Awesome-MCP-ZH

欢迎来到 Awesome-MCP-ZH，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！ 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

• 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树，微信：1796060717）

• 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

• LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

分析文章：

• 10分钟搞定高德地图MCP！我用AI解决了约会地点选择难题
• 因为Manus爆火的 Claude MCP，90%人的认知可能都是错的
• 刚官宣支持MCP，就发布自家Agent协议（A2A），扒一扒Google暗藏的小心思
• 阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂
• 详解 MCP 传输机制

目录

• MCP 是什么？
• MCP 能干什么？
• MCP 客户端
• MCP 服务器精选列表
  • 🌐 浏览器自动化与网页交互
  • 💻 开发与代码执行
  • 🖥️ 命令行与 Shell 交互
  • 🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)
  • 🗄️ 数据库交互
  • ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)
  • 🔍 搜索
  • 💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)
  • 💰 金融与加密货币
  • 📁 文件系统与存储
  • 📊 数据分析、处理与可视化
  • 🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.)
  • multimedia 多媒体与内容创作
  • 📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote)
  • 🛒 电商商家经营 (E-Commerce)
  • 🧠 知识、记忆与 RAG
  • 🔒 安全与分析
  • 🌍 地理位置与出行
  • 🏃 体育与游戏
  • 🏛️ 艺术与文化
  • 🛠️ 其他实用工具与集成
  • 更多 MCP Server 资源
• MCP 更多玩法
• MCP 资源
• MCP Server 开发
• Star History
• 贡献指南
• 许可证

MCP 是什么？

MCP 全称 模型上下文协议（Model Context Protocol），由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

• 比喻：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
• 目标：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。

想深入了解？看 官方介绍。

微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：

• mcp-for-beginners

MCP 能干什么？

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：

1. 连工具：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
2. 查数据：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
3. 干复杂活儿：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
4. 人机协作：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。

例子：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！

MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：

• Claude Desktop

  • 简介：Claude 桌面版，普通人也能用。
  • 功能：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。
  • 链接：Anthropic 官网
  • 截图：
  • Tips：不写代码也能玩，新手友好。

• Cherry Studio

  • 简介：新兴客户端，支持可视化配置。
  • 功能：点选即可配置MCP服务器，简单上手。
  • 链接：Cherry Studio
  • 截图：
    
  • Tips：开发中，关注社区动态。

• 5ire

  • 简介：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。
  • 功能：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。
  • 链接：5ire 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。

• BitFun

  • 简介：开源跨平台桌面 AI Agent，内置 MCP 客户端。
  • 功能：可在桌面端和 CLI 中配置、连接并管理本地或远程 MCP Server，将工具与数据源接入编码、文件系统、终端、浏览器和桌面任务。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：MIT 开源，支持 Windows、macOS、Linux；仓库含可验证的 Rust MCP 客户端协议和桌面端、CLI 管理实现。

• Cursor

  • 简介：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。
  • 功能：写代码、发 Slack、生成图片。
  • 链接：官网
  • 截图：
  • Tips：程序员必备，试试连 GitHub MCP。

• Claude Code

  • 简介：Anthropic 官方命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。
  • 功能：在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源，可配置本地或远程 MCP Server。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。

• DeepChat

  • 简介：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
  • 功能：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
  • 链接：DeepChat 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。

• ChatWise

  • 简介：功能强大且注重隐私保护。
  • 功能：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
  • 链接：ChatWise 官网 | 文档
  • 截图：
    
  • Tips：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！

• eechat

  • 简介：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。
  • 功能：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。
  • 链接：eechat 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：低门槛适合小白。

• MCP Dock

  • 简介：桌面端 MCP 配置管理工具，支持 14 个 AI 客户端的 MCP Server 统一管理。
  • 功能：9200+ MCP Server 商店、3100+ AI Skills 商店、一键安装到多客户端、内置 MCP Inspector 调试、配置历史记录与回滚。
  • 链接：官网 | GitHub 仓库
  • Tips：本地优先，不需要账号；支持 Cursor、Claude Code、VS Code、Gemini CLI 等 14 个客户端。

