Maintainer of this skill?
Automated security scan — not a certification.
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeXGuides for using cli tools skills like ChineseResearchLaTeX.
Last scanned: 4/27/2026
{
"issues": [],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-04-27T06:28:30.969Z",
"semgrepRan": false,
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true
}See how ChineseResearchLaTeX compares with popular alternatives.
ChineseResearchLaTeX is an open-source cli tools skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by huangwb8. 中国科研常用LaTeX模板集. It has 3,029 GitHub stars.
Yes. ChineseResearchLaTeX passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
ChineseResearchLaTeX is primarily written in Python. It is open-source under huangwb8 on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other CLI Tools skills you can browse and compare side by side. Open the CLI Tools category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh ChineseResearchLaTeX against similar tools.
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⚠️ Third-Party Software Notice
This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
Any security checks, ratings, or warnings displayed by SkillsLLM are automated and limited in scope. They do not constitute a security certification or guarantee that the software is safe, error-free, or free from malicious code, vulnerabilities, compromised dependencies, or prompt-injection risks.
Review the source code, permissions, dependencies, and configuration before installing or running any third-party skill. Use is at your own risk. To the maximum extent permitted by applicable law, SkillsLLM is not liable for losses arising from third-party software.
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我们备受关注：
使用本项目前，务必仔细阅读完整声明文档。请保证您在充分了解相关风险的情况下使用本项目。
如果您确定使用本项目，必须先拥有足够的AI算力。 具体见我的博客文章： AI入门系列 如何获得vibe coding相关的AI算力 - Bensz。
创作不易，如果这个项目对您有帮助，请转发、种草、 ⭐ Star、或者捐赠我们，感谢支持！
2024-2025 年，AI 辅助开发迎来了真正的范式转移。2023 年，GitHub Copilot 普及了 AI 代码补全，但 AI 仍处于"被动响应"角色。2024 年初，Cursor 率先将 AI 转变为"主动协作伙伴"，引入 AI 原生开发环境。随后，Manus、Windsurf 等产品持续推动多 Agent 协作和深度 IDE 集成。到了 2024 年末，Claude Code 和 OpenAI Codex CLI 将这一理念带入命令行领域，实现了真正的"AI 作为第一公民"。这一演进背后的核心理念被称为 Vibe Coding——AI 不再是工具，而是合作伙伴。传统模式下，人类写代码、AI 补全，指令是单向的、生成是一次性的。而在 Vibe Coding 模式下，AI 主动规划并执行任务，人类负责监督和决策；双方通过双向对话持续迭代优化，AI 成为真正的"合作开发者"。
AI 负责格式对齐、参考文献管理、章节重构、中英双语内容同步等机械性工作，人类则专注研究设计、学术观点、创新提炼等创造性思维。为适应这一变革，本项目基于 Vibe Coding 理念重构：AI 智能分析模板结构并自动识别需要优化的样式模块，提出优化方案后由人类审核决策，AI 执行并自动编译测试，人类把控最终质量。同时，项目构建了可扩展的 Agent Skills 体系，支持灵活组合与升级，从而在"AI 辅助科研写作与科研表达"这一任务里充分地压榨 AI 的智能。更重要的是，斯坦福大学《2025年AI指数报告》显示 LLM 能力正以超越摩尔定律的速度指数级进化，核心基准测试分数一年内飙升 67.3 个百分点，编码任务通过率从 4.4% 跃升至 71.7%——这意味着本项目的价值将随模型能力增长而持续放大，今天 AI 能帮你完成格式对齐，明天就能协助观点提炼、逻辑重构与对外展示材料整理。
本项目的核心特性：
💡 温馨提示：如需报告 Bug 或提交功能建议，请通过 GitHub Issues 提交，以便更好地跟踪和管理。 🛠️ 开发者协作：如需贡献代码、模板或脚本，请先阅读 开发者贡献规范。本项目默认采用“先提 Issue、获维护者确认后再提 PR”的流程。
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⚠️ 建议优先使用下表中的最新正式 zip 下载包。 该列表由 GitHub Actions 每小时自动检查一次，也支持手动触发同步。 本版本下载包：
huangwb8/ChineseResearchLaTeX@v4.1.2，打包日期：2026-10-17。
当前主线，优先面向正式申报与 Overleaf 打包分发。
| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |
|---|---|---|---|
| 青年 C | ✅ 已发布 | 下载（2.24 MB） | 下载（7.85 MB） |
| 面上 | ✅ 已发布 | 下载（0.96 MB） | 下载（7.22 MB） |
| 地区 | ✅ 已发布 | 下载（1.30 MB） | 下载（7.90 MB） |
项目层独立模板，面向广东省自然科学基金面上项目与区域联合青年基金报告正文。
| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |
|---|---|---|---|
| 广东省面上 | ✅ 已发布 | 下载（0.14 MB） | 下载（30.1 MB） |
| 区域联合青年 | ✅ 已发布 | 下载（0.17 MB） | 下载（30.1 MB） |
项目层独立模板，面向广西自然科学基金面上项目报告正文。
| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |
|---|---|---|---|
| 广西面上 | ✅ 已发布 | 下载（0.51 MB） | 下载（32.0 MB） |
公共包 + 示例项目已落地，支持 PDF / DOCX 双输出。 SCI 模板通常需要按期刊规范或既有 Word 稿件做个性化定制；如有这类需求，建议提交 SCI 论文模板定制需求。
| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |
|---|---|---|---|
| paper-coverletter-01 | ✅ 已发布 | 下载（0.30 MB） | 下载（0.01 MB） |
| paper-sci-01 | ✅ 已发布 | 下载（0.38 MB） | 下载（0.02 MB） |
公共包 + 示例项目已落地，支持 PDF 输出与像素级验收。 毕业论文/博士后模板通常需要按学校、学院或类型规范做个性化定制；如有这类需求，建议提交 毕业论文模板定制需求。
| 模板 | 院校 | 类型 | 标准包 | Overleaf 包 |
|---|---|---|---|---|
| thesis-ahnu-master | 安徽师范大学 | 硕士 | 下载（0.34 MB） | 下载（0.05 MB） |
| thesis-cas-postdoc | 中国科学院 | 博士后 | 下载（0.38 MB） | 下载（0.06 MB） |
| thesis-hit-doctor | 哈尔滨工业大学 | 博士 | 下载（0.30 MB） | 下载（0.02 MB） |
| thesis-jlau-doctor | 吉林农业大学 | 博士 | 下载（1.18 MB） | 下载（0.47 MB） |
| thesis-jlau-master | 吉林农业大学 | 硕士 | 下载（1.19 MB） | 下载（0.47 MB） |
| thesis-just-bachelor | 江苏科技大学 | 学士 | 下载（1.40 MB） | [下载](https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX/releases/download/v4.1.2/thesis-just |