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immortal-skill - AI Agents | SkillsLLM
Home AI Agents immortal-skill ♾️ 开源数字永生框架 — 从聊天记录蒸馏任何人的七维数字分身。支持微信/飞书/iMessage/Telegram等12+平台，7种角色模板，对齐 OpenClaw Soul Spec 标准。一行指令让你的AI学会蒸馏。
SKILL.md agent-skills ai-agent chatbot cursor
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/agenmod/immortal-skillname: immortal-skill
description: "通用数字永生框架：从聊天记录、社交媒体、文档等多平台数据中蒸馏任何人的数字分身——支持自己、同事、导师、亲人、伴侣/前任、朋友、公众人物 7 种角色模板，接入国内外 12+ 数据平台。"
license: MIT
metadata: {"openclaw": {"requires": {"bins": ["python3"]}, "emoji": "♾️"}, "kit_version": "2", "personas": ["self", "colleague", "mentor", "family", "partner", "friend", "public-figure"], "platforms": ["feishu", "dingtalk", "wechat", "imessage", "telegram", "whatsapp", "slack", "discord", "email", "twitter", "social-archive", "manual"]}
数字永生蒸馏器
语言
根据用户第一条消息 的语言，全程使用同一语言。
何时激活
用户要「蒸馏 XX」「做数字分身」「保留 TA 的方式/记忆」「让 AI 像 XX 一样」。
用户提供关于某人的材料，希望生成可加载的 Agent Skill 包。
核心理念
选择角色 → 多平台采集 → 分维度提取（procedure / interaction / memory / personality）→ 证据分级 → 冲突合并 → 输出符合 Agent Skills 的技能目录。
路径约定
本 Skill 根目录记为 {baseDir}
生成物默认写入 ./skills/immortals/<slug>/。
slug：小写字母、数字、连字符，与最终 SKILL.md 的 name 一致。
操作顺序
Phase 0：选择角色模板
向用户询问蒸馏对象的角色，读取对应模板：
你想蒸馏谁？
[1] 🪞 自己（全维度数字分身）
[2] 🏢 同事（工作方式与沟通风格）
[3] 🎓 导师/Mentor（教学方式与指导智慧）
[4] 🏠 亲人（家族记忆与生活智慧）
[5] 💕 伴侣/前任（关系记忆与互动模式）
[6] 🤝 朋友（友谊互动与共同经历）
[7] 🌐 公众人物（公开风格与方法论）
读取 {baseDir}/personas/<选择>.md 了解该角色的特有维度与要求。
同时读取 {baseDir}/personas/_base.md 了解通用维度。
Phase 1：伦理确认
根据角色模板中的伦理要求，在收集材料前告知用户。不同角色的伦理侧重：
同事/导师 ：限团队内部对齐与培训亲人（已故） ：确认其他家人是否应知情伴侣/前任 ：确认目的是正面回忆；严格脱敏公众人物 ：仅限公开资料自己 ：注意聊天中他人发言的脱敏
Phase 2：收集材料
读取 {baseDir}/recipes/intake-protocol.md，按角色类型确定数据源。
提供以下采集方式：
材料怎么提供？
[A] 自动采集（推荐）
飞书 / 钉钉 / Slack / Discord / Telegram / Email
→ 扫描频道 → 拉取消息
[B] 本地数据库
微信（需第三方导出或本地 SQLite）
iMessage（macOS，需 Full Disk Access）
[C] 归档文件
WhatsApp 导出 / Twitter/X 归档 / Google Takeout
Facebook 数据下载 / 微博导出
[D] 上传/粘贴文件
PDF / JSON / CSV / Markdown / 纯文本
[E] 直接粘贴文字
可混用多种方式。
永生.skill
与其等着被别人蒸，不如先蒸自己。
不蒸馒头争口气！顺便还能蒸馏下身边的人。
2026 年了，所有人都在被蒸馏。
但凭什么别人来决定你被蒸成什么样？
你的同事跑路了？蒸馏他。让他的经验还能接着用。
你的导师退休了？蒸馏他。让「这事你得这么想」还能继续响在你耳边。
你奶奶的唠叨快忘了？蒸馏她。让 AI 替她继续念叨你。
你的朋友不联系了？蒸馏他。你们之间最好笑的对话不该消失。
你前任的语气忘不掉？蒸馏 TA。——算了这个你自己决定。
你自己呢？万一哪天你不在了，谁来当你？
别人蒸馏你之前，先把自己蒸明白。
谁能被蒸馏？ · 蒸什么？ · 从哪蒸？ · 怎么蒸？ · 蒸出来长什么样？ · English
谁能被蒸馏？
简单来说：你认识的所有人。包括你自己。
| | 蒸谁 | 蒸什么重点 | 伦理底线 |
|:---:|:---:|---------|---------|
| 🪞 | 你自己 | 全蒸。怎么做事、怎么说话、经历过什么、是什么人 | 你的数据你做主 |
| 🏢 | 跑路的同事 | 工作流程 + 沟通风格 | 仅限团队内部用 |
| 🎓 | 退休的导师 | 教学方式 + 人生智慧 | 经本人授权 |
| 👴 |
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digital-immortality
digital-twin
distillation
feishu
llm
openclaw
persona
soul-spec
wechat
python3 {baseDir}/kit/immortal_cli.py collect --platform <平台> [选项]
详见 {baseDir}/docs/PLATFORM-GUIDE.md。
Phase 3：分维度提取 根据角色模板确定所需维度，按需加载对应 Prompt：
| 维度 | Prompt | Recipe | 适用角色 |
