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by everyinfra
Free global SEO/GEO skill for Claude Code, Codex & 10 agent hosts — 18 market portals, 56 stdlib scripts, 672 golden tests, self-update intel loop, monitoring daemon, CI gates. Multilingual GEO, pSEO, CWV, penalty recovery.
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/everyinfra/seo-skillsGuides for using ai agents skills like seo-skills.
See how seo-skills compares with popular alternatives.
seo-skills is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by everyinfra. Free global SEO/GEO skill for Claude Code, Codex & 10 agent hosts — 18 market portals, 56 stdlib scripts, 672 golden tests, self-update intel loop, monitoring daemon, CI gates. Multilingual GEO, pSEO, CWV, penalty recovery. It has 106 GitHub stars.
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Clone the repository with "git clone https://github.com/everyinfra/seo-skills" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
seo-skills is primarily written in Python. It is open-source under everyinfra on GitHub, so you can review or fork the full source.
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免费下载，用你自己的 AI 工具和模型。
一行安装（自动识别本机已装的 Claude Code、 Codex、 Cursor 等宿主）：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/everyinfra/seo-skills/main/install.sh | bash
由 EveryInfra（万有引擎） 维护。需要实时数据时，可以接 EveryInfra 的全网搜索 API（17 种检索工具）和 90 个平台的数据接口（ 小红书、 抖音、 淘宝等）；本 Skill 不依赖它们。
EveryInfra SEO Skills 的版本为 0.43.0，采用 Apache-2.0 许可协议。仓库里是一个 SEO / GEO 工作台 Skill：seo-suite。它是一组工作说明、参考资料和输出模板，本身不调用模型，不捆绑模型提供商，也没有 API Key 或运行时依赖。模型和模型额度来自你自己的 AI 工具。
独有差异化：全球 SEO/GEO 一把做。 面向全球做产品的团队不想装十几个单市场工具——本套件把 18 个语言市场放进同一个工作台，逐市场分开评分：中文（实测引用经济学）、英文、俄语区（Yandex/Alice）、韩语区（ Naver/AI Briefing）、日语区（Yahoo! Japan+Bing+AIO）、西语（es-419 拉美分裂）、葡语（巴西= ChatGPT 最强市场）、阿拉伯语（RTL+MSA/方言）、法语（Bill 96）、德语（DACH Sie/du）、印尼语（baku/gaul）、印地语（Hinglish 三种书写）、意大利语（it-CH 独立 locale）、土耳其语（第二个 Yandex 市场，~26%）、越南语（有调/无调+Coc Cốc）、泰语（无空格分词）、波兰语（变音符规范化）、荷兰语（nl-NL/nl-BE 弗拉芒）。全球能力不做成独立模块，而是融入五类能力文件的每一类——主干是 overview/multilingual-workflow.md（市场总表、逐市场工具栈、语言规范、合规速查）。
0.5 系列:市场 × 能力双维度架构 + 18 市场逐一深挖。 每个任务先定市场再进能力路由;multilingual-workflow.md 内含十八市场独到方法索引(每市场"只有在这里才需要做"的做法,如中文的搜一搜 Peoplerank/ 小红书 CES 分、韩国的 nosourceinfo 官方 AI 引用退出、巴西的 Reclame Aqui 22.3% 被引、日本的「AI 臭」密度检测、泰国的 Intl.Segmenter 分词定论)与跨区融合 23 条原则(断言半衰期、口径冲突并记、主权助手模式、语域双轨模板等)。
