Knit

Agent 一天产出 20 篇文档，你找不到刚才那篇。 Knit 把它们放到对话旁边 —— 你正在聊什么，相关的那篇就在最上面。

你的 agent 也一样。 同一份排序也给它当工具用 —— 它问「哪几篇相关」，拿回排名加每篇里命中的那段原文。

真机截图（不是原型）：一个含 53 篇文档的工作区 —— 列表 + 就地预览 + 引用条。 引用条是 v0.12 加的：展开就能看到「这篇被谁引用」，点一项直接跳过去。 头部只放路径、篇数与两个开关；列表按「相关」还是「最新」排，由左边那一对页签决定 —— 按「相关」时排的就是你正在聊什么。 v0.14 起文档列表永远单列：最左边独立一列是序号（与标题第一行垂直居中），右边第一行＝ Primary 点 + 标题 + 相对时间（时间靠右），摘要再往下；路径只出现在预览头里（目录收敛成一个 …/ 占位，完整相对路径在悬停提示里），列表行不再重复。 序号是跨三档连续的一条（先看 / 辅助 / 背景）；「其他相关文档」不在包里、不编号，那一格用一个 · 占位 —— 空着会被读成「漏了一个号」（2026-10-01）。

排序跟着对话走（同一个工作区、刚新开一个会话）：还没聊什么时，列表按修改时间排； 问一句「排序算法用的 BM25 是怎么加权的？」，下一次轮询就把顶上几条整个换掉 —— 分组标题与跨三档连续的序号随之一起出现，每篇下面多一行「为什么」（命中在哪、怎么命中的）。 这一屏里没有文档落进主要层，所以分组从「辅助上下文」开始。 ⚠️ 面板是每 5 秒轮询一次的，所以重排落在发消息之后的 0–5 秒内、不是瞬时；动图比真实时间快。

扫整个项目文件夹的 Markdown / 图片 / 视频 · 排序跟着对话走 · 不调模型、不联网

dsh plugin --profile web add dsh-knit

这不就是个「最近文件列表」吗？

是的，但有两个关键区别：

1. 范围：最近打开列表只记你点开过的文件；Knit 扫整个项目文件夹。 重启 DSH、新开会话、跨天回来，它都还在。
2. 排序：它按时间排；Knit 按你正在聊什么排。

三句话说完它是什么：

1. 扫整个项目文件夹的 Markdown，不只是这一轮生成的那几篇 —— 重启、换会话、跨天都还在
2. 排序跟着你正在聊什么走：聊架构，架构文档浮上来；聊竞品，竞品分析浮上来
3. 不调模型、不联网：全是本地字符串运算，零延迟、零成本、文档不出本机

「相关」是怎么算出来的

没有玄学，就是字符串运算。三步：

1. 读当前会话。 取最近 6 条用户 / 助手消息，只认真人输入的用户消息 （agent.inject() 塞进来的合成上下文不算，那会把话题带偏）。越新的消息权重越高：3 / 2 / 1 / 1 …

2. 抽关键词。

• 英文词：取值很高，出现 1 次就要（chokidar、mtime 这种精确词）
• 中文 2/3-gram：出现 2 次，或出现在最新那条消息里
• 丢掉跨词边界的碎片：中文没有词边界，n-gram 会把相邻两个词的字粘起来 （「图片和」「个插」「的排」）。这类碎片有个共同特征 —— 首字或尾字是纯虚词， 一律丢掉。不丢的话它们会占满候选位，把「图片」「排序」这些真词全挤出去
• 虚词表过滤 + 贪心去重叠（选了「相关性排序」就不再算「相关性」和「排序」）

3. 给文档打分 —— BM25。

每个词先算 IDF：在语料里越罕见越值钱   ln(1 + (N - df + 0.5) / (df + 0.5))
再按字段加权求和：标题 ×4  +  摘要 ×2  +  正文前 2500 字 ×1
每个字段都按 BM25 饱和 + 长度归一化（k1 = 1.2，b = 0.3 / 0.5 / 0.75）
再叠 10% 的时间新鲜度微调（主排序仍是相关性）

为什么是 BM25 而不是「命中次数 × 权重」（那是最初的做法，已换掉）：

• 没有 IDF 时，语料里到处都是的词（比如项目名）和罕见词一样值钱， 于是高频词不产生任何区分度，还稀释掉罕见词的分辨力
• 没有长度归一化时，长文档靠堆词就能赢
• 命中次数封顶 6 次是个手写硬拐点；k1 / b 才是为这件事设计的

实测（test/eval/fixture.mjs，21 个用例，两版引擎跑同一套语料）：

这套评测在 npm test 里跑，基线由 test/eval/legacy.mjs 冻结的旧引擎现算， 所以「新引擎必须显著更好」是自动验证的，而不是引用一个写死的数字。

