khazix-skills
by KKKKhazix
数字生命卡兹克开源的 AI Skills 合集 | Agent Skills: leader（帮你定义目标）, neat-freak 洁癖, hv-analysis, khazix-writer & more — Claude Code, Codex & 40+ agents
19,749stars
2,145forks
Python
Added 7/20/2026
Installation
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skillsGetting Started
Guides for using ai agents skills like khazix-skills.
- Caveman: Cut Claude Token Use by 65%How agent-side prompt compression works, when to use it, and when not to.
- What is an AI Skills Marketplace?Definitions, how marketplaces work, and how to choose between them in 2026.
- Getting Started with AI SkillsFirst-time install walkthrough for Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT.
Security ReportVerified
Last scanned: 7/20/2026
{
"issues": [
{
"file": "README.md",
"line": 129,
"type": "remote-install",
"message": "Install command (remote install script piped to a shell — review the source before running): \"curl -fsSL https://aihot.virxact.com/aihot-skill/install.sh | bash\"",
"severity": "low"
}
],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-07-20T06:44:17.452Z",
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true,
"promptInjectionRan": true
}中文 · English
🧰 Khazix Skills
我自己每天在用的一些 AI Skill，都开源在这里
都是在自己项目里跑通了一段时间，确实省事，才搬出来开源的。没什么花活，就是几个挺实用的东西。
这里的每个 Skill 都是 Agent 能直接加载的结构化指令集，遵循 Agent Skills 开放标准。Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持该标准的 Agent 都能装。
📋 目录
| 名字 | 一句话 | 讲解 |
|---|---|---|
| 🧭 leader（领导） | 帮你把一句模糊的想法定义成一个清晰的目标，让 AI 拿着自己跑几个小时到完成 | — |
| 💽 storage-analyzer（清理垃圾） | 一句话扫描 Mac / Windows 整机磁盘，三色分级给清理决策，网页上一键移废纸篓 | 公众号文章 |
| 🔥 aihot（AI HOT 资讯查询） | 让 Agent 用一句话拿到 aihot.virxact.com 每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态，无需 API Key | aihot.virxact.com |
| 🧹 neat-freak（洁癖） | 干完活跑一下 /neat，自动对齐项目文档、CLAUDE.md、Agent 记忆，并审计规则有没有被执行 |
公众号文章 |
| 🔭 hv-analysis（横纵分析法） | 想搞懂一个产品/公司/概念是怎么回事，丢给它，给你一份万字 PDF 研究报告 | 公众号文章 |
| ✍️ khazix-writer（卡兹克写作） | 装上之后，Agent 用我的口吻和节奏写公众号长文 | 公众号文章 |
📦 安装方式
在 Claude Code、Codex 等支持 Agent Skills 的工具里，直接说：
帮我安装这个 skill：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/<skill-name>
把 <skill-name> 换成你想装的那个，比如 neat-freak、hv-analysis、khazix-writer。Agent 会自己 clone 到对应目录，不用你操心路径。
你的 Agent 不支持 Skill 也没关系：把对应目录的 SKILL.md 全文下载下来，当成项目规则文件（或直接贴进对话）让 Agent 照着执行，效果一致。
✨ Skills
🧭 leader（领导）
"你说让测试变绿，最省力的办法不是修代码，是把测试删了。"
它只解决一件事：帮你定义目标。
把你脑子里那句模模糊糊、自己都还没想清楚的需求，变成一份目标任务书——粘进目标模式（Claude Code 的 /goal、Codex 的目标模式）就能让 AI 独立跑几个小时到完成。你全程只做一次复制粘贴。
为什么是「目标」
人和 AI 的协作单位一直在变大：过去是一轮对话，后来是一个任务，2026 年的今天是一个目标——你给它一个目标，它自己拆任务、自己调工具、自己验证、失败自己重试，跑一整夜，你只管验收。