|------|--------|--------|---------|
| 程序性 | prompts/procedural-extractor.md | recipes/procedural-mining.md | 同事、导师、自己、公众人物 |
| 互动性 | prompts/interaction-extractor.md | recipes/interaction-mining.md | 所有 |
| 记忆 | prompts/memory-extractor.md | recipes/memory-mining.md | 自己、亲人、伴侣、朋友、导师、公众人物 |
| 性格 | prompts/personality-extractor.md | recipes/personality-mining.md | 所有（同事仅工作相关） |
每条输出标注证据级别：verbatim / artifact / impression。
参考 {baseDir}/examples/ 下的示例查看产出物格式。
Phase 4：合并与冲突处理 读取 {baseDir}/recipes/merge-policy.md，执行证据分级合并。矛盾项写入 conflicts.md。
Phase 5：初始化目录并写入 python3 {baseDir}/kit/manifest_tool.py init --slug <slug> --base ./skills/immortals --persona <角色>
用 Write 工具写入各维度文件，然后读取 {baseDir}/prompts/skill-assembler.md 生成 SKILL.md。
Phase 6：封包登记 python3 {baseDir}/kit/manifest_tool.py stamp --slug <slug> --base ./skills/immortals --sources "<来源>"
Phase 7：告知用户
生成路径与加载方式
证据覆盖度统计
各维度的局限性提示
追加材料（进化） python3 {baseDir}/kit/version_tool.py snapshot --slug <slug> --base ./skills/immortals --note "追加前"
用户纠正 先快照，再读取 {baseDir}/prompts/correction-handler.md 处理。
版本管理 python3 {baseDir}/kit/version_tool.py list --slug <slug> --base ./skills/immortals
python3 {baseDir}/kit/version_tool.py rollback --slug <slug> --base ./skills/immortals --tag <快照>
不做的事
不复制任何第三方仓库的脚本或提示词。
不把通用常识当成被蒸馏者的个人特色。
不模拟公众人物的私人对话。
不用于跟踪、骚扰或欺骗。
自检清单
[ ] name 与目录名一致且符合命名规则。
[ ] 各维度文件中 verbatim + artifact 占比是否达标？
[ ] impression 是否隔离到专属区？
[ ] conflicts.md 是否反映了真矛盾？
[ ] 伦理声明是否与角色匹配？
[ ] SKILL.md 正文 < 100 行？
远去的亲人
离开的前任
失联的朋友
公众人物
每种角色都有独立的蒸馏模板 ——因为蒸同事和蒸前任，方法肯定不一样。
蒸什么？四维蒸馏 🔧 怎么做事 💬 怎么说话
┌──────────┐ ┌──────────┐
│ 程序性知识 │ │ 互动风格 │
│ procedure │ │interaction│
└──────────┘ └──────────┘
📖 经历过什么 🧠 是什么人
┌──────────┐ ┌──────────┐
│ 记忆经历 │ │性格价值观 │
│ memory │ │personality│
└──────────┘ └──────────┘
verbatim 原话 —— TA 亲口说的artifact 文档 —— 留下的文字材料impression 印象 —— 别人觉得 TA 是这样的 矛盾的地方不强行统一 ——人本来就是矛盾的，周一说的话周五自己都能推翻。
从哪蒸？
你和 TA 的对话散落在十几个 App 里。没关系，都能收。
| | 平台 | 怎么收 |
|:---:|------|---------|
| 💬 | 飞书 · 钉钉 · Slack · Discord · Telegram | API 自动拉，配个 token 就行 |
| 📱 | 微信 · iMessage | 本地数据库读取 |
| 📦 | WhatsApp · Twitter/X · Google Takeout · Facebook/Instagram | 官方归档解析 |
| 📧 | Email (Gmail / mbox) | 邮箱归档解析 |
| 📄 | 任意文件 · TXT · JSON · CSV · Markdown | 手动丢进来 |
怎么蒸？ 在 OpenClaw / Claude Code 里直接说人话：
"帮我把李工蒸馏成 Skill，他的飞书记录在这儿"
"我想蒸馏我奶奶，微信记录我导出来了"
"蒸馏我自己，微信 + Twitter 全上"
# 能蒸哪些平台？
python3 kit/immortal_cli.py platforms
# 配置凭证
python3 kit/immortal_cli.py setup feishu
# 开蒸
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform feishu --scan
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform wechat --db ~/wechat.db --channel "张三"
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform imessage --scan
# 手动喂料
python3 kit/immortal_cli.py import ~/chat-export.txt --output corpus/chat.md