跟「自己数关键词」比（knit/tools/scale-benchmark.mjs，N = 20/60/180/540）： 语料刻意做成有真实陷阱的 —— 12 篇短而聚焦的主题文档，加上一堆「每条主题各提 5 次、 但哪一件都没讲」的长干扰文档（真实项目里的 CHANGELOG 就长这样）。 主题文档一半用描述性文件名，一半看不出内容。

三件事：排序强于自己数关键词（所以让 agent 重算是不理性的）； 文件名匹配只在名字描述内容时好使，Knit 是唯一两种都 100% 的； 自己数的可靠性随规模单调下降。

关于那行「按「xxx」排序」：显示的是命中词在原文里覆盖的那一段，不是词表里的碎片。 中文没有词边界，候选里必然有跨词的碎片（「项目文档」会切出 项目文 / 目文档）， 直接显示就成了乱码 —— 把它们的区间合并再切原文，正好还原出 项目文档。 标签是你自己打的字，所以大小写原样保留（打 BM25 就显示 BM25）。

全是字符串运算 —— 没有 embedding，没有模型调用。

并且老实说边界：

• 对话只有一两句时关键词太少，它会退回按修改时间排，并在面板上说明这一点 —— 不假装排了个序
• 语料只有三五篇时 IDF 几乎不起作用：df 的取值范围太窄，动态范围被压扁。 文档越多这个排序越准 —— 这正是它该有的样子
• 它只能排「和对话有共同词汇」的文档：如果一个词都没命中，所有文档同分， 名次就退化成按时间排

安装

dsh plugin --profile web add dsh-knit

装完重启 DSH，然后硬刷新浏览器（Cmd + Shift + R）。

怎么打开：

• 会话头部右侧的 Knit 图标按钮（就在右侧栏展开按钮旁边）—— 一键开面板
• 或右侧栏 tab 条上的「+」→「Knit 最近文档」

可选：装了 dsh-better-sidebar 的话，面板也会注册成它的一个 tab； 没装不受影响，两边是各自独立的可选依赖。

升级：命令和首次安装是同一条，装完同样要重启 DSH + 硬刷新。

反馈

这个项目当前的重心不是加功能，是搞清楚「按对话给文档排序」这件事到底有没有人在用。 所以最有价值的一句话不是「能不能加个 XX」，而是你现在是怎么绕过它的 —— 哪怕结论是「装了，但一周没打开过」，也请直说，那比一个功能建议有用得多。

• 💬 说说你在什么场景下会打开它 —— 两步、三十秒，不必客气
• 🐞 装不上 / 面板打不开 / 排得不对
• 📖 提之前先看一眼已知限制 —— 短对话退化、中文用 n-gram 近似，这几条是已知的取舍，不是 bug

一条 issue 会被当成真实信号处理。这个插件到现在一个真实用户的痕迹都没有 （npm 那个下载量是自动化版本枚举、不是人 —— latest 占比只有 14%，而真人只会装 latest） —— 一条有人味儿的反馈能直接改变接下来做什么。

功能

相关度不做可视化（不显示百分比、不画长条）—— 排序本身就是答案，名次即相关度。

另外两档长什么样

媒体：方形缩略图，列数跟着面板宽度连续变 —— 这一屏是 6 列，格子约 112px。 列出的就是工作区里真实的图片与 SVG 文件 —— 这个工作区正好有几张截图、一张演示动图和一个 单色 SVG 图标，所以看起来像一屏文件缩略图（那个纯黑方块就是图标本身，不是加载失败）。 视频会取首帧当海报、中央叠播放三角、右下角叠时长，只是这个工作区里没有视频，所以这一屏看不到。

全部：上区文档最多 4 条，超出时右侧给「查看全部 →」（这一屏是「4 / 39」），下区是媒体网格。 ⚠️ 上下两区共用宿主返回的同一个 40 条窗口：媒体如果按相关性排到第 40 名之外， 「全部」档就只剩窗口里那几个（这一屏只剩 1 个；「媒体」档不受影响，它单独取媒体）。 这是已知缺陷，复现与修法记在 docs/README.md。

当前任务上下文（v0.14）

排序解决的是「哪几篇跟这段对话最像」。但你要的往往是另一个问题的答案：

现在这个任务，项目里哪些东西最值得先看？

Context Pack 是对这个问题的回答，但它是数据层的结构（主要 / 辅助 / 相关三层 + 每条的确定性理由）， 不是一张要单独显示的卡片。所以它直接落在文档列表里：相关模式下，文档档从一条平铺列表 变成三层分组，组名后面跟一句极短的说明。

┌─ 文档列表 ────────────────────────────┐
│ 主要上下文   先看                      │
│   01 ● 相关性排序算法      5分钟前     │
│      标题命中：排序                    │
│                                        │
│ 辅助上下文   辅助                      │
│   02  排序评测集           2小时前     │
│      正文命中：关键词计数              │
│                                        │
│ 相关上下文   背景                      │
│   03  CHANGELOG.md         12天前      │
│      正文命中：排序                    │
└────────────────────────────────────────┘

