🐝 HiveMtk · 开源私域营销 AI 系统

把销冠的能力,复制给团队里每一个普通人。

一个工作台管所有社媒,一个 AI 智能体谈所有客户,数据一寸不出门。

开源 SCRM · ReAct 自主智能体 · 10+ 渠道触达 · 数据零出域 · 5 分钟自托管部署

📖 英文文档 · 🌐 官网 · 📦 功能模块

数字一览

界面一览

统一收件箱	AI 智能体
营销画布	客户 360°
知识库 RAG	数据大屏

这是什么

HiveMtk("Hive"+"Marketing Toolkit")是一套面向中文私域运营场景的开源 AI 营销系统,把四件事在同一个仓库里做透:

1. 多端社媒触达 —— 抖音/快手/小红书/闲鱼/TikTok 经 Chrome 扩展桥接,企微/Telegram/WhatsApp/邮件/短信协议直连,统一收件箱
2. ReAct 自主智能体 —— 感知 → 规划 → 调工具 → 反思,45 个原子工具自主组合,不是写死的 if-else 工作流
3. 本地知识库 RAG —— pgvector 1024 维混合检索 + bge-m3 + bge-reranker-v2-m3 精排
4. 数据零出域 —— llama.cpp(Qwen2.5)+ TEI 本地推理栈,对话/知识库/向量化全程在客户内网完成

覆盖获客 → 触达 → 转化 → 复购全链路。不是"给大模型套个壳",是直接能跑营销业务的完整系统;另附 GEO 模块打通 AI 搜索获客闭环。完整功能列表与已知限制如实披露,见 docs/marketing-features/README.md。

适合谁:5–50 人的成长型团队 · 合规敏感行业(金融/医疗/政企)· 不想被 SaaS 厂商锁定的运营团队。

数字背后的差异

诚实对比,敢暴露劣势。没有银弹,按需选择。

核心能力

🌐 多端触达:一个工作台全管

统一 CDP 客户视图,一份资料全渠道触达;统一收件箱,会话/工单/留言一处看完。渠道能力明细与 Telegram 五大获客能力,见 docs/marketing-features/README.md。

🤖 ReAct 自主智能体:不是写死的工作流

• ReAct 循环:感知 → 规划 → 调工具 → 反思,撞到预设之外的场景也能自己组合工具搞定
• 45 个原子工具:触达/项目管理/客户/知识库/业务五域,Permission→Retry→Timeout→RateLimit→Audit 五层装饰器逐层包裹
• 混合检索 RAG:pgvector HNSW + BM25 RRF 融合粗排,bge-reranker 精排,可选 HyDE/MultiQuery 改写
• 多智能体协作:被动应答智能体 + 主动触达智能体;四层记忆系统(短期/长期/SOP 状态/业务记忆)
• 可视化工作流:营销自动化编辑器,零代码搭建销冠 SOP

工具注册逻辑以源码为准:user-server/internal/aiagent/agent/tooluse/(代码即清单)。

🔒 数据安全:100% 私域,对话不出客户内网

• 本地推理栈:llama.cpp(Qwen2.5)+ TEI(bge-m3 + bge-reranker-v2-m3),LLM/Embedding/Rerank 三个 OpenAI 兼容服务跑在客户内网
• 零外网可跑:对话、知识库、向量化、检索增强全程域内完成
• FRP 私域穿透:访客从公网进,数据经隧道回本地,云端不落一条对话
• 合规友好:满足等保、数据出境管控、私有化部署基线
• 可选云端 LLM:把 LLM_BASE_URL 指向 DeepSeek/OpenAI 即可,Embedding/Rerank 仍强制本地

🎯 GEO 智能优化:AI 搜索获客闭环

SEO 争搜索结果排名,GEO(生成式引擎优化)争 AI 答案里的"席位"——让 ChatGPT Search、Perplexity、Google SGE 作答时提及你的品牌。

品牌配置 → 关键词蒸馏 → 内容创作 → 多模型验证 → 平台同步发布
                ↑                             ↓
           数据增强 ← 历史验证数据 ←──────────┘

关键词蒸馏 · E-E-A-T + Schema 注入 · 多厂商 LLM 模拟 AI 搜索作答量化"席位" · RAG 锚定品牌事实 · 高权重平台同步。完整指南见 user-server/docs/geo-module-guide.md。

适用场景

🚀 5 分钟跑起来

唯一要求:Docker 24+ 与 Docker Compose v2。硬件最低 4 核/8GB/50GB(dev 档),推荐 8 核/16GB(prod 档含 14B 模型);GPU 可选,无 GPU 走 CPU 推理。

# 1. 克隆(国内走 Gitee,海外走 GitHub 镜像)
git clone https://gitee.com/xhpmayun/hivemtk.git && cd hivemtk

# 2. 一键安装:.env 模板 + 构建前后端 + 下载模型 + 拉起数据层与推理栈
make install

# 3. 改密钥
vim .env   # 必改：POSTGRES_PASSWORD / REDIS_PASSWORD / JWT_SECRET
           # 只有把平台端跑起来（PLATFORM_ENABLED=true）才用到：PLATFORM_ADMIN_PASSWORD / MERCHANT_API_SECRET

