# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/lapras-inc/lapras-mcp-serverGuides for using mcp servers skills like lapras-mcp-server.
Last scanned: 5/30/2026
{
"issues": [
{
"type": "npm-audit",
"message": "@modelcontextprotocol/sdk: Anthropic's MCP TypeScript SDK has a ReDoS vulnerability",
"severity": "high"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "body-parser: body-parser is vulnerable to denial of service when url encoding is used",
"severity": "medium"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "flatted: flatted vulnerable to unbounded recursion DoS in parse() revive phase",
"severity": "high"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "path-to-regexp: path-to-regexp vulnerable to Denial of Service via sequential optional groups",
"severity": "high"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "picomatch: Picomatch: Method Injection in POSIX Character Classes causes incorrect Glob Matching",
"severity": "high"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "postcss: PostCSS has XSS via Unescaped </style> in its CSS Stringify Output",
"severity": "medium"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "qs: qs's arrayLimit bypass in comma parsing allows denial of service",
"severity": "medium"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "rollup: Rollup 4 has Arbitrary File Write via Path Traversal",
"severity": "high"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "vite: Vite has an `server.fs.deny` bypass with an invalid `request-target`",
"severity": "high"
}
],
"status": "WARNING",
"scannedAt": "2026-05-30T17:03:01.197Z",
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true
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Requires a passing catalog security scan. Resolve the flagged issues and resubmit to enable featuring.
https://lapras.com 公式のMCP Server
MCP Serverの設定(Cursor、Claude Desktop)を参考に、mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。
LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。
Claude Desktopを使用している場合、Desktop Extension(.dxtファイル)を使って簡単にインストールできます。
lapras-mcp-server.dxtをダウンロード.dxtファイルを設定画面にドラッグ&ドロップ{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lapras-inc/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
[!IMPORTANT] Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。 また、WSL経由でnpxを実行する場合は、envの環境変数は読み取れません。argsで直接環境変数を指定する必要があります。 例:
"args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"LAPRAS_API_KEY",
"laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
GoogleのGemini CLIで利用する場合、上記の「npx」セクションにあるJSONコードを、お使いのsettings.jsonファイルに追記します。
設定ファイルは通常、OSごとに以下のパスに配置されています。
C:\Users\<ユーザー名>\.gemini\~/.gemini/[!NOTE]
gemini.conf.tomlを使用する場合は、以下のTOML形式で記述することも可能です。[mcpServers.lapras] command = "npx" args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"] [mcpServers.lapras.env] LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
[!WARNING] AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。
フルリモートワーク可能でRustが使えるバックエンドの求人を探してください。年収は800万以上で。
結果はMarkdownの表にまとめてください。
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。私に合いそうな求人を探してください。
LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。
LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。
私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。
私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。
https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376
search_job 求人検索search_job ツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得get_job_detail 求人詳細取得get_job_detail ツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得get_experiences 職歴一覧取得get_experiences ツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得create_experience 職歴新規追加create_experience ツールを呼び出し、新しい職歴を登録update_experience 職歴更新update_experience ツールを呼び出し、既存の職歴を更新delete_experience 職歴削除delete_experience ツールを呼び出し、指定した職歴を削除get_job_summary 職務要約取得get_job_summary ツールを呼び出し、登録済みの職務要約を取得update_job_summary 職務要約更新update_job_summary ツールを呼び出し、職務要約を更新get_want_to_do キャリア志向取得get_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを取得update_want_to_do キャリア志向更新update_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを更新get_tech_skill テックスキル取得get_tech_skill ツールを呼び出し、現在のテックスキルの状況を確認update_tech_skill テックスキル更新update_tech_skill ツールを呼び出し、抽出したスキル情報をLAPRASに反映[!NOTE] 職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。 APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。