0.9 深挖轮:本地社区层。 17 个市场逐一用本地语言挖了"圈内才知道的事"——主干新增「本地社区与信息源索引」(每市场信息源/圈内共识/国际圈误解纠偏),如俄罗斯的 76 条商业因子清单与区域 lr 码、韩国的发帖时刻表与保存市场、日本的内链数值惯例与 MEO 十倍价差、德语区的 Abmahnung 法律战、土耳其的 tanıtım yazısı 链接市场、泰国的"หลังบ้าน"灰链红线、法国 AIO 晚德一年=红利窗口;七大 marketplace 站内 SEO 分叉、融合原则扩至 27 条。
0.16–0.23 系列:实装化+全覆盖。 规则变代码——35 个 stdlib 零依赖脚本(当时;单页审计/AI 爬虫姿势/CJK 文本度量/GSC 导出挖掘/sitemap 六坏桶/hreflang 簇矩阵/引用采样面板 Wilson CI/DiD 归因/网格排名 ARP·ATRP·SoLV…)+ markets.json 18 市场规则数据层(130 项市场特检)+ market_lint.py 24 条动态自动检查+32 个 golden 测试(self_check 每次全跑)。8 个新专项模块:agent 协议速查(14 卡)/审计规则目录(SEOmator 373 规则)/ Naver 官方文档蒸馏/head 元素完整参考/SERP 数据模型/证据银行/域名策略(过期域滥用红线·AI 记品牌不记 URL)/站群光谱(白帽→泛站群·六目标灰帽→白帽等效)/pSEO 九章作战手册(四案例 sitemap 实测)/站型打法手册(8 卡)/CWV 完整手册/移动 SEO(2024-07 起只抓 smartphone UA)/惩罚恢复(11 类手动动作)/重定向 canonical 六场景/UGC+站内搜索。18 个语区门户页(references/markets/ 每语区一份,2026-10 母语定向研究)。
0.24–0.30 系列:持续监控与自更新闭环。 从一次性审计升级为长期守护——monitor.py 持续监控守护(日检四问/周趋势/SQLite 快照/四级告警+冷却与防疲劳,SSRF/密钥守卫)+notify.py 四渠道分级通知+GitHub Actions 部署模板;market_lint.py 升至 64 条检查;intel_check.py+自更新协议(18 源信源监控,变更→受影响文件映射→P0-P3 分级更新);golden 测试增至 71 个;脚本总数增至 38 个。
数字来自公开研究、厂商研究或预测,口径写在括号里;来源与核对结论登记于
skills/seo-suite/references/content/geo-platform-differences.md第五节(核对 2026-10-21)。相关不等于因果。
| 指标 | 数值(口径) |
|---|---|
| GEO 服务市场 | 2024 年 8.86 亿美元 → 2031 年 73.18 亿(Valuates 估算,各家估算差异大) |
| AI 引荐会话增长 | +527%(Previsible,19 个 GA4 站点,2025-01 |
| AI 流量转化价值 vs 自然搜索 | 4.4 倍(Semrush 2025-06,500 多个 SEO 话题,厂商研究) |
| 品牌的自然搜索流量(到 2028) | −50% 或更多(Gartner 2023-12 预测,不是实测) |
| 全网品牌提及 vs 外链数,与 AIO 品牌提及次数的相关 | Spearman 0.664 对 0.218,约 3 倍(Ahrefs 7.5 万品牌) |
| GEO 论文三种改写方法的可见性提升 | +30–40%(KDD 2024,gpt-3.5-turbo、固定前 5 条结果) |
全球市场(核对 2026-10-21;未核的已删):
| 指标 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| Yandex 在俄搜索份额 | 70.33%(2026-09) | StatCounter |
| Naver 在韩份额 | 62.6%(本土面板,2026-04);StatCounter 2026-09 为 Google 47.97%、 Naver 43.06% | InternetTrend / StatCounter |
| 韩国 AI 브리핑 引用来源 | 几乎全部为 Naver 自有生态 | Andgentic(厂商博客) |
| 日本 AIO 出现率 | 76.9% 日语查询(1,459 查询实测) | Itera(行业) |
| 日本 AI 搜索使用率 | 21.3%(2025-05)→ 37.0%(2026-02);含 AI Mode 52.3%(2026-08) | CyberAgent |
| 巴西 ChatGPT App | 约 5,400 万月活(2025-07) | Atlantico(经转述) |
| 西语查询的 AI 引用语言绑定 | 83–84% 引西语源(只是 Google AIO 和 Copilot;Grok 55% 以上) | Temso(行业研究) |
| Yandex 在土耳其份额 | 25.19%(2026-09)——俄语区之外第二个 Yandex 市场 | StatCounter |
| 印度 ChatGPT 采用 | 约 1 亿周活 | Sam Altman(TechCrunch 2026-02 转述) |
seo-suite 是一个统一的 SEO 入口：先做统一 intake（站点、市场、目标、已知问题、可用数据），再把任务路由到 overview、research、content、technical、monitoring 五类能力，最后按固定结构给出结论、优先级和验证方法。
它强调证据：不报告页面上不存在的信号，不承诺排名、流量或 AI 引用的提升。GEO（AI 搜索可见度）相关建议以 references/content/geo-evidence.md 的证据约束为准。
