# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/ZSeven-W/craft-skillscraft-skills is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by ZSeven-W. Research-backed, eval-driven skills for AI agents. It has 53 GitHub stars.
craft-skills's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/ZSeven-W/craft-skills" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
craft-skills is primarily written in Python. It is open-source under ZSeven-W on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh craft-skills against similar tools.
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Unlocks once the catalog security scan passes (runs nightly).
⚠️ Third-Party Software Notice
This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
Any security checks, ratings, or warnings displayed by SkillsLLM are automated and limited in scope. They do not constitute a security certification or guarantee that the software is safe, error-free, or free from malicious code, vulnerabilities, compromised dependencies, or prompt-injection risks.
Review the source code, permissions, dependencies, and configuration before installing or running any third-party skill. Use is at your own risk. To the maximum extent permitted by applicable law, SkillsLLM is not liable for losses arising from third-party software.
The deep catalog scan for this skill is still queued. Run an instant dependency check now instead.
面向 AI Agent 的研究驱动、评测驱动型 Skill 集合。
Craft Skills 把可迁移的专业方法提炼成聚焦的工作流,并为每个 Skill 明确触发边界、退出条件、原创案例与前向测试。它不是视频摘要库、提示词合集, 也不是模仿创作者风格的素材仓库。
| Skill | 用途 | 状态 |
|---|---|---|
logo-semantic-fusion |
设计和评审让多个含义真正共享几何结构的 Logo。 阅读中文使用指南并查看案例 · Agent 工作流 | v0.1 实验版 |
recurring-character-diary-comic |
围绕已有且获授权的固定角色,默认整页原生生成 4–8 格日记漫画;比较三种页面骨架,锁定方向关系与逐字对白,并在原图和 25% 下做双轴验收。 阅读中文使用指南 · Agent 工作流 | v0.2 实验版 |
native-transparent-imagegen |
原生生成透明 PNG/WebP,检查未经修改的 Alpha、细边缘和证据;RGB 棋盘格直接失败,禁止用抠图伪造成功。 阅读中文使用指南与团子胡桃案例 · Agent 工作流 | v0.1 实验版 |
native-transparent-imagegen 解决的不是“怎样写一句透明背景 Prompt”,而是怎样证明
交付文件真的包含模型原生 Alpha:
团子与胡桃第一版毛发案例 使用权利人直接提供的角色动作页作为本地身份参考。三次原生生成中,一次返回 RGBA, 两次返回画着棋盘格的 RGB;唯一 RGBA 又因宽范围低 Alpha 晕染没有通过英雄案例视觉门。 因此公开结论不是“某句 Prompt 包成功”,而是:能验,才算真的能用。
使用 $native-transparent-imagegen 生成透明 PNG。必须是模型原生 Alpha;
逐张验证未经修改的原文件,失败就报告,不允许抠图补救。
“实验版”表示这套工作流具备结构化测试和原创案例,不代表它已经达到生产就绪、 完成商标法律核查或获得专业人士批准。
克隆仓库,然后只复制需要的 Skill:
git clone https://github.com/ZSeven-W/craft-skills.git
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R craft-skills/skills/logo-semantic-fusion \
"${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"
# 或安装固定角色日记漫画 Skill:
cp -R craft-skills/skills/recurring-character-diary-comic \
"${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"
# 或安装原生透明生图 Skill:
cp -R craft-skills/skills/native-transparent-imagegen \
"${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"
如果安装后没有立即发现 Skill,请重启或重新加载 Agent 会话。
每个公开 Skill 都必须:
公开教育内容可以为 Skill 的方法研究提供线索。对方法有重要影响的来源会在对应 Skill 的溯源说明或第三方声明中提供链接。署名只记录研究背景,不表示来源作者 认可或背书本项目。
本仓库不包含下载的视频、音频、封面、截图、字幕或转录文本、平台元数据或第三方 品牌素材。公开案例必须为原创内容或具有明确许可。研究档案和采集工具始终位于本 仓库及其发布历史之外。
欢迎提交缺陷修复、更清晰的说明、额外评测和原创测试案例。提出新 Skill 前请先 阅读 CONTRIBUTING.md。
请勿提交自动化来源转换、近似逐字摘要、创作者风格克隆、抓取媒体、通用提示词 合集,或把未经产物验证的结果描述成已经通过检查的内容。
使用 Python 3.10 或更高版本。先安装验证依赖,再在仓库根目录运行确定性发布 检查:
python3 -m pip install -r \
evals/recurring-character-diary-comic/requirements.txt
python3 scripts/check_release.py
根检查器除了验证包结构、链接、元数据、媒体和发布卫生,还会执行集合中各 Skill 自带的 eval validator。
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