by redleaves
🧠 LLM-Driven Intelligent Memory & Context Management System (AI记忆管理与智能上下文感知平台) AI记忆管理平台 | 智能上下文感知 | RAG检索增强生成 | 向量检索引擎
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/redleaves/context-keeper基于LLM驱动的智能记忆与上下文管理系统
重新定义AI助手的记忆边界,让每一次对话都有意义
<p align="center"> <a href="https://github.com/redleaves/context-keeper"><img src="https://img.shields.io/github/stars/redleaves/context-keeper?style=for-the-badge&logo=github&color=ff69b4" alt="GitHub Stars"/></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg?style=for-the-badge" alt="License"/></a> <a href="https://golang.org/"><img src="https://img.shields.io/badge/Go-1.21+-00ADD8?style=for-the-badge&logo=go" alt="Go Version"/></a> <a href="https://github.com/modelcontextprotocol"><img src="https://img.shields.io/badge/MCP-Compatible-green?style=for-the-badge" alt="MCP Protocol"/></a> </p> <h3 align="center"> <a href="README-en.md">English</a> | 简体中文 </h3> </div>"还记得昨天讨论的微服务架构方案吗?" → "抱歉,我不记得..." → 😤
| | 👤 个人开发者 | 👥 | 🏗️ | 🏢 | |------|-----------------|----------------|----------------|----------------| | | 🔄 项目背景给AI<br/>🧠 :AI无法理解开发意图<br/>🌀 :相似问题反复解决 | 📚 :老员工经验无法传承<br/>💬 :反复解释相同问题<br/>🚫 :缺乏历史上下文参考 | 🔧 :历史决策原因不明<br/>⏱️ :新人上手周期长<br/>📋 :代码与文档不同步 | 💸 :核心知识随人员离职<br/>📈 :跨项目最佳实践难复用<br/>🎯 :创新速度被拖慢 | | | | | | |
</div>No comments yet. Be the first to share your thoughts!
核心问题:AI工具缺乏持续记忆能力,无法形成智能的知识积累和传承体系。面对这些困境,我们需要的不是另一个记忆工具,而是一个真正理解开发者意图的智能大脑。🚀 Context-Keeper:突破传统边界的智能解决方案
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'fontSize':'16px', 'fontFamily':'Arial, sans-serif'}}}%%
graph LR
subgraph Stage1["🔍 多维宽召回<br/>(高覆盖率)"]
A1("语义检索<br/>TOP-50")
A2("时间线检索<br/>TOP-30")
A3("知识图谱<br/>TOP-20")
A1 --> A4("候选集<br/>~100条")
A2 --> A4
A3 --> A4
end
subgraph Stage2["🧠 LLM精排序<br/>(高准确率)"]
A4 --> B1("LLM智能分析")
B1 --> B2("质量评估")
B2 --> B3("相关性排序")
B3 --> B4("TOP-N<br/>精准结果")
end
subgraph Stage3["🎯 多维融合<br/>(个性化输出)"]
B4 --> C1("语义维度")
B4 --> C2("时间维度")
B4 --> C3("知识维度")
C1 --> C4("智能融合引擎")
C2 --> C4
C3 --> C4
C4 --> C5("个性化方案")
end
style Stage1 fill:#e3f2fd,stroke:#e2e8f0,stroke-width:1px,rx:8,ry:8
style Stage2 fill:#fff3e0,stroke:#e2e8f0,stroke-width:1px,rx:8,ry:8
style Stage3 fill:#e8f5e9,stroke:#e...