by garycaogan
内容工作台:AI 只摘你自己的原话提炼选题、照你的写法起底稿,划词批注改稿,一键推进公众号 / X 长文 / 知识星球草稿箱,生成小红书图文,飞书原地留档。
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/garycaogan/content-workbenchGuides for using ai agents skills like content-workbench.
See how content-workbench compares with popular alternatives.
content-workbench is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by garycaogan. 内容工作台:AI 只摘你自己的原话提炼选题、照你的写法起底稿,划词批注改稿,一键推进公众号 / X 长文 / 知识星球草稿箱,生成小红书图文,飞书原地留档。. It has 50 GitHub stars.
content-workbench's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/garycaogan/content-workbench" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
content-workbench is primarily written in Python. It is open-source under garycaogan on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh content-workbench against similar tools.
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Available after the catalog security scan passes.
⚠️ Third-Party Software Notice
This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
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把你每天说过的话、开过的会、写过的文档,变成能发的稿子:AI 只摘你自己的原话提炼选题,照你的写法起底稿,你在一个页面里看图、批注、改完,一键推进公众号草稿箱、X 长文草稿、知识星球草稿箱,再一键做成小红书图文。每篇稿子在飞书里只对应一个文档,原地更新留档。它还会记下你每次怎么改 AI 的底稿,总结成你的改稿习惯,下次起稿就照着来。
所有东西都跑在你自己的电脑上,数据只存在本机的私有目录里。它只把稿子放进各平台的草稿箱,最后点发表的永远是你自己。
作者:Gary(曹淦)。这是我自己每天在用的工具,前因后果写在这篇文章里。

收素材:随手记、录音(本机 Whisper 转写,音频不出电脑)、飞书妙记(每两小时自动拉你自己的)、飞书文档和表格。
提选题:每条素材自动提炼几个能写的选题,每个选题挂着你在素材里的原话;会议里分不清是谁说的话只当背景,不当你的观点。
起底稿:按你的文风指南和你过去的文章起底稿,自动做基础排版(三级标题、加粗、高亮),跑一遍文风检查。需要你亲自写一句、或者要你确认的地方,不写进正文,挂成批注。
改稿:所见即所得的编辑器,图片直接显示在正文里,粘贴或拖进来就是一张配图。选中一段文字就能批注,像飞书评论一样挂在侧栏;AI 留的批注你可以直接回复。写完点“按批注修改”,AI 一次改完、每条都回复改了什么,改完能看前后对比、能一键撤回。


改稿习惯:你在 AI 底稿上的每一轮修改(包括标题)都会记下来,攒够几次,AI 总结成具体的习惯,带着你真实改过的例子,之后起稿和改稿都照着做。你可以改、关掉或者自己加。

发出去:长文选一个平台推进草稿箱。公众号会自动传正文图片和封面(方形小图能选裁哪块);X 走官方 Articles 接口建长文草稿;知识星球存进“我的文章-草稿箱”,再推一次是更新同一篇。三边各转成自己支持的排版,X 和星球没有高亮,高亮会变成加粗。

小红书:从长文一键生成小红书版(20 字以内的标题、1000 字以内的正文、话题标签),自动画一张封面卡和几张要点卡,可以加长文里的截图、调顺序、改卡片上的字重画。手机上点“分享到小红书”,图片按顺序带进小红书 App,文案已经复制好;在电脑上就下载图片包。


