by XBuilderLAB
帮你在 AI 时代找到一份高薪 × 你学得动 × 不会被 AI 吃掉的工作，并给出个性化学习陪跑计划。能力匹配 + 可学性闸门 + BOSS 直聘真实招聘数据 + 反诈。
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-skillGuides for using ai agents skills like cheat-on-skill.
cheat-on-skill is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by XBuilderLAB. 帮你在 AI 时代找到一份高薪 × 你学得动 × 不会被 AI 吃掉的工作，并给出个性化学习陪跑计划。能力匹配 + 可学性闸门 + BOSS 直聘真实招聘数据 + 反诈。. It has 52 GitHub stars.
cheat-on-skill's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-skill" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
cheat-on-skill is primarily written in JavaScript. It is open-source under XBuilderLAB on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh cheat-on-skill against similar tools.
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Unlocks once the catalog security scan passes (runs nightly).
The deep catalog scan for this skill is still queued. Run an instant dependency check now instead.
帮你在 AI 时代找到一份高薪 × 你学得动 × 不会被 AI 吃掉的工作，并给出个性化学习策略。
不是"AI 高薪职业 Top10"那种水文清单（那些利益不中立，多是卖课/培训机构的获客漏斗）。 这套工具的差异点是 能力匹配 + 可学性闸门 + BOSS 直聘真实招聘数据 + 反诈。
/skill-init 能力盘点 → 判起点档位(S0–S3) → 建 .skill-state.json（前置）
/skill-scan 连 BOSS + 网页信号，找「高薪 × 可学 × AI 增强」交集岗位（核心）
/skill-plan 选定岗位 → 差距分析 → 分阶段学习路径 + 作品集 + 求职时间线 + 止损线（核心）
/skill-status 每次回来问“今天干嘛/继续/卡住了”→ 读进度记忆 → 给当天任务 → 更新打卡（陪跑）
后续可扩：skill-verify（单岗位反诈深查）、skill-retro（深度复盘看板）。
./install.sh # 软链 skills/* 到 ~/.claude/skills/
然后在 Claude Code 里说「我想找 AI 时代的高薪工作」即可触发。
adapters/boss/ 用原始 CDP 连你已登录的有界面 Chrome，只读搜索结果列表页（岗位名/薪资量级/公司/技能标签）。
▯▯-▯▯K），精确值需手动开详情页。adapters/boss/README.md。role-tiers.md —— 起点档位 S0–S3，按"底子 × 可投入时间"瞄该够的岗位。ai-impact-taxonomy.md —— 岗位 AI 影响三分类（替代/增强/新生），只推后两类。learnability-rubric.md —— 对你这个起点的可学性 0–10 打分。anti-scam-rubric.md —— 培训贷/付费内推/包就业等求职骗局红线。薪资是岗位的，差距是你的。 价值不是列高薪岗，是把"高薪 × 你学得动 × AI 时代仍要"三个圈的交集挑出来，再给一条诚实的学习路径。转型要几个月真实投入，不是 30 天速成。
所有状态都落在文件里，换会话/换设备/换 AI 都能接上，不靠模型记忆：
.skill-state.json —— 画像 + 候选岗位 + 学习计划 + 周/天进度 + 预测。skill-plan 写入，skill-status 每次读它接上下文、按进度陪跑并调整。workspace/ —— 你实际干活的地方。day-NN/ 放每天的产出（形态不限），portfolio/ 放成型作品，notes.md 放跨天笔记。打卡时 skill-status 把产出落成文件，并在 completed_tasks 里存文件路径。详见 workspace/README.md。lessons.md —— 复盘沉淀（预测 vs 实际的教训）。skill-scan 启动时优先读它。reports/ —— 阶段交付报告（Word，按需生成）。