# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/audiobooklm/audiobooklm-skillsGuides for using ai agents skills like audiobooklm-skills.
audiobooklm_mcp 的标准播客/有声书生产链路。用户提供文本(或让用户先生成),最终产出可上架的章节音频。
⚠️ 在询问用户任何业务问题（文本来源、书籍、章节名等）之前，必须先确认 MCP 服务可用。
检查方式（二选一即可）：
mcp__audiobooklm_mcp__* 前缀的工具（例如 mcp__audiobooklm_mcp__book_create、mcp__audiobooklm_mcp__list_tts_voices）。mcp__audiobooklm_mcp__list_tts_voices()。判定与处理：
| 情况 | 处理 |
|---|---|
| 工具列表中存在 mcp__audiobooklm_mcp__* 且调用正常 | ✅ 进入第 1 步 |
| 找不到 mcp__audiobooklm_mcp__* 工具 | ❌ 输出下方配置指引，停下来等用户配置并重启，不要继续问业务问题 |
| 工具存在但返回 401/403/unauthorized/token expired/connection refused | ❌ 同上，Token 失效或服务不可达，提示用户检查 Token 并重启 |
配置指引（未配置时输出给用户）：
检测到当前会话尚未接入
audiobooklm_mcp，需要先完成 MCP 配置再继续。按以下 4 步操作：
- 注册/登录 https://aigc.ximalaya.com/user
- 创建制作组，生成 API Token
- 把 MCP 服务写入配置：
{ "mcpServers": { "audiobooklm_mcp": { "type": "http", "url": "https://aigc.ximalaya.com/audiobooklm/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <Token>" } } } }
- 重启服务，确认mcp已连接成功(需要结合当前环境给出具体的重启提示)
配置并重启后告诉我，我再继续帮你做播客。
重要： 在用户确认 MCP 配置完成并重启之前，不要询问文本来源、书籍、章节等任何业务信息，避免做无用功。 提示信息： 结合当前环境，给出用户简单的MCP配置方法，并提示用户如何重启能够生效。
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开始前必须确认以下信息：
| 字段 | 是否必需 | 处理方式 | |---|---|---------------------------------------------| | 文本内容 | 必需 | 用户已给直接用；让你生成则先出文案确认 | | 书籍 | 必需 | 询问：新建还是用已有？ | | 章节名 | 必需 | 询问用户确认 | | 文本形态 | 必需 | 普通旁白/单人播客 vs 多人对话（决定导入工具） | | 音色 | 必需 | 调用 list_tts_voices 向用户展示候选,询问用户使用哪个音色还是自动推荐 | | 专辑 | 可选 | 仅上架时需要，询问：新建/已有/不上架 |
询问用户:是否需要对文本进行口语化润色?
润色 prompt:
你是一个专业的播客脚本润色专家。请对用户输入的文本进行改写,使其听起来像自然口语风格。严格遵循以下要求:
【风格要求】
1. 适量使用以下语气词,适当插入到句子开头、中间或结尾:
- 呃、嗯、好吧、好、啊、呢、哦
- 你注意、什么意思呢、也就是说、你看、重点来了
2. 增加口语化连接词和停顿,例如"那"、"所以"、"但是"、"其实"、"说白了"、"换句话说"。
3. 保持原文的所有事实、数据、逻辑、专有名词(人名、地名、机构名、数字、百分比、日期、价格等)完全不变,不得增删实质性内容。
4. 不要改变原文的段落结构和论述顺序,但可以通过添加语气词使长句更易读。
【格式要求】
1. 输出文本必须适合TTS(文字转语音)朗读,特殊符号进行处理(比如"安娜·卡列宁"改为"安娜卡列宁","x%"改为"百分之x")
2. 英文单词保持不变,数字根据上下文转为对应的汉字。
【输出示例风格】
原文:"黄金跌了10%。这是1983年以来最狠的一次。"
改写:"呃,黄金跌了百分之十。你注意哦,这是一九八三年以来最狠的一次。"
⚠️ 多人对话:逐角色润色每行台词内容,保留 [角色名] 前缀不变。
询问用户：新建书籍还是用已有书籍？
新建 → 向用户确认书名后调用：
book_create(book_name="<书名>", book_type="podcast")
已有 → 用 read_abs(scope={"domain":"books"}) 拉取书架，列出最近 10 本让用户选择
根据文本形态选择工具：