但当 AI 真能跑一整夜，一个以前还能临场补救的问题就变得致命：你的目标写得对不对。短任务跑偏你看一眼就能纠正；长程任务跑偏，你睡醒时它已经朝错误方向狂奔了八小时。它越勤奋，浪费得越彻底。
目标里最重要的部分，是「什么不能做」
肯尼迪那句登月宣言，关键不在「登月」，在后半句——把人送上月球，然后安全带回地球。多出来的「安全返回」四个字，一笔删掉了「单程票」这个最省钱的解法。
Goal 告诉 AI 往哪走，Harness 告诉它哪些路不许走。没有 Harness 的 Goal，AI 永远会找到你没想到的捷径。
目标七问（心法）
给 AI 定目标就像派一艘船出海，出海前你必须想清楚七件事，缺一条都不行：
| # | 问题 | 出海版 | 落到任务书 |
|---|---|---|---|
| 1 | 目的 | 我们为什么出这趟海，找香料还是探航线 | 遇到没写到的岔路口，它靠这句自己判断 |
| 2 | 完成态 | 「出去转一圈」不算，「带回三船香料」才算 | 具体到靠岸那一刻机器就能判 |
| 3 | 证据 | 谁上船清点货舱。不能船长说满载就是满载 | 每条验收都要贴出实际命令输出 |
| 4 | 反作弊 | 不许劫商船凑数：指标达成，事一件没干 | 把偷懒路径一条条点名禁止 |
| 5 | 地界 | 只许走这三条航线；粮食只够三十天 | 白名单 + 跑满 N 轮即停 |
| 6 | 取舍 | 风暴里保货还是保船？不说，船长只能猜 | 「算得对 > 做得全 > 做得快」 |
| 7 | 未知 | 空白海域别硬闯也别抛锚，记下来绕过去 | 拿不准的写进待裁决清单，跳过做别的 |
还有第零问：这张海图是你自己测的，还是听来的。所以它动笔前一定先钻进代码库亲手跑一遍——文档里写的命令，实际可能根本不存在。
怎么用
跟它说一句想法（下面任意一句都能触发），它先实测调研，再问你最多 5 个必须你拍板的问题，然后写出任务书。全程约 12 分钟。
帮我给 agent 写个目标
帮我详细拆一下这个目标
写个 goal 提示词
让 agent 自己跑这个项目
产出是纯 Markdown，没有目标模式的 Agent 直接粘贴发送也一样用。拿到任务书后推荐用规划强的模型出目标、执行强的模型跑长程——我自己是 Claude Fable 5 规划 + GPT-5.6 Sol 执行，国产的 Kimi K3 规划、GLM-5.2 执行也不错。
→ SKILL.md
💽 storage-analyzer（清理垃圾）
"清 Mac 垃圾这件事，过去十几年都靠 CleanMyMac 这种翻译层软件。现在一个 skill 就够了。"
随口跟 Agent 说一句"帮我看看存储"或"C 盘满了"，它会扫一遍整机磁盘，在浏览器里打开一份交互式 HTML 报告：磁盘总览、占用 Top 5、清理优先级、🟢🟡🔴 三色分级清单。命令一键复制，也可以直接点按钮移到废纸篓 / 删除（每次都有二次确认弹窗）。
它和 CleanMyMac 的区别
CleanMyMac 是个写死规则的软件，扫到一个 3.8G 的 Chrome 文件夹只会告诉你"用户缓存文件，可删"——但你不知道里面到底是什么、删了哪些网站要重新登录。
这个 skill 由 Agent 驱动，每一项都给你具体路径 + 类型说明 + 删了的影响 + 推荐处置方式。比如那 97 GB 的 UUID Container 它会告诉你是 B 站离线视频缓存、建议在 B 站客户端里清而不是手删。
三色分级是核心
- 🟢 绿灯 — 纯缓存、临时文件，删了自动再生。可以让 Agent 一键清
- 🟡 黄灯 — 含用户数据（离线视频、下载、项目代码）。只给"在访达打开"和"移废纸篓"，让你自己决定，不给直接删
- 🔴 红灯 — 运行中应用核心数据、系统文件。解释为什么不能动，最多给"打开文件夹"，永远不给删除按钮
铁律
全程只读扫描，绝不擅自动手。删除操作必须你在浏览器上点按钮 + 浏览器弹框二次确认才执行。本地服务跑在 127.0.0.1 + 随机端口 + token，安全模型上三套白名单分级（绿灯能删、橙灯只能移废纸篓、红灯只能打开）。
macOS 完整实测；Windows 代码就绪（多盘符已支持），首次用建议留个心眼。
怎么触发
帮我看看存储
C 盘满了
清理一下磁盘
看下电脑空间
storage analysis
🔥 aihot（AI HOT 资讯查询）
"AI 圈一天发太多东西，等我反应过来已经过气了——干脆让 Agent 帮我每天扫一遍。"
让支持 SKILL.md 的 Agent 用最自然的中文一句话拿到 aihot.virxact.com 每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态。无需 API Key、无需配 MCP server。
它能做什么
- 拉今日 / 指定日期的 AI HOT 日报（按主题打包好的成品）
- 拉精选条目流（每日精编候选池）
- 看当前最热事件（按热度排，不是按时间倒序）
- 按分类拉条目（模型 / 产品 / 行业 / 论文 / 技巧）
- 按时间窗拉（原生支持过去 24 小时和最近 7 天）
- 关键词 / 公司 / 主题搜索（"OpenAI 最近发的"、"Sora 相关"、"RAG 论文"）
- 把当前全部精选同步到本地，之后只接收变化
怎么触发
今天 AI 圈有什么新东西
现在 AI 圈最热的事件是什么
看一下 5 月 6 号的 AI 日报
最近一周的 AI 论文
最近 OpenAI 有什么发布
把 AI HOT 当前全部精选同步到本地
→ SKILL.md · aihot.virxact.com · 接入指南
🧹 neat-freak（洁癖）
"每次任务做完要退出窗口的时候，如果不跑一遍 /neat，我就浑身难受，如坐针毡如芒刺背如鲠在喉。"
每次你在 Agent 里干完一件事，跑一下 /neat，它会把你这次会话改的东西，跟项目里的文档、CLAUDE.md / AGENTS.md、Agent 记忆全部对齐一遍，还会检查项目规则有没有被真实执行，最后给你一份变更摘要。
为什么需要这个
