Maintainer of this skill?
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/Duoasa/Duoasa-skillGuides for using ai agents skills like Duoasa-skill.
See how Duoasa-skill compares with popular alternatives.
Duoasa-skill is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by Duoasa. 蒸馏历代大师的内核。全模型通用，核心参数见 README。. It has 76 GitHub stars.
Duoasa-skill's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/Duoasa/Duoasa-skill" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
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我把历代设计大师的内核全蒸馏了一遍。
画风各不相同，蒸到最后，居然只剩同一个参数。现已重磅开源，参数就在标题里。
最近刷设计内容，经常看到有人把画风做成 Skill。配色、笔触、材质和光线，整理成一套预设，做系列封面确实省事。愿意拿出来分享，也是好事。
可到了发布帖里，怎么就从「这套预设挺好用」，变成了「装上它，你也能拥有我的审美」？再经过几轮自媒体吹捧，仿佛设计师的经验、判断和品味，都能靠一条安装命令传给别人。
分享画风没问题。但把预设包装成审美，把安装量变成个人能力的证明，这中间是不是省略了太多东西？
几张漂亮的样图，能展示一种效果，却回答不了它为什么适合眼前的问题。做一本展览手册，一张插画再漂亮，如果抢了作品的注意力，要不要删掉？预设能继续生成，决定却还是得有人来做。
AI 越来越擅长一次给出十张好看的图。这时候更重要的，是你知道为什么选其中一张，或者为什么十张都不想用。
如果连「什么是好的」也总由同一套预设、同一批推荐替你决定，时间久了，还分得清什么是自己喜欢的，什么只是看惯了的吗？
AI 时代，个人品味更值得培养。它不该成为安装工具时，顺手交出去的东西。
半小时可以打包一套画风。真要投入接下来的几周、几个月，我更愿意把时间花在设计工具的基础设施上。
不少设计师和设计工程师已经在做这样的事：
枯白 · Glasswork
把液态玻璃效果做成可以调参数、换背景、复制 CSS 的工具。你可以从他的效果出发，继续调整到适合自己的设计。
Emil Kowalski · Vaul
把抽屉的拖动、关闭等交互做好，把视觉样式留给使用者。交互经验可以复用，界面仍然可以有自己的样子。
Paco Coursey · cmdk
提供可组合、无预设样式的命令菜单，让设计师和开发者根据自己的产品组织功能与表达。
Rauno Freiberg · inspx
让设计师直接检查页面里的布局尺寸，帮助核对设计在实际页面中的呈现。
这些工具当然带着作者的经验，甚至能看出作者的品味。但它们给使用者留下了继续设计的空间：可以拆，可以改，也可以做出作者没想到的东西。
我理解的「授人以渔」，就是给人继续尝试的条件。工具越好用，使用者越有机会走到自己的答案。
这也是我关注 DeepSeek Harness（DSH）里这些插件的原因：
这些都是给设计师使用的工具。它们的价值，应该体现在设计师能不能更方便地尝试、修改和完成自己的设计。
短流程 Skill、项目规则，我一样会写。但当模型已经知道怎么做，却读不到文件、操作不了工具、改完看不到结果时，把这些环节接起来，对我更有意义。
设计师手里往往已经有一份稿，也有自己的主意。有时缺的，只是让那个「改起来太麻烦，先算了」的想法，终于有机会被试出来。
我不想教设计师怎么设计。
做设计的人，多少都有一点「自负」。相信自己的审美，有不愿轻易退让的坚持，也有一些还没做出来、但很想证明的想法。我也一样。明明有现成的答案，还是想试试自己的那一版。
个人品味就在这些选择里慢慢形成。有些坚持做出来才知道值得，有些看过结果就会改主意。这段过程，没有哪个 Skill 能替你经历。
我希望工具能省下重复操作，让设计师有精力把这些尝试做充分。那些因为嫌麻烦而搁下的想法，至少值得被做出来，看一看。
至于这个号称蒸馏了历代大师的 Skill，它还真有一个 SKILL.md。作用很简单：让模型从你的想法出发，帮你推敲、尝试，把东西做出来。最后用哪一版，你说了算。
如果你读到了这里，那么你自己就已经装上了这个 Skill。
希望在 AI 时代，你能少一点盲目跟随，借助 AI，做自己真正想做的东西。
真正的 Skill 文件在 skills/duoasa-skill/SKILL.md。把 duoasa-skill 文件夹放进客户端支持的 Skills 目录即可；仅下载仓库不会自动启用。
先下载仓库（以下命令适用于 macOS、Linux 或 Git Bash）：
git clone https://github.com/Duoasa/Duoasa-skill.git
cd Duoasa-skill
按使用的客户端选择一组命令：
Codex
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
cp -R -i skills/duoasa-skill "$HOME/.agents/skills/"
在对话中调用：
$duoasa-skill 根据我已有的稿件和偏好，帮我把这个方向继续做下去。
Claude Code（本地）
mkdir -p "$HOME/.claude/skills"
cp -R -i skills/duoasa-skill "$HOME/.claude/skills/"
在对话中调用：
/duoasa-skill 根据我已有的稿件和偏好，帮我把这个方向继续做下去。
安装位置依据 Codex 文档与 Claude Code 文档。若当前会话未显示新 Skill，重新打开会话后再选择。其他支持 Agent Skills 的客户端，请按其安装说明导入同一文件夹；不支持 Skills 的聊天工具，也可以直接阅读并引用文件内容，但这不等于安装。
它会引导模型从你的目标、稿件和偏好出发，解释取舍、帮助试做，减少重复操作。它不提供统一画风，也不承诺让人一键拥有审美。