by Lupynow
数学建模竞赛完整工具链：从拿到赛题到交出论文，一条龙解决。 覆盖 国赛 CUMCM（A/B/C） 和 美赛 MCM/ICM（A-F） 全部题型。
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/Lupynow/math-modeling-skillsGuides for using ai agents skills like math-modeling-skills.
math-modeling-skills is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by Lupynow. 数学建模竞赛完整工具链：从拿到赛题到交出论文，一条龙解决。 覆盖 国赛 CUMCM（A/B/C） 和 美赛 MCM/ICM（A-F） 全部题型。. It has 100 GitHub stars.
math-modeling-skills's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/Lupynow/math-modeling-skills" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
math-modeling-skills is primarily written in Python. It is open-source under Lupynow on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh math-modeling-skills against similar tools.
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数学建模竞赛完整工具链：从拿到赛题到交出论文，一条龙解决。
覆盖 国赛 CUMCM（A/B/C） 和 美赛 MCM/ICM（A-F） 全部题型。
规则和模板基于 150+ 篇获奖论文（国赛一等 + 美赛 O/F 奖，2018-2025）的系统分析提炼。
math-modeling-solver — 解题拿到题目不知道怎么下手？solver 帮你五步走到代码。
| 功能 | 能力 |
|---|---|
| 问题拆解 | 自动判定 12 种数学本质类型（预测/优化/机理/网络科学/生态/博弈...），含文献检索关键词生成 |
| 文献检索 | 阶段1.5：拆题后先搜文献，用学术证据支撑模型选择，标注期刊含金量 |
| 模型匹配 | 95+ 场景决策矩阵，每个场景给出首选模型 + 备选 + 边界条件 + 文献支撑 |
| Cookbook | 8 本算法手册（优化/ML/评价/机理/统计/网络/聚类/博弈论） |
| 代码模板 | 22 个 Python + 7 个 MATLAB 可运行模板，含问题适配注释 |
| Playbook | 12 本完整例题走通（国赛 9 + 美赛 3），拆题到代码全流程 |
| 美赛专项 | 模型命名策略、Memo/Letter 框架、Our Work 流程图设计 |
math-modeling-paper — 写作建模做完了不会写论文？paper 帮你从空白页到排版完成。
| 功能 | 能力 |
|---|---|
| 结构模板 | 国赛/美赛双赛道标准结构 |
| 摘要指导 | 中英双语模板 + 获奖实例 |
| 文献查阅 | 检索策略、期刊含金量分级（SCI Q1-Q4 + 中文核心）、引用格式速查（GB/T 7714/APA/IEEE）、参数溯源 |
| 题型策略 | A/B/C/D/E/F 六题型差异化写作策略 |
| 模型检验 | 灵敏度分析/误差分析/鲁棒性检验方法论 |
| 图表代码 | 六种流程图风格 + 数据图/伪代码规范 + 附录要求 |
| 句式库 | 中英双语学术句式，按章节组织 |
| Memo/Letter | 美赛 B-F 题一页 Memo/Letter 格式模板 |
| 去 AI 味 | 八类 AI 写作痕迹识别 + 真实感注入 + 英文专项（超高频词/标点/句式） |
| 自审框架 | 四轮系统性自审：论证逻辑→章节结构→表述质量→格式规范，含 Claim-Evidence 映射表 |
| 英文润色 | 中→英三阶段转换 + 动词强度校准 + 句长控制 + Results/Discussion 分离 + 沙漏结构 |
| 图表策略 | Figure Contract（做图前定论证逻辑）+ 发表级 matplotlib 配置 + 调色板策略 + SVG/PDF/TIFF 三格式导出 |
| 排版检查 | LaTeX/Word 检查清单 |
npx skills add（推荐）# 安装全部两个 skill
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill '*'
# 或单独安装
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill math-modeling-solver
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill math-modeling-paper
# 1. 克隆到临时目录
git clone https://github.com/Lupynow/math-modeling-skills.git /tmp/math-modeling-skills
# 2. 将 skills/ 下的子目录移到 Claude Code 的 skills 目录
mv /tmp/math-modeling-skills/skills/math-modeling-solver ~/.claude/skills/
mv /tmp/math-modeling-skills/skills/math-modeling-paper ~/.claude/skills/
# 3. 清理
rm -rf /tmp/math-modeling-skills
为什么不能直接 clone？ Claude Code 只会扫描
~/.claude/skills/<name>/SKILL.md（一层目录），仓库的skills/目录是给npx skillsCLI 识别用的。
