LAPRAS MCP Server

https://lapras.com 公式のMCP Server

Setup

MCP Serverの設定（Cursor、Claude Desktop）を参考に、mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。
LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。

Desktop Extension (DXT)

Claude Desktopを使用している場合、Desktop Extension（.dxtファイル）を使って簡単にインストールできます。

1. リリースページから最新のlapras-mcp-server.dxtをダウンロード
2. Claude Desktopの設定画面を開く
3. ダウンロードした.dxtファイルを設定画面にドラッグ＆ドロップ
4. 必要に応じてLAPRAS_API_KEYを設定（LAPRAS_API_KEYを設定後はMCPの有効・無効の設定をトグルしてください）

npx

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

[!IMPORTANT] Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。 また、WSL経由でnpxを実行する場合は、envの環境変数は読み取れません。argsで直接環境変数を指定する必要があります。 例: "args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]

Docker

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "LAPRAS_API_KEY",
        "laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

GoogleのGemini CLIで利用する場合、上記の「npx」セクションにあるJSONコードを、お使いのsettings.jsonファイルに追記します。

設定ファイルは通常、OSごとに以下のパスに配置されています。

• Windows: C:\Users\<ユーザー名>\.gemini\
• macOS / Linux: ~/.gemini/

[!NOTE] gemini.conf.toml を使用する場合は、以下のTOML形式で記述することも可能です。

[mcpServers.lapras]
command = "npx"
args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"]

[mcpServers.lapras.env]
LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"

General notes

[!WARNING] AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。

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