by yzfly
MCP 资源精选, MCP指南,Claude MCP,MCP Servers, MCP Clients
# Add to your Claude Code skills
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欢迎来到 Awesome-MCP-ZH,一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集!
这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。
作者:云中江树 (微信公众号:云中江树)
如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力,推荐 Cherry Studio(客户端) + 阿里 Qwen (大模型)的组合,优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。
LLM 选型我的使用体感是: Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek
分析文章:
MCP 全称 模型上下文协议(Model Context Protocol),由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出,是个开源通信标准。简单说,它给 AI 装了个“超级网线”,让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

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想深入了解?看 官方介绍。
微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错,推荐一下:
MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”,以下是几个例子:
例子:在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器,AI 能一边写代码一边发消息通知团队,超省事!
MCP 客户端是 AI 的“操作台”,以下是几个热门选择:
Claude Desktop

Cherry Studio

5ire
Cursor

DeepChat

ChatWise

eechat
Claude Code Open
其他MCP客户端资源
模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表,按场景和质量(官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定)排序,方便中文用户查找和使用。
说明:
(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)
| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- |
| microsoft/playwright-mcp | 微软官方出品,使用 Playwright 让 AI 精确控制网页,自动化抓取数据。 | 官方实现,浏览器自动化强推,适合需要精细网页交互的场景。 |
| browserbase/mcp-server-browserbase | 云端浏览器自动化服务,能导航网页、提取数据、填表单等,无需本地安装。 | 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。 |
| modelcontextprotocol/server-puppeteer | 官方参考实现,使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。 |
| apify/actors-mcp-server | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具,用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。 |
| AgentQL | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。 |
| Firecrawl | 使用 Firecrawl 提取网页数据,支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。 |
| Free Web Search Ultimate | Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: pip install free-web-search-ultimate | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。 |
| Oxylabs | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站,支持动态渲染和结构化数据提取。 | 官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。 |
| IPLoop/ProxyClaw | 通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页,内置反检测 (TLS/JA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: pip install iploop-sdk | 社区实现, Python/Node.js 开发, 住宅代理 🌐。 |
| Hyperbrowser | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台,支持大规模、无缝操作。 | 官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。 |
| ScreenshotOne | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 | 官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。 |
| modelcontextprotocol/server-fetch | 官方参考实现,灵活获取网页内容(HTML/JSON/MD),并为 AI 处理优化。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。 |
| automatalabs/mcp-server-playwright | 使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍. |
| blackwhite084/playwright-plus-python-mcp | 使用 Playwright 的 Python MCP 服务器,更适合 LLM。 | 社区实现, Python 开发 🐍. |
| browsermcp/mcp | 自动化本地 Chrome 浏览器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. |
| co-browser/browser-use-mcp-server | 将 browser-use 打包为带 SSE 传输的 MCP 服务器,含 Dockerfile。 | 社区实现, Python 开发 🐍. |
| executeautomation/playwright-mcp-server | 使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇. |
| flutter-skill | AI驱动的E2E测试MCP服务器,支持Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI等8个平台。 | 社区实现, Dart 开发, E2E跨平台测试。