by OvOhao
📚🔭 Your personal research radar — an LLM-powered tool that auto-aggregates the latest papers for your keywords across arXiv / Crossref / Semantic Scholar / GitHub / RSS.
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/OvOhao/auto-paper-collecterGuides for using ai agents skills like auto-paper-collecter.
auto-paper-collecter is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by OvOhao. 📚🔭 Your personal research radar — an LLM-powered tool that auto-aggregates the latest papers for your keywords across arXiv / Crossref / Semantic Scholar / GitHub / RSS. It has 50 GitHub stars.
auto-paper-collecter's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/OvOhao/auto-paper-collecter" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
auto-paper-collecter is primarily written in Python. It is open-source under OvOhao on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh auto-paper-collecter against similar tools.
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Unlocks once the catalog security scan passes (runs nightly).
The deep catalog scan for this skill is still queued. Run an instant dependency check now instead.
🌐 简体中文 ｜ English
每天清晨，让 AI 替你逛遍 arXiv、把最新最相关的论文端到你面前 ☕✨
2026-06-27 · 已上架 SkillHub 🎉
本 skill 现已登陆 SkillHub，可在平台上直接浏览 / 获取与安装。
2026-06-26 · Agent Skill 现可一键安装为 Claude Code 插件，并支持 Codex 🤖🔌
除了网页版，本仓库内置一个 Claude Code / Codex 通用的 Agent Skill —— 一句话 「运行我的文献雷达」 就能跑完整条流水线、产出当日文献摘要，纯 Python 标准库、零依赖、免 AI API key。 一行命令安装：
/plugin marketplace add OvOhao/auto-paper-collecter→/plugin install auto-paper-collecter@auto-paper-collecter。 同时新增AGENTS.md，让 Codex / OpenAI 等 agent 也能开箱即用。👉 详见下方 「🤖 Skill 版」。
auto-paper-collecter 是一个轻量、自托管的学术文献自动聚合工具。
你只要告诉它你关心的几个关键词，它就会每天自动：
🛰️ 跨 arXiv / Crossref(含 IEEE·ACM)/ Semantic Scholar / GitHub / RSS 多源检索 🧠 用 LLM 做"联想式"扩展检索，不再只匹配字面关键词 🎯 用 LLM 把跨领域、不相关的论文过滤掉，只留计算机领域、真正切题的 ✍️ 为每篇生成中文摘要(一句话 TL;DR / 方法 / 核心贡献) 📊 分析领域热点、生成每周报告，还能邮件 / 浏览器推送
一个零构建的单页仪表盘，前后端同源，开箱即用。
[!NOTE] 做科研最累的事情之一，是跟踪文献。 arXiv 每天上新成百上千篇，关键词搜索要么漏掉同义写法、要么被一堆跨领域结果淹没， 手动刷既费时又容易错过。
于是有了这个小工具 —— 把"每天读一遍最新文献"这件事自动化，并交给 LLM 做最脏最累的两件事：
C2Rust 也该搜到 C-to-Rust translation、migrating legacy C to Rust……让你打开页面，看到的就是一份干净、按时间排好、带摘要的当日文献流。🫧
| 功能 | 说明 | |
|---|---|---|
| 📰 | 今日文献流 | 多源聚合 + 按真实发表时间排序；无新文时智能回填；顶栏实时搜索 |
| 🧠 | LLM 智能抓取 | 关键词联想扩展 + 计算机领域相关性过滤，召回更广、噪声更少 |
| 🔥 | 领域热点 | LLM 聚合成主流子领域，统计近 7/30 天增量，Top 3 给出详细方向总结与对应论文 |
| ⭐ | 收藏与笔记 | 一键收藏、写笔记、复制 BibTeX |
| 🗞️ | 每周报告 | 每周精选 + 分方向小结，自动归档 |
| 🔔 | 推送通知 | 浏览器通知 + 可选 SMTP 邮件摘要（定时发送） |
| 🛰️ | GitHub 实时源 | 顺带追踪与主题相关的最新代码仓库 / 论文实现 |
| 🌏 | 本地化 | 界面与摘要中文友好，时区可配 |
flowchart LR
A([🔑 你的关键词]) --> B{{🧠 LLM 联想扩展}}
B --> S1[arXiv]
B --> S2[Crossref]
B --> S3[Semantic Scholar]
B --> S4[GitHub]
B --> S5[RSS]
S1 --> M[🧹 跨源去重]
S2 --> M
S3 --> M
S4 --> M
S5 --> M
M --> F{{🎯 LLM 相关性过滤}}
F --> Z{{✍️ LLM 中文摘要}}
