# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/lapras-inc/lapras-mcp-serverGuides for using mcp servers skills like lapras-mcp-server.
Last scanned: 5/30/2026
{
"issues": [
{
"type": "npm-audit",
"message": "@modelcontextprotocol/sdk: Anthropic's MCP TypeScript SDK has a ReDoS vulnerability",
"severity": "high"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "body-parser: body-parser is vulnerable to denial of service when url encoding is used",
"severity": "medium"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "flatted: flatted vulnerable to unbounded recursion DoS in parse() revive phase",
"severity": "high"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "path-to-regexp: path-to-regexp vulnerable to Denial of Service via sequential optional groups",
"severity": "high"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "picomatch: Picomatch: Method Injection in POSIX Character Classes causes incorrect Glob Matching",
"severity": "high"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "postcss: PostCSS has XSS via Unescaped </style> in its CSS Stringify Output",
"severity": "medium"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "qs: qs's arrayLimit bypass in comma parsing allows denial of service",
"severity": "medium"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "rollup: Rollup 4 has Arbitrary File Write via Path Traversal",
"severity": "high"
},
{
"type": "npm-audit",
"message": "vite: Vite has an `server.fs.deny` bypass with an invalid `request-target`",
"severity": "high"
}
],
"status": "WARNING",
"scannedAt": "2026-05-30T17:03:01.197Z",
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true
}lapras-mcp-server is an open-source mcp servers skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by lapras-inc. lapras.com 公式MCP Server. It has 102 GitHub stars.
lapras-mcp-server returned warnings in SkillsLLM's automated security scan. It has no critical vulnerabilities, but review the flagged issues in the Security Report section before adding it to your workflow.
Clone the repository with "git clone https://github.com/lapras-inc/lapras-mcp-server" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
lapras-mcp-server is primarily written in TypeScript. It is open-source under lapras-inc on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other MCP Servers skills you can browse and compare side by side. Open the MCP Servers category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh lapras-mcp-server against similar tools.
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Top skills in this category by stars
Requires a passing catalog security scan. Resolve the flagged issues and resubmit to enable featuring.
https://lapras.com 公式のMCP Server
MCP Serverの設定(Cursor、Claude Desktop)を参考に、mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。
LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。
Claude Desktopを使用している場合、Desktop Extension(.dxtファイル)を使って簡単にインストールできます。
lapras-mcp-server.dxtをダウンロード.dxtファイルを設定画面にドラッグ&ドロップ{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lapras-inc/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
[!IMPORTANT] Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。 また、WSL経由でnpxを実行する場合は、envの環境変数は読み取れません。argsで直接環境変数を指定する必要があります。 例:
"args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"LAPRAS_API_KEY",
"laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
GoogleのGemini CLIで利用する場合、上記の「npx」セクションにあるJSONコードを、お使いのsettings.jsonファイルに追記します。
設定ファイルは通常、OSごとに以下のパスに配置されています。
C:\Users\<ユーザー名>\.gemini\~/.gemini/[!NOTE]
gemini.conf.tomlを使用する場合は、以下のTOML形式で記述することも可能です。[mcpServers.lapras] command = "npx" args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"] [mcpServers.lapras.env] LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
[!WARNING] AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。
フルリモートワーク可能でRustが使えるバックエンドの求人を探してください。年収は800万以上で。
結果はMarkdownの表にまとめてください。
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。私に合いそうな求人を探してください。
LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。
LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。
私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。
私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。
https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376
search_job 求人検索search_job ツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得get_job_detail 求人詳細取得get_job_detail ツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得get_experiences 職歴一覧取得get_experiences ツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得create_experience 職歴新規追加create_experience ツールを呼び出し、新しい職歴を登録update_experience 職歴更新update_experience ツールを呼び出し、既存の職歴を更新delete_experience 職歴削除delete_experience ツールを呼び出し、指定した職歴を削除get_job_summary 職務要約取得get_job_summary ツールを呼び出し、登録済みの職務要約を取得update_job_summary 職務要約更新update_job_summary ツールを呼び出し、職務要約を更新get_want_to_do キャリア志向取得get_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを取得update_want_to_do キャリア志向更新update_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを更新get_tech_skill テックスキル取得get_tech_skill ツールを呼び出し、現在のテックスキルの状況を確認update_tech_skill テックスキル更新update_tech_skill ツールを呼び出し、抽出したスキル情報をLAPRASに反映[!NOTE] 職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。 APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。