• MCPlato

  • 简介：本地优先的桌面 AI 工作空间与 MCP 客户端，让每个项目目录成为持久工作空间。
  • 功能：支持工作空间级 MCP 配置、权限感知的工具调用，以及文件、对话和并行 Agent 会话的统一管理。
  • 链接：官网 | MCP 接入指南
  • Tips：支持 Windows 和 macOS，适合需要在项目边界内管理 MCP 工具与长期任务的用户。

• Cline

  • 简介：VS Code 中的自主编程 Agent，也提供 SDK/CLI 形态。
  • 功能：原生 MCP 客户端，可读写文件、运行命令，并可安装 MCP 服务器扩展能力。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：VS Code 用户的 MCP 首选之一。

• Continue

  • 简介：开源编程 Agent，支持 VS Code 与 JetBrains。
  • 功能：可配置本地/远程 MCP 服务器，接入自定义模型与工具。
  • 链接：GitHub 仓库

• Goose

  • 简介：Block 开源的可扩展本地 AI Agent。
  • 功能：原生 MCP 宿主，可安装/执行/编辑/测试代码，支持任意 LLM，提供桌面版 + CLI 双形态。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：MCP 生态最活跃的开源 Agent 之一。

• Gumpbox Extensions

  • 简介：连接 Gumpbox 与 Claude Code、Codex、Gemini、VS Code、Cursor、Windsurf 和 Continue 的开源 MCP 客户端插件。
  • 功能：通过本地 stdio 代理连接 Gumpbox 的 MCP 服务，让 AI Agent 管理 Linux 服务器，使用 SSH 终端、文件传输、隧道、监控、工作流和沙箱等能力；会话地址保存在本地配置中。
  • 链接：GitHub 仓库 | Gumpbox 官网
  • Tips：TypeScript 实现，MIT 协议；Gumpbox 应用原生支持 macOS、iOS 和 iPadOS。

• AnythingLLM

  • 简介：本地优先的全栈 AI 应用，一体化文档/知识库/Agent。
  • 功能：内置 MCP 兼容，接入工具与数据源，支持桌面与自托管。
  • 链接：GitHub 仓库

• LibreChat

  • 简介：增强版开源多模型聊天平台，支持自托管多用户。
  • 功能：内置 MCP、Agents、Code Interpreter，可切换 Claude/GPT/Gemini 等模型。
  • 链接：GitHub 仓库

• Dive

  • 简介：开源 MCP Host 桌面应用。
  • 功能：对接任意支持 function calling 的 LLM，可视化管理 MCP 服务器。
  • 链接：GitHub 仓库

• Grinta

  • 简介：开源、本地优先的终端 AI 编程 Agent，同时也是 MCP 客户端。
  • 功能：通过 allowlist 连接本地或远程 MCP Server，支持 stdio、Streamable HTTP 和 SSE；内置 MCP 工具调用超时、断线重连与单次安全重试，以及检查点和事件账本，适合长任务恢复。
  • 链接：GitHub 仓库 | PyPI
  • 安装：pipx install grinta
  • Tips：Python 开发，支持 Windows、macOS、Linux，以及 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、Ollama 和 LM Studio。

• AionUi

  • 简介：开源多 Agent 桌面客户端，把多个终端 AI CLI 装进一个图形界面。
  • 功能：支持 MCP 服务器配置与调用；可同时接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、iFlow 等命令行 Agent（兼容 ACP 协议）；多会话并行对话、本地文件管理，支持自行填入 OpenAI / DeepSeek / Kimi / 智谱 GLM 等模型平台的 API Key。
  • 链接：官网 | GitHub 仓库
  • Tips：跨平台（Windows、macOS、Linux）；适合想用图形界面管理多个 CLI Agent 与 MCP 服务器的用户。

• 其他MCP客户端资源

  • awesome-mcp-clients

MCP 服务器精选列表

模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。

说明:

• 名称: 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
• 中文介绍: 简述该服务器的主要功能和用途。
• 备注: 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。

🌐 浏览器自动化与网页交互

(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)