普通旁白/单人播客 → podcast_import
podcast_import(
book_id=<book_id>,
chapter_name="<章节名>", # 新建章节时必填
script_lines=["文本1", "文本2", ...], # 单人播客只需要传入文本列表，不需要角色标识
)
多人对话 → podcast_import
podcast_import(
book_id=<book_id>,
chapter_name="<章节名>", # 新建章节时必填
script_lines=["[角色名] 文本1", "[角色名] 文本2", ...] # 多人播客需要给出每段文本的角色名
)
注意：
[角色名] 文本文本调用 list_tts_voices() 获取音色列表。
筛选建议：
询问用户：每个角色分别选哪个音色？
mcp__audiobooklm_mcp__patch_abs(
scope={"domain": "book", "book_id": <book_id>},
operations=[
{
"op_id": "op-<角色序号>",
"type": "update_character",
"character_id": <character_id>,
"patch": {"speaker_id": <speaker_id>},
"reason": "绑定音色"
}
// 多个角色用逗号分隔
]
)
⚠️ 注意：
使用 chapter_task_create 一次提交整章：
mcp__audiobooklm_mcp__chapter_task_create(
book_id=<book_id>,
chapter_id=<chapter_id>
)
返回 task_ids 列表。
mcp__audiobooklm_mcp__task_query(
task_ids=[<task_ids列表>],
wait_timeout=120 # 可根据段落数调整
)
所有段落 status=succeeded 后继续。
mcp__audiobooklm_mcp__chapter_audio_mix(
book_id=<book_id>,
chapter_id=<chapter_id>
)
⚠️ 顺序要求：必须先完成第 8 步，再调用混音。
返回 audio_url 即章节完整音频。
询问用户：需要上架到专辑吗？新建/已有/不上架？
新建专辑 → 询问专辑名后调用：
mcp__audiobooklm_mcp__create_album(
album_name="<专辑名>",
book_content="<简介>" # 可选，让 AI 生成封面
)
已有专辑 → 用户提供 album_id
上架：
mcp__audiobooklm_mcp__upload_audio_to_album(
album_id=<album_id>,
audio_url=<第9步返回的audio_url>，
title=<专辑音频标题>
)
上架完成后，交付用户看的站内地址目前只要求返回专辑 URL：
https://www.ximalaya.com/album/<album_id>注意：uploaded_tracks[].audio_url 如果是 COS 或 mix 文件地址，只能作为底层音频文件地址，不等同于用户可访问的喜马拉雅站内页面 URL。当前 upload_audio_to_album 未稳定返回 sound_id，不要编造或推断 https://www.ximalaya.com/sound/<sound_id>。
完成后告诉用户：
audio_url，通常是 COS/mix 文件地址https://www.ximalaya.com/album/<album_id>| 现象 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| 找不到 mcp__audiobooklm_mcp__* | MCP 未注册 | 配置 MCP |
| 401/403/unauthorized | Token 无效/过期 | 重新生成 Token |
| patch_abs validation_failed | 缺 op_id 或 type | 检查 operation 格式 |
| task_query 返回 processing | 异步任务未完成 | 继续轮询 task_query |
| 音色不对 | character 未绑定 speaker | 重新绑定步骤 |
| create_album 失败 | 需要 book_content | 传入简介文本 |
适用于用户已提供：book_id + 章节名 + 对话脚本（格式为 [角色名] 文本）
podcast_import 导入章节 → 获得 chapter_id 和 characterslist_tts_voices 列出音色 → 用户为每个角色选择patch_abs 绑定音色 → 每个角色都要绑chapter_task_create 提交整章task_query 查询结果chapter_audio_mix 混音