MobileRE-Skill — 综合移动端逆向分析 Agent 技能集
一个让 AI Agent（Kilo）真正"会逆向"的完整技能系统 —— 不只是 Frida 脚本，而是覆盖静态分析、动态分析、脱壳、反检测、Native 逆向、安全合规的完整逆向工作流。
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使用场景
你只需要用一句话描述需求，AI 按决策树自动完成整个分析流程：
| 场景 | 一句话需求示例 | AI 会做什么 |
|---|---|---|
| 🎯 加固脱壳 | "帮我脱壳这个 App" | 多种方式按场景选择：一键脱壳（默认回填/修复/去重/方法体标记）；或内存 DEX dump（panda/mem 双 dumper，ptrace-free，反调试下更隐蔽） |
| 🔐 加密分析 | "看下这个 App 的加密算法和密钥" | Java + Native 双层加解密自吐：算法/密钥/IV/明文；签名/自研/魔改算法也能还原并离线复算 |
| 🛡️ 反检测绕过 | "挂上 Frida 就闪退，帮我绕过" | 6 阶段 Pipeline：定位检测 SO → 抢 init_array → 保活 → NOP 闪退函数 |
| 🔍 行为摸底 | "这个 App 偷偷干了什么" | 文件/网络/线程/进程/Intent 全程监控 + 内核文件事件视角（不注入、免 Frida，看"谁碰了什么文件"），输出行为画像 |
| 🧩 Dex2C/VMP 分析 | "这个加密是 native 的，帮我分析逻辑" | 定位 so+offset，hook 优先 / unidbg 复现 / Ghidra 伪代码 |
| 🧬 静态攻击面 | "帮我审计这个 App 的攻击面" | 从 Manifest 枚举 exported 组件/Provider/WebView，source→sink 追踪 |
| 🧪 安全合规测试 | "帮我检查这个 App 的安全合规" | 自动运行合规检测（注入/调试/WebView SSL/元数据），出具结果 |
| 🧷 SO 符号/结构恢复 | "这个 so 去符号了，帮我还原函数名和结构体" | 离线 SO 静态分析（so.py info/strings/strref/callers）→ Ghidra MCP 交叉引用推理 → 重命名 + 结构定义 |
| 🦄 离线模拟执行 | "不跑真机，帮我模拟这个 native 函数" | Unicorn 加载 .so，JNI/libc/syscall 打桩，直接跑目标函数拿结果 |
所有操作由 AI 完成，你不需要手敲命令或运行脚本。
这是什么
一个 AI 逆向分析 Agent 的完整技能系统，不是脚本合集：
- 🧠 Agent 大脑（
.kilo/agent/reverser.md）— 逆向分析角色定义，按决策树自动选模块 - 📚 领域知识（
references/项目级 wiki +.kilo/skill/）— 9 大技巧域手册（全量索引_index.md）+ 动态分析总控 + Native 深度能力（符号/结构恢复、离线模拟执行、内存 DEX 脱壳） - 🔧 能力单元（
scripts/）— 24 个 Frida 模块（monitors 15 + bypass 9）+ 22 个独立工具 + 检测清单 - 🛠️ 合规检测 — 注入、调试、WebView SSL、APK 元数据/签名
- 🔌 MCP 集成（
kilo.json）— jadx-mcp（Java 反编译）+ ghidra-mcp（二进制分析）
与传统工具箱的区别
| 维度 | 传统逆向工具箱 | 本 Skill |
|---|---|---|
| 使用者 | 人类工程师 | AI Agent（Kilo 等） |
| 交互方式 | 手敲命令 | 一句话描述需求 |
| 核心交付 | 脚本/工具 | Skill 文档 + Agent 定义（.kilo/） |
| 决策依据 | 人的经验 | SKILL.md 决策树 |
| 反馈闭环 | 无 | Feedback 机制自动记录失败路径 |
| 静态分析 | 手动开 JADX | jadx-mcp 让 AI 直接读类源码 |
架构
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI Agent (Kilo) │
│ .kilo/agent/reverser.md — Agent 角色定义 │
│ .kilo/skill/.../SKILL.md — 任务路由 + 决策树 + 模块索引 │
│ feedback/FEEDBACK.md — agent 级反馈闭环（项目根） │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Frida 动态 Hook 模块（skill scripts/） │
│ monitors/ (15 个) — 纯观察，不修改行为 │
│ bypass/ (9 个) — 主动干预，修改 app 行为 │
│ utils/ — 内存 dump / 运行时 JS 工具 │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 独立工具（项目根 tools/） │
│ so.py · unpack · dex_* · frida_run · device_ui │
│ emu_run · trace_recon · cipher_lab · fsmon_run · 检测 │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ MCP 集成（kilo.json 配置） │
