by hancao97
Local-first A-share research workbench for DeepSeek Harness: market dashboards, watchlists, valuation, four investor agents, versioned reports, and continuous post-report chat.
Unlocks once the catalog security scan passes (runs nightly).
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价格有报价,价值靠研究。
Hanai Worth · 值见 是以 DeepSeek Harness 为 Agent 内核的本地优先 A 股研究工作台。它把市场全景、自选估值、个股行情与 K 线观察、大师方法论研判、专家开放对谈、报告归档和持续追问放进一条完整研究链路,帮助用户从“发现一家公司”走到“形成并持续验证自己的判断”。
DeepSeek Harness(DSH)负责模型、Agent、工具、Session、流式事件和会话持久化;Hanai Worth 负责证券与估值数据、自选分组、研究资料、不可变报告快照和全部产品界面。产品包含“今日市场、自选与发现、大师研判、专家对谈、专家中心、设置与诊断”六个一级页面,以及个股、研判和对谈详情页。
品牌中的两条趋势线在证据点形成金叉:价格给出市场报价,研究帮助看见价值。每一份研判,都应能回到证据、方法与上下文。
| 报告 | 在线页面 | 仓库内自包含 HTML | 内容 |
|---|---|---|---|
| 变盘点能力审计 | GitHub Pages 首页 | turning-point-capability-audit-2026-08-23.html | 当前 10 类生产标记、22 个有效周期格、matched 增量、候选与缠论生命周期 |
| A 股未来一年周期展望 | 五种 AI 方法论会商在线报告 | a-share-cycle-outlook-2026-08-23.html | 2026-08-23 至 2027-08-23 互斥情景状态机、待验证主题、最新财报、五角色交叉质询与严格门禁 |
周期展望实际调用仓库内五个专家 Skill,但它们是同源的 AI 方法论角色;段永平、混江龙、查理·芒格、沃伦·巴菲特、孙宇晨本人均未参与、审核或背书。两轮结构化会商之后,系统再用2026年最新财报执行 Round 3,五份原始输出、冻结事实包、提示词与 Skill 哈希公开留痕;具体模型与reasoning配置未在产物中冻结。报告不提供未经校准的概率,最终动作由修正事实后的 Round 3 与严格门禁决定。
黑夜模式保留原客户端的信息密度、页面位置与 A 股涨红跌绿语义;市场热力图由 ECharts treemap 绘制,面积对应板块成交额。

亮色模式只替换语义色彩 token,侧栏、顶栏、卡片、表格和图表的位置与尺寸保持不变。

个股详情以行情与价值并排呈现:左侧是分时/日/周/月 K 线、行情快照和基本面,右侧是价值判断与独立价值曲线;金线是供应商大师价值序列,蓝线是股价,红/绿带分别表示高估与低估区间。

变盘点把可复算的量价条件直接标在日/周/月 K 线上。下图是实际运行界面:中国平安在 2026-07-01 命中 低位破低反包,悬浮卡同时展示触发条件、20 日历史方向频率、样本数、同场景对照和研究截止日;工具栏可以一键显示或隐藏全部变盘点。

