Maintainer of this skill?
Automated security scan — not a certification.
by whiteguo233
本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent：先理解你，再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平台与开放 Web 寻找内容。（支持 deepseek harness 插件） | Local-first open-source cross-platform AI content discovery agent: understands you, then proactively finds content across Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo and the open web.（support deepseek harness plugin）
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClawGuides for using ai agents skills like OpenBiliClaw.
Last scanned: 5/24/2026
{
"issues": [],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-05-24T07:20:42.102Z",
"semgrepRan": false,
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true
}See how OpenBiliClaw compares with popular alternatives.
OpenBiliClaw is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by whiteguo233. 本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent：先理解你，再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平台与开放 Web 寻找内容。（支持 deepseek harness 插件） | Local-first open-source cross-platform AI content discovery agent: understands you, then proactively finds content across Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo and the open web.（support deepseek harness plugin）. It has 3,713 GitHub stars.
Yes. OpenBiliClaw passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
OpenBiliClaw is primarily written in Python. It is open-source under whiteguo233 on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh OpenBiliClaw against similar tools.
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From $49 · 30 days · terms & refunds
⚠️ Third-Party Software Notice
This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
Any security checks, ratings, or warnings displayed by SkillsLLM are automated and limited in scope. They do not constitute a security certification or guarantee that the software is safe, error-free, or free from malicious code, vulnerabilities, compromised dependencies, or prompt-injection risks.
Review the source code, permissions, dependencies, and configuration before installing or running any third-party skill. Use is at your own risk. To the maximum extent permitted by applicable law, SkillsLLM is not liable for losses arising from third-party software.
Automated security scan — not a certification.
通用个性化内容推荐 Agent——本地运行、跨平台理解你、只为你一个人构建
A general-purpose personalized content discovery Agent — runs on your machine, understands only you
国内 AtomGit 源码镜像：OpenBiliClaw
🆕 重要更新：OpenBiliClaw 现在可以装进 DeepSeek Harness
