Maintainer of this skill?
by duyunzhoudyz
医学论文写作与科研助手：面向中国医生和医学研究生的 32 个 Agent Skills，适用于 Claude Code、Codex，覆盖选题、PubMed 文献检索、中英写作、选刊投稿与审稿修回。Medical writing & research skills.
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/duyunzhoudyz/dyz-med-paper-skillsGuides for using ai agents skills like dyz-med-paper-skills.
See how dyz-med-paper-skills compares with popular alternatives.
dyz-med-paper-skills is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by duyunzhoudyz. 医学论文写作与科研助手：面向中国医生和医学研究生的 32 个 Agent Skills，适用于 Claude Code、Codex，覆盖选题、PubMed 文献检索、中英写作、选刊投稿与审稿修回。Medical writing & research skills. It has 73 GitHub stars.
dyz-med-paper-skills's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/duyunzhoudyz/dyz-med-paper-skills" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
dyz-med-paper-skills is primarily written in Python. It is open-source under duyunzhoudyz on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh dyz-med-paper-skills against similar tools.
No comments yet. Be the first to share your thoughts!
Available after the catalog security scan passes.
⚠️ Third-Party Software Notice
This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
Any security checks, ratings, or warnings displayed by SkillsLLM are automated and limited in scope. They do not constitute a security certification or guarantee that the software is safe, error-free, or free from malicious code, vulnerabilities, compromised dependencies, or prompt-injection risks.
Review the source code, permissions, dependencies, and configuration before installing or running any third-party skill. Use is at your own risk. To the maximum extent permitted by applicable law, SkillsLLM is not liable for losses arising from third-party software.
The deep catalog scan for this skill is still queued. Run an instant dependency check now instead.
DYZ MedPaper 是一套围绕中国医生与医学研究生科研场景设计的 AI 论文工作流。从科室现有病例和毕业课题出发，用中文梳理研究问题、讨论统计结果，衔接中英文文献与稿件写作，再把导师意见和审稿要求落实到具体修改，帮你把手头材料推进成能讨论、能修改的论文稿。
无论是在临床工作间隙推进课题，还是一边轮转、一边准备毕业论文，都可以从当前最需要解决的一步开始：选题、查文献、写初稿、改讨论、回审稿意见。
把这 32 个技能装进 Claude Code、Codex 或其他支持 Agent Skills 的智能体，就可以用中文交代任务，从眼前最头疼的那一步开始。查看安装方式
按任务进入教程：医学论文写作 · PubMed 文献检索 · 系统综述与 PRISMA · 统计结果解读 · 中英翻译 · 审稿意见回复。
有数据却迟迟定不下选题，结果做出来了却写不出讨论，稿子改了几轮还是说不清亮点——这些都可以成为起点。你把现有材料和想解决的问题交代清楚，助手就能按对应方法帮你往下做。
