by audiobooklm
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/audiobooklm/audiobooklm-skillsGuides for using ai agents skills like audiobooklm-skills.
Last scanned: 5/30/2026
{
"issues": [],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-05-30T17:06:27.339Z",
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true
}audiobooklm-skills is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by audiobooklm. It has 0 GitHub stars.
Yes. audiobooklm-skills passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/audiobooklm/audiobooklm-skills" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above). audiobooklm-skills ships a SKILL.md manifest, so compatible agents can discover and load it automatically.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh audiobooklm-skills against similar tools.
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audiobooklm_mcp 的标准播客/有声书生产链路。用户提供文本(或让用户先生成),最终产出可上架的章节音频。
⚠️ 在询问用户任何业务问题(文本来源、书籍、章节名等)之前,必须先确认 MCP 服务可用。
检查方式(二选一即可):
mcp__audiobooklm_mcp__* 前缀的工具(例如 mcp__audiobooklm_mcp__book_create、mcp__audiobooklm_mcp__list_tts_voices)。mcp__audiobooklm_mcp__list_tts_voices()。判定与处理:
| 情况 | 处理 |
|---|---|
工具列表中存在 mcp__audiobooklm_mcp__* 且调用正常 |
✅ 进入第 1 步 |
找不到 mcp__audiobooklm_mcp__* 工具 |
❌ 输出下方配置指引,停下来等用户配置并重启,不要继续问业务问题 |
| 工具存在但返回 401/403/unauthorized/token expired/connection refused | ❌ 同上,Token 失效或服务不可达,提示用户检查 Token 并重启 |
配置指引(未配置时输出给用户):
检测到当前会话尚未接入
audiobooklm_mcp,需要先完成 MCP 配置再继续。按以下 4 步操作:
- 注册/登录 https://aigc.ximalaya.com/user
- 创建制作组,生成 API Token
- 把 MCP 服务写入配置:
{ "mcpServers": { "audiobooklm_mcp": { "type": "http", "url": "https://aigc.ximalaya.com/audiobooklm/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <Token>" } } } }
- 重启服务,确认mcp已连接成功(需要结合当前环境给出具体的重启提示)
配置并重启后告诉我,我再继续帮你做播客。
重要: 在用户确认 MCP 配置完成并重启之前,不要询问文本来源、书籍、章节等任何业务信息,避免做无用功。 提示信息: 结合当前环境,给出用户简单的MCP配置方法,并提示用户如何重启能够生效。
开始前必须确认以下信息:
| 字段 | 是否必需 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 文本内容 | 必需 | 用户已给直接用;让你生成则先出文案确认 |
| 书籍 | 必需 | 询问:新建还是用已有? |
| 章节名 | 必需 | 询问用户确认 |
| 文本形态 | 必需 | 普通旁白/单人播客 vs 多人对话(决定导入工具) |
| 音色 | 必需 | 调用 list_tts_voices 向用户展示候选,询问用户使用哪个音色还是自动推荐 |
| 专辑 | 可选 | 仅上架时需要,询问:新建/已有/不上架 |
询问用户:是否需要对文本进行口语化润色?
润色 prompt:
你是一个专业的播客脚本润色专家。请对用户输入的文本进行改写,使其听起来像自然口语风格。严格遵循以下要求:
【风格要求】
1. 适量使用以下语气词,适当插入到句子开头、中间或结尾:
- 呃、嗯、好吧、好、啊、呢、哦
- 你注意、什么意思呢、也就是说、你看、重点来了
2. 增加口语化连接词和停顿,例如"那"、"所以"、"但是"、"其实"、"说白了"、"换句话说"。
3. 保持原文的所有事实、数据、逻辑、专有名词(人名、地名、机构名、数字、百分比、日期、价格等)完全不变,不得增删实质性内容。
4. 不要改变原文的段落结构和论述顺序,但可以通过添加语气词使长句更易读。
【格式要求】
1. 输出文本必须适合TTS(文字转语音)朗读,特殊符号进行处理(比如"安娜·卡列宁"改为"安娜卡列宁","x%"改为"百分之x")
2. 英文单词保持不变,数字根据上下文转为对应的汉字。
【输出示例风格】
原文:"黄金跌了10%。这是1983年以来最狠的一次。"
改写:"呃,黄金跌了百分之十。你注意哦,这是一九八三年以来最狠的一次。"
⚠️ 多人对话:逐角色润色每行台词内容,保留 [角色名] 前缀不变。
询问用户:新建书籍还是用已有书籍?