重启 Claude Code，两个 skill 自动加载。
拿到赛题
|
v
math-modeling-solver
|-- 阶段1: 拆题分析（12 种问题类型判定 + 检索关键词生成）
|-- 阶段1.5: 文献检索（搜索类似问题的已有解法，提取方法证据）
|-- 阶段2: 模型匹配（查决策矩阵 + 文献支撑 + 加载 Cookbook）
|-- 阶段3: 算法展开 + 代码生成（加载模板填入参数）
|-- 阶段4: 论文衔接 -> 输出 [PAPER_READY] 草稿片段
|
v
math-modeling-paper
|-- Step 0: 检测 [PAPER_READY] 信号
|-- Step 1: 确定比赛类型和写作阶段
|-- Step 2: 加载对应指南（含文献综述写作）
|-- Step 3: 逐章写作指导
|
v
交卷
math-modeling-skills/
|-- README.md
|-- skills/
|-- math-modeling-paper/
| |-- SKILL.md
| |-- references/
| |-- abstract-writing.md (摘要模板 + 获奖实例)
| |-- common-phrases.md (中英学术句式库)
| |-- cumcm-guide.md (国赛各章节写法)
| |-- figure-and-code-guide.md (图表/代码/伪代码规范)
| |-- literature-review.md (文献检索 + 综述写作 + 引用格式)
| |-- mcm-icm-guide.md (美赛各章节写法)
| |-- memo-writing.md (美赛 Memo/Letter)
| |-- model-validation.md (模型检验方法大全)
| |-- problem-type-strategies.md (A-F 题型策略)
|-- math-modeling-solver/
|-- SKILL.md
|-- references/
|-- problem-decomposition.md (拆题方法论)
|-- model-selection-matrix.md (95+ 场景决策矩阵)
|-- paper-bridge.md (论文衔接规则)
|-- mcm-specific-guide.md (美赛专项指南)
|-- cookbook-optimization.md (优化：GA/PSO/SA/LP/DP)
|-- cookbook-ml.md (ML：XGBoost/RF/SVM/NN)
|-- cookbook-evaluation.md (评价：TOPSIS/AHP/熵权/模糊)
|-- cookbook-mechanistic.md (机理：热传导/ODE/几何/光学)
|-- cookbook-statistical.md (统计：假设检验/ANOVA/蒙特卡洛)
|-- cookbook-network.md (图论：网络流/最短路径/中心性)
|-- cookbook-clustering.md (聚类：层次/K-Means/DBSCAN/GMM)
|-- cookbook-game-theory.md (博弈：Nash/演化/Stackelberg)
|-- code-templates/ (29 个可运行模板)
|-- playbooks/ (12 本端到端例题)
| Skill | 用途 |
|---|---|
nature-figure |
科研级图表 |
nature-polishing |
美赛英文润色 |
xlsx |
数据清洗分析 |
docx |
Word 排版输出 |
pdf |
PDF 合并导出 |
MIT
如果这套 skill 对你的竞赛有帮助，欢迎随缘支持一下~
项目会长期免费维护，大家正常使用就好。
很多朋友还是学生党，所以完全不需要有任何"必须打赏"的压力。
如果这些内容刚好帮你节省了一些时间、解决了一点问题， 又恰好想请作者喝杯咖啡，那我会非常开心 ☕
你的支持会用于：
无论是否赞赏，都非常感谢你的关注与支持 ❤️
v1.4.0 (2026-06-14) — 去 AI 味 + 自审 + 英文润色 + 图表策略整合
de-ai-writing.md：八类 AI 写作痕迹识别（含英文专项：超高频词/句式/标点）+ 真实感注入 + 数模专用禁用词表self-review-framework.md：四轮系统性自审（论证逻辑→章节结构→表述质量→格式规范）+ Claim-Evidence 映射表mcm-icm-guide.md 新增英文写作润色策略：中→英三阶段转换 + 动词强度校准 + 句长控制 + Results/Discussion 分离 + 沙漏结构figure-and-code-guide.md 新增 Figure Contract 方法论：做图前四步定论证逻辑 + 发表级 matplotlib 配置 + 调色板策略 + 三格式导出策略literature-review.md 新增检索式构造四层法 + T1→T2→T3 信源路由策略v1.3.1 (2026-05-27)
literature-review.md 升为必读v1.3.0 (2026-05-26) — 文献查阅闭环
literature-review.md：检索策略、期刊分级（SCI Q1-Q4 + 中文核心）、引用格式速查（GB/T 7714 / APA / IEEE）、参数溯源v1.2.x (2026-05-25) — 防同质化 + solver 发布
math-modeling-solver 正式发布：12 种问题类型判定 + 95+ 场景决策矩阵 + 8 Cookbook + 12 Playbook + 22 Python + 7 MATLAB 模板v1.2.0 (2026-05-24)
memo-writing.md：美赛 B-F 题一页 Memo/Letter 指导v1.1.0 (2026-05-24)
problem-type-strategies.md（A/B/C 题型策略）+ figure-and-code-guide.md（图表/伪代码规范）v1.0.0 (2026-05-23)
math-modeling-paper 初始发布，基于 30+ 篇获奖论文MIT