│ jadx-mcp — AI 直接读 Java 源码反编译 │
│ ghidra-mcp — AI 直接反汇编/调试二进制 │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 合规检测能力 │
│ 注入检测 · 调试检测 · WebView SSL · APK 元数据/签名验证 │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘
关键技术
- 一键脱壳：
unpack.py6 步线性流水线（默认回填 → 补充扫描 → 自动 pull → 修复 checksum → 去重 → 方法体标记），一代/抽取壳通吃，产物直接拖 jadx - 反检测 Pipeline：6 阶段自动递进（定位检测 SO → 抢 init_array → 追踪符号 → 保活 → 检测 shellcode → NOP 闪退函数）
- 分层下钻：
Java → JNI → Native → libc → syscall → SVC，上层 hook 被绕过自动降级到更低层 - Dex2C/VMP 分析：hook 优先拿数据 → unidbg 复现算法 → Ghidra 伪代码，不需要 IDA 重工具
- Native 深度逆向：无符号函数/结构恢复（离线 ELF 侦察 + Ghidra 交叉引用推理）、Unicorn 单函数模拟执行（JNI/libc/syscall 打桩）、内存 DEX 脱壳（双 dumper 交叉验证，ptrace-free）
项目结构
MobileRE-Skill/
├── references/ # 技巧手册 wiki（项目级，索引见 _index.md）
│ ├── _index.md # 索引：作用 / 何时读 / 是否常驻
│ ├── unpacking.md # 脱壳
│ ├── anti-detection.md # 环境对抗
│ ├── crypto-hook.md # 加密/功能 hook
│ ├── behavior-analysis.md # 行为分析
│ ├── static-analysis.md # 静态攻击面
│ ├── native-analysis.md # SO 层分析
│ ├── troubleshooting.md # 故障诊断
│ ├── api-reference.md # Frida API 参考
│ ├── articles.md # 参考文章索引
│ └── smoke-test.md # 冒烟自检（回归清单，其它资料）
├── .kilo/
│ ├── agent/
│ │ └── reverser.md # Agent 角色定义（工作纪律 + 重要手册清单）
│ └── skill/
│ ├── frida-mobile-security/ # 动态分析总控（Frida + jadx/ghidra MCP）
│ │ ├── SKILL.md # 总控：任务路由 + 决策树 + 模块目录
│ │ └── scripts/ # Frida JS 模块（由 frida -l 加载）
│ │ ├── core/utils.js # 公共工具（始终首个加载）
│ │ ├── monitors/ # 15 个监控模块（纯观察）
│ │ ├── bypass/ # 9 个干预模块（反检测等）
│ │ ├── utils/ # 内存 dump JS（so_dump / dex_* / codeitem）
│ │ ├── checklist/ # 检测清单脚本
│ │ └── templates/ # 模板（analysis.py / custom_hook.js）
│ ├── rev-symbol/ # 无符号 .so 函数命名（Ghidra MCP）
│ ├── rev-struct/ # 结构体恢复（偏移访问聚合）
│ ├── rev-unicorn-debug/ # Unicorn 模拟调试（工具在 tools/）
│ ├── rev-dex-dumper/ # 运行时 DEX 脱壳（panda + mem，ptrace-free）
│ └── karpathy-guidelines/ # 编码准则（开发辅助）
├── tools/ # 独立工具（py/bat/jar，无 Frida 依赖）
│ ├── so.py # SO 静态分析一站式（ELF 侦察/字符串/字节/反汇编/交叉引用/SVC/JNI 判型）
│ ├── unpack.py # 一键脱壳入口
│ ├── dex_rebuilder.py / dex_dedupe.py # DEX 修复 / 去重
│ ├── fix_elf.py / fix_axml.py / patch_gadget_threadnames.py
│ ├── frida_run.py # 非交互 Frida 运行（无人值守）
│ ├── device_ui.py # 设备交互（元素树/点击/输入/截图）
│ ├── emu_run.py / uniharness.py # Unicorn 离线仿真（含 --watch-* 观测层）
│ ├── trace_recon.py / cipher_lab.py # 观测日志→状态重建 / 密码结构判定（层/表/编排）
│ ├── fsmon_run.py # 设备侧内核文件事件采集与分析（fsmon inotify 后端；落盘件 pull）
│ ├── check-anti-inject.bat / check-janus.bat / debug-gdb.py / janus_check.py # 检测项