截图中的百分比是截至 2026-08-20 的历史条件频率,不是对中国平安下一次走势的预测,也不构成投资建议。
treemap 和四类榜单并行加载;热力图面积代表成交额,颜色遵循 A 股涨红跌绿。MA5 / MA10 与中线 MA20 / MA60 间切换,均线始终按当前日、周或月 K 周期的收盘价计算。— 或隐藏,不把空值解释为 0。变盘点是根据历史条件频率筛选出的量价观察提示,不等同于买点、卖点或收益承诺。原有六类在日 K、周 K、月 K 展示各周期独立证据;全市场新增的 低位破低反包、金针观察/确认和 高位巨量长上影只有日线证据,因此不外推到周/月 K。
完整变盘点能力审计:查看 GitHub Pages 在线报告 或 仓库内自包含 HTML。报告逐一对账当前 10 类生产标记、22 个有效周期格、16 个冻结候选、matched 增量、置信区间及拟影子验证方向。
线上触发不调用大模型,也不读取新闻、基本面或未来数据,而是对当前股票已经取得的前复权 OHLCV 做确定性计算;相同 K 线输入必然得到相同标记。加载不足 121 根当前周期 K 时不显示,以保证均线、回撤和波动率充分预热。
| 计算项 | 口径 |
|---|---|
| 趋势 | MA5 / MA10 / MA20 / MA60、此前 10/20 周期收益、距此前 60 周期高点回撤 |
| 量能 | Volume / VMA20;新增日线 V0 使用不包含当天的 VMA20⁻,避免当天巨量抬高自己的基准 |
| 波动 | TR 与不包含当天的 ATR20⁻ |
| K 线位置 | CLV=(Close-Low)/(High-Low)、实体、上影、下影占当期振幅比例 |
| 结构 | 前高/前低、20/60 周期高低点、位于各自 MA20 下方的周期数 |
| 确认 | 原始形态标在锚点日;需要确认的形态只标在真实确认日,不把未来确认回填到过去 |
| 去重 | 同股同类按预定观察窗口冷却,避免连续多根相近 K 线重复报点 |
产品中的十类标记分为三种语义:
| 产品语义 | 标记 | 周期 | 解释 |
|---|---|---|---|
| 量价观察 | 分 / 弱 / 深 / 强 / 影 / 稳 |
日、周、月 | 描述上涨后巨量分歧,或深跌区放量、强收、长影与回稳 |
| 低位观察/确认 | 包 / 针 / 确 |
仅日 K | 包是破前低后反包前高;针只是金针锚点;确只在未来 1~3 日真的突破锚点高点与 MA5 时出现 |
| 风险观察 | 拒 |
仅日 K | 上涨结构中创新高、巨量、长上影和弱收盘;提示换手受阻,不代表机械卖出 |
精确阈值、显示冷却与 tooltip 口径见变盘点产品决策。
FULL_A_TURNING_V0 研究冻结了 16 个原始/确认规则,先定规则和主观察窗口,再统计结果,避免看到漂亮数字后临时改参数。研究请求 5,813 只当前及历史 A 股证券,成功取得 5,809 只行情;其中 5,704 只达到至少 120 根预热要求,共分析 9,813,872 根有效可交易日 K,集合日期范围为 2014-01-02 至 2026-08-20。公开行情来自新浪、腾讯和东方财富的复权日线;北交所退市历史、逐日 ST 状态和完整退市收益仍不完备,因此这里称“实质性全市场扩展”,不称无偏的全历史 A 股。
统一回测时钟与交易约束:
t 收盘时已知的 OHLCV,滚动量、ATR、前高和前低使用 t 之前的数据;H 日在 signal + H 收盘结算;零成交/停牌行不作为可交易 K;0.312% 固定往返摩擦;风险侧只统计未来原始股价下跌频率,不伪装成可做空收益;下表是扩展未见股票的主窗口结果;“方向频率”是回顾性的条件比例,俗称“胜率”但不是下一次概率。买侧平均收益已扣除固定摩擦,风险侧平均方向收益表示平均下跌幅度。
| 冻结形态 | 主窗口与方向 | 样本 | 历史方向频率 | 平均方向收益 | 同场景对照 | 产品结论 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 低位破低反包 | 20 日上涨 | 3,581 | 65.60% | +7.12% | 65.75% | 显示 包;形态独立增量未证实 |
| 深跌巨量强收 | 20 日上涨 | 1,770 | 64.18% | +9.68% | 66.21% | 保留相邻旧观察;巨量增量未证实 |
| 金针探底观察 | 20 日上涨 | 18,937 | 50.85% | +1.74% | 50.34% | 显示蓝色研究锚点,不称买点 |
| 金针突破确认 | 20 日上涨 | 10,650 | 51.81% | +1.53% | 50.80% | 确认未提升为高胜率,只显示 确 |
| 高位巨量长上影 | 5 日下跌 | 5,721 | 56.58% | +0.15% | 55.46% | 显示 拒风险观察,不称卖点 |
| 巨量后缩量不破转强 | 20 日上涨 | 75 | 50.67% | +2.07% | 51.75% | 样本过少,不进入默认标记 |
| 极缩量后脱离平台 | 20 日上涨 | 22,495 | 47.68% | +0.84% | 49.53% | 明确否决为买点 |
验证设计不仅看原始方向频率:
prior_studied,不参与扩展未见股票主结果;其余股票按代码 SHA-256 固定拆分为开发 50%、验证 30%、测试 20%。截至 2026-08-20 的数据已经参与规则研究,只能作为回顾性证据。从 2026-08-21 起应按冻结 V0 规则持续记录前瞻影子事件,积累足够样本后再做一次不改参数的检验。完整覆盖、分层、聚类区间、匹配对照、否证结果和已知偏差见全市场 A 股日 K 变盘点研究,机器可读结果见冻结 JSON,复现脚本见full-market-turning-point-study.py。完整研究索引见设计文档。
REPORT.md。dshSessionId;消息、工具与 Turn 历史仍只在 DSH。dshSessionId 追问;普通追问不会静默创建新报告版本。#/dashboard、#/watch、#/judgements、#/expert-chats、#/personas、#/settings 及详情页支持刷新、前进、后退和直接打开。
flowchart LR
U["用户"] --> W["Hanai React Workbench\nshell.overlay"]
W --> R["/hanai Connection RPC"]
W --> C["DSH Credentials / Models"]
W --> S["DSH Session Runtime"]
R --> H["Hanai Host Service"]
H --> D["SQLite / Reports / Masters"]
H --> M["Eastmoney / Tencent / GuruFocus"]
H --> S
S --> A["DSH Agent + Tools"]
A --> L["DeepSeek Models"]
S --> P["DSH Session Persistence"]
关键边界:
messages 或 turns 表。dshSessionId。REPORT.md 只是 Agent 可写的生成副本。/hanai RPC。^22.19.0 或 >=24.0.011.7.00.1.1-rc.2;DSH 仍处于 pre-release,升级到其它 rc 前必须重新验证,CLI、Web App 与 Hanai 应使用同一版本DSH 仍处于 pre-release,rc 之间不承诺兼容。仓库把 Host、Client 和 profile 装配都纳入兼容性检查,但升级前仍应运行完整门禁。
git clone git@github.com:hanai-labs/worth-dsh.git
cd worth-dsh
pnpm install
pnpm run build
pnpm run pro
hanai-investment-dsh is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by hancao97. Local-first A-share research workbench for DeepSeek Harness: market dashboards, watchlists, valuation, four investor agents, versioned reports, and continuous post-report chat. It has 61 GitHub stars.
hanai-investment-dsh's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/hancao97/hanai-investment-dsh" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
hanai-investment-dsh is primarily written in TypeScript. It is open-source under hancao97 on GitHub, so you can review or fork the full source.
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