memmy-agent

Continue the same work across WorkBuddy, Claude Code, Codex, and etc.

English • 简体中文

🆓 Sign-up for Free Trial

Get Memmy from Official Website or GitHub Release.

[!TIP] Sign up to get free tokens. Start exploring the full Memory + Agent Runtime with zero config. Trial credits: Registration grants Agent task trial tokens; the current amount and usage are shown in the app. Once the trial credits run out, you can switch to BYOK and use your own model API.

What Is Memmy?

Continue the same work across WorkBuddy, Claude Code, Codex, and Cursor.Memmy keeps project goals, decisions, constraints, and failed attempts locally, then brings the relevant context to the next Agent. Build it once, use it everywhere.

 Cross-Agent Task Continuity

Memmy provides a unified personal memory layer for all AI Agents.

• Cross-Agent shared memory Whether working in Codex, Claude Code, Cursor, or OpenClaw, you can keep using the same context and experience, no need to re-introduce anything again.
• MemOS-powered memory engine Automatically collects, understands, and structures your knowledge, preferences, and work experience, distilling scattered conversations and behavior into searchable, reusable long-term memory.
• Historical context onboarding Supports importing the history of your existing Agents, turning past conversations and project experience into a continuously growing personal knowledge asset.

🕸️ Local Agent Runtime

Memmy provides a complete local Agent runtime environment.

• A unified experience across entry points Supports the desktop app, CLI/TUI, and an OpenAI-compatible API, all sharing the same Agents, memory, and configuration.
• Continuous task collaboration Start a task from any entry point and seamlessly continue it across different scenarios, unconstrained by a single session.
• Extensible Agent capabilities Connect more tools through Skills and MCP, taking the Agent from conversation to real task execution. Memmy also provides managed Chromium browser tools for local page inspection and visual verification.

🔬 Tool & Ecosystem Connections

Memmy can connect to your working environment, letting the Agent truly participate in your daily workflows.

• Connect the tools you use Supports Telegram, Discord, WeChat, Feishu, and DingTalk, plus productivity tools like GitHub, Gmail, Notion, Slack, and Jira.
• An open tool ecosystem Supports MCP and custom Skills, extending capabilities such as file handling, shell, web, image generation, and task automation.
• Flexible model configuration Configure reasoning, Embedding, memory processing, speech, and image generation models as needed, compatible with mainstream model services.

🔐 Local-First — Your Data Belongs to You

Memmy is designed to guarantee your control over your personal data and memory.

• Local-first architecture Memory, configuration, and app state are stored on your machine by default; no data needs to be uploaded to the cloud.
• Secure access control Local services provide controlled access mechanisms, ensuring only authorized sources can invoke memory capabilities.
• Real memory, no hallucinations When the memory service is unavailable, Memmy reports the error explicitly instead of returning nonexistent "fake memories".

Build Context in Minutes, Not from Scratch

After installing Memmy, it can automatically scan the history of your existing AI Agents. Within minutes, the project context, work habits, and preferences you have accumulated over the past months are converted into personal long-term memory, along with a personalized "First Meeting Report".

Now supported: Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Hermes, WorkBuddy, Pi, and qwenwork Agents.

See the full support list

One Agent Runtime, Multiple Entry Points

Memmy is not just a chat interface — it is an AI Agent Runtime that runs locally. It unifies long-term memory, Agent execution, and tool connections in a single runtime environment, serving different scenarios through different entry points:

System Architecture

Memmy vs. Personal AI Agents

Compared with "personal AI Agents" like Hermes and OpenClaw, what sets Memmy apart is not "yet another assistant that chats and runs errands for you" — it is a memory foundation shared across Agents: it remembers you first, then builds a general-purpose Agent on top of that.

✅ Native support ｜ ⚠️ Partial / requires setup ｜ 🚫 Not supported

The comparison is based on each product's public positioning (as of this writing), not an item-by-item benchmark; corrections are welcome.

Quick Start

Option 1: Desktop App

1. Launch the Memmy desktop app and choose Account mode or API Key mode.
2. In API Key mode, configure the primary model and pass a connection test; optionally configure Embedding, ASR, image generation, memory summary, and skill evolution models.
3. Enter the main workbench and send your first task.
4. Open "Tools" to connect messaging channels or third-party tools; open "Memory" to scan Agent history sources.

Account mode free credits: signing in grants Agent task trial tokens, so you can get running without your own API Key. The current amount and usage are shown in the app. Once used up or expired, switch to API Key (BYOK) mode and continue with your own quota.

Option 2: memmy CLI (Agent Runtime)

memmy onboard                              # Initialize ~/.memmy/config.yaml and the workspace
mem