by TNT-Likely
盯盘侠 PanWatch · 自托管 AI 盯盘助手,集成 TradingAgents 多 Agent 投资决策 | A股/港股/美股实时监控、持仓管理、智能分析、全渠道推送
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/TNT-Likely/PanWatchLast scanned: 6/4/2026
{
"issues": [],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-06-04T08:21:09.893Z",
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": false
}PanWatch is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by TNT-Likely. 盯盘侠 PanWatch · 自托管 AI 盯盘助手,集成 TradingAgents 多 Agent 投资决策 | A股/港股/美股实时监控、持仓管理、智能分析、全渠道推送. It has 695 GitHub stars.
Yes. PanWatch passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/TNT-Likely/PanWatch" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
PanWatch is primarily written in Python. It is open-source under TNT-Likely on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh PanWatch against similar tools.
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自托管 AI 盯盘助手 · 集成 TradingAgents 多 Agent 投资决策 — A 股 / 港股 / 美股实时监控、持仓管理、智能分析、全渠道推送

🧠 持仓页点一下 → TradingAgents 9-Agent 投研团队接力分析 → 看多看空辩论 → 风控审查 → PM 决策书,3-5 分钟一条完整推理链,结论直推到你的 IM。
| 持仓 · 多账户汇总 | 机会页 · AI 评分选股 |
|---|---|
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| 模拟盘 · 净值曲线 + 绩效 | 个股深度详情 |
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| 技术指标共振 · 一眼 MACD/RSI/KDJ | 价格提醒 · 条件组合触发 |
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📱 支持 PWA,移动端可「添加到主屏幕」当原生 App 用。
💡 如果盯盘侠对你有帮助,点右上角 ⭐ Star 支持一下 —— 这是对开源项目最好的鼓励,也能让更多人发现它。
接入 TradingAgents(76k+ star)多 Agent 投资决策框架,在持仓页点 🧠 图标即可触发:
| Agent | 触发时机 | 功能 |
|---|---|---|
| 盘前分析 | 每日开盘前 | 综合隔夜美股、新闻消息、技术形态,给出今日操作策略 |
| 盘中监测 | 交易时段实时 | 监控异动信号,RSI/KDJ/MACD 共振时推送提醒 |
| 盘后日报 | 每日收盘后 | 复盘当日走势,分析资金流向,规划次日操作 |
| 新闻速递 | 定时采集 | 抓取财经新闻,AI 筛选与持仓相关的重要信息 |
Telegram / 企业微信 / 钉钉 / 飞书 / Bark / 自定义 Webhook
HH:mm 输入,留空表示永不过期docker run -d \
--name panwatch \
-p 8000:8000 \
-v panwatch_data:/app/data \
sunxiao0721/panwatch:latest
访问 http://localhost:8000,首次使用设置账号密码即可。
说明:镜像内已包含 Playwright 运行所需的系统依赖;Chromium 浏览器会在容器首次启动时自动下载并安装到挂载卷(默认 /app/data/playwright),首次启动可能需要几分钟且需要网络可达。
如果不需要截图等浏览器能力,可以在启动容器时设置 PLAYWRIGHT_SKIP_BROWSER_INSTALL=1 跳过首次 Chromium 下载/安装。
version: '3.8'
services:
panwatch:
image: sunxiao0721/panwatch:latest
container_name: panwatch
ports:
- "8000:8000"
volumes:
- panwatch_data:/app/data
restart: unless-stopped
volumes:
panwatch_data:
docker-compose up -d
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
AUTH_USERNAME |
预设登录用户名 | 首次访问时设置 |
AUTH_PASSWORD |
预设登录密码 | 首次访问时设置 |
JWT_SECRET |
JWT 签名密钥 | 自动生成 |
DATA_DIR |
数据存储目录 | ./data |
TZ |
应用时区(影响 Agent 调度触发时间与时间展示) | Asia/Shanghai |
PLAYWRIGHT_SKIP_BROWSER_INSTALL |
跳过首次 Chromium 安装(不需要截图时可用) | 未设置 |
LOG_LEVEL |
控制台日志级别。默认 INFO(只输出业务事件 + 错误);排查问题时设 DEBUG 可看到调度心跳、采集过程等底层日志。UI 日志板始终保留完整记录,不受影响 |
INFO |
HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY / http_proxy |
出站 HTTP 代理。三种配置方式任选其一: ① 启动前 export HTTP_PROXY=...;② .env 里写 http_proxy=http://host:port;③ UI「设置 → 全局 HTTP 代理」。三者优先级:外部环境变量 > UI > .env。生效后所有 httpx 客户端走代理。NO_PROXY 默认包含 localhost,127.0.0.1 |
未设置 |
环境要求:Python 3.10+ / Node.js 18+ / pnpm
# 一键开发(推荐)
make dev-api # 启动后端(自动 venv+依赖,监听 :8000)
make dev-web # 启动前端(自动 pnpm install,监听 :5183)
# 或手动
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python server.py # 后端 :8000
cd frontend && pnpm install && pnpm dev # 前端 :5183
前端 dev server 跑在 http://localhost:5183,并把 /api 代理到 127.0.0.1:8000。
前端用 :5183 而非默认 :5173,是为了和 BeeCount-Cloud 等本地常驻前端错开。
后端:FastAPI / SQLAlchemy / APScheduler / OpenAI SDK
前端:React 18 / TypeScript / Tailwind CSS / shadcn/ui
本项目内置 GitHub Actions 发布流程:
0.2.3)会自动构建并推送 Docker 镜像
sunxiao0721/panwatch:0.2.3sunxiao0721/panwatch:latest需要在仓库 Secrets 中配置:
DOCKERHUB_USERNAMEDOCKERHUB_TOKEN如果你觉得 PanWatch 有帮助,欢迎请作者喝杯咖啡:
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|---|---|
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