| 你现在卡在哪 | 它能帮你干什么 | 可以拿到什么 |
|---|---|---|
| 手上有病例数据，不知道能写什么 | 结合临床问题、已有变量和现实条件，梳理可研究的方向，先看缺什么 | 候选选题、可行性判断、需要补的材料 |
| 文献查了一堆，还是理不出头绪 | 设计中英文检索，整理关键研究，比较别人做了什么、你的研究还能回答什么 | 检索方案、文献梳理、值得继续追的问题 |
| 统计结果出来了，不知道怎么讲 | 解释主要结果，区分统计上的差异与临床上的意义，整理图表和结果段落 | 结果解读、图表建议、结果部分草稿 |
| 引言绕来绕去，讨论只会重复结果 | 理顺文章要回答的问题，安排每段写什么，再根据结果和文献起草 | 写作提纲、章节草稿、修改理由 |
| 导师让大改，不知道从哪下手 | 找出最影响文章的问题，定位到段落，排出修改顺序并协助重写 | 问题清单、修改顺序、改写稿 |
| 收到一长串审稿意见 | 拆开每条意见，安排正文修改，起草回复，标清已经改了什么、还差什么 | 逐条回复信、修改位置、待办清单 |
| 写完了，要选刊和整理投稿材料 | 按主题、文章类型、预算和要求筛选期刊，整理摘要、图表与稿件 | 候选期刊及理由、中英文摘要、基础 Word 审阅稿 |
需要做统计时，也能协助讨论分析思路、准备代码和补充分析；先确认具体方案，再在具备相应软件和数据条件的环境里执行。
只想翻译一段、改一版摘要，或者救一救讨论，也可以单独做。你不用先学会 32 个技能的名字。更多说法见常见任务示例。
选题怎么想、结果怎么看、导师为什么说这一段逻辑不顺，都可以用中文来回讨论。先把研究问题和论证讲清楚，再按需要起草中文论文、英文正文或中英文摘要，让语言转换跟着研究思路走。
有什么病例资料、随访够不够、关键指标有没有、还有多少时间，这些都会影响研究能怎么做。它可以从你的临床观察和现有数据开始，帮你把一个大方向收窄到能继续查、能继续讨论的问题。毕业论文、课题文章或投稿，都能把自己的时间、资源和要求一起带进去。
既能围绕 PubMed 等来源查找研究，也能为知网、万方、维普等中文来源设计检索和整理已有记录；实际检索与全文获取仍需相应权限。中文初稿、英文正文、中英文摘要可以接着做，翻译时重点核对数字、术语和结论的分寸。
导师说“创新性不够”“讨论太散”“结果和结论对不上”，可以把原稿和具体意见一起交给助手。先找出问题在哪、哪些材料还缺，再安排修改顺序、协助重写，并解释修改理由，方便下一轮和导师讨论。
把学校的论文要求、目标期刊、版面费预算、时间安排，以及学校或单位认可范围一起提供，助手就能据此整理写作与投稿清单，比较候选期刊并说明理由。具体要求会去核实，查不到的就标出来，方便你和导师一起做决定。
文章写到哪、哪些数字确认了、导师提出了什么、审稿意见还有几条没处理，都可以记在论文项目里。下次继续时，让助手先读这些记录，再接着推进。章节和回复信也能保存在项目里，整理成基础 Word 稿，方便拿给导师和合作者继续改。
整理材料、搭提纲、起草段落、解释改法、整理回复，这些事可以围着同一篇论文连续做。你负责把握研究方向，助手帮你把想法展开成文字，把意见落实到改稿。
比如，材料齐备时可以这样交代：
这是我的结果表、几篇已经核实的文献和讨论初稿。帮我把讨论重写一版：先说清主要发现，再和已有研究比较，最后写临床意义和局限。缺依据的地方单列，用中文告诉我为什么这样改。
这项任务可以落到几份具体内容上：
接下来还可以要求压缩到期刊字数、改写其中一段、翻成英文，或根据审稿意见继续修订。写作方法和示例里可以看到这些工作如何展开。
下面是仓库里的合成教学示例，用来展示处理思路和稿件长什么样。它们不是医生使用反馈，也不是已发表论文。
| 你想看哪一步 | 打开后能看到什么 |
|---|---|
| 有结果，怎么搭起一篇论文 | 从研究问题到主要发现，再到讨论每一段应该写什么 |
| 被拒稿后，先改哪几个问题 | 把问题指出来、排出先后顺序，再安排具体修改 |
| 中文结果段落，怎么翻成英文 | 对照原文和译文，说明哪些内容必须保留、哪些问题需要另外处理 |
| 审稿意见，怎么一条一条回 | 回复怎么写、正文改哪里、未完成的工作怎么记录 |
只有想法，就先聊选题；有结果，就开始写；有初稿，就直接改；收到了审稿意见，就处理修回。
不必从头走一遍所有步骤。可以只完成眼前的一件事，也可以明确交代一组连续任务，让助手在你授权的范围里接着做。需要你拍板的地方，再把具体问题拿出来讨论。
这套方法覆盖观察性研究、随机试验和系统综述等写作场景。研究类型不同，要补的材料、要查的规范也不同。助手会根据现有材料选择下一步，整篇论文不会在一次调用后自动完成。
技能以 Agent Skills 的 SKILL.md 目录形式组织。核心工作流与本地脚本可以随完整技能目录安装到不同宿主；技能发现、工具权限与调用入口由宿主提供。
| 宿主 | 个人级技能目录 | 项目级技能目录 | 显式调用示例 |
|---|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
.claude/skills/ |
/dyz-med-orchestrator |
| Codex | ~/.agents/skills/ |
.agents/skills/ |
$dyz-med-orchestrator |
