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OpenCrew - 高效协同、稳定迭代的Openclaw团队

适合所有人易上手的多智能体操作系统。 把你的 OpenClaw 变成一支可管理的 AI 团队——领域专家各司其职，经验自动沉淀。 支持 Slack · 飞书 · Discord — 选择你熟悉的平台作为指挥中心。

🤖 To-Agent 友好：文档结构经真实部署实测优化，你的 OpenClaw 可直接阅读并自动完成部署——最少人工介入。

📢 重要更新（2026 年 4 月）

A2A v2：找到了 Agent 间协作的最佳方式

我们解决了 OpenCrew 自诞生以来最大的架构限制：Agent 之间现在可以真正协作——不只是单向派任务，而是像同事一样讨论、评审、迭代。

之前：所有 Agent 共享一个 Slack bot → bot 不能触发自己 → Agent 之间只能靠 sessions_send 单向委派任务，无法讨论。

现在：给至少一个关键 Agent 创建独立 Slack App → 拉进任意执行 Agent 的频道 → 频道内高维度对话（方向、评审、共识）+ 基于 Markdown 文件的实际协作 + 用户 review 最终产出。

哪些 Agent 适合独立化？ 至少选一个，也可以按需增加多个。参考 Anthropic Harness Design，有价值的独立协作角色包括：

最小方案：选 一个 Agent 做独立 App（兼顾以上角色），即可开始协作。

设置只需三步：创建一个独立 Slack App → 配置多账号 → 把 bot 拉进目标频道。详见 → Discussion Mode 配置指南

模型兼容性：协作纪律（@mention 检查、轮次计数、NO_REPLY）依赖 Prompt 规则，非系统强制。Claude Opus 4.6 实测稳定，其他模型建议先在低风险频道测试。详见 → 已知限制

更多技术细节 → A2A 协议 v2 · 核心概念

下一步预告：Agent 蓝图 — 按需 Onboarding 新 Agent

目前作者已通过 OpenCrew 框架 onboarding 了约 10 个新 Agent 处理不同任务。正在开发 Agent 蓝图仓库——未来你只需要描述需求 + 在 Slack 里加一个频道，就能自动将新 Agent onboarding 到你的团队中，无需手动配置 workspace 文件。

目录

• 这个项目解决什么问题
• 架构一览
• 10 分钟上手
• 核心概念速览
• 跑通 A2A 闭环
• 文档导航
• 已稳定 vs 探索中
• 常见问题
• 参与贡献
• 开发历程

这个项目解决什么问题

如果你在用 OpenClaw，你大概率已经遇到了这些问题：

一句话总结：问题不是 OpenClaw 不够强，而是一个 Agent 不够用。你需要的是一支团队。

架构一览

核心理解：**频道 = 岗位，Thread = 任务，#hq = Slack hq（headquarters）频道 **

OpenCrew 分为三层，每层职责清晰：

最小可用：CoS + CTO + Builder（3 个 Agent 就能跑起来）。KO/Ops/CIO/Research 按需添加。

实际运行效果

更多截图 → 截图展示

10 分钟上手

前提：你已经能正常使用 OpenClaw（openclaw status 能跑通），且已接入你选择的平台。

选择你的平台

默认：单 Bot 模式 — 一个 bot/应用加入多个频道/群组，通过频道路由到不同 Agent。三个平台通用，配置最简单。 进阶：独立身份 — 飞书和 Discord 支持为每个 Agent 创建独立 Bot（独立名称、头像、API 配额）。Discord 还支持 Webhook Relay（单 Bot 接收 + 不同身份回复）。详见各平台指南的"进阶"章节。

完成平台接入后，回到下面的 Step 1 继续。以下以 Slack 为例展示完整流程，飞书和 Discord 的操作步骤对等。

Step 1：创建频道/群组 + 邀请 bot

在你的 Slack 工作区创建频道，然后在每个频道里 /invite @你的bot名：

按需扩展：#invest（CIO）#know（KO）#ops（Ops）#research（Research）

Step 2：让你的 OpenClaw 完成部署

把下面这段话发给你现有的 OpenClaw（替换 <> 里的内容）：

帮我部署 OpenCrew 多 Agent 团队。

仓库：请 clone https://github.com/AlexAnys/opencrew.git 到 /tmp/opencrew
（如果已下载，仓库路径：<你的本地路径>）

Slack tokens（请写入配置，不要回显）：
- Bot Token: <你的 xoxb- token>
- App Token: <你的 xapp- token>

我已创建以下频道并邀请了 bot：
- #hq → CoS
- #cto → CTO
- #build → Builder

请读仓库里的 DEPLOY.md，按流程完成部署。
不要改我的 models / auth / gateway 配置，只做 OpenCrew 的增量。

你的 OpenClaw 会自动完成：备份现有配置 → 复制 Agent 文件 → 获取 Channel ID → 合并配置 → 重启。

帮我部署 OpenCrew 多 Agent 团队。

仓库：请 clone https://github.com/AlexAnys/opencrew.git 到 /tmp/opencrew
（如果已下载，仓库路径：<你的本地路径>）

