by CarlosZ16420
Windows local-first file organizer and media catalog with MCP tools for AI assistants. Verified batch archiving. 本地文件整理、媒体建库与可校验批量归档,支持 AI 通过 MCP 调用。
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/CarlosZ16420/hamster-archiverGuides for using ai agents skills like hamster-archiver.
See how hamster-archiver compares with popular alternatives.
hamster-archiver is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by CarlosZ16420. Windows local-first file organizer and media catalog with MCP tools for AI assistants. Verified batch archiving. 本地文件整理、媒体建库与可校验批量归档,支持 AI 通过 MCP 调用。. It has 59 GitHub stars.
hamster-archiver's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/CarlosZ16420/hamster-archiver" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
hamster-archiver is primarily written in JavaScript. It is open-source under CarlosZ16420 on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh hamster-archiver against similar tools.
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Unlocks once the catalog security scan passes (runs nightly).
⚠️ Third-Party Software Notice
This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
Any security checks, ratings, or warnings displayed by SkillsLLM are automated and limited in scope. They do not constitute a security certification or guarantee that the software is safe, error-free, or free from malicious code, vulnerabilities, compromised dependencies, or prompt-injection risks.
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The deep catalog scan for this skill is still queued. Run an instant dependency check now instead.
把散乱的本地资源,整理成自己的可视化资源仓库。
下载 Windows 版 · 让 AI 帮你使用 · English · 反馈问题
下载/备份的资源越积越多,硬盘快满了,却一直没整理好?
从添加一个资源文件夹开始。 Hamster Archiver 为文件夹和视频建立带封面、预览与目录清单的本地仓库,让你用标签、星级和备注整理收藏;需要备份时,再批量生成压缩包,按需设置密码和分卷,方便自行上传到网盘或保存到其他硬盘。
资源可以备份到别处,里面有什么、备份放在哪里,仍在本地留下清楚的记录。

| 这次想做什么 | 你会得到什么 |
|---|---|
| 本地整理:先把电脑里的收藏管起来 | 原文件保持原位,为资源生成预览和清单,在仓库里分类、打标签、写备注。以后需要备份,还能把这些项目继续送去压缩。 |
| 打包备份:把资源存储到网盘或其他硬盘 | 批量压缩、完整性验证、登记仓库、记录备份位置;本地仍能看封面、视频抽帧和目录,知道每个压缩包装了什么。 |
打包和仓库登记由应用完成,网盘上传由你或同步工具完成;本地分类通过仓库标签等信息管理,不会自动重排磁盘上的文件夹。
每个项目都保留图片缩略图、视频抽帧和完整目录结构。你可以为它选封面、记下解压密码和备份位置;即使暂时不打开压缩包,也能浏览归档的内容。

压缩入库按 生成清单 → 压缩 → 完整性验证 → 登记仓库 → 按设置处理原文件 的顺序执行。磁盘不足、异常体积等情况会停止或要求确认,验证与登记成功后才执行原文件后处理。
用封面浏览收藏,用标签、星级和备注建立自己的分类习惯。标题、标签、备注、路径和文件名都能搜索,备份位置也可以批量记录。
名称相似、文件内容一致、整个项目重复,分开显示。 符合完整重复规则时可按设置自动跳过;只是相似的资源保留确认机会,避免因为一个公共词就替你作决定。
支持 7z/ZIP、密码和自定义分卷;资源多时可以批量排队、暂停或定时运行。压缩、视频抽帧和缩略图数量都可调整。
HamsterArchiver.exe。便携版请保留完整目录,例如 HamsterArchiver-v4.6.9-win-x64/,不要只复制 EXE。压缩和视频预览所需工具已随发行包提供。
适用于能够访问本机并连接 MCP 的 AI 助手。安装、接入、能力检查和任务跟踪均可由 AI 完成,你只需用自然语言说明需求。
把这句话发给 AI:
下载完成后,直接告诉 AI:
请帮我收纳 D 盘的 Downloads 目录。
AI 会先读取现有设置,并仅在首次缺少配置时确认:
确认后即可等待任务完成。AI 会负责连接应用、执行入库、跟踪进度,并汇总成品位置、仓库记录和处理结果。
非首次使用时,可以随时说:
请帮我使用仓鼠症大结局,把 E 盘的 Downloads 文件夹整理好。
AI 会复用已经保存的偏好;只有本次需求不同或缺少必要信息时才会再次询问。应用自身不上传媒体;通过 MCP 返回的标题、路径等元数据会进入你连接的 AI 客户端上下文。AI 助手的完整操作规范见 AI 快速上手。
打包用于组织和备份资源,不代表视频、图片一定能大幅缩小。生成成品还需要可用磁盘空间,请选择空间充足的其他硬盘作为输出位置。
需要先确认成品已在目标位置妥善保存,再决定如何处理本地文件;仍在本机保留成品或回收站文件会继续占用空间。应用的归档后处理发生在本地核验与登记完成之后,不会等待或核实网盘上传。计划上传后再清理的资源,请先保留原文件,自行确认备份结果。
本地整理时原文件保持原位,仓库保存索引和缩略图;打包备份的成品放在你指定的位置。便携版默认使用程序旁的 userdata,安装版使用 Windows 用户数据目录。“更多设置”提供安全切换入口。
应用自身不上传资源,网盘上传由你或同步工具完成;检查和下载更新会访问 GitHub。接入 AI 时,返回的元数据会进入所选客户端的上下文。
在“检查更新”中查看新版说明并更新。网络不便时,先下载新版发行文件,再选择“手动更新”:便携版选择 ZIP,安装版选择 Setup EXE。
旧版本没有可用更新入口时,可先导出仓库,再在新程序中“并入外部仓库”;核对记录和缩略图后再处理旧目录。仓库导出保存索引和缩略图,不等于备份原文件或归档成品,它们仍需单独保管。
Hamster Archiver原本只是我自娱自乐的小工具,很高兴在发出来之后也帮助了许许多多有同样困扰的朋友。这段时间我做了大量的功能打磨,重做了相似判断和重复核验、增加大目录处理优化、失败恢复、标签自动补全等等,还有很多细节体藏在更少的误报和更流畅的ui体验上。如果你遇到了bug或者有功能上的建议,欢迎提issue。
完整更新记录见 更新日志。
MIT License · 贡献指南 · 安全反馈 · 版本记录
Windows 源码开发使用 Node.js 22.12+(22.x)或 24.x、npm 10.x/11.x。运行 npm ci 安装依赖,按需用 npm run tools:prepare 准备内置工具,再用 npm start 启动。验证与贡献要求见贡献指南。
感谢 7-Zip、FFmpeg 及LinuxDo社区,也感谢每一位试用、反馈问题、帮助打磨细节的用户。
如果它让你的收藏更好整理了,求个 Star!希望Hamster Archiver能给你带来快乐!