mcp-brasil

MCP Server para 70 fontes de dados públicas brasileiras

533 tools · 131 resources · 102 prompts · 70 features · 15 áreas temáticas

Conecte AI agents (Claude, GPT, Copilot, etc.) a dados governamentais do Brasil — economia, legislação, transparência, judiciário, eleições, meio ambiente, saúde, educação, segurança pública, fiscal subnacional, aviação e mais.

66 APIs não requerem chave · 4 usam chaves gratuitas (cadastro em 1 min)

Quick Start · Fontes de dados · Documentação · Desenvolvimento

⚠️ Projeto independente. mcp-brasil NÃO é serviço oficial do governo brasileiro nem de qualquer das instituições cujos dados ele torna acessíveis. A licença MIT cobre apenas o código — cada fonte de dado tem sua própria licença (SOURCES.md) e o uso do servidor está sujeito à Política de Uso Aceitável. Antes de uso comercial, jornalístico ou decisório, leia ambos.

Features

• 533 tools em 70 features cobrindo 15 áreas — economia, legislativo, transparência, judiciário, eleitoral, ambiental, saúde, educação, segurança pública, compras públicas, fiscal subnacional, aviação, energia e mais
• Datasets grandes com cache local — SIAPA (~813k imóveis), TSE 2014-2024 (candidatos, bens, votação, redes sociais, FEFC), ANP preços de combustíveis, INEP Censo Escolar e ENEM, ISP-RJ segurança pública, ANAC aeronaves e voos regulares — SQL via DuckDB embedded, opt-in via env
• Cross-referencing com planejar_consulta — cria planos de execução combinando múltiplas APIs (ex: gastos de um deputado + votações + proposições)
• Execução em lote com executar_lote — dispara consultas em paralelo numa única chamada
• Smart discovery — BM25 search transform filtra 533 tools para só mostrar as relevantes ao contexto
• Auto-registry — adicionar uma feature é criar uma pasta; zero configuração manual
• Async everywhere — httpx async + Pydantic v2 + rate limiting com backoff

Quick Start

Instalar

pip install mcp-brasil

uv add mcp-brasil

Claude Desktop

Adicione ao claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-brasil": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-brasil", "python", "-m", "mcp_brasil.server"],
      "env": {
        "TRANSPARENCIA_API_KEY": "sua-chave-aqui",
        "DATAJUD_API_KEY": "sua-chave-aqui",
        "META_ACCESS_TOKEN": "seu-token-aqui"
      }
    }
  }
}

As chaves são opcionais — sem elas, as 36 APIs restantes funcionam normalmente.

VS Code / Cursor

Crie .vscode/mcp.json na raiz do projeto:

{
  "servers": {
    "mcp-brasil": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-brasil", "python", "-m", "mcp_brasil.server"],
      "env": {
        "TRANSPARENCIA_API_KEY": "sua-chave-aqui",
        "DATAJUD_API_KEY": "sua-chave-aqui",
        "META_ACCESS_TOKEN": "seu-token-aqui"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add mcp-brasil -- uvx --from mcp-brasil python -m mcp_brasil.server

HTTP (outros clientes)

fastmcp run mcp_brasil.server:mcp --transport http --port 8000
# Server disponível em http://localhost:8000/mcp

Exemplos

Conecte o server e faça perguntas em linguagem natural:

Legislativo: "Quais projetos de lei sobre inteligência artificial tramitaram na Câmara em 2024? Quem foram os autores?"

Econômico: "Qual a tendência da taxa Selic nos últimos 12 meses? Compare com a inflação (IPCA) no mesmo período."

Transparência: "Quais os 10 maiores contratos do governo federal em 2024? Quem são os fornecedores?"

Cross-reference: "Compare os gastos per capita com saúde em São Paulo e Minas Gerais cruzando dados do TCE-SP e IBGE."

Judiciário: "Busque processos sobre licitação irregular no TCU. Quais foram as penalidades aplicadas?"

Eleitoral: "Quais os maiores doadores da campanha do candidato X? Qual o total arrecadado?"

Fontes de dados

Economia e Finanças

Geografia e Estatística

Legislativo e Executivo

Transparência e Fiscalização

Judiciário

Eleitoral

Meio Ambiente

Energia e Infraestrutura

Aviação

Saúde

Segurança Pública

Educação

Compras Públicas

Mercado Financeiro e Notícias

Dados Abertos e Utilidades