飞书凭证（请写入配置，不要回显）：
- App ID: <你的 cli_xxx>
- App Secret: <你的 secret>

我已创建以下群组并添加了机器人：
- 总部群 → CoS
- 技术群 → CTO
- 执行群 → Builder

请读仓库里的 DEPLOY.md，按流程完成部署。
不要改我的 models / auth / gateway 配置，只做 OpenCrew 的增量。

帮我部署 OpenCrew 多 Agent 团队。

仓库：请 clone https://github.com/AlexAnys/opencrew.git 到 /tmp/opencrew
（如果已下载，仓库路径：<你的本地路径>）

Discord 凭证（请写入配置，不要回显）：
- Bot Token: <你的 MTxxx... token>

我已创建以下频道并邀请了 bot：
- #hq → CoS
- #cto → CTO
- #build → Builder

请读仓库里的 DEPLOY.md，按流程完成部署。
不要改我的 models / auth / gateway 配置，只做 OpenCrew 的增量。

想手动部署？→ DEPLOY.md 里有完整的手动命令

Step 3：验证

在你的平台里测试：

1. 在 CoS 对应的频道/群组发一句话 → CoS 回复 ✅
2. 在 CTO 对应的频道/群组发一句话 → CTO 回复 ✅
3. 让 CTO 派个任务给 Builder → Builder 对应的频道/群组出现回复 ✅

详细的分步指南（含常见报错、排查清单）→ 完整上手指南

核心概念速览

OpenCrew 的运转靠几个关键机制。下面是 30 秒速览，详细说明见 → 核心概念详解

自主等级（Autonomy Ladder） — Agent 什么时候该自己做，什么时候必须问你

任务分类（QAPS） — 不同类型的任务，不同的处理规范

A2A 两种模式 — Agent 之间怎么协作

Delegation 是基础——CTO 给 Builder 派活。Discussion 是增强——编排者走进 CTO 的频道，两个 Agent 直接讨论方案，你在旁边看着。细节见 → A2A 协议 v2

三层知识沉淀 — 经验怎么从聊天记录变成组织资产

Layer 0: 原始对话（审计用，不直接复用）
Layer 1: Closeout（10-15 行结构化总结，压缩比 ~25x）
Layer 2: KO 提炼的抽象知识（原则 / 模式 / 踩坑记录）

让 Agent 之间协作

部署完成后，每个 Agent 各自能回复消息 ≠ Agent 之间能协作。 A2A（Agent-to-Agent）需要额外配置。

Discussion Mode（推荐）— 真正的多 Agent 协作

选一个 Agent 做编排者，给它创建独立 Slack App → 拉进执行 Agent 的频道 → 两个 Agent 在频道里直接协作。

设置只需三步（人工操作约 5 分钟，剩余由 Agent 完成）：

1. 创建独立 Slack App：api.slack.com/apps → From manifest → 用 A2A_SETUP_GUIDE.md 中的 manifest
2. 让你的 Agent 配置多账号——把下面这段发给你的任一 Agent：

请帮我配置 Discussion Mode。

参考文档：请读仓库里的 docs/A2A_SETUP_GUIDE.md

新 Bot 信息：
- Bot Token: <xoxb-新bot>
- App Token: <xapp-新bot>
- Account ID（在 openclaw.json 中的标识）: <你起的名字，如 coordinator>
- 绑定到哪个 Agent: <你选定的 agent id，如 cos>
- 目标频道: #cto（让新 bot 可以和 CTO 协作）

请按 A2A_SETUP_GUIDE.md 的步骤配置多账号。
★ 必须同时声明 accounts.default（用现有 token），否则主 bot 会断连。
不要改我的 models / auth / gateway 其他配置。

3. 在目标频道邀请 bot：/invite @新Bot名

验证：在 #cto 里 @mention 新 bot → 新 bot 回复 → 在 thread 里 @mention CTO → CTO 也回复 → 两个 Agent 在同一 thread 对话 ✅

完整指南（含 manifest、配置模板、踩坑清单、回滚方式）→ Discussion Mode 配置指南

Delegation Mode — 单向派任务

不需要 Discussion 的场景，可以用更简单的 Delegation 模式：CTO 在 #build 给 Builder 派单 → Builder 分轮执行 → CTO 回到 #cto 汇报。全程你只需要看 Slack。

把下面这段发给你的任一 Agent：

请帮我跑通 A2A Delegation（旧版委派模式）。

参考文档：请读仓库里的 shared/A2A_PROTOCOL.md 附录 C（旧版 Delegation）

当前状态：
- OpenCrew 已部署，各 Agent 在自己频道能正常回复
- 我的 Slack 频道：#hq(CoS) #cto(CTO) #build(Builder)

请按附录 C 的说明：
1. 检查并补全 openclaw.json 中的 Delegation 配置（agentToAgent.allow / maxPingPongTurns）
2. 给 CoS、CTO 和 Builder 的 AGENTS.md 追加 Delegation A2A section（最小增量，不要重写）
3. 先验证 CoS→CTO 闭环，再验证 CTO→Builder 闭环
4. 把结果汇报给我

不要改我的 models / auth / gateway 其他配置，只做 A2A 相关的增量。

⚠️ 首次设置时 Agent 会补全配置并触发 gateway 重启，所有 Agent 短暂中断后自动恢复。

两种模式的完整对比和技术细节 → A2A 协议 v2

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