启动到完成的核心处理逻辑。主服务运行于 src.app，按用户操作或定时调度启动一个或多个任务进程。

graph TD
    A[启动监控任务] --> B[选择账号/代理配置];
    B --> C[任务: 搜索商品];
    C --> D{发现新商品?};
    D -- 是 --> E[抓取商品详情 & 卖家信息];
    E --> F[下载商品图片];
    F --> G[调用AI进行分析];
    G --> H{AI是否推荐?};
    H -- 是 --> I[发送通知];
    H -- 否 --> J[保存记录到 SQLite];
    I --> J;
    D -- 否 --> K[翻页/等待];
    K --> C;
    J --> C;
    C --> L{触发风控/异常?};
    L -- 是 --> M[账号/代理轮换并重试];
    M --> C;

常见问题

AI 任务创建为什么不是立即完成？

AI 模式会先生成分析标准，再创建任务。现在该流程已改为后台 job，提交后会显示独立进度弹窗，避免表单长时间卡住。

区域筛选为什么默认建议留空？

区域筛选会显著减少搜索结果，适合明确只看某个区域的场景。若你先验证整体市场，建议先不填。

本地页面打开后提示前端构建产物不存在？

说明根目录 dist/ 缺失。可直接执行 ./start.sh，或先在 web-ui/ 里执行 npm run build，再确认构建产物已复制到仓库根目录。

./start.sh 为什么提示缺少 Playwright 或浏览器？

这是脚本的前置检查。请先安装 Playwright CLI 与 Chromium，并确保系统中可用 Chrome / Edge（Linux 环境也可用 Chromium），然后重新执行 ./start.sh。

致谢

本项目在开发过程中参考了以下优秀项目，特此感谢：

• superboyyy/xianyu_spider

以及感谢LinuxDo相关人员的脚本贡献

• @jooooody

以及感谢 LinuxDo 社区。

以及感谢 ClaudeCode/Gemini/Codex 等模型工具，解放双手 体验Vibe Coding的快乐。

注意事项

• 请遵守闲鱼的用户协议和robots.txt规则，不要进行过于频繁的请求，以免对服务器造成负担或导致账号被限制。
• 本项目仅供学习和技术研究使用，请勿用于非法用途。
• 本项目采用 MIT 许可证 发布，按"现状"提供，不提供任何形式的担保。
• 项目作者及贡献者不对因使用本软件而导致的任何直接、间接、附带或特殊的损害或损失承担责任。
• 如需了解更多详细信息，请查看 免责声明 文件。

Star History