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🧰 Chubby Skills
一套把中文全渠道内容采集进个人知识库的 AI Skill —— 我自己每天在用
我是 Chubby，Ai+电商的探索者
平时做内容、搭个人知识库，也写一些 AI Agent / Skill 的实践。我习惯把每天刷到的好东西——视频、播客、公众号、小红书、推特——自动收进自己的知识库，让信息真正沉淀下来，而不是看完就忘。这个仓库里的工具，就是这套工作流里我自己每天在用的那几件。
同好的话，欢迎来唠：
- 🐦 X / Twitter
- 💬 即刻
- 📕 小红书
- 📰 微信公众号：关关不过
都是在自己项目里跑通了一段时间，确实省事，才搬出来开源的。没什么花活，就是几个挺实用的东西。
这里的每个 Skill 都是 Agent 能直接加载的结构化指令集，遵循 Agent Skills 开放标准。Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 都能装。
✨ 能帮你做什么
- 📥 全渠道采集 —— 抖音 / B站 / 小红书 / 公众号 / X / 播客 / YouTube，把链接丢进来就行
- 🎬 图文 / 视频自动分流 —— 图文笔记存图、视频笔记转成文字稿，不用你操心
- ⚡ 字幕优先，免 GPU —— YouTube / B站 有字幕时秒出文字，不必先装一堆模型
- 🧠 沉淀进知识库 —— 统一格式入 Obsidian，还带一个 MCP server，让任何 Agent 都能查你的库
- 🧩 每个 skill 独立可装 —— 只装你需要的那一个，纯图文 / 文字采集零依赖
一句话：把中文全渠道的内容，变成你自己的、可检索的第二大脑。
📋 目录
视频转录
| 名字 | 平台 | 一句话 |
|---|---|---|
| 🎬 douyin-transcribe | 抖音 | 抖音视频 → 转录 → Markdown |
| 📺 bilibili-transcribe | B站 | B站视频 → 转录 → Markdown |
| 🎵 tiktok-transcribe | TikTok | TikTok 视频 → 转录 → Markdown |
| 📱 weibo-transcribe | 微博 | 微博视频 → 转录 → Markdown |
| 💡 zhihu-transcribe | 知乎 | 知乎视频 → 转录 → Markdown |
| 🌍 youtube-transcribe | YouTube | YouTube → 转录 → 英文翻译 → 中英对照 |
播客转录
| 名字 | 平台 | 一句话 |
|---|---|---|
| 🎙️ podcast-transcribe | 小宇宙/喜马拉雅 | 播客 → 下载 → 转录 → Markdown |
内容处理
| 名字 | 平台 | 一句话 |
|---|---|---|
| 📰 wechat-article-ingest | 微信公众号 | 公众号链接 → Markdown + A层观点提取 + B层问题链 |
| 📕 xiaohongshu-ingest | 小红书 | 图文存图/视频转文字稿 + 爆款拆解 + 衍生选题 |
| 🐦 x-ingest | X / Twitter | 推文采集 → 图文存图 / 视频转文字稿（免登录） |
内容加工
| 名字 | 一句话 |
|---|---|
| ✨ content-enrich | 给任意采集产物自动补「摘要 + 要点 + 标签 + 价值判断」，惠及全部采集 skill |
知识库管理
| 名字 | 一句话 |
|---|---|
| 🧠 knowledge-base-management | 知识库全生命周期管理：三层架构、素材入库、健康检查、三件套集成 |
工作流
| 名字 | 一句话 |
|---|---|
| 📡 industry-intelligence-radar | 多源扫描(X/即刻/V2EX/HN) → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报 |
| 📚 learning-notes-automation | 视频/播客转录 → 知识点提取 → 闪卡生成 → 知识图谱更新 |
📦 安装方式
方式 1：一键安装（推荐）
git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
bash setup.sh # 安装全部依赖
bash setup.sh podcast # 只装指定 skill
方式 2：手动安装
git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
pip install -r requirements.txt # 全部
pip install -r podcast-transcribe/requirements.txt # 单个 skill
方式 3：Agent 安装
在 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等支持 Skill 的 Agent 里，直接说：
帮我安装这个 skill：https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/tree/main/<skill-name>
✨ Skills
🎬 douyin-transcribe（抖音转录）
"想把抖音视频转成文字，以前得折腾半天 cookie 和 yt-dlp，现在一句话搞定。"
抖音视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。
致谢：vangie/douyin-transcriber · FunAudioLLM/SenseVoice
📺 bilibili-transcribe（B 站转录）
"B 站那么多干货视频，终于可以转成文字慢慢看了。"
B 站视频 → yt-dlp 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。
致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice
🎵 tiktok-transcribe（TikTok 转录）
"TikTok 上的好内容，也能存下来慢慢看了。"
TikTok 视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。支持 vm.tiktok.com 短链接。
