🦀 OpenBiliClaw
通用个性化内容推荐 Agent——本地运行、跨平台理解你、只为你一个人构建
A general-purpose personalized content discovery Agent — runs on your machine, understands only you
国内 AtomGit 托管：OpenBiliClaw（从 GitHub 自动同步源码）
🆕 重要更新：OpenBiliClaw 现在可以装进 DeepSeek Harness
新增 DSH 客户端插件 —— 把 OpenBiliClaw 装进 DeepSeek Harness：DSH 界面常驻第四栏（推荐 / 内容库 / 对话 / 画像 / 设置），并注册 22 个 Agent Bridge 工具，让 DSH 里的 Agent 也能读推荐、答探测、闭环学习——边用 DSH 干活，边刷跨平台个性化内容。→
github.com/whiteguo233/dsh-openbiliclaw📱 想要原生 App？Flutter 移动端客户端（Android / iOS / Web / 桌面）在独立仓库
OpenBiliClaw-mobile：推荐、对话、画像、收藏 / 稍后再看 / 30 天历史一应俱全，连接同一本地后端。
🇨🇳 国内下载（当前 v0.3.221）：7 个最新包（插件、macOS / Windows 普通版与含模型版）已放到 123 云盘国内下载，分享永久有效并可直接打开下载；Gitee 附件与源码见 Gitee v0.3.221 发行版。
10 秒看懂 OpenBiliClaw
一个纯本地、私有、开源的自进化跨平台内容发现 Agent：从你的跨平台使用、反馈和对话中持续深化心理画像，带着对你的理解主动去 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、Linux.do、Bangumi、V2EX、微博、GitHub 与开放 Web 找内容。
| 跨平台 | 本地优先 | 可调教 |
|---|---|---|
| B 站 / 小红书 / 抖音 / YouTube / X / 知乎 / Reddit / Linux.do / Bangumi / V2EX / 微博 / GitHub / Web | 数据默认留在本机 SQLite | 喜欢、不感兴趣、聊天反馈都会改变后续推荐 |
快速开始
普通用户只需四步；Firefox、Docker、脚本和手动部署等备用路径都在 安装与部署详情。
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装插件 —— Chrome 应用商店一键安装（自动更新），或从 Latest Release 下载 zip 手动安装（最新功能先到，商店版可能滞后几天）。
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装后端 —— 从同一个 Latest Release 下载桌面安装包（macOS
.dmg/ Windows.exe，开箱即用、常驻菜单栏/托盘）。每个平台有两种安装包:精简版(默认,首启自动下载向量模型 bge-m3)与-with-embedding完整版(已内置 bge-m3 ~1.1GB,离线开箱即用)——网络差 / 想离线的选完整版,其余选精简版。国内用户也可直接从 123 云盘国内下载（v0.3.221） 获取 7 个最新包。 想改源码或深度定制,就把下面这句话粘给 Claude Code / Codex CLI / Cursor 等 AI 编程助手：请按照 https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/docs/agent-install.md 的说明帮我部署 OpenBiliClaw 后端(务必用 Bash 的 curl 下载这个文档,不要用 WebFetch — 会丢关键指令) -
连接来源 —— 在装了插件的浏览器登录 B 站（默认初始化来源），或改选小红书 / 抖音 / YouTube / X / 知乎 / Reddit / Linux.do / V2EX / 微博 / GitHub。Linux.do、Bangumi、V2EX、微博与 GitHub 均可公开发现；需要账号态的来源仍复用已安装插件，GitHub 则由后端官方 REST API 匿名读取公开 repository。GitHub 可用公开用户名把 starred repositories 用作初始化信号，PAT 只是可选的提额和身份校验方式。
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打开界面 —— 浏览器访问
http://127.0.0.1:8420/web；手机扫插件二维码打开http://<电脑局域网 IP>:8420/m/，保存到主屏幕即可当 App 用；想要原生 App 体验，可安装独立仓库的 Flutter 客户端（Android / iOS / Web / 桌面，安装包见 Latest Release），在设置里填后端地址即可连接同一后端。
不在同一局域网时，OpenBiliClaw-mobile 的 Android / iOS 原生 App 已内嵌 tsnet，电脑端
