by WSL043
Use your ChatGPT / Codex subscription with DeepSeek Harness via OAuth, with model access, usage quotas, search, and image generation — no API key or Codex CLI required.
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/WSL043/dsh-codex-subscriptionGuides for using ai agents skills like dsh-codex-subscription.
Last scanned: 9/8/2026
{
"issues": [],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-09-08T08:39:22.118Z",
"npmAuditRan": false,
"pipAuditRan": true,
"promptInjectionRan": true
}See how dsh-codex-subscription compares with popular alternatives.
dsh-codex-subscription is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by WSL043. Use your ChatGPT / Codex subscription with DeepSeek Harness via OAuth, with model access, usage quotas, search, and image generation — no API key or Codex CLI required. It has 144 GitHub stars.
Yes. dsh-codex-subscription passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/WSL043/dsh-codex-subscription" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
dsh-codex-subscription is primarily written in JavaScript. It is open-source under WSL043 on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh dsh-codex-subscription against similar tools.
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⚠️ Third-Party Software Notice
This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
Any security checks, ratings, or warnings displayed by SkillsLLM are automated and limited in scope. They do not constitute a security certification or guarantee that the software is safe, error-free, or free from malicious code, vulnerabilities, compromised dependencies, or prompt-injection risks.
Review the source code, permissions, dependencies, and configuration before installing or running any third-party skill. Use is at your own risk. To the maximum extent permitted by applicable law, SkillsLLM is not liable for losses arising from third-party software.
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把 ChatGPT / Codex 订阅直接接入 DeepSeek Harness
登录已有订阅,即可在 DSH 中选模型、查额度、搜索和生图。无需 API Key,也不依赖 Codex CLI。
功能 · 安装 · 日常使用 · 作品案例 · 使用指南 · 更新与卸载
把订阅接入、模型控制、额度管理和图片创作放在同一个 DSH 工作流里。下面逐项列出插件提供的能力;模型权限和额度以账号实际返回为准。
| 功能 | 你可以做什么 | 使用方式 / 条件 |
|---|---|---|
| 订阅登录 | 直接登录 ChatGPT,使用 Codex 订阅模型,无需 API Key | 普通聊天无需 Codex CLI |