# 初始化 → 封包 → 快照
python3 kit/immortal_cli.py init --slug grandma --persona family
python3 kit/immortal_cli.py stamp --slug grandma --sources "wechat:chat,paste:notes"
python3 kit/immortal_cli.py snapshot --slug grandma --note "第一版"
蒸出来长什么样？ 一个人 = 一个文件夹 = 一个可以直接用的 AI Skill：
grandma/
├── SKILL.md ← AI 读这个就知道「奶奶是谁」
├── interaction.md ← 奶奶怎么说话、怎么唠叨、怎么关心人
├── memory.md ← 奶奶讲过什么故事、经历过什么
├── personality.md ← 奶奶是什么样的人、在乎什么
├── conflicts.md ← 不同来源说法不一致的地方
└── manifest.json ← 元数据（来源、时间、指纹）
丢进 OpenClaw 的 skills 目录，AI 就能用奶奶的语气跟你说话了。
不是复制粘贴。是真的理解她怎么说话、怎么想、在乎什么。
现成的示例
安装 # 扔进工作区
cp -r immortal-skill <your-workspace>/skills/immortal-skill
# 或者全局装
cp -r immortal-skill ~/.openclaw/skills/immortal-skill
openclaw skills list | grep immortal-skill
项目结构 immortal-skill/
├── SKILL.md # 蒸馏器入口
├── personas/ # 7 种角色蒸馏模板
├── recipes/ # 蒸馏方法论（怎么提取、怎么合并、怎么处理矛盾）
├── prompts/ # 给 LLM 的 Prompt 模板
├── collectors/ # 12 个平台的数据采集器
├── kit/ # CLI 工具集
├── examples/ # 3 个蒸好的示例
└── docs/ # 调研综述 + 平台数据获取指南
设计哲学 | 原则 | 翻译成人话 |
|------|---------|
| 分路蒸馏 | 四个维度分开提，不搞一锅炖 |
| 证据分级 | 原话 > 文档 > 印象，说清楚谁说的 |
| 伦理先行 | 蒸谁都行，但得有底线 |
| 矛盾保留 | 人本来就前后不一致，不强行洗白 |
| 版本快照 | 蒸歪了？一键回滚重来 |
| 多源融合 | 微信 + 飞书 + Twitter 混着蒸，味道更正 |
最后说句正经的。 ⭐ Star 一下，下次轮到你被蒸馏的时候，至少蒸馏器是开源的。
immortal-skill Rather than waiting for someone else to distill you, distill yourself first.
A universal digital immortality framework — distill anyone's digital persona from chat logs, social media, and documents across 12+ platforms.
7 persona templates : Self, Colleague, Mentor, Family, Partner/Ex, Friend, Public Figure4 distillation dimensions : Procedural knowledge · Interaction style · Memories & experiences · Personality & valuesEvidence grading : verbatim > artifact > impression, with explicit conflict trackingRole-based ethics : Different consent and anonymization requirements per relationship type12+ data platforms : WeChat, Feishu, iMessage, Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Twitter/X, Email, and moreOutput : Agent Skills standard, compatible with OpenClaw ⭐ Star this repo — next time you get distilled, at least the distiller will be open source.
20,163
AI Agents ai-agents anthropic
An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
AI Agents ai ai-agents
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors
MCP Servers llm mcp
A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows
AI Agents agent-skills ai-agents
⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载，你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具！聚合多平台热点 + RSS 订阅，支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机，也支持接入 MCP 架构，赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker ，数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。
MCP Servers ai bark
Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1
AI Agents agent agent-development
