by yzfly
MCP 资源精选, MCP指南,Claude MCP,MCP Servers, MCP Clients
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZHGuides for using mcp servers skills like Awesome-MCP-ZH.
Last scanned: 4/18/2026
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}Awesome-MCP-ZH is an open-source mcp servers skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by yzfly. MCP 资源精选, MCP指南,Claude MCP,MCP Servers, MCP Clients. It has 7,417 GitHub stars.
Yes. Awesome-MCP-ZH passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
Yes. SkillsLLM lists many other MCP Servers skills you can browse and compare side by side. Open the MCP Servers category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh Awesome-MCP-ZH against similar tools.
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欢迎来到 Awesome-MCP-ZH,一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集!
这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。
作者:云中江树 (微信公众号:云中江树,微信:1796060717)
如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力,推荐 Cherry Studio(客户端) + 阿里 Qwen (大模型)的组合,优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。
LLM 选型我的使用体感是: Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek
分析文章:
MCP 全称 模型上下文协议(Model Context Protocol),由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出,是个开源通信标准。简单说,它给 AI 装了个“超级网线”,让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

想深入了解?看 官方介绍。
微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错,推荐一下:
MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”,以下是几个例子:
例子:在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器,AI 能一边写代码一边发消息通知团队,超省事!
MCP 客户端是 AI 的“操作台”,以下是几个热门选择:
Claude Desktop

Cherry Studio

5ire
Cursor

Claude Code
DeepChat

ChatWise

eechat
MCP Dock
Cline
Continue
Goose
AnythingLLM
LibreChat
Dive
其他MCP客户端资源
模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表,按场景和质量(官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定)排序,方便中文用户查找和使用。
说明:
(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)
| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
|---|---|---|
| microsoft/playwright-mcp | 微软官方出品,使用 Playwright 让 AI 精确控制网页,自动化抓取数据。 | 官方实现,浏览器自动化强推,适合需要精细网页交互的场景。 |
| ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp | 谷歌 Chrome 官方出品,让 AI 编程代理直接驱动 Chrome DevTools:导航页面、检查 DOM、抓取网络请求、跑性能与 Lighthouse 审计、执行脚本。 | 官方实现 (Google Chrome) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 浏览器调试与自动化, 42K+ Stars。 |
| webclaw | 快速本地优先的网页内容提取工具,专为 LLM 设计。支持将网页转换为 Markdown/JSON/纯文本,内置 TLS 指纹伪装绕过反爬,无需浏览器。提供 MCP 服务器(10 个工具)和 CLI。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, MIT 开源, 高性能网页提取。 |
| browserbase/mcp-server-browserbase | 云端浏览器自动化服务,能导航网页、提取数据、填表单等,无需本地安装。 | 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。 |
| modelcontextprotocol/server-puppeteer | 官方参考实现,使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。 |
| apify/actors-mcp-server | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具,用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。 |
| AgentQL | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。 |
| Firecrawl | 使用 Firecrawl 提取网页数据,支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。 |
| crw | 开源网页抓取工具,专为 AI 代理设计。单一 Rust 二进制文件,内置 MCP 服务器,兼容 Firecrawl API。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 高性能网页抓取。 |