致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice
📱 weibo-transcribe（微博视频转录）
"微博上的视频内容，终于能转成文字了。"
微博视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。支持 weibo.com 和 m.weibo.cn。
致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice
💡 zhihu-transcribe（知乎视频转录）
"知乎上的视频回答，也能转成文字收藏了。"
知乎视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。
致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice
🌍 youtube-transcribe（YouTube 转录+翻译）
"英文 YouTube 终于能轻松看懂了。"
YouTube 视频 → yt-dlp 下载 → SenseVoice-Small 转录 → 英文自动翻译成中文 → 输出中英对照 Markdown。
致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice · DeepSeek
🎙️ podcast-transcribe（播客转录）
"播客听不完？让它变成文字，想看就看。"
播客音频 → 下载 → faster-whisper 转录 → 存为 Markdown。支持小宇宙、喜马拉雅，支持 RSS 批量下载。
致谢：SYSTRAN/faster-whisper · OpenAI Whisper
📰 wechat-article-ingest（公众号处理）
"公众号文章直接变成结构化知识。"
微信公众号文章 → Markdown 提取 → A层观点提取 + B层问题链生成。支持直接链接抓取。
致谢：microsoft/markitdown · pymupdf/PyMuPDF · dontbesilent
📕 xiaohongshu-ingest（小红书采集）
"采集爆款笔记，顺手拆出能直接写的选题。"
小红书笔记 → 统一 frontmatter Markdown（标题/正文/标签/作者/赞藏评）→ DeepSeek 爆款拆解（人群×场景×痛点×情绪×钩子）→ 5 条衍生选题。自动区分图文/视频：图文下载图片本地嵌入，视频提取直链转成文字稿（同抖音）。支持 xhslink 短链；建议配 XHS_COOKIE 规避风控。
致谢：DeepSeek · 小红书爆款方法论
🐦 x-ingest（X/Twitter 采集）
"一条推文，图存下来、视频转成字。"
X 推文 → 统一 frontmatter Markdown（正文/作者/赞回复/话题）。自动区分图文/视频：图文下载图片本地嵌入，视频提取最高码率 mp4 直链转成文字稿。走 X 官方嵌入端点，免登录、免 API Key；目前支持单条推文。
致谢：FunAudioLLM/SenseVoice · X 官方嵌入端点
✨ content-enrich（内容加工）
"采集进来的原始文本，一键变成带摘要、要点、标签的可用知识。"
给任意采集产物（转录稿 / 文章 / 笔记）自动补元信息：用 DeepSeek 提炼一句话总结、3-5 条要点、领域、标签、「值得深读？」判断，写进 frontmatter 并在正文顶部插入 ## 📝 摘要 区块，原内容完整保留。支持单篇就地增强、整目录批量；幂等可重做。是连接「采集」与「知识库」的加工层通用能力。
致谢：DeepSeek
🧠 knowledge-base-management（知识库管理）
"知识库从素材入库到健康检查，一套流程全搞定。"
Obsidian 知识库全生命周期管理：三层架构（素材库/Wiki/产出）、素材 ABC 分级入库、健康检查与清理、GBrain/GraphRAG/LLM Wiki 三件套集成、目录整理与归档。附带 MCP Server（mcp_server.py）——把知识库检索暴露给任何 MCP Agent，「采集写入 + MCP 查询」闭环。
核心能力：
- 📥 素材入库：ABC 分级 + 公众号/群聊自动同步
- 🔍 健康检查：断链修复、frontmatter 补全、去重归档
- 🛠️ 工具集成：GBrain 搜索 + GraphRAG 发现 + LLM Wiki 写作
- 📂 目录整理：全库审计、批量归档、文件命名规范
致谢：Obsidian · GBrain · GraphRAG
📡 industry-intelligence-radar（行业情报雷达）
"早知道 = 早行动 = 早收益"
多源情报扫描系统：X/Twitter + 即刻 + V2EX + Hacker News + 36kr → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报。
核心能力：
- 🔍 多源并行扫描：X、即刻、V2EX、HN、36kr
- 🏷️ 智能过滤：去重、时效、信号强度分级
- 📈 趋势检测：突发/持续/新兴趋势识别
- 📋 情报简报：高信号事件 + 趋势观察 + 机会洞察
覆盖领域：AI/Agent、半导体、航天、新能源、游戏、跨境电商、创业/投资
📚 learning-notes-automation（学习笔记自动化）
"看视频 ≠ 学会，生成闪卡 = 记住"
学习内容自动化处理：视频/播客转录 → 知识点提取 → 闪卡生成 → 知识图谱更新。
核心能力：
- 🎬 多源输入：YouTube、B站、播客、抖音、公众号
- 📝 知识点提取：概念、事实、方法论、金句
- 🃏 闪卡生成：概念卡、问答卡、对比卡、步骤卡（Anki 兼容）
- 🕸️ 知识图谱：实体提取 + 关系映射 + 自动入库
输出格式：
- Anki 闪卡文件（可直接导入）
- 学习笔记 Markdown
- 知识库条目
🔧 环境要求
💡 不确定要装什么？先跑
python3 tools/check_env.py体检——它会告诉你缺哪些依赖、以及哪些功能零依赖就能用（轻量模式）。
一键安装
bash setup.sh # 全部依赖
bash setup.sh podcast # 只装指定 skill
或手动安装每个 skill 目录下的 requirements.txt。
视频转录（抖音/B站/TikTok/微博/知乎/YouTube）
pip install -r douyin-transcribe/requirements.txt
# 系统依赖
brew install