新增 DSH 客户端插件 —— 把 OpenBiliClaw 装进 DeepSeek Harness：DSH 界面常驻第四栏（推荐 / 内容库 / 对话 / 画像 / 设置），并注册 22 个 Agent Bridge 工具，让 DSH 里的 Agent 也能读推荐、答探测、闭环学习——边用 DSH 干活，边刷跨平台个性化内容。→
github.com/whiteguo233/dsh-openbiliclaw📱 想要原生 App？Flutter 移动端客户端（Android / iOS / Web / 桌面）在独立仓库
OpenBiliClaw-mobile：推荐、对话、画像、收藏 / 稍后再看 / 30 天历史一应俱全，连接同一本地后端。
🇨🇳 国内源：Gitee v0.3.235 源码已同步本版源码。安装包请从 GitHub Release 获取；123 云盘仍保留 v0.3.213 历史文件，最新版国内安装包镜像待更新。
一个纯本地、私有、开源的自进化跨平台内容发现 Agent：从你的跨平台使用、反馈和对话中持续深化心理画像，带着对你的理解主动去 B 站、小红书、抖音、YouTube、TikTok、X、知乎、Reddit、Linux.do、Bangumi、V2EX、微博、GitHub、Instagram 与自定义网站、RSS 来源找内容。
| 跨平台 | 本地优先 | 可调教 |
|---|---|---|
| B 站 / 小红书 / 抖音 / YouTube / TikTok / X / 知乎 / Reddit / Linux.do / Bangumi / V2EX / 微博 / GitHub / Instagram / Web | 数据默认留在本机 SQLite | 喜欢、不感兴趣、聊天反馈都会改变后续推荐 |
普通用户只需四步；Firefox、Docker、脚本和手动部署等备用路径都在 安装与部署详情。
装插件 —— Chrome 应用商店一键安装（自动更新），或从 Latest Release 下载 zip 手动安装（最新功能先到，商店版可能滞后几天）。
装后端 —— 从同一个 Latest Release 下载桌面安装包（macOS .dmg / Windows .exe，开箱即用、常驻菜单栏/托盘）。Apple Silicon 与 Windows 提供精简版和 -with-embedding 版（预置本地 BGE-M3，约 1.1GB）；Intel Mac 提供精简版。免费云端向量无需下载本地模型，选择本地向量时再按需下载，或使用预置模型的安装包。Gitee 源码已同步至 v0.3.235，最新版安装包见 GitHub Release。123 云盘当前仍是 v0.3.213 历史文件。 想改源码或深度定制,就把下面这句话粘给 Claude Code / Codex CLI / Cursor 等 AI 编程助手：
trusted local UI → private API; remote UI → password setup → authenticated HTTP / WS source metadata (including XHS note body / tag names) → candidate storage → semantic allowlist → LLM sparse v7 / Jev evaluation
请按照 https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/docs/agent-install.md 的说明帮我部署 OpenBiliClaw 后端(务必用 Bash 的 curl 下载这个文档,不要用 WebFetch — 会丢关键指令)
3. **连接来源** —— 在装了插件的浏览器登录 [B 站](https://www.bilibili.com)（默认初始化来源），或改选小红书 / 抖音 / YouTube / X / 知乎 / Reddit / Linux.do / V2EX / 微博 / GitHub。Linux.do、Bangumi、V2EX、微博与 GitHub 均可公开发现；需要账号态的来源仍复用已安装插件，GitHub 则由后端官方 REST API 匿名读取公开 repository。GitHub 可用公开用户名把 starred repositories 用作初始化信号，PAT 只是可选的提额和身份校验方式。TikTok、Instagram 需在「设置 → 来源」中手动开启；使用已装插件的浏览器登录，插件默认包含两者站点访问权限。TikTok 未登录可发现公开视频，登录后由插件同步凭据用于关键词搜索；Instagram 可只读导入本人点赞、收藏和关注。两者均需海外网络：后端沿现有网络/代理设置，浏览器任务使用浏览器自身代理。连接与许可要求见 [TikTok](docs/modules/tiktok.md)、[Instagram](docs/modules/instagram.md)。
4. **打开界面** —— 浏览器访问 `http://127.0.0.1:8420/web`；手机扫插件二维码打开 `http://<电脑局域网 IP>:8420/m/`，保存到主屏幕即可当 App 用；想要原生 App 体验，可安装独立仓库的 [Flutter 客户端](https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw-mobile)（Android / iOS / Web / 桌面，安装包见 [Latest Release](https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw-mobile/releases/latest)），在新版 App 设置里点「扫码连接」即可导入同一后端；Web / 插件二维码可切换局域网、Tailscale、公网，详见[手机扫码连接](docs/mobile-connection.md)。
不在同一局域网时，`OpenBiliClaw-mobile` 的 **Android / iOS 原生 App** 已内嵌 `tsnet`，电脑端
也可让 OpenBiliClaw 自己加入同一 tailnet；Web / Linux / macOS / Windows Flutter 客户端不在