| 模型目录同步 | 自动读取账号可用模型与推理档位,支持手动刷新;目录标注退役的模型会在模型名称旁显示退役日期,不会自动切换你的选择 | 新型号以账号目录开放情况为准;模型只来自账号目录,未登录或读取失败时不显示任何模型,也不使用内置列表 |
| 模型列表 | 在“模型与运行”中逐个显示或隐藏输入框中的模型 | 仅影响列表显示;已选模型和请求不受影响 |
| 默认模型 | 在“模型与运行 → 模型”里选择每次新建会话默认使用的模型 | 写入 DSH 的默认模型设置,与在对话里切换模型是同一处;未设置时跟随 DSH 默认 |
| 推理等级 | 在输入框选择模型支持的推理档位 | 档位随模型变化 |
| 速度档位 | 在支持的模型上切换标准 / Fast;账号目录提供时还有 Ultrafast(Beta),输入框显示闪电标识 | 默认标准;Fast 和 Ultrafast 会增加用量消耗,Ultrafast 目前仅 Pro 500 |
| 输出详略 | 选择简短、适中或详细的回答偏好 | 默认跟随模型 |
| 输入图片精度 | 为发送给聊天模型的图片选择低、高、原图或自动精度 | 影响输入 token 用量;默认自动 |
| 订阅联网搜索 | 使用 Codex 搜索,或选择 DSH 搜索 | 可选自动、DSH、Codex 路由 |
| 搜索范围 | 选择实时 / 缓存搜索、关闭搜索,或限定域名 | 在模型与运行中设置 |
| 流无响应超时 | 设置连续没有收到流式数据时中断请求的时长 | 默认 10 分钟;不是整体回答时限 |
| 上下文预算 | 按模型使用标准、扩展或自定义上下文预算 | 受模型目录上限约束 |
| GPT-Reserve | 在账号开放时选择备用模型入口 | 实验性;不承诺独立备用额度 |
| 功能 | 你可以做什么 | 使用方式 / 条件 |
|---|---|---|
| 多账号管理 | 添加、切换、移除账号,或退出全部账号 | 设置 → 账号与额度 |
| 额度详情 | 查看短周期 / 每周额度、重置时间及独立额度分组 | 仅展示服务端返回的窗口与分组 |
| Credits 与重置卡 | 查看额外 Credits、消费上限和可用重置卡 | 账号返回对应数据时显示 |
| 输入框额度 | 不离开会话即可查看百分比或进度条 | 默认关闭,可选显示方式 |
| 续航预测 | 根据最近使用速度估算剩余可用时长 | Beta;可选,不是保证值 |
| 额度提醒 | 使用固定阈值、提前提醒,或分别设置短 / 长周期阈值 | 默认剩余 20% 提醒,可关闭 |
| 使用重置卡 | 在确认后主动使用服务端提供的重置卡 | 二次确认与等待保护,由服务端判定结果 |
| 重置后重试 | 等待已确认的短时额度重置,再继续请求 | 默认关闭;等待期间可停止 |
| 功能 | 你可以做什么 | 使用方式 / 条件 |
|---|---|---|
| 图片生成 | 通过订阅生成图片,调整可用的请求型号与质量 | Beta;默认开启,可关闭 |
| 参考图编辑 | 带上参考图继续修改作品 | Beta;默认开启,可关闭 |
| 图片查看与下载 | 缩放、拖动、适合窗口,下载校验后的原图 | 内置查看器,无需另装;旧图可能只有预览 |
| 区域标注编辑 | 在图上圈定区域、填写备注,带定位参考继续编辑 | 回填输入框后由你确认发送 |
| 手绘画板 | 选择画布比例,使用钢笔、铅笔、荧光笔及橡皮 | Beta;画板默认关闭 |
| 形状与文字 | 绘制直线、箭头、形状、原生曲线,选中修改对象和文字 | 在草图画板中使用 |
| 图层与图片导入 | 分层创作,将图片加入草图继续画 | 图片作为图层管理 |
| 笔画平滑与导航 | 抬笔后平滑整条路径;拖动、缩放、撤销重做 | 快捷键可自定义和关闭 |
| 多份草稿 | 保存并重新编辑最多 20 份本地草稿 | 保存在当前浏览器 |
| 导入与导出 | 导出 PNG、分层 PSD,或交换保留原生笔画的草稿文件 | PSD 导入仅支持有限的普通像素图层 |
| Agent 绘图 | 用 @sketch 让 Agent 绘制,查看进度并随时停止;Agent 可用 SVG 整段作画,导入为可编辑原生笔画 |
Beta;默认关闭,需同时开启画板 |
| 绘图结果回看 | 完成后向模型返回画布预览,帮助后续检查 | Beta;默认关闭,会增加图片输入用量 |
| 功能 | 你可以做什么 | 使用方式 / 条件 |
|---|---|---|
| Codex 独立子任务 | 复用订阅登录和工作区权限执行独立任务,可指定允许的模型与推理档位 | Beta;默认 DSH,Codex 需安装可选组件并配置模型选择 |
| 子任务组件管理 | 在设置里安装、停用或卸载官方 Codex 子任务组件 | 由支持的 DSH 宿主管理,无需额外登录 |
| 云端上下文压缩 | 使用 Codex 云端压缩继续长对话,同时保留 DSH 历史与原生压缩 | Beta / 实验性;默认关闭,开启的请求使用 SSE |
| WebSocket 连接 | 实验性复用连接和上下文传输,连接失败可回退 SSE | Beta / 实验性;默认 SSE,不保证更快 |
| 支持诊断 | 查看功能前置条件和近期操作结果,一键复制约 1 KB 的精简报告(完整报告可另行复制);不含凭据和会话正文 | 设置 → 维护;未验证不代表故障 |
| 预测缓存清理 | 查看并清理本地额度预测历史 | 保留登录、草稿、原图和共享依赖 |
已验证兼容 DSH 0.2.0-rc.2(next 通道)和 0.1.7-rc.2(latest 通道),并继续支持更早的已验收版本。
