🎯 面栈 MianStack｜程序员面试题库天花板

真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

大厂面经、技术题、项目面试，一栈备齐。打造全网最有价值的程序员面试题库！

🚀 开始刷题 · 🏢 公司面经 · 🔥 高频热榜 · 💼 项目拆解 · 📝 更新日志

项目亮点 · 知识体系 · 实战教程 · 加入社群 · 参与共创

别再到处找了，面试备考的硬货，这一栈给你配齐！ 花费数月调研、整理、打磨，做出了自己心目中的「顶配题库」。资料收藏了一堆，临到面试还是不知道先看什么——这份题库，就是想帮你把最费时间的准备功课提前做好。

面试官爱问什么，咱就重点练什么。 面栈把真实面经里的提问与考点关联起来，让反复出现的问题有据可查，让备考重点更清楚。从技术基础到 AI 应用，从八股到项目实战，既能考前突击，也能深入学习。下一场面试，知道该练什么，更有底气接住一句「展开讲讲」。

📢 免费开源，持续更新，内容与体验都是顶配。 面试在变，面栈就继续跟上；新面经、新考点、新项目，持续添硬货。目标就一个：打造「地表最强」程序员面试题库天花板！！

✨ 面栈，强得有点超纲

• 🎯 把真实面经，做成你的面试备考外挂。 同一道题，哪些公司问过、多少篇面经提及、原话怎么问，关联起来一起看。再按知识点、专题、题型和难度筛选，优先攻下反复出现的问题。高频有依据，复习直接冲重点。 找高频考点 →

• 🏢 大厂题路定向突击，冲哪家就先摸透哪家。 公司、岗位、校招社招、面试轮次分门别类，原帖里的招聘季、批次信息也一并整理。公司专页集中看面经、岗位与关联题目，目标公司问过什么，先拿来练一遍。 按公司准备 →

• 💼 项目面硬货直接上桌，架构、选型、源码全安排。 围绕 20 个真实开源项目，拆架构、看选型、找源码，配上简历示例和场景化答法。项目怎么介绍、方案为什么这么选、实现细节怎么追，都有具体项目可以对照。项目面的底气，直接往源码里找。 进入项目拆解 →

• 📖 可能是你见过最舍得把答案讲透的题库。 600+ 道参考答案，结合官方文档、技术文章、优质题库与项目实现编写，参考资料随文标注。「核心回答」帮你抓住现场答法，原理、代码、图解和常见追问留给深入学习。先翻翻 Attention 怎么算、B 树和 B+ 树有什么区别，看看题解的成色。

• 🧾 大厂面试情报站，真面经持续上新。 真实面经持续收录，原帖内容、来源链接及可见的作者、发布时间一起保留。关注近期考点，回看原始问法，让备考跟着真实面试走。 看最新面经 →

• 🔥 独家专题配热榜，考前突击上顶配。 面试有料 按公司、项目和技术主题编排精华题单；面经热问榜 统计近 60 天发布的已收录面经，圈出反复出现的技术题；面前必看 先过八大方向的 60 道核心题。时间紧，就从这些重点下手。

• 🔓 这份题库，最狠的是免费还开源。 网站资料免费阅读，题目与全部已有参考答案直接在本仓库开放。在线刷、下载看、提改进，甚至拿去做自己的复习工具，都有入口。把顶配备考，做成人人都能用的标配。 直接读题库 →

• 📌 收藏、复习、已掌握，你的备考有存档。 题目、公司、面经随手收藏，给题目标记「待复习」「已掌握」，阅读历史和上次读到的题目也帮你记着。免注册，记录保存在当前浏览器，回来接着刷。我的复习 →

• 🤝 最强题库，一起添硬货。 你刚遇到的新题，可能就是下一位求职者的重点题。分享面经、补充答案、指出错误、反馈体验，都欢迎；公开面经已有原帖，给个链接就能贡献。让我们一起，打造全网最有价值的程序员面试题库。参与共创 →

