🎸 BandoriPet — 把バンドリ角色养在桌面上！

⚠️ 免责声明：本项目仅供学习交流使用。角色模型版权归原作者及版权方所有，请勿用于商业用途。详情见 DISCLAIMER.md。

你是否曾幻想过香澄每天早上对你喊「キラキラドキドキ！」？你是否想在工作摸鱼的时候让友希那在一旁冷冷地盯着你（然后偷偷露出猫耳）？你是否想让爱音在你桌面上炫耀她刚学会的吉他 riff？你是否想把祥子和灯放在同一张桌面上上演属于你的 MyGO×AveMujica 小剧场……

现在，你的梦想实现了！！！

BandoriPet 是一个基于 Live2D Cubism SDK 和 PySide6 的开源桌面宠物项目，支持 51+ 位 BanG Dream! 角色、305+ 套服装，让你的桌面一秒变成 CiRCLE 排练室！

QQ群：1033517952

✨ 特性

• ⚡ 自研 LuaJIT 渲染核心 — 基于 Live2D-v2-Lua（作者 @HELPMEEADICE），纯 LuaJIT 实现，性能相较原 live2d-py 提升 6 倍+（30fps → 180fps+），支持头部追踪、拖拽移动、点击互动，老婆会跟着你的鼠标转头！
• 💬 LLM 角色扮演 + 好感度记忆系统 — 接入大语言模型，每个角色都有专属 System Prompt，支持中日英多语言 + 动作标签。交互越多角色越了解你，好感度影响情绪和回复风格，支持人设方案保存/切换。
• 🎨 像素风桌面宠物 — 也可以切成像素小人的形态，CPU 友好，可爱不减！
• 🌓 Fluent Design 设置面板 — 暗色/亮色主题切换，图形化选角选装界面。支持简中、繁中、英文、日文、葡萄牙语、西班牙语、法语、德语、俄语 i18n 国际化。
• 📌 始终置顶 + 无边框 — 趴在你的窗口上方，赶都赶不走（误）。
• 🔔 系统托盘 — 右键一键切角色 / 开设置 / 优雅退场。
• 🔊 TTS 语音合成 — 接入 Qwen3TTS 后端，角色说话时自动语音播放 + Live2D 口型同步，支持中日英多语言。
• 🎙️ ASR 语音输入 — 支持一键安装本地 faster-whisper 后端，也可接入 OpenAI-compatible 语音识别服务，把麦克风录音转成聊天输入文本，详见 ASR_VOICE_INPUT_GUIDE.md。
• 🔗 聊天软件接入 — 本地 Webhook 端口可接收 QQ/微信/Telegram/Discord 等机器人转发消息，设置页支持复制地址、生成 Token 和一键测试。
• 👥 多角色同时显示 — 不止一个！你想放几个就放几个（只要你 GPU 撑得住）。
• 🤖 MCP + Computer Use 支持 — 通过 MCP 协议集成文件系统操作、浏览器控制等 AI Agent 扩展能力，让角色拥有"手"和"眼睛"。
• 🌐 多 LLM 后端 & 搜索增强 — 支持多组 API 配置切换，多后端同时在线，内置 Bing/Google 等多搜索引擎增强检索。

📦 快速开始

1. 环境要求

• Python 3.10+ & LuaJIT 2.1+
• Windows, macOS, Linux（Wayland 原生支持 Plasma 6、GNOME 46+、Hyprland）
• 支持 OpenGL 3.3+ 的显卡（核显也能跑）
• Live2D 默认启用 Qt 硬件 OpenGL/GPU 加速；如需排查驱动问题，可设置 BANDORI_GPU_ACCELERATION=0 临时切换到软件渲染。

2. 克隆仓库

git clone https://github.com/HELPMEEADICE/BANDORI-PET-REV.git
cd BANDORI-PET-REV

3. 下载模型文件（必需！）

💡 推荐：zstd 压缩流格式模型包（~900MB，流式加载无需解压到磁盘，性能损失极低）

下载渠道	链接
🚀 ModelScope	models.zip
☁️ Google Drive	下载
🐌 百度网盘	下载 提取码：3724

🚨 传统 7z 模型包（~4GB，需解压到磁盘）

下载渠道	链接
🚀 ModelScope	models.7z
☁️ Google Drive	下载
🐌 百度网盘	下载 提取码：3724

下载后将 models/ 放入项目根目录。若使用 7z 包，解压后的目录结构应为：

BandoriPet/
├── models/
│   ├── kasumi/
│   ├── yukina/
│   ├── anon/
│   ├── tomorin/
│   └── ...