本插件支持软件包元数据中记录的最新版 DeepSeek Harness,并需要一个当前具有 Codex 使用资格的 ChatGPT 账户。
打开 DSH 的 插件 → 添加插件。
在 包名或地址 输入框中粘贴下面的包名(已带版本号):
dsh-codex-subscription@2.5.3
点击 安装,等待安装完成;按页面提示操作,需要重启时先保存工作。
打开 设置 → Codex 订阅,登录 ChatGPT,然后在会话中选择 Codex 模型。
为什么要带版本号:DSH 的插件页只会安装发布满 24 小时的版本,只填包名时,新版本发布后的第一天可能装到更早的旧版,而旧版不一定兼容你的 DSH。带上版本号可以直接装到这一版;发布一天后只填 dsh-codex-subscription 也会装到最新正式版。其他版本号见发布页。
dsh plugin --profile web add dsh-codex-subscription
安装完成后按提示重启 DSH,再到 设置 → Codex 订阅 登录。插件页面和终端均由 DSH 管理安装。
先在 Web 中完成登录并选择一次 Codex 模型,再把同一个插件安装到 Headless profile:
dsh plugin --profile headless add dsh-codex-subscription
dsh --profile headless "只回复:ok"
选模型、调推理档位、切换速度档位,同时查看剩余额度。无需为每次请求打开设置。
在 设置 → Codex 订阅 中管理账号和额度;其余功能按任务需要开启。
| 设置页 | 在这里做什么 |
|---|---|
| 账号与额度 | 登录与切换账号、查看重置时间、设置额度显示和提醒 |
| 模型与运行 | 订阅搜索、上下文预算、连接方式与独立子任务 |
| 图片与草图 | 分别开启图片生成、画板和 Agent 绘图 |
| 维护 | 生成支持诊断、管理本地额度预测缓存 |
模型感知上下文跟随账号模型目录,刷新不会覆盖未保存的草稿。额度分组以服务端实际返回为准,包括 Spark 等独立额度。
订阅请求失败时会明确报错,不会静默切换到其他付费路由。
图片生成与编辑、草图画板均为 Beta。画板和 Agent 绘图默认关闭,在“图片与草图”中按需开启。
画草图 → 附加到输入框 → 描述效果 → 生成成图。
手动画图时点击画板按钮;让 Agent 绘图时发送 @sketch 加绘图要求。
GPT-6.1-Sol · Xhigh,官方桌面版 0.2.0-rc.2 实测:一条 @sketch 消息完成 6 个图层、229 笔可编辑原生笔画,再以这张草图为唯一参考调用一次 GPT Image 2(质量:高),全程约 13 分钟。
@sketch 用 4:3 横版画板绘制《灯塔与归航》:左侧礁石岬角上立一座红白条纹灯塔,塔顶灯室射出扇形光束;右侧海面上一艘挂橙色小帆的渔船正驶回港湾,船后拖出 V 形水痕;地平线上是半个初升的太阳,天空有三条横向云带和三只海鸥,前景礁石间有一圈白色浪花。按天空、太阳与云、海面、礁石与灯塔、渔船、海鸥与浪花分层绘制,保留原生可编辑笔画。画完后,把这张草图作为唯一参考图,调用订阅图片工具一次生成成品:保持构图不变,做成温暖的水彩旅行海报,晨光金橙配靛青海面,有纸纹和柔和晕染,不添加文字。
前两道题都选了容易暴露差距的题材:机械剖面考结构与细节(齿轮咬合、摆锤、链条、楼梯上的人物),青绿山水考构图与审美(三远法、留白、皴法与设色)。同一条提示词分别交给 GPT-6.1-Sol · Xhigh 和 GPT-6-Astra · Low,各跑一次,均在官方桌面版上完成,生图统一为 GPT Image 2(质量:高)。
《钟塔剖面图》
Sol 先用脚本算出 9 个齿轮的齿数(48、38、27、46、36、24、34、30、22)与节圆,再按咬合位置排布,绘图约 1 小时;第一次生图请求失败,按它的询问同意重试一次后成功。Astra Low 约 5 分钟完成全部草图与生图,结构更简化,齿轮没有逐一校准。
《千峰翠色》
Sol Xhigh 约 28 分钟,Astra Low 约 5 分钟。两者都保留了主峰、瀑布、栈道与江面的位置;Sol 的远山层次和雾带留白更完整。
《DeepSeek 娘》· 照着参考图临摹(只画不生图)
这道题把一张参考图作为附件发给模型,让它在画板上临摹,考的是比例、渐变长发、蕾丝褶边、手写字和小图案能不能对得上。参考图是社区流传的 DeepSeek 娘表情包。每格都在官方桌面版上跑一次,没有调用生图;原生笔画版开启了“完成后返回预览”,SVG 版在同一条提示词后加了一句“每层用 svg 命令”。
SVG 版的发丝高光、蕾丝褶边和手写字更精细,Sol 用 SVG 还比逐笔绘制快了近 9 分钟;Astra 用 SVG 多花约 3 分钟,换来明显更丰富的细节。两个模型都没能画准脸型(偏长偏平)和围裙上的小鲸鱼图案,Sol 的鲸鱼更像鲸。
同一题再跑一次:让模型自己叠图对照
这一次提示词和附件方式都和上面一样,只是插件多了两样东西:模型可以用 reference 把聊天里附的参考图放进画板(作为隐藏的图片图层),并且在预览时打开 compare(把画作和参考图各占 50% 叠在一起,位置偏差会显示成重影)和 grid(每 100 像素一条带数字的网格)。同一题、同一个 Astra Medium,在官方桌面版上跑了一次,没有调用生图,共 20 分 57 秒、7 个绘画图层、686 条原生笔画