盯盘侠 PanWatch

自托管 AI 盯盘助手 · 集成 TradingAgents 多 Agent 投资决策 — A 股 / 港股 / 美股实时监控、持仓管理、智能分析、全渠道推送

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🧠 深度分析：TradingAgents 多 Agent 决策

接入 TradingAgents（76k+ star）多 Agent 投资决策框架，在持仓页点 🧠 图标即可触发：

4 类分析师（技术 / 情绪 / 新闻 / 基本面） → 看多看空辩论 → 风控审查 → PM 整合决策
3-5 分钟输出完整推理链，结论同步推送到 Telegram / 微信 / 钉钉
默认 deepseek-chat，单次 ~$0.05，月度预算可控
配置指南：.docs/tradingagents/USER_GUIDE.md

为什么选择盯盘侠？

数据私有 — 自托管部署，持仓数据不经过任何第三方
AI 原生 — 不是简单的指标堆砌，而是让 AI 理解你的持仓、风格和目标
开箱即用 — Docker 一键部署，5 分钟完成配置

核心功能

| Agent | 触发时机 | 功能 | |-------|---------|------| | 盘前分析 | 每日开盘前 | 综合隔夜美股、新闻消息、技术形态，给出今日操作策略 | | 盘中监测 | 交易时段实时 | 监控异动信号，RSI/KDJ/MACD 共振时推送提醒 | | 盘后日报 | 每日收盘后 | 复盘当日走势，分析资金流向，规划次日操作 | | 新闻速递 | 定时采集 | 抓取财经新闻，AI 筛选与持仓相关的重要信息 |

趋势指标：MA 多空排列、MACD 金叉死叉、布林带突破
动量指标：RSI 超买超卖、KDJ 钝化与背离
量价分析：量比异动、缩量回调、放量突破
形态识别：锤子线、吞没形态、十字星等 K 线形态
支撑压力：自动计算多级支撑位和压力位

覆盖市场：A 股、港股、美股实时行情
账户管理：支持多券商账户独立管理，汇总展示总资产
交易风格：按短线/波段/长线分别设置，AI 建议更精准

Telegram / 企业微信 / 钉钉 / 飞书 / Bark / 自定义 Webhook

支持价格、涨跌幅、成交额、量比等条件组合（AND / OR）
支持交易时段/全天生效、冷却时间、日触发上限、重复触发模式
到期时间使用弹窗内日期面板 + HH:mm 输入，留空表示永不过期
可按规则选择通知渠道，不选则走系统默认渠道

快速开始

docker run -d \
  --name panwatch \
  -p 8000:8000 \
  -v panwatch_data:/app/data \
  sunxiao0721/panwatch:latest

访问 http://localhost:8000，首次使用设置账号密码即可。

说明：镜像内已包含 Playwright 运行所需的系统依赖；Chromium 浏览器会在容器首次启动时自动下载并安装到挂载卷（默认 /app/data/playwright），首次启动可能需要几分钟且需要网络可达。

如果不需要截图等浏览器能力，可以在启动容器时设置 PLAYWRIGHT_SKIP_BROWSER_INSTALL=1 跳过首次 Chromium 下载/安装。

version: '3.8'
services:
  panwatch:
    image: sunxiao0721/panwatch:latest
    container_name: panwatch
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - panwatch_data:/app/data
    restart: unless-stopped

volumes:
  panwatch_data:

docker-compose up -d

| 变量名 | 说明 | 默认值 | |--------|------|--------| | AUTH_USERNAME | 预设登录用户名 | 首次访问时设置 | | AUTH_PASSWORD | 预设登录密码 | 首次访问时设置 | | JWT_SECRET | JWT 签名密钥 | 自动生成 | | DATA_DIR | 数据存储目录 | ./data | | TZ | 应用时区（影响 Agent 调度触发时间与时间展示） | Asia/Shanghai | | PLAYWRIGHT_SKIP_BROWSER_INSTALL | 跳过首次 Chromium 安装（不需要截图时可用） | 未设置 | | LOG_LEVEL | 控制台日志级别。默认 INFO（只输出业务事件 + 错误）；排查问题时设 DEBUG 可看到调度心跳、采集过程等底层日志。UI 日志板始终保留完整记录，不受影响 | INFO | | HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY / http_proxy | 出站 HTTP 代理。三种配置方式任选其一: ① 启动前 export HTTP_PROXY=...；② .env 里写 http_proxy=http://host:port；③ UI「设置 → 全局 HTTP 代理」。三者优先级:外部环境变量 > UI > .env。生效后所有 httpx 客户端走代理。NO_PROXY 默认包含 localhost,127.0.0.1 | 未设置 |

访问 Web 界面，设置登录账号
设置 → AI 服务商：配置 OpenAI 兼容 API（支持 OpenAI / 智谱 / DeepSeek / Ollama 等）
设置 → 通知渠道：添加 Telegram 或其他推送渠道
持仓 → 添加股票：添加自选股，启用对应 Agent

环境要求：Python 3.10+ / Node.js 18+ / pnpm