新建 → 向用户确认书名后调用:
book_create(book_name="<书名>", book_type="podcast")
已有 → 用 read_abs(scope={"domain":"books"}) 拉取书架,列出最近 10 本让用户选择
根据文本形态选择工具:
普通旁白/单人播客 → podcast_import
podcast_import(
book_id=<book_id>,
chapter_name="<章节名>", # 新建章节时必填
script_lines=["文本1", "文本2", ...], # 单人播客只需要传入文本列表,不需要角色标识
)
多人对话 → podcast_import
podcast_import(
book_id=<book_id>,
chapter_name="<章节名>", # 新建章节时必填
script_lines=["[角色名] 文本1", "[角色名] 文本2", ...] # 多人播客需要给出每段文本的角色名
)
注意:
[角色名] 文本文本调用 list_tts_voices() 获取音色列表。
筛选建议:
询问用户:每个角色分别选哪个音色?
mcp__audiobooklm_mcp__patch_abs(
scope={"domain": "book", "book_id": <book_id>},
operations=[
{
"op_id": "op-<角色序号>",
"type": "update_character",
"character_id": <character_id>,
"patch": {"speaker_id": <speaker_id>},
"reason": "绑定音色"
}
// 多个角色用逗号分隔
]
)
⚠️ 注意:
使用 chapter_task_create 一次提交整章:
mcp__audiobooklm_mcp__chapter_task_create(
book_id=<book_id>,
chapter_id=<chapter_id>
)
返回 task_ids 列表。
mcp__audiobooklm_mcp__task_query(
task_ids=[<task_ids列表>],
wait_timeout=120 # 可根据段落数调整
)
所有段落 status=succeeded 后继续。
mcp__audiobooklm_mcp__chapter_audio_mix(
book_id=<book_id>,
chapter_id=<chapter_id>
)
⚠️ 顺序要求:必须先完成第 8 步,再调用混音。
返回 audio_url 即章节完整音频。
询问用户:需要上架到专辑吗?新建/已有/不上架?
新建专辑 → 询问专辑名后调用:
mcp__audiobooklm_mcp__create_album(
album_name="<专辑名>",
book_content="<简介>" # 可选,让 AI 生成封面
)
已有专辑 → 用户提供 album_id
上架:
mcp__audiobooklm_mcp__upload_audio_to_album(
album_id=<album_id>,
audio_url=<第9步返回的audio_url>,
title=<专辑音频标题>
)
上架完成后,交付用户看的站内地址目前只要求返回专辑 URL:
https://www.ximalaya.com/album/<album_id>注意:uploaded_tracks[].audio_url 如果是 COS 或 mix 文件地址,只能作为底层音频文件地址,不等同于用户可访问的喜马拉雅站内页面 URL。当前 upload_audio_to_album 未稳定返回 sound_id,不要编造或推断 https://www.ximalaya.com/sound/<sound_id>。
完成后告诉用户:
audio_url,通常是 COS/mix 文件地址https://www.ximalaya.com/album/<album_id>| 现象 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
找不到 mcp__audiobooklm_mcp__* |
MCP 未注册 | 配置 MCP |
| 401/403/unauthorized | Token 无效/过期 | 重新生成 Token |
| patch_abs validation_failed | 缺 op_id 或 type | 检查 operation 格式 |
| task_query 返回 processing | 异步任务未完成 | 继续轮询 task_query |
| 音色不对 | character 未绑定 speaker | 重新绑定步骤 |
| create_album 失败 | 需要 book_content | 传入简介文本 |
适用于用户已提供:book_id + 章节名 + 对话脚本(格式为 [角色名] 文本)
podcast_import 导入章节 → 获得 chapter_id 和 characterslist_tts_voices 列出音色 → 用户为每个角色选择patch_abs 绑定音色 → 每个角色都要绑chapter_task_create 提交整章task_query 查询结果chapter_audio_mix 混音