给真正工程师用的技能集
我每天都在用的智能体技能——做真正的工程，不是 vibe coding。
开发真正的应用很难。GSD、BMAD、Spec-Kit 等方法试图通过接管流程来帮忙。但在这么做的同时，它们剥夺了你的控制权，并且让流程中的 bug 极难排查。
这些技能的设计原则是：小巧、易定制、可组合。它们兼容任何模型。它们基于数十年的工程经验打磨而成。尽管折腾、改造成你自己的。Enjoy。
如果你想跟进这些技能的更新以及我新发布的技能，可以加入我的 Newsletter，已有约 60,000 名开发者订阅：
快速开始（30 秒配置）
- 运行 skills.sh 安装器：
npx skills@latest add mattpocock/skills
-
选择你想要的技能，以及要安装到哪些编程智能体上。确保选中
/setup-matt-pocock-skills。 -
在你的智能体中运行
/setup-matt-pocock-skills。它会：- 询问你要使用哪个 Issue 跟踪器（GitHub、Linear 或本地文件）
- 询问你对工单进行分类时使用哪些标签（
/triage会用到） - 询问你希望把创建的文档保存在哪里
-
搞定——可以开工了。
作为 Claude Code 插件安装
喜欢即插即用、无需手动维护的安装方式？这些技能也可作为原生 Claude Code 插件 提供。与将可编辑文件复制到你的仓库不同，插件将整套技能集作为托管包安装，当我发布新版本时会自动更新——你订阅而非 fork。
在 Claude Code 中：
/plugin marketplace add mattpocock/skills
/plugin install mattpocock-skills@mattpocock
或者在 shell 中：
claude plugin marketplace add mattpocock/skills
claude plugin install mattpocock-skills@mattpocock
然后每个仓库运行一次 /setup-matt-pocock-skills，与上方快速启动完全一致。
两种安装方式，两种理念：
- skills.sh 将技能复制到你的项目中，以便你可以修改它们并变成自己的东西。
- 插件 将技能保持为只读、始终最新的 bundle，你无需编辑——最适合你只想让我的技能集正常工作并跟随其演进。
使用 Codex 或其他智能体？skills.sh 安装器 目前已支持将技能安装到 Codex 和其他遵循 Agent-Skills 标准的 harness 中。原生 Codex 插件已在规划中——详见
.agents/adr/0002-ship-as-a-claude-code-plugin.md。
为什么要有这些技能
我构建这些技能是为了修复我在 Claude Code、Codex 和其他编程智能体中看到的常见失败模式。
#1：智能体没按我的想法做
"没有人确切知道自己想要什么。"
David Thomas & Andrew Hunt，《程序员修炼之道》
问题。软件开发中最常见的失败模式是对齐偏差。你以为开发者知道你想要什么。然后你看到他们构建的东西——你意识到它完全没懂你。
AI 时代同样如此。你和智能体之间存在沟通鸿沟。解决方法是盘问环节——让智能体就你要构建的东西向你提出详细的问题。
解决方法：
/grill-me— 用于非编码场景/grill-with-docs— 与/grill-me相同，但附加更多好东西（见下文）
这是我最受欢迎的技能。它们帮助你在动手之前与智能体对齐，并深入思考你要做的改动。每次想做改动时都用上它们。
#2：智能体太啰嗦了
有了通用语言之后，开发者之间的对话以及代码中的表达都源自同一个领域模型。
Eric Evans，《领域驱动设计》
问题：项目开始时，开发者和软件的用户（领域专家）通常说着不同的语言。
我和我的智能体之间也感受到了同样的张力。智能体通常被丢进一个项目，被要求边做边摸索行话。于是它们用 20 个词来表达 1 个词就能说清的事。
解决方法是建立一套共享语言。这是一份文档，帮助智能体解码项目中使用的行话。
以下是我 course-video-manager 仓库中的 CONTEXT.md 示例。哪种更易读？
- BEFORE："课程中某一节内的某节课被设为 'real'（即在文件系统中获得一个位置）时会出现问题"
- AFTER："物化级联（materialization cascade）有问题"
这种简洁在一次次会话中持续产生回报。
这已内建在 /grill-with-docs 中。它是一个盘问环节，但能帮助你与 AI 建立共享语言，并将难以解释的决策记录在 ADR（架构决策记录）中。
很难描述这有多强大。这可能是这个仓库中最酷的技术。试试看就知道。
[!TIP] 共享语言除了减少啰嗦之外还有很多好处：
- 变量、函数和文件的命名保持一致，使用共享语言
- 因此，代码库对智能体来说更容易导航
- 智能体也消耗更少的 token 来思考，因为它可以使用更简洁的语言
#3：代码跑不起来
"始终采取小而审慎的步骤。反馈速度就是你的速度上限。永远不要承担太大的任务。"
David Thomas & Andrew Hunt，《程序员修炼之道》
问题：假设你和智能体在要构建什么上已经对齐了。但如果智能体仍然产出垃圾怎么办？
是时候审视你的反馈循环了。如果智能体对产出的代码实际运行情况没有反馈，它就是在盲飞。
解决方法：你需要常规的反馈循环组合：静态类型、浏览器访问和自动化测试。
