by atticus98
Codex CLI 多智能体并行调度配置参考模板——启用原生并行能力,实现主代理自主协调与子代理高效任务分发。Codex CLI Multi-Agent Parallel Scheduling Configuration Reference Template Enabling Native Parallelism for Autonomous Primary Agent Coordination and Efficient Sub-Agent Task Distribution.
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/atticus98/codex-turboGuides for using ai agents skills like codex-turbo.
English | 简体中文
本仓库是 Codex CLI 的个人配置模板集。秉承 “轻量高效” 的原则,在不引入复杂依赖的前提下,深度挖掘 CLI 原生能力,通过多智能体协作实现高效的任务调度。这套配置仅作为个人实践分享,希望能抛砖引玉,助你构建出最适合自己的 AI 工作流。
💡 不知道如何操作? 可以将以项目地址发送给 AI 助手(如 Claude Code CLI、Codex CLI 等),让其根据你的实际情况协助合并或新建。
当前项目适配版本:Codex CLI v0.120.0
multi_agent = true 最大并行度与最小阻塞设计config.toml 中通过 developer_instructions 注入 Agent 并行工作规范,优先级高于 AGENTS.mdmemories = true 自动提取和归并对话记忆,提升上下文连贯性Claude Code 风格。通过强制断行、视觉锚点与极简短句,将混乱的控制台信息转化为层次分明、生动直观的对话体验。应用 terminal-dialog-style 技能后,控制台输出结构更加清晰,支持层次分明的执行反馈与排版效果:


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├── README.md # 中文文档(本页)
├── README.en.md # English Documentation
└── templates/
├── cn/ # 中文模板
│ ├── AGENTS.template.md # 开发原则与输出风格
│ ├── config.template.toml # 系统配置模板
│ ├── agents/ # 子代理配置
│ │ ├── explorer.toml
│ │ └── worker.toml
│ └── skills/ # 技能模板
│ └── terminal-dialog-style/
└── en/ # English Templates
├── AGENTS.template.en.md
├── config.toml.en.example
├── agents/
└── skills/
相关文档
目标:把你的 Codex CLI 切到”并行 + 模板化”工作模式。
git clone <your-repo-url>
cd codex-turbo
本仓库提供以下模板文件:
| 文件 | 用途 | 目标位置 |
|------|------|----------|
| templates/cn/config.template.toml | 核心的系统配置(含 developer_instructions 并行工作规范) | ~/.codex/config.toml |
| templates/cn/AGENTS.template.md | 开发原则与输出风格指南 | ~/.codex/AGENTS.md |
| templates/cn/agents/ | 子代理配置(explorer、worker) | ~/.codex/agents/ |
| templates/cn/skills/ | 技能模板(terminal-dialog-style 等) | ~/.codex/skills/ |
config.toml 请根据服务商的要求自行完善 key 等供应商信息。
首次使用(直接复制):
# 创建目标目录(如不存在)
mkdir -p ~/.codex
# 复制核心配置文件
cp templates/cn/AGENTS.template.md ~/.codex/AGENTS.md
cp templates/cn/config.template.toml ~/.codex/config.toml
# 复制子代理和技能目录
cp -r templates/cn/agents ~/.codex/
cp -r templates/cn/skills ~/.codex/
已有配置(手动合并):→ 详见 配置迁移指南
说明:本文档按 Codex CLI
v0.120.0适配;不同版本或供应商字段名可能有差异,请以你本地 CLI 支持为准。
Q1:开了 multi_agent 一定更快吗?
不一定。只有任务可拆、且无写冲突时才明显提速。
Q2:开了子代理带来什么好处?
Q3:子代理会增加费用吗?
会。启用子代理后,费用可能上浮 20%~30%,具体涨幅取决于项目规模和任务复杂度。
Q4:子代理开几个合适?
建议默认即可,观察质量和成本,再逐步调整。
Q5:子代理模型和主代理模型不一致怎么办?
通过 worker.toml 或 explorer.toml 的 model 字段单独指定。
Q6:这套模板适合所有人吗?
不是。它是起点模板,最好按你的团队习惯逐步裁剪。
本仓库提供的是配置方法论与模板参考,基于 Codex CLI v0.120.0 验证。
成本提示:多智能体并发模式下,Token 消耗可能上升 20%~30%,请根据实际情况合理评估使用。
风险提示:LLM 可能产生错误判断,导致数据误删或代码被错误修改。建议:
使用本模板所产生的一切后果由使用者自行承担。
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