# 4. 启动
make dev                    # user-server 热更新 → http://localhost:8204
cd user-web && npm run dev  # 前端工作台 → http://localhost:8211(另开终端)

dev/prod 模型档切换、常见命令、数据库备份恢复等运维细节,见 docs/DEPLOYMENT_GUIDE.md 与 docs/TROUBLESHOOTING.md。

FAQ

和 Dify / FastGPT 有什么区别? HiveMtk 是私域营销系统,聚焦"多端触达 + 销冠 SOP + CDP + 零出域",内置 94 个业务模块开箱即用;Dify/FastGPT 是通用 LLM 应用开发平台,偏 Workflow 编排,不内置营销业务。

是真的开源吗?可以商用吗? ✅ AGPL-3.0 完全开源。可自由 fork、私有部署、二次开发、商用。唯一限制:修改后的版本若通过网络对外提供服务(SaaS/云端 API),必须同样按 AGPL-3.0 开源你的修改;仅内部私有部署无需公开。

数据真的不出域吗? ✅ 所有对话、知识库、向量化、检索增强全程在客户内网完成。本地推理栈跑在客户内网,FRP 穿透时云端不落一条对话。即使配置云端 LLM,也只传 prompt 文本,PII 本地脱敏后再调用。

支持哪些大模型? ✅ DeepSeek / 通义千问 / GPT-4o / 智谱 GLM / 本地 Qwen2.5。LLM 路由网关按场景动态路由:复杂异议用强模型,常规回复用轻模型。Embedding/Rerank 强制本地。

海外能用吗? ✅ TikTok + WhatsApp + Telegram + Email 适配跨境出海场景。

有 SaaS 版吗? ❌ 不提供。坚持私有化部署、数据自主可控。企业级技术支持/定制集成联系 jideilvluoqun@gmail.com。

架构一图

   访客浏览器(公网)
       │ HTTPS / WSS(经 FRP / 公网 IP / 反代)
       ▼
   ┌─────────────────────────────────────────────────┐
   │  客户本地内网                                    │
   │                                                 │
   │  user-server (Go + Gin) :8204                   │
   │    ├── PostgreSQL + pgvector :8202 (1024 维)     │
   │    └── Redis 7 :8203                            │
   │                                                 │
   │  宿主机推理栈(llama.cpp,非容器化)                │
   │    ├── LLM :8207 (Qwen2.5)                      │
   │    ├── Embedding :8208 (bge-m3)                 │
   │    └── Rerank :8209 (bge-reranker-v2-m3)        │
   │                                                 │
   │  user-web (Vue 3) · embed-sdk(客服 Widget)      │
   └─────────────────────────────────────────────────┘
            ┆ HTTPS(低频心跳:install_id / 版本号 / 主机信息 / 运行指标 / 设备指纹)
            ┆ —— 这条边默认不存在:平台端是可选本地组件,
            ┆    未设 PLATFORM_ENABLED=true 时一个请求都不发
            ┆
            ▼
   平台端(独立仓库 hivemtk-platform,可选自建):仅元数据,
   不接触、不存储、不访问任何业务数据;无任何商户授权/标识校验环节

后端严格遵循五层架构(Controller → Service → Repository → Model → DTO,禁止跨层调用,CI 强制检查)。完整规范见 docs/architecture/GO_FIVE_LAYER_ARCHITECTURE.md,与平台端的分工见 docs/architecture/部署方案_用户端.md。

技术栈:Go 1.26 + Gin + GORM · Vue 3 + Vite + Element Plus + Pinia · PostgreSQL 15 + pgvector · Redis 7 · llama.cpp + Qwen2.5 · TEI + bge-m3 / bge-reranker-v2-m3 · Docker Compose。

仓库结构

hivemtk/                        # 用户端仓库
├── user-server/                # Go 后端(核心业务,五层架构)→ user-server/README.md
├── user-web/                   # Vue 3 前端(B 端工作台)→ user-web/README.md
├── embed-sdk/                  # 嵌入式客服 Web Widget(IIFE/ESM)
├── website/                    # 官网源码(Vue 3 SPA)→ 由 .github/workflows/website-pages.yml 发到 GitHub Pages
├── migrations/                 # 数据库迁移 SQL(幂等)
├── scripts/inference-host/     # 宿主机推理栈脚本(llama.cpp + TEI)
├── docs/                       # 文档:INDEX.md / DEPLOYMENT_GUIDE.md / marketing-features/ …
├── docker-compose.yml          # 数据层编排(PG + Redis)
├── Makefile                    # 一键安装/启动/停止/推理栈/开发热更新
└── .env-example                # 环境变量模板

文档导航

合规与免责

主动触达(短信/邮件/社媒私信/Telegram/WhatsApp 等主动推送能力)属于核心敏感功能,本项目作为开源工具不对使用者的调用方式承担责任;每次主动触达发送,服务端日志都会打印不可关闭的 [COMPLIANCE] 合规提示。完整声明见 DISCLAIMER.md(English)。

License:本项目采用 AGPL-3.0 发布。私有部署、内部使用、二次开发完全自由、无需开源;修改代码并以 SaaS/云服务/托管 API 对外提供时,必须按 AGPL-3.0 开源修改部分。版权与联系方式见 NOTICE。

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