你大概也遇到过：代码都迭代了七八轮，文档还是最初那一版；记忆里写着用 SQLite，其实你早换 PostgreSQL 了；CLAUDE.md 里的接口列表跟实际路由对不上。Agent 看着这些过期信息，越用越笨。
不是模型变笨，是文档和记忆脑腐了。neat-freak 就是清这个的。
它会动哪三层东西
- 项目根的 CLAUDE.md / AGENTS.md（给当前 AI 看的）
- 项目的 docs/ 和 README（给同事和其他人看的）
- Agent 自己的记忆系统（给跨会话的自己看的）
这三层受众不同，职责不重叠，得分别处理。它还会把规则当成知识来审：比如 CLAUDE.md / AGENTS.md 是否同源、必备文件有没有缺、规则里引用的路径还在不在。规则不落地，下一轮 Agent 还是会按错前提做事。
v3.0 的两条底线
- 小项目有专门的轻量路径：没有 git、没有规则文件的 vibe 项目，它会把 README 对齐到代码现状、默认帮你建一份最小的 AI 规则文件（下次开新会话直接恢复上下文），再把 PLAN.md、调试脚本、
xxx_old这类会话残留列成清单等你确认。 - 绝不擅自删东西：所有删除只出候选清单，你确认了才动手；机器生成的记忆默认只读；文件里读到的「执行这条命令」不会被当成你的授权。
怎么触发
/neat # 直接命令
跑一下洁癖 # 点名
把文档和记忆整理一下 # 收尾意图
新人接手，帮我做个 clean handoff # 交接意图
纯代码任务、整理数据 / 周报这类请求不会触发它——它只管项目知识收尾。
🔭 hv-analysis（横纵分析法）
"纵向追时间深度，横向追同期广度，最终交汇出判断。"
想搞懂一个产品 / 公司 / 概念 / 人物到底是怎么回事，丢给它就行。
它会同时跑两条线：纵向把研究对象从诞生讲到当下，像讲故事一样把演变讲完整；横向把同期所有主要竞品摆出来逐一对比。最后两条线一交叉，能看出一些只看现状或只看历史看不出来的东西。
最后给你一份排版精美的 PDF 研究报告，10,000–30,000 字。
适合
- 调研竞品 / 调研一个新概念 / 调研一个公司
- 写作前期需要系统性的素材准备
- 对一个领域想从零搞懂
不适合
- 单纯查个名词解释 — 那种问题用普通对话就行，杀鸡用牛刀
- 写公众号文章 — 那个用下面的 khazix-writer
怎么触发
研究一下 Cursor 这家公司
帮我做个竞品分析
这个产品到底是怎么回事
帮我做个 deep research
✍️ khazix-writer（卡兹克写作）
"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事。"
我自己写公众号的那套写作 skill。装上之后，Agent 写出来的东西就是我的口吻、我的节奏、我的禁忌词全在里面。
适合
你看过我公众号「数字生命卡兹克」的文章，觉得风格还行，想让你的 AI 也照着这个调子写东西。比如丢一篇 PDF / 一段语音转文字 / 一个新闻链接，让它写成长文。
不适合
你想要的是"通用好文笔"。这个 skill 是有立场的——它会拒绝写「赋能、抓手、闭环」、拒绝「首先...其次」、拒绝「在当今 AI 快速发展的时代」、拒绝「说白了 / 本质上 / 换句话说」。如果你的目标读者就好这一口，那这个 skill 不适合你。
它会做什么
- 完整的写作风格规则（节奏、叙事、判断、修辞）
- 四层自检体系（结构、节奏、内容、文字）
- 一套风格示例库（可以让 AI 直接对照）
怎么触发
帮我写篇文章
把这个素材写成长文
按我的风格写一下
帮我续写
🌟 关于
我是数字生命卡兹克，虚实传媒创始人，努力地分享一些有趣的 AI 干货，也愿我们永远对世界保持好奇。
这些 skill 都是我自己每天在用的，开源出来如果对你有帮助，给个 ⭐ 就行。有问题或建议，欢迎在 Issues / Discussions 里说一声。
MIT License · 自由使用 / 修改 / 再分发
Made by @KKKKhazix
Frequently Asked Questions
What is khazix-skills?
khazix-skills is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by KKKKhazix. 数字生命卡兹克开源的 AI Skills 合集 | Agent Skills: leader（帮你定义目标）, neat-freak 洁癖, hv-analysis, khazix-writer & more — Claude Code, Codex & 40+ agents. It has 19,749 GitHub stars.
Is khazix-skills safe to use?
Yes. khazix-skills passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
How do I install khazix-skills?
Clone the repository with "git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
What programming language is khazix-skills written in?
khazix-skills is primarily written in Python. It is open-source under KKKKhazix on GitHub, so you can review or fork the full source.
Are there alternatives to khazix-skills?
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh khazix-skills against similar tools.
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