示意图省掉了每行的摘要。真实的行结构是：最左边独立一列＝序号（与右边第一行垂直居中**）， 右边堆叠＝第一行「Primary 点 + 标题 + 相对时间（靠右）」→ 摘要（没有路径 —— 列表行里不显示它，路径在预览头上、目录收敛成 …/）。而且这个列表永远是单列（面板拖到多宽都一样）。 「其他相关文档」不在包里、不编号，那一列放一个中性的 · 占位 —— 但只在这一屏里有号时才放 （时间序 / 平铺列表整屏没号 ⇒ 一个标记都没有；混着才刺眼）。

分组之间不画横线：层级靠 16px 的空间、组名与字号建立，不靠分割线。 分组里没有分数、没有百分比、没有星级 —— 「为什么在这里」只写确定性的事实。

右侧那个「当前任务上下文」说明栏已经删掉了（2026-09-29）。它说的和左侧三个分组是同一件事 —— 当前任务就在列表上方那行弱化元信息里，「命中 N 篇」与头部总数重复，三条证据类型就是 三个组名；视觉价值有限，而且容易把 Knit 做成 AI Dashboard。随它一起删除的还有 「调宽 / 拖出浮动 / 右缘吸附」那一套（见 CHANGELOG.md）。

分层是确定性规则，不是 AI 判断

上限是上限，不是配额：主要上下文允许为空（实测真实工作区上有相当比例的话题 确实没有一篇文档在正经讲它），相关上下文也允许为空。说不出的理由就不出场 —— 零命中又没有任何引用关系的文档不是「与当前任务有关」，放它进来只能配一句 「可能对你有帮助」，那是这一版明确不要的东西。

**「为什么在这里」**永远是一句可核验的事实：

没有「AI 判断这篇重要」「可能对你有帮助」这类句子，也没有百分比、星级、置信度条 —— 理由要么是可核验的事实，要么干脆不写。

边界（说清楚，不夸大）

• 引用关系不等于「更相关」。 实测过：把引用图当排序信号补不上词面错配那个缺口。 所以引用关系只能把一篇文档放进辅助 / 相关层，永远不能把它抬进主要上下文。
• 排序引擎本身没变。 这一版加的是排序之上的一层投影 —— BM25 的打分、评测 （top-1 / MRR / 陷阱用例）一行没动。如果检索没把对的那篇找出来，分层也只能在 找到的那几篇里分 —— 它救不了召回。
• 不做任务理解。 Context Pack 里那个「当前任务」字段放的是最近一条用户消息的原文， 不是任何概括 —— Knit 不解一句话的意思，只是把它如实摆出来。真去概括需要模型，而 Knit 不调模型。

也给 agent 用：knit_docs 工具

同一份排序，除了给你看，也开了一个口子给模型。

装好之后，agent 的工具列表里会多一个 knit_docs：它可以问 「这个项目里跟当前话题最相关的文档是哪几篇」，拿回同一个 Context Pack —— primary / supporting / related 三层，每项带路径 + 标题 + 摘要 + 结构化理由（direct / summaryMatch / bodyMatch / linkTarget / linkSource / related）

• 项目角色（impl / test / config / design / doc）+ 命中的那一小段原文，再用它自己的 read 打开其中一篇。

为什么有用：agent 想引用项目里已有的文档时，只能靠猜路径、或者把 glob 出来的路径一个个 read 试过去。这份排序 Knit 每一轮已经算好了，这个工具只是把它交出去 —— 省掉的是**「先猜哪几篇相关」这一步判断**（实测：拿到包的 agent 不再需要 glob 去凑候选）。

只读，且不存储任何东西：它读的是项目里现成的文件，不是「记忆」。 和记忆类插件的区别是：它们起点是空的（agent 得先记过才有东西可召回）， Knit 一装上就有整个项目的历史文档可用。

四个细节：

• 给的是任务上下文，不是一条平铺列表。面板与工具共用同一个 Context Model —— 没有两套排序逻辑，也没有两份规则。
• 不返回相关度分数。它是相对分数（永远有一篇 100%，每次刷新可能换人当）， 给模型看会被当成绝对置信度去推理。顺序即相关度 —— 与面板同一条规矩。
• 不返回正文。agent 有自己的 read 工具；Knit 负责发现，不负责搬运。
• 拿不到会话就报错，不兜底。HTTP 路由在会话查不到时会兜底到进程 cwd （兼容不带 sessionId 的老客户端），工具没有这个包袱 —— 兜底只会扫到一个不相干的项目并返回它的文档。宁可报错，也不返回错的东西。

⚠️ 代价要说清楚：工具描述会进每一次请求的系统提示词。