│ └── hap_parser.py # HAP（鸿蒙）包信息解析
├── feedback/FEEDBACK.md # agent 级反馈闭环（本地保留，不入库）
├── requirements.txt # Python 依赖（frida/unicorn/capstone/…）
├── kilo.json # MCP 配置（jadx-mcp / ghidra-mcp，本地保留，不入库）
├── AGENTS.md # 开发规范（AI 编码约束）
└── README.md / README.en.md # 本文件
环境搭建
宿主机要求
| 工具 | 用途 | 下载 |
|---|---|---|
| Python 3.9+ | 运行 Python 分析脚本 | https://www.python.org/downloads/ |
| Frida CLI | Frida 命令行工具 | pip install frida-tools |
| ADB | Android 调试桥 | Android SDK Platform-Tools |
| Android NDK | GDB 调试客户端 | https://developer.android.com/ndk/downloads |
| Java Runtime | APK 信息提取 | https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ |
| JADX | Java 反编译 | https://github.com/skylot/jadx |
| Ghidra | 二进制分析 | https://ghidra-sre.org/ |
Python 依赖
pip install -r requirements.txt
| 包 | 用途 |
|---|---|
frida / frida-tools |
Frida 动态插桩 |
unicorn |
CPU 模拟执行（SO 离线分析 / 模拟调试） |
capstone |
反汇编（模拟追踪/指令级调试） |
keystone-engine |
汇编（模拟打桩） |
pyelftools |
ELF 解析（so.py / uniharness.py 等） |
lief |
ELF 改写（dump so 修复重建 / patch 常量 / 加节改 DT_NEEDED） |
z3-solver |
约束求解（从条件/结果反推输入；配 emu 观测层） |
MCP 配套（让 AI 直接读源码/反汇编）
通过 kilo.json 集成，AI 分析时直接调用，无需手动开 GUI：
| MCP | 作用 | 安装 |
|---|---|---|
| jadx-mcp | AI 直接读 Java 类源码（jadx_get_class_source 等） |
jadx-ai-mcp |
| ghidra-mcp | AI 直接反汇编/调试二进制（ghidra_import_file 等） |
GhidraMCP |
测试机准备
# 1. 推送 frida-server
adb push frida-server-<版本>-android-arm64 /data/local/tmp/fuckserver
adb shell "chmod 755 /data/local/tmp/fuckserver"
adb shell "su -c '/data/local/tmp/fuckserver -D'"
# 2. 推送 AndKittyInjector（合规检测用）
adb push AndKittyInjector /data/local/tmp/AndKittyInjector
adb shell "chmod 755 /data/local/tmp/AndKittyInjector"
# 3. 推送 gdbserver64（调试检测用）
adb push gdbserver64 /data/local/tmp/gdbserver64
adb shell "chmod 755 /data/local/tmp/gdbserver64"
# 4. fsmon（内核文件事件采集，tools/fsmon_run.py 的设备侧依赖；缺件时 AI 自行下载 arm64 预编译并推送）
# https://github.com/nowsecure/fsmon/releases
fsmon_run.py 与检测项均以 root（su -c）运行；fsmon 默认路径 /data/local/tmp/fsmon-android-arm64（--fsmon-path 覆盖）。
设计原则
- 单一职责 — 一个模块做一件事，monitors/ 只观察不修改，bypass/ 只干预不监控
- 可组合 — 模块通过
-l参数自由组合，不互相依赖 - 可观测 — 所有 hook 点必须有日志输出，不静默吞掉
- 可复现 — 脚本能在其他设备上跑，不依赖特定路径硬编码
- 最小权限 — 只 hook 需要的目标，不做全量扫描
许可
MIT 许可。
免责声明
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- 请勿用于任何未经授权的 App 分析、破解或逆向
- 使用者须确保拥有对目标 App 进行测试的合法授权
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- 如侵犯了您的权益，请联系作者删除相关内容
支持
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