Z --> DB[(🗄️ SQLite)]
DB --> UI([📊 仪表盘 / 邮件 / 周报])
# 1) 克隆并进入
git clone https://github.com/OvOhao/auto-paper-collecter.git
cd auto-paper-collecter
# 2) 建虚拟环境 & 装依赖
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
# 3) 配置（复制模板后编辑 .env，填入你的 AI 网关等）
cp .env.example .env
# 4) 起飞 🛫
python run.py
打开 http://localhost:8000 → 进入「订阅设置」填关键词 → 点「保存并拓取」即可。
🐳 或用 Docker 一键起飞：
cp .env.example .env（可选）→docker compose up -d，数据库会持久化到./data。
[!TIP] 关键词建议用英文（各源召回率更高）；界面与摘要是中文。首次抓取 + 摘要约需 1–3 分钟，后台进行，完成后页面自动出结果。
除了网页版，本仓库还内置一个 Claude Code / Codex 通用的 Agent Skill（skills/auto-paper-collecter/ 目录）——
直接对 AI 助手说一句"运行我的文献雷达"，它就会跑完整条流水线并产出当日文献摘要，
而且不需要任何 AI API key（跑这个 skill 的模型本身就是那个 LLM）。
方式一 · 作为 Claude Code 插件安装（推荐，一行命令搞定）
/plugin marketplace add OvOhao/auto-paper-collecter
/plugin install auto-paper-collecter@auto-paper-collecter
方式二 · 直接复制 skill 目录
cp -r skills/auto-paper-collecter ~/.claude/skills/auto-paper-collecter
$EDITOR ~/.claude/skills/auto-paper-collecter/state/config.json # 编辑你的关键词
然后对 Claude Code 说 「运行我的文献雷达 / 今天有什么新论文」 即可。脚本是纯 Python 标准库、零依赖；
确定性的抓取交给脚本，LLM 的判断（联想扩展 / 相关性过滤 / 中文摘要 / 热点）由运行 skill 的模型完成
（Claude Code → Claude；Codex → GPT）。细节见 skills/auto-paper-collecter/SKILL.md。
📦 本 skill 也已上架 SkillHub，可在平台上直接浏览 / 获取。
所有配置都在 .env（参见 .env.example）：
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
AI_BASE_URL / AI_API_KEY / AI_MODEL |
✅ | 任意 OpenAI 兼容网关。AI_ENABLED=false 时退回原始摘要、不调 LLM |
SEMANTIC_SCHOLAR_KEY |
⬜ | 可选，不填也能用，仅限速更严 |
GITHUB_TOKEN |
⬜ | 可选，提高 GitHub 检索速率上限 |
SMTP_* / EMAIL_* |
⬜ | 可选，填入后定时任务发送当日摘要邮件（Gmail 需应用专用密码） |
REFRESH_TIMES / TIMEZONE |
⬜ | 每日定时刷新时间与时区（默认 10:00,22:00 / Asia/Shanghai） |
BACKFILL_N / RSS_FEEDS |
⬜ | 回填篇数 / 学术新闻 RSS 源 |
[!IMPORTANT]
.env已被.gitignore忽略，密钥永远不会被提交。请妥善保管自己的 key 🔐
| 来源 | 内容 | 备注 |
|---|---|---|
| arXiv | 预印本（官方 API） | 计算机领域主力 |
| Crossref | 期刊/会议元数据 | 含 IEEE·ACM，仅元数据 + 摘要 |
| Semantic Scholar | 综合学术检索 | 自带 TLDR；限定计算机领域 |
| GitHub | 实时仓库 / 论文代码 | 作为补充信号 |
| HuggingFace | 热门预印本（社区点赞） | 与 arXiv 互补 |
| Papers with Code | 论文 + 官方代码 | 公共 API 可用时生效 |
| RSS | 学术新闻 / 博客 | 可自定义订阅源 |
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
GET |
/api/bootstrap |
仪表盘一次性取数（feed / 库 / 热点 / 周报 / 设置） |
POST |
/api/refresh |
后台触发一次抓取（立即返回，前端轮询 refreshing） |
GET |
/api/trends?domain=&window=7 |
领域热点（Top3 + 各方向增量 + 论文） |
GET |
/api/report/weekly |
生成 / 取最新周报 |
POST |
/api/library/{paper_id} |
{saved, read, note} 收藏 / 已读 / 笔记 |
GET·PUT |
/api/settings |
关键词 / 来源 / 时间 / 回填 N / 推送 / 邮箱 |
POST |
/api/test-email |
发送一封测试邮件验证 SMTP |
欢迎在 Issues 里提你想要的功能！🙌
这是一个业余时间打磨的开源小项目，它的成长离不开你 —— 非常欢迎大家一起把它做得更好！ 🌱✨
无论是改一个错别字、补一句文档，还是接一个新数据源，每一份贡献都同样珍贵 💗 也欢迎你只是来 Discussions 聊聊你的科研工作流、分享你的关键词配置 —— 让我们把这个小雷达一起养大 🚀
你的每一个 Star，都是作者继续维护的动力 🌱
有想法、问题或想一起共建？欢迎来 💬 Discussions 坐坐！
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