该能力范围。桌面安装包内置 helper；在电脑本机打开桌面 Web 或浏览器插件的
「设置 → 通用 → 应用内 Tailnet 远程访问」，开启后可选择留空走网页登录、填写
`tskey-auth-…` Auth Key，或填写带授权设备 tag 的 `tskey-client-…` OAuth Client Secret，
然后完整重启应用。凭据只在本机私有暂存到下一次启动，不进入 `config.toml`、API 回显或日志。
源码 / 一句话安装则先运行
`openbiliclaw tailnet build-helper`（需要 Go 1.26.6），再运行 `openbiliclaw tailnet enable`
并重启。电脑无需安装或全局开启系统 Tailscale；入口默认关闭、只在 tailnet 私网可见，
不启用 Funnel/Serve，远程使用前需在本机 Web 设置中开启应用密码（源码安装也可执行
`openbiliclaw set-password`）。详见[应用内 Tailnet](docs/modules/tailnet.md)。
可选关键词 grounding：在 `[discovery].inspiration_search_backends` 中加入 `parallel`；默认链不变，见 [Discovery](docs/modules/discovery.md#可选-parallel-grounding)。也可加入 `keenable`，见 [Discovery](docs/modules/discovery.md#可选-keenable-grounding)。
```text
query inspiration → configured provider chain
├ optional Parallel Search MCP ← title / URL / excerpts ← https://search.parallel.ai/mcp
├ optional Keenable Search API ← title / URL / snippets ← https://api.keenable.ai/v1/search/public
→ keyword grounding (no direct recommendation-pool writes)
名字起源于 B 站（
Bili= Bilibili，Claw= 爪子），项目最早只支持 B 站。从 v0.3.0 起已扩展为通用跨平台 Agent，覆盖 B 站 / 小红书 / 抖音 / YouTube / TikTok / X / 知乎 / Reddit / Linux.do / Bangumi / V2EX / 微博 / GitHub、Instagram 与通用 Web，持续接入更多内容平台。
推荐系统本质上是一个中间商——平台站在海量内容和海量用户之间做匹配分发。现代推荐系统远比「优化点击率」复杂：它同时权衡点击率、完播率、点赞/投币概率、停留时长、用户留存、创作者生态健康、广告收入等十几个目标，把它们加权压成一个分数来排序。听起来很科学，但问题在于：这些权重是平台定的，优化目标归根结底是平台的——用户满意度只是被当作留存和变现的手段，而非目的本身。你以为你在挑内容，其实是中间商在替你决定你能看到什么。结果就是：推荐越来越像你已经看过的东西，偶尔的惊喜全靠运气。
而且每个平台都是一座孤岛。你在 B 站看了三年机械键盘，小红书完全不知道；你在小红书种草的咖啡器具，B 站从来不会推给你。你的兴趣被割裂在不同平台的数据库里，没有人帮你把它们连起来。
OpenBiliClaw 反过来。 它是一个本地运行的 AI Agent——先深度理解你，再根据对你的理解跨平台主动搜寻你会喜欢的内容。项目从 B 站起步，现已覆盖小红书、抖音、YouTube、TikTok、X（Twitter）、知乎、Reddit、Linux.do、Bangumi、V2EX、微博、GitHub、Instagram 和自定义网站发现流程：
不是从视频出发匹配标签，而是从你出发。通过行为分析推断 MBTI、认知风格、深层心理需求，构建五层灵魂画像（事件→偏好→觉察→洞察→灵魂）。它理解的是你这个人，不是你的点击记录。
这是和传统推荐最核心的差异：系统会基于对你的理解，主动猜测你可能感兴趣但从未接触过的领域。一个关注机械表的人可能会喜欢建筑美学，一个看量子物理科普的人可能对哲学感兴趣——它用心理学桥接逻辑主动出击，猜对了升级为正式兴趣，猜错了安静退出。协同过滤永远不会推给你「没人从这条路径走过」的内容，但 OpenBiliClaw 会。
核心行为、推荐和对话数据留在你硬盘上的 SQLite，配置、画像、凭据与缓存也保存在本机文件中。LLM 可选免费方案、自有 API Key，或实验性复用本机 Codex CLI 的 ChatGPT OAuth 凭据；调用云端模型时，任务所需的文本和画像上下文会发送给所选模型服务商。没有 OpenBiliClaw 运营的云端账号。这个 Agent 怎么长，完全你说了算——反馈推荐、对话调教、换 LLM、迁移或改数据库，随你。
💡 和其他推荐工具的对比
各平台官方推荐 关键词过滤插件 OpenBiliClaw 推荐逻辑 协同过滤 标签匹配 心理画像 + 五层记忆 内容来源 单一平台 单一平台 跨平台（B 站 · 小红书 · 抖音 · YouTube · TikTok · X · 知乎 · Reddit · Linux.do · Bangumi · V2EX · 微博 · GitHub · Instagram · Web） 信息茧房 越推越窄 不解决 猜测兴趣主动破茧 数据归属 平台所有 通常云端 100% 本地 推荐解释 "猜你喜欢" 无 像朋友一样告诉你为什么 可定制 不可以 低 换 LLM / 改画像 / 写 Skill
核心入口现在有五个：浏览器插件负责平台内交互和登录会话，桌面端 Web（/web）提供大屏推荐首页，移动端 Web（/m）适合手机使用，另有独立仓库的原生 Flutter 客户端（OpenBiliClaw-mobile）覆盖 Android / iOS / Web / 桌面，以及把同一套