| 其他支持 Agent Skills 的智能体 | 以宿主文档为准 | 以宿主文档为准 | 按宿主方式加载或指定技能 |
下面提供本地安装方式。其他智能体需能读取完整技能目录；执行脚本、检索文献和处理文件时，还需提供相应工具。目录规范兼容不等于所有宿主上的运行行为已经验证，具体验证范围见当前状态。
数据提示： 本地脚本运行不代表整个 AI 会话离线。模型服务可能接收会话中提供的内容；请按所在机构要求处理数据，不提交可识别患者信息、医院凭据或未获准材料。
Windows 可先运行 python --version；如果使用 py -3，将后续 python 替换为 py -3。macOS/Linux 通常使用 python3。Python 可从官网安装。
在仓库主页选择 Code → Download ZIP，解压后在该目录打开终端；或使用 Git：
git clone https://github.com/duyunzhoudyz/dyz-med-paper-skills.git
cd dyz-med-paper-skills
Claude Code：
python scripts/install_codex.py --target "~/.claude/skills"
python scripts/install_codex.py --target "~/.claude/skills" --check
Codex：
python scripts/install_codex.py
python scripts/install_codex.py --check
安装器沿用 install_codex.py 文件名，默认目录为 ~/.agents/skills/，也支持通过 --target 指定 Claude Code 或其他宿主的技能目录。上述命令均复制全部 32 个技能及许可文件，成功后显示 PASS、技能数和安装路径。安装器不联网，不安装模型或 R/Python 包，不修改宿主设置、账号或其他技能；同名技能内容有差异时会停止。
其他智能体可使用 --target 指定其文档要求的目录，或按手动安装说明复制完整技能文件夹。
把路径替换为已经存在的论文项目目录。Claude Code 使用：
python scripts/install_codex.py --target "/path/to/my-paper/.claude/skills"
python scripts/install_codex.py --target "/path/to/my-paper/.claude/skills" --check
Codex 使用：
python scripts/install_codex.py --project "/path/to/my-paper"
python scripts/install_codex.py --project "/path/to/my-paper" --check
--project 固定安装到项目的 .agents/skills/；Claude Code 项目请使用上面的 --target。随后在该项目中打开所选智能体。同一宿主的个人级与项目级安装二选一，避免同名重复条目；Windows 路径含空格时保留引号。
在所选智能体中打开论文文件夹，把准备好的材料放进去，然后用平时说话的方式描述需求。不确定先做哪一步，可以说：
请使用 dyz-med-orchestrator，看看这个文件夹里的论文材料，告诉我现在最该解决什么，先帮我把这一步做好。需要补充的材料列出来。
需要显式调用时，Claude Code 使用 /dyz-med-orchestrator，Codex 使用 $dyz-med-orchestrator；其他智能体按其调用方式操作。先看它对任务的理解和材料缺口，再继续写作或修改。
安装自检只能确认文件是否一致，实际技能是否加载还要在所用智能体中核实。遇到问题见下面的安装维护与排查。
带上安装时相同的 --target 或 --project 参数运行 --check，核对路径后重新打开宿主。Claude Code 可输入 /dyz-med-orchestrator；Codex 可用 /skills、$ 或明确指定 $dyz-med-orchestrator。其他智能体使用其技能管理入口。可要求助手说明本轮实际读取了哪个 SKILL.md；仅提及技能名不能证明已加载。参见 Claude Code 技能文档和 Codex 技能文档。
--check 附带的环境探测只检查 Codex、Rscript 和 PyYAML 是否能被发现；它不探测 Claude Code 或其他宿主，也不验证账号、网络、包版本或文档工具是否实际可用。
在新版本源码目录运行安装器，相同内容会跳过。有差异时，先核对是否修改过安装副本，再指定一个尚不存在、位于源码与安装目录之外的备份目录：
python scripts/install_codex.py --upgrade --backup "/path/to/new-backup"
python scripts/install_codex.py --check
以上为 Codex 默认目录示例。Claude Code 或其他自定义目录的升级与自检都须继续带上原来的 --target；Codex 项目级安装继续带相同的 --project。备份包含被替换的旧文件和安装清单；额外文件会保