Maintainer of this skill?
Automated security scan — not a certification.
by buchidonggua
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/buchidonggua/dg-ai-notesLast scanned: 7/20/2026
{
"issues": [],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-07-20T06:45:20.193Z",
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true,
"promptInjectionRan": true
}See how dg-ai-notes compares with popular alternatives.
dg-ai-notes is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by buchidonggua. It has 3,419 GitHub stars.
Yes. dg-ai-notes passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/buchidonggua/dg-ai-notes" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
dg-ai-notes is primarily written in MDX. It is open-source under buchidonggua on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh dg-ai-notes against similar tools.
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⚠️ Third-Party Software Notice
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Any security checks, ratings, or warnings displayed by SkillsLLM are automated and limited in scope. They do not constitute a security certification or guarantee that the software is safe, error-free, or free from malicious code, vulnerabilities, compromised dependencies, or prompt-injection risks.
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Automated security scan — not a certification.
Pi源码解读和二次开发实战
🌐 在线阅读：dg-ai-notes.pages.dev —— 双轨教程 · 沉浸式阅读 · 深浅色主题
Pi-Agent 是 @earendil-works 开源的 Agent SDK，定位是生产级 AI Agent 的运行时底座——也是 OpenClaw 这类 Agent 产品的底层框架。
它不是玩具框架：Claude Code、Cursor、Cline 等同类产品的内部架构，都能在 Pi 里找到对应实现。Agent Loop、工具系统、消息系统、事件驱动、会话管理、扩展机制——一个 Agent SDK 该有的东西它都有。看懂 Pi，等于看懂一个完整的 Agent SDK 应该怎么设计。
不是贴代码加注释，而是每章回答「是什么 / 怎么做 / 为什么」：从三层架构、Agent Loop 一路讲到上下文工程、会话管理，把 Pi 的设计取舍讲透。TypeScript + Python 双版本对照，30+ 配图，还配了一个可单步运行、随便改参数的 Agent Loop 实验场。
怎么读：TS 版目录 · Python 版目录 · 在线版 · PDF 下载
拿真实场景（企业数据分析助手 DataAgent）从零开始：环境部署 → 模型接入评估 → 系统提示词 → 定义工具 → 事件监听 → 封装成服务。讲的是「改哪一层、为什么这样接」，7 组配套代码（L01–L07）npm install 即跑——跟着敲完，你手里就有一个能部署的垂直 Agent。
dg-piagent 是与教程同步维护的 SDK 开发助手 skill（API 核对到 pi-coding-agent v0.83.0）。它从两个视角装订成册：SDK 功能视角可当官方文档查，场景应用视角可当学习手册翻。装进智能体后，写 pi-agent 代码不用再翻文档——你只管提需求，AI 查 skill 完成开发。
快速上手示例（装好后对 AI 直接说人话）：
| 你说 | AI 做 |
|---|---|
| "使用 dg-piagent skill，开发一个 DataAgent：web 应用、数据自己造、拦截危险 SQL" | 按需求匹配场景、查 SDK 用法，从零搭环境到跑通一步到位 |
| "使用 dg-piagent skill，根据这份模型接口文档生成模型配置" | 判断内网模型能否接入 pi-agent（缺哪些参数、如何绕过），直接输出一份可用的模型配置文件 |
| "使用 dg-piagent skill，帮我实现 XX 功能，没有设计思路" | 搜索社区同类扩展、自行解读源码，结合你的项目给出一套设计方案 |
skill 里还沉淀了作者踩过的坑与最佳实践（比如工具报错时把原因和解决办法封装成结果交还模型自行纠错），AI 会照着这些经验做设计，比让它自己搜网上的零散文档靠谱。
怎么装：下载 skills/dg-piagent/ 文件夹，放进你所用智能体的 skills 目录即可——Claude Code / ZCode / Codex / pi 通用，无需其他配置，详见安装说明。
🗺️ 全部章节目录与推荐阅读路径（先实战上手、再源码精读），见 Pi-Agent 教程 README。
不想干读文字？B 站有视频版：
| 方式 | 入口 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 🌐 Web 在线版（推荐） | https://dg-ai-notes.pages.dev | PC 端沉浸式阅读，双轨切换 + 深浅色主题 |
| 📥 Markdown 下载版 | pi-agent/ 目录下两系列 | 下载到本地，配合 AI 边读边问、对照源码 |
| 📕 PDF 版 | Releases | 离线阅读、打印、长期存档（源码精读篇） |
发现 typo / 内容错误？欢迎：
详见 CONTRIBUTING.md。
大家好，我是冬瓜，一个热衷于拆解 AI 工程的博主
如果你觉得内容有帮助，欢迎关注，一起交流 AI / Agent / LLM 的工程实践——
