by atticus98
Codex CLI 多智能体并行调度配置参考模板——启用原生并行能力,实现主代理自主协调与子代理高效任务分发。Codex CLI Multi-Agent Parallel Scheduling Configuration Reference Template Enabling Native Parallelism for Autonomous Primary Agent Coordination and Efficient Sub-Agent Task Distribution.
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/atticus98/codex-turboLast scanned: 5/30/2026
{
"issues": [],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-05-30T15:45:16.149Z",
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true
}codex-turbo is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by atticus98. Codex CLI 多智能体并行调度配置参考模板——启用原生并行能力,实现主代理自主协调与子代理高效任务分发。Codex CLI Multi-Agent Parallel Scheduling Configuration Reference Template Enabling Native Parallelism for Autonomous Primary Agent Coordination and Efficient Sub-Agent Task Distribution. It has 196 GitHub stars.
Yes. codex-turbo passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/atticus98/codex-turbo" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh codex-turbo against similar tools.
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English | 简体中文
本仓库是 Codex CLI 的个人配置模板集。秉承 “轻量高效” 的原则,在不引入复杂依赖的前提下,深度挖掘 CLI 原生能力,通过多智能体协作实现高效的任务调度。这套配置仅作为个人实践分享,希望能抛砖引玉,助你构建出最适合自己的 AI 工作流。
💡 不知道如何操作? 可以将以项目地址发送给 AI 助手(如 Claude Code CLI、Codex CLI 等),让其根据你的实际情况协助合并或新建。
当前项目适配版本:Codex CLI v0.134.0
multi_agent = true 最大并行度与最小阻塞设计config.toml 中通过 developer_instructions 注入 Agent 并行工作规范,优先级高于 AGENTS.mdmemories = true 自动提取和归并对话记忆,提升上下文连贯性Claude Code 风格。通过强制断行、视觉锚点与极简短句,将混乱的控制台信息转化为层次分明、生动直观的对话体验。应用 terminal-dialog-style 技能后,控制台输出结构更加清晰,支持层次分明的执行反馈与排版效果:


.
├── README.md # 中文文档(本页)
├── README.en.md # English Documentation
└── templates/
├── cn/ # 中文模板
│ ├── AGENTS.template.md # 开发原则与输出风格
│ ├── config.template.toml # 系统配置模板
│ ├── agents/ # 子代理配置
│ │ ├── explorer.toml
│ │ └── worker.toml
│ └── skills/ # 技能模板
│ └── terminal-dialog-style/
└── en/ # English Templates
├── AGENTS.template.md # Developer principles & output style
├── config.template.toml # System config template
├── agents/ # Sub-agents config
│ ├── explorer.toml
│ └── worker.toml
└── skills/ # Skills template
└── terminal-dialog-style/
相关文档
目标:把你的 Codex CLI 切到”并行 + 模板化”工作模式。
git clone <your-repo-url>
cd codex-turbo
本仓库提供以下模板文件:
| 文件 | 用途 | 目标位置 |
|---|---|---|
templates/cn/config.template.toml |
核心的系统配置(含 developer_instructions 并行工作规范) |
~/.codex/config.toml |
templates/cn/AGENTS.template.md |
开发原则与输出风格指南 | ~/.codex/AGENTS.md |
templates/cn/agents/ |
子代理配置(explorer、worker) | ~/.codex/agents/ |
templates/cn/skills/ |
技能模板(terminal-dialog-style 等) | ~/.codex/skills/ |
config.toml 请根据服务商的要求自行完善 key 等供应商信息。
⚠️ 配置优化提示:自
v1.7.0起,已彻底将原主config.toml配置文件中冗余的子代理[agents.explorer]和[agents.worker]区块完整废弃并删除(程序会自动扫描并载入agents/目录下的配置)。所有子代理相关的职责边界、元数据与执行规范完全由其 TOML 配置文件内部单独定义与维护,保持了主配置极简化。
首次使用(直接复制):
# 创建目标目录(如不存在)
mkdir -p ~/.codex
# 复制核心配置文件
cp templates/cn/AGENTS.template.md ~/.codex/AGENTS.md
cp templates/cn/config.template.toml ~/.codex/config.toml
# 复制子代理和技能目录
cp -r templates/cn/agents ~/.codex/
cp -r templates/cn/skills ~/.codex/
已有配置(手动合并):→ 详见 配置迁移指南
说明:本文档按 Codex CLI
v0.134.0适配;不同版本或供应商字段名可能有差异,请以你本地 CLI 支持为准。
Q1:开了 multi_agent 一定更快吗?
不一定。只有任务可拆、且无写冲突时才明显提速。
Q2:开了子代理带来什么好处?
Q3:子代理会增加费用吗?
会。启用子代理后,费用可能上浮 20%~30%,具体涨幅取决于项目规模和任务复杂度。
Q4:子代理开几个合适?
建议默认即可,观察质量和成本,再逐步调整。
Q5:子代理模型和主代理模型不一致怎么办?
通过 worker.toml 或 explorer.toml 的 model 字段单独指定。
Q6:这套模板适合所有人吗?
不是。它是起点模板,最好按你的团队习惯逐步裁剪。
本仓库提供的是配置方法论与模板参考,基于 Codex CLI v0.134.0 验证。
成本提示:多智能体并发模式下,Token 消耗可能上升 20%~30%,请根据实际情况合理评估使用。
风险提示:LLM 可能产生错误判断,导致数据误删或代码被错误修改。建议:
使用本模板所产生的一切后果由使用者自行承担。