• 🛠️ 教程、源码、神仙群友，直接给你配满队。 配套 ai-agents-from-zero 系统教程与完整实战源码，补原理、做项目、练面试，一路都有资料可跟。还有 「全宇宙最有爱的 AI Agent 社群」，聊开发、聊面试、交流踩坑，也欢迎吹水吐槽。硬货一起学，弯路一起少走。

这道题为什么值得先刷？看看「多轮对话压缩」的真实问法。

看这道题的参考答案与关联面经 →

📚 八大知识方向，从技术基础练到项目追问

已收录 8,300+ 道面试题，另有 350+ 份公开题集，保留题集发布者、原题与出处，方便对照不同资料查漏补缺。

全部题目与答案 · 面经索引 · 公开题集 · 简历、自我介绍、行为题与反问

想集中突击，可以从 字节 AI 应用面试、RAG 项目面试 或 Agent 基础面试 开始。

🛠️ 配套教程与源码，项目真的可以跟着做

ai-agents-from-zero · AI 智能体实战教程 提供系统教程、案例代码和完整项目源码，覆盖大模型、Prompt、RAG、MCP、LangChain、LangGraph 与多智能体开发。

想补开发基础，就沿着教程系统学；想做项目，就跟着完整源码跑；准备面试时，再用面栈里的题目检查自己能否讲清原理、选型和实现。

配套教程提供以下两个完整实战项目，可以跟着教程和源码动手做：

💬 全宇宙最有爱的 AI Agent 社群，等你入所

欢迎加入 「全宇宙最有爱的 AI Agent 交流群——胡思妙想研究所」！

AI 编程、Vibe Coding、Agent / RAG 项目、面试经验，都可以来聊；也欢迎吹水唠嗑、吐槽老板。学教程、做项目、准备面试，有群友一起交流，路上也热闹一点。

申请入所 →，加入方式见申请帖。

🤝 一起共创，把下一道好题补进来

欢迎分享自己的面试经历、补充参考答案，或指出技术与来源中的错误。发个 Issue 就能参与，不用安装项目。

• 内容纠错与补充：题目或答案有误、面经信息不准确，或想补充新题和答案。
• 分享面试经历：贴一个公开面经链接，或写下自己的面试经历和问题。
• 推荐面试题集：发现值得收录的题单、题集或开源题库，贴个原始链接就能推荐。
• 反馈网站问题：搜索、筛选、收藏、复习或页面显示出现问题。

具体方式见 贡献指南。

💛 贡献者，这一栈有你更强

感谢每一位分享面经、完善答案、纠正错误和改进体验的朋友。让我们携手共创，共创全网最有价值的面试题库。

查看贡献记录 → · 我也来添硬货 →

题目、参考答案与面经原文使用 Markdown 保存，公开题集的原题与出处使用 JSON 保存。除了直接阅读，也可以用这些内容制作自己的检索、复习工具或阅读网站。读取方式见 数据使用说明。

mianstack/
├── questions/        # 面试题、考点与参考答案
├── assets/questions/ # 答案配图
├── interviews/       # 面经出处、公司岗位与原帖内容
├── collections/      # 公开题集里的原题与出处
├── indexes/          # 自动生成的题库目录
├── schema/           # 字段与引用规则
├── examples/         # 题目与面经文件示例
├── scripts/          # 内容检查与目录生成
├── tests/            # 内容检查脚本的测试
├── categories.json   # 知识方向与专题
├── aliases.json      # 旧题号对应的新题号
└── publishers.json   # 公开题集发布者

题号固定，不会重新排序或重复使用。网站中的项目档案、题目与来源的关联及专题编排由网站单独维护，不包含在本仓库的数据中。

字段与维护方式见字段说明、维护说明和变更记录。

📄 许可证

面栈自己编写和整理的题目、参考答案、文档与代码采用 MIT License。

第三方面经、引用和题集不会因为被收录就改用 MIT 许可；来源、署名及相关反馈见贡献指南。

一栈在手，面试不愁！觉得有用，点个 ⭐ Star，面试前回来查。 也欢迎分享给正在准备技术面试的朋友，带着你遇到的新题一起回来。