4. 创建虚拟环境 & 安装依赖

💡 强烈建议在虚拟环境中运行，避免与系统全局 Python 包冲突。

创建虚拟环境：

python -m venv venv

激活虚拟环境：

激活后终端前面会出现 (venv) 提示符。

Python 包（Windows / Linux）：

pip install -r requirements.txt

Wayland 用户： Plasma/Hyprland 的 layer-shell 桥必须与系统 Qt/PySide6 使用完全相同的 Qt minor，不能使用 PyPI PySide6 wheel。请改用 requirements-linux-wayland.txt 并按照 原生 Wayland 运行指南 安装 Qt Wayland、 LayerShellQt、KWin/GNOME 伴侣及构建桥接。应用在 Wayland 会话中不会回退到 XWayland。

第三方依赖（从源码编译时需要）：

mkdir third_party

# PyQt-Fluent-Widgets（必须用 PySide6 分支！）
git clone -b PySide6 --single-branch https://github.com/zhiyiYo/PyQt-Fluent-Widgets.git third_party/PyQt-Fluent-Widgets
pip install -e third_party/PyQt-Fluent-Widgets

# Live2D-v2-Lua（自研 LuaJIT Live2D 渲染核心，无需 pip install）
git clone https://github.com/EasyLive2D/Live2D-v2-Lua.git third_party/Live2D-v2-Lua

Python 包（macOS 源码运行）：

macOS 的 PyPI lupa wheel 不包含 Live2D 所需的 lupa.luajit21。完成上述第三方 依赖安装并激活虚拟环境后，使用专用脚本安装常规依赖、编译 LuaJIT 2.1，并为 Live2D-v2-Lua 应用图片字节流补丁：

bash installer/macos/install_source_dependencies.sh

脚本最后显示 OK: LuaJIT 2.1... 才表示安装成功。请勿使用 sudo，否则可能使 虚拟环境或 config.json 变成 root 所有。

5. 启动！

python main.py

🔊 TTS 语音合成（可选）

BandoriPet 支持接入本地 Qwen3TTS 推理后端，让角色用声音回应你，配合 Live2D 实时口型同步。

下载 TTS 后端

下载后解压，运行后端 API 服务（默认监听 http://127.0.0.1:9880/），然后在设置面板 → TTS 配置 中开启并调整参数即可。

💡 语音克隆：audio_reference/ 目录下已内置 63 位角色的日文参考音频（含泽海奏多、薇欧拉），TTS 会自动根据当前聊天角色选择对应的声线。

🤖 MCP + Computer Use（可选）

BandoriPet 集成了 MCP（Model Context Protocol） 和 Computer Use 能力，让 LLM 角色可以调用本地工具与你互动。

MCP 服务器

• 文件系统操作 — 角色可以读取/创建项目文件、管理目录
• 计算机操控 — 角色可以操控鼠标键盘、截屏（需要手动授权）
• 可扩展 — 支持加载任意 MCP 服务器

使用方式

在设置面板 → MCP 配置 中启用需要的工具。详细说明见 MCP_COMPUTER_USE_GUIDE.md。

💖 好感度 / 记忆系统

每和一个角色聊天，系统会自动记录好感度、信任、熟悉度和当前心情，让角色的回复风格随关系变化。

聊天命令

以上命令也支持英文别名（@status, @memory, @remember, @forget, @affection, @trust, @familiarity, @setmood）和前导 /（如 /状态）。

自动记忆

角色会自动从聊天中提取你的个人信息（名字、生日、喜好等）并保存。你可以在设置面板 → 好感度/记忆 页面查看和整理所有记录。

🧸 支持的乐队 & 角色

已收录 12 个乐团及其他角色；安装相应 Live2D 模型后可显示角色与服装。已配置 LLM 角色扮演 Prompt 的角色可开启 AI 对话。

角色已配置本地角色扮演 Prompt（characters/ 目录）。更多角色的 Prompt 模板见 PROMPT.md，欢迎提交 PR 补全！

🎨 像素宠物 & 角色扮演扩展

pixels/ 目录下目前有有咲和乐奈的像素小人（.webp + 动作帧配置）。

characters/ 目录下有 40+ 位角色的高级 LLM 角色扮演 Prompt（含动作标签和表情系统）。

想要更多像素角色？想要给未配置的角色注入灵魂？

👉 热烈欢迎 PR！ 只要你推的角色还没上，这就是你的回合！🎉

• 像素风格宠物：参考 pixels/ 下的格式添加新角色动作帧即可。
• 高级角色扮演 Prompt：参考 PROMPT.md 和 characters/ 下的现有 Prompt 格式。

只要你也推 XX，我们就是异父异母的亲兄弟姐妹！🥹

🏗️ 从源码打包

本项目使用 cx_Freeze 打包为独立可执行文件：

python setup.py build

构建产物在 BUILD/ 下。注意打包时模型文件不会被打包进去，用户需自行下载放入 models/。

如需生成 Windows 安装包：

python setup.py build_msi

自动更新发布约定

设置页的「关于」中带有检查更新入口。不同运行方式会自动走对应的更新路径：

发布新版本时请同步修改 app_info.py 中的 APP_VERSION，并在 GitHub Release 上传匹配当前平台的资产，例如：

BandoriPet-3.0.1