对于自动化测试，红-绿-重构循环至关重要。这是指智能体先写一个失败的测试，然后修复测试。这能帮助智能体获得稳定水平的反馈，从而产出好得多的代码。
我构建了一个 /tdd 技能，你可以插入任何项目。它鼓励红-绿-重构，并给智能体提供了大量关于什么是好测试、什么是坏测试的指导。
对于调试，我还构建了一个 /diagnose 技能，将最佳调试实践封装成一个简单的循环。
#4：代码变成了一团浆糊
"每天都要投资系统的设计。"
Kent Beck，《解析极限编程》
"最好的模块是深的。它们允许通过简单的接口访问大量功能。"
John Ousterhout，《软件设计的哲学》
问题：大多数用智能体构建的应用既复杂又难以改动。因为智能体可以极大地加速编码速度，它们也加速了软件熵增。代码库以前所未有的速度变得更加复杂。
解决方法是一种全新的 AI 驱动开发方式：关心代码的设计。
这内建在这些技能的每一层：
而最关键的是，/improve-codebase-architecture 帮助你拯救已经成为一团浆糊的代码库。我建议每隔几天就在你的代码库上运行一次。
总结
软件工程基础比以往任何时候都更重要。这些技能是我将这些基础浓缩为可重复实践的最佳尝试，帮助你在职业生涯中交付最好的应用。Enjoy。
参考
工程类（Engineering）
用户调用：
- ask-matt — 询问仓库中的某个技能应该用于某个特定的使用场景或目标。
- code-review — 审查自某个固定点以来的变更——规范（标准）和规格（需求）双轴并行审查。
- codebase-design — 共享的设计深度模块的纪律和词汇：通过小型接口暴露大量行为，放置在干净的 seam 处，可通过该接口进行测试。
- resolving-merge-conflicts — 逐个 hunk 处理正在进行的 git merge 或 rebase 冲突，按意图追溯到各方的原始来源逐一解决，然后完成操作——绝不
--abort。 - diagnose — 针对棘手 bug 和性能回归的纪律性诊断循环：复现 → 最小化 → 假设 → 插桩 → 修复 → 回归测试。
- research — 在后台 agent 中调查一个问题，依据高可信度一手来源，将发现作为带引用的 Markdown 文件写入仓库。
- grill-with-docs — 盘问环节，用现有领域模型挑战你的计划、打磨术语，并实时更新
CONTEXT.md和 ADR。 - improve-codebase-architecture — 在代码库中发现深化机会，结合
CONTEXT.md中的领域语言和 ADR 中的决策。 - setup-matt-pocock-skills — 搭建各仓库配置（Issue 跟踪器、分类标签词汇表、领域文档布局），供其他工程类技能使用。每个仓库使用
to-tickets、to-spec、triage、diagnose、tdd、improve-codebase-architecture或zoom-out之前运行一次。 - tdd — 使用红-绿-重构循环进行测试驱动开发。
- to-spec — 将当前对话上下文转为 spec 并提交到 Issue 跟踪器。无需面试——只需综合已讨论过的内容。
- to-tickets — 将任何计划、spec 或对话拆分为一组 tracer-bullet ticket，每个 ticket 声明其阻塞边——写入本地文件文本，或在真实跟踪器上使用原生阻塞链接。
- wayfinder — 规划一大块工作——超过一次 agent 会话能容纳的体量——在 Issue 跟踪器上以共享的调查 ticket 地图形式呈现，逐个解决，直到路线清晰。
- triage — 通过分类角色的状态机对 Issue 进行分类。
- zoom-out — 告诉智能体放大视角，对不熟悉的代码片段提供更广泛的上下文或更高层次的视角。
模型调用
- implement — 根据 spec 或一组 tickets 描述的内容实现工作，在预先约定的 seam 处驱动
/tdd，提交前以/code-review收尾。 - prototype — 构建一个可丢弃的原型来回答设计问题——针对状态/逻辑问题的可运行终端应用，或若干可切换的 UI 变体。
效率类（Productivity）
通用工作流工具，不限于编码。
- grill-me — 被无休止地盘问你的计划、决策或想法，直到决策树的每个分支都被解决。
- handoff — 将当前对话压缩为一份交接文档，让另一个智能体可以继续工作。
- teach — 通过多个会话教会用户一项新技能或概念，使用当前目录作为有状态的教学工作区。
模型调用
- grilling — 对用户的计划、决策或想法进行无休止地盘问，直到决策树的每个分支都被解决。
grill-me和grill-with-docs背后的可复用循环。
杂项（Misc）
保留但很少使用的工具。
- git-guardrails-claude-code — 设置 Claude Code hooks，在执行危险 git 命令（push、reset --hard、clean 等）之前将其拦截。
- migrate-to-shoehorn — 将测试文件从
as类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。 - scaffold-exercises — 创建包含章节、问题、解答和说明的练习目录结构。
- setup-pre-commit — 设置带 lint-staged、Prettier、类型检查和测试的 Husky pre-commit hooks。