| 能力集合 | 典型任务 |
|---|---|
| overview | 整站 SEO 诊断、路线图与优先级排序、不知道先做什么时的分诊、目标市场 intake 闸门 |
| research | 关键词研究与搜索意图（各市场工具链+persona×意图 SXO 层）、SERP 分析（含各市场 AIO 覆盖与 SERP 占位层）、内容缺口、竞品、目录提交引擎、外链画像、竞品与外链发现（link_intel.py：榜单种子站、Common Crawl 链接图、合作页互换识别、互换池、求收录候选、竞品赢词页面类型）、经典速效清单（33 条，逐条指到脚本） |
| content | SEO 内容 brief 与写作、标题与 meta 描述、GEO / AI 搜索可见度优化（含区域 AI 平台）、中文 AI 搜索、视频 SEO/GEO（ YouTube 被引机制/人工字幕层）、电商 GEO 五级阶梯+七大 marketplace 站内 SEO（ML/Trendyol/Allegro/bol/ Shopee）、内容质量、旧内容刷新 |
| technical | 技术 SEO 与单页审计、robots.txt 与 AI 爬虫政策（含区域爬虫/MistralAI/Bytespider）、hreflang 国际化、结构化数据（含富结果状态速查）、内链与架构、实体、Programmatic SEO、Core Web Vitals、JS 渲染与 SPA SEO（五引擎渲染差异）、Agent-Readiness 协议层（ARD/WebMCP）、服务器日志分析（AI 到访测量/a11y 三分法）、归因埋点 |
| monitoring | 排名追踪、外链（含各市场本地目录与 Google 链接垃圾政策边界；买链价格表已于 2026-10 删除）、品牌提及（四级引用阶梯+各市场监控通道）、算法更新归因（官方时间线/数据文件）、SEO 漂移监控、指标与报告 |
| 专项模块 | 域名策略（选域/过期域尽调/迁移 checklist/AI 引用继承）、站群光谱与白帽替代、pSEO 九章手册、站型打法（SaaS/电商/媒体/本地/文档/工具/Marketplace/YMYL）、CWV 四指标、移动 SEO、惩罚恢复、重定向与 canonical、UGC 与站内搜索 |
| 可执行层 | 92 个 stdlib 脚本+markets.json 数据层+1,982 个测试(2026-11-07)——AI 用 skill 时直接跑脚本拿事实再按能力文件解读 |
全球能力不是独立模块,而是融在每个能力集合里：overview/multilingual-workflow.md 是全球主干（18 个市场的引擎格局、逐市场工具栈、语言规范、合规速查），各能力文件按需携带对应区域知识。
零依赖、零 API Key——全部脚本只用 Python 标准库。克隆或下载 ZIP 后无需安装,一条命令链对 example.com 跑通最小闭环:体检 → 分层健康分 → 修复建议:
cd seo-skills/skills/seo-suite
python3 scripts/site_audit.py https://example.com --json > /tmp/audit.json
python3 scripts/health_score.py --input /tmp/audit.json
python3 scripts/fix_plan.py --audit /tmp/audit.json --estimate
实测输出(2026-10-27):主分 100.0 → Excellent(无 CRITICAL;example.com 缺 meta description/H1 记为 WARN,单列不扣主分) · Lumar 六类合成分 97.2 · AI Search Health 70/100 · fix_plan dry-run 预览逐类修复物+收益预估(默认不写盘)。
一行安装（推荐，自动检测已装的宿主并逐一适配）：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/everyinfra/seo-skills/main/install.sh | bash
真源装到 ~/.agents/skills/seo-suite（ Codex/ Cursor/ Gemini CLI/Goose/Amp/ Copilot/ ZCode 直读），并向检测到的宿主（ Claude Code/Windsurf/Kiro 等）建 symlink；--all 装全部、--agent 指定、--uninstall 卸载。各宿主的调用与验证方式见 HOSTS.md。
手动方式: 在 GitHub 仓库页面用 Code → Download ZIP 下载并解压，或者克隆：
git clone https://github.com/everyinfra/seo-skills.git
下面的命令假设仓库目录名是 seo-skills；用 ZIP 解压时目录名可能是 seo-skills-main，替换成实际目录即可。
本仓库自带 Plugin/Marketplace 清单（.claude-plugin/ 与 .zcode-plugin/），支持一条命令安装与更新：
claude plugin marketplace add everyinfra/seo-skills
claude plugin install seo-suite@everyinfra-seo-skills
# 更新：claude plugin update seo-suite@everyinfra-seo-skills
（旧版本 <img src="assets/icons/claude.svg