<div align="center"> <img src="https://github.com/user-attachments/assets/dc05697b-c256-4d9e-be7b-18591963bc46" alt="NanoResearch Logo" width="500"/>

NanoResearch

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端到端自主 AI 科研引擎

NanoResearch 是一个端到端的自主科研系统。与传统的"AI 写论文"工具不同，NanoResearch 真正运行计算实验——它不仅生成代码，还能将代码提交到 GPU 集群执行训练，收集真实实验结果，生成论文配图，最终输出一篇有实验数据支撑的完整 LaTeX 论文。

<p> <a href="#quick-start"><b>Quick Start</b></a> · <a href="#showcase"><b>Showcase</b></a> · <a href="#pipeline"><b>Pipeline</b></a> </p> <p> <a href="https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch"><img alt="Repository" src="https://img.shields.io/badge/GitHub-OpenRaiser%2FNanoResearch-181717?logo=github"></a> <img alt="Python" src="https://img.shields.io/badge/Python-3.10%2B-3776AB?logo=python&logoColor=white"> <img alt="License" src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-16A34A"> <img alt="Pipeline" src="https://img.shields.io/badge/Pipeline-Unified%20Deep-7C3AED"> <img alt="Execution" src="https://img.shields.io/badge/Execution-Local%20%7C%20SLURM-0EA5E9"> </p> </div>

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Highlights

大多数 AI 科研工具只能生成文本大纲或论文草稿。NanoResearch 的核心差异在于它能真正执行计算实验：

💡 Idea Generation        自动检索文献、发现研究空白、提出假说
        ↓
📋 Experiment Planning    设计详细的实验方案和技术路线
        ↓
💻 Code Generation        生成完整可运行的实验代码（含训练脚本、数据加载、模型定义）
        ↓
🚀 GPU Execution          自动提交到 SLURM 集群或本地 GPU 执行训练
        ↓
📊 Results Analysis       解析训练日志，提取指标，生成结构化实验证据
        ↓
📈 Figure Generation      根据真实实验数据自动生成论文配图（结果图、消融图、架构图）
        ↓
✍️ Paper Writing          基于真实实验结果撰写 LaTeX 论文（非凭空生成）
        ↓
🔍 Review & Revision      自动审稿并修订

关键区别：论文中的每一个数据、表格、图表都来自实际运行的实验结果，而非 LLM 编造。

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<div align="center"> <img src="https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch/releases/download/assets/before_after.png" alt="Before and After NanoResearch" width="90%" /> <p><b>🦀 告别手动科研的痛苦循环</b></p> <p>不再反复调试失败的实验、手动整理数据、从零写论文——<br/>NanoResearch 将完整科研流程自动化，让你专注于真正的研究创新。</p> </div>