短视频:把长文做成一条竖屏口播视频(抖音、视频号、小红书)。AI 先写分镜脚本:每个镜头读什么、画面上出什么字、用哪张截图、推近到哪一块(它会先看一遍文章里的截图)。左边栏的「视频」里每条视频有一个整屏工作区:左边是镜头列表,中间改选中的镜头(口播、镜头类型:开头大字、要点卡片、截图放大、数字、前后对比、金句、结尾,还能在截图上拖框选要推近的区域),右边当场预览这个镜头,不用等渲染;口播改过的句子点一下“配音试听”才会重新配音。满意了点“出片”,这台电脑就配音、对齐字幕、渲染成 1080×1920 的 MP4,两分钟的片子大约三到五分钟;成片里点哪个镜头就跳到哪一段。画面用 HyperFrames(HTML + GSAP 渲染成视频)生成,每个镜头的元素在读到对应那句话时出现。手机上点“分享到手机 App”直接发。
留档:每篇稿子在飞书的固定文件夹里只对应一个文档,停笔一分半钟后自动同步(正文、图片、发布信息、小红书版),改动看飞书的历史版本。你在飞书里直接改过的,工作台不会覆盖,会停下来等你决定。
找案例(可选):如果你是生财有术的会员,可以开启生财 MCP,起稿和改稿时 AI 会去深海圈帖子、精华区、项目案例库里找真实案例,出处写进备注。
手机上也能用:整个页面适配手机,配合 Cloudflare Tunnel + Access 可以用自己的域名、邮箱验证码登录。
最省事的办法:把这个仓库的链接丢给你自己的 Claude Code 或 Codex,让它照着这份说明帮你装、帮你配。下面是它需要知道的。
需要:macOS(录音转写和视频字幕对齐用 Apple 芯片上的 mlx-whisper,开机自启用 launchd)、Python 3.13 和 uv、Node 22+、ffmpeg、已登录的 Claude Code。短视频第一次出片时会用 npx 下载 HyperFrames 和它的无头 Chrome(npx hyperframes browser ensure),字体(Noto Sans SC,OFL)从 Google Fonts 的仓库下载到数据目录。可选:飞书的 lark-cli(飞书素材和留档)、Playwright 的 Chromium(知识星球扫码)、cloudflared(外网访问)。
git clone https://github.com/garycaogan/content-workbench.git && cd content-workbench
uv sync --extra transcribe # 不需要录音转写就去掉 --extra transcribe
(cd web && npm install && npm run build)
.venv/bin/playwright install chromium # 只有知识星球扫码需要
.venv/bin/content-workbench serve # 打开 http://localhost:8765
第一次打开要注册一个 passkey,初始化码用 .venv/bin/content-workbench setup-code 查看。
让 Claude Code 能在后台起稿:claude setup-token 生成一个长期令牌,存成权限 600 的文件,然后
.venv/bin/content-workbench configure --claude-token-file ~/.claude-oauth.token
开机自启:把 deploy/content-workbench.plist.example 里的三个占位换掉,放进 ~/Library/LaunchAgents/ 再 launchctl bootstrap。
外网访问:工作台只监听本机。用 Cloudflare Tunnel 接到你的域名,前面加 Cloudflare Access(只放行你的邮箱),然后
.venv/bin/content-workbench configure --public-host write.example.com \
--access-team <团队名> --access-aud <应用 AUD> --access-email you@example.com
.venv/bin/content-workbench configure --login access # 收到邮箱验证码就算登录,不用再绑 passkey
工作台会在每个请求上校验 Access 令牌的签名、受众、有效期和邮箱,校验不过一律拒绝。
设置都在数据目录的 settings.json 里(默认 ~/.local/share/content-workbench/,目录 0700,文件 0600)。和“你是谁、你怎么写”有关的几项:
| 设置 | 作用 |
|---|---|
author |
署名,也是页面上称呼你的名字 |
persona.name / persona.identity |
提示词里怎么称呼你、你是做什么的 |
persona.speaker_hint |
会议逐字稿里别人怎么叫你(用来判断哪段是你的原话) |
persona.x_style |
你在 X 上的写法 |
persona.domain |
你的领域,用来选小红书话题 |
voice_guide_path |
你的文风指南(Markdown),写得越具体,底稿越像你 |
manual_path |
你的身份和边界说明,哪些话不说、哪些承诺不做 |
kb_root / skill_dir |
可选:你的知识库和一套写作脚本(找最接近的历史文章当样本、文风检查) |
transcribe_vocab |
录音转写和视频字幕对齐时常见的词,逗号隔开 |
case_search |
填 scys 开启生财 MCP 找案例 |
zsxq_group_id / zsxq_group_name |
知识星球草稿存到哪个星球(星球网页地址里 groupId= 后面那串数字),也可以在设置页填 |
evolink_key_file |
短视频配音用的 Evolink API key 文件(权限 600) |
video_voice |
默认音色,比如 longanyang_v3.1,视频页里也能换 |
video_tagline |
视频左上角名字下面的一行小字 |
video_bgm |
背景音乐文件(wav/mp3),不填就用数据目录里的 video/bgm.wav,都没有就不配乐 |
video_clone_ref / video_clone_name |
用你自己的声音配音:一段你本人朗读的录音(10 到 60 秒,单声道 WAV),Evolink 据此复刻音色,音色列表里会多出这一项(名字默认“我的声音”);video_voice 填 clone 就默认用它。复刻出的音色 6 小时过期,工作台会自动重新复刻 |
平台凭证(X、公众号、知识星球)在设置页里填或扫码,只存在本机的 secrets.json,页面上只显示“已填/未填”。
media.write),回调地址填设置页上显示的那个。长文需要账号有 Premium,接口按次计费。uv run pytest # 后端测试
cd web && npm run dev # 前端开发;正式用 npm run build,后端直接提供 web/dist
《我让 AI 给我搭了个内容工作台》,发在我的公众号和 X(@GaryAIytb)。
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