也可让 OpenBiliClaw 自己加入同一 tailnet；Web / Linux / macOS / Windows Flutter 客户端不在
该能力范围。桌面安装包内置 helper；在电脑本机打开桌面 Web 或浏览器插件的
「设置 → 通用 → 应用内 Tailnet 远程访问」，开启后可选择留空走网页登录、填写
tskey-auth-… Auth Key，或填写带授权设备 tag 的 tskey-client-… OAuth Client Secret，
然后完整重启应用。凭据只在本机私有暂存到下一次启动，不进入 config.toml、API 回显或日志。
源码 / 一句话安装则先运行
openbiliclaw tailnet build-helper（需要 Go 1.26.6），再运行 openbiliclaw tailnet enable
并重启。电脑无需安装或全局开启系统 Tailscale；入口默认关闭、只在 tailnet 私网可见，
不启用 Funnel/Serve，建议同时在本机 Web 设置中开启应用密码（源码安装也可执行
openbiliclaw set-password）。详见应用内 Tailnet。
用户交流群
为什么需要 OpenBiliClaw？
名字起源于 B 站（
Bili= Bilibili，Claw= 爪子），项目最早只支持 B 站。从 v0.3.0 起已扩展为通用跨平台 Agent，覆盖 B 站 / 小红书 / 抖音 / YouTube / X / 知乎 / Reddit / Linux.do / Bangumi / V2EX / 微博 / GitHub 与通用 Web，持续接入更多内容平台。
推荐系统本质上是一个中间商——平台站在海量内容和海量用户之间做匹配分发。现代推荐系统远比「优化点击率」复杂：它同时权衡点击率、完播率、点赞/投币概率、停留时长、用户留存、创作者生态健康、广告收入等十几个目标，把它们加权压成一个分数来排序。听起来很科学，但问题在于：这些权重是平台定的，优化目标归根结底是平台的——用户满意度只是被当作留存和变现的手段，而非目的本身。你以为你在挑内容，其实是中间商在替你决定你能看到什么。结果就是：推荐越来越像你已经看过的东西，偶尔的惊喜全靠运气。
而且每个平台都是一座孤岛。你在 B 站看了三年机械键盘，小红书完全不知道；你在小红书种草的咖啡器具，B 站从来不会推给你。你的兴趣被割裂在不同平台的数据库里，没有人帮你把它们连起来。
OpenBiliClaw 反过来。 它是一个本地运行的 AI Agent——先深度理解你，再根据对你的理解跨平台主动搜寻你会喜欢的内容。项目从 B 站起步，现已覆盖小红书、抖音、YouTube、X（Twitter）、知乎、Reddit、Linux.do、Bangumi、V2EX、微博、GitHub 和开放 Web：
🧠 先懂你，再找内容
不是从视频出发匹配标签，而是从你出发。通过行为分析推断 MBTI、认知风格、深层心理需求，构建五层灵魂画像（事件→偏好→觉察→洞察→灵魂）。它理解的是你这个人，不是你的点击记录。
🔮 根据理解主动探索，而非被动匹配
这是和传统推荐最核心的差异：系统会基于对你的理解，主动猜测你可能感兴趣但从未接触过的领域。一个关注机械表的人可能会喜欢建筑美学，一个看量子物理科普的人可能对哲学感兴趣——它用心理学桥接逻辑主动出击，猜对了升级为正式兴趣，猜错了安静退出。协同过滤永远不会推给你「没人从这条路径走过」的内容，但 OpenBiliClaw 会。
🔒 100% 本地，100% 你的
核心行为、推荐和对话数据留在你硬盘上的 SQLite，配置、画像、凭据与缓存也只保存在本机文件中。LLM 默认用你自己的 API Key，也可实验性复用本机 Codex CLI 的 ChatGPT OAuth 凭据。没有 OpenBiliClaw 运营的云端账号，没有任何人能看到你的画像。这个 Agent 怎么长，完全你说了算——反馈推荐、对话调教、换 LLM、迁移或改数据库，随你。
💡 和其他推荐工具的对比
各平台官方推荐 关键词过滤插件 OpenBiliClaw 推荐逻辑 协同过滤 标签匹配 心理画像 + 五层记忆 内容来源 单一平台 单一平台 跨平台（B 站 · 小红书 · 抖音 · YouTube · X · 知乎 · Reddit · Linux.do · Bangumi · V2EX · 微博 · GitHub · Web） 信息茧房 越推越窄 不解决 猜测兴趣主动破茧 数据归属 平台所有 通常云端 100% 本地 推荐解释 "猜你喜欢" 无 像朋友一样告诉你为什么 可定制 不可以 低 换 LLM / 改画像 / 写 Skill
📸 功能预览
核心入口现在有五个：浏览器插件负责平台内交互和登录会话，桌面端 Web（/web）提供大屏推荐首页，移动端 Web（/m）适合手机使用，另有独立仓库的原生 Flutter 客户端（OpenBiliClaw-mobile）覆盖 Android / iOS / Web / 桌面，以及把同一套面板搬进 DSH Web 界面的 DSH 客户端插件（第四栏 + 22 个 Agent Bridge 工具）。桌面端、移动端 Web、原生客户端和 DSH 插件都只调用本地 API，Cookie 同步和平台任务仍由插件承担。
🖥️ 桌面端 Web 预览
启动后端后访问 http://127.0.0.1:8420/web（或直接 http://127.0.0.1:8420/，会自动跳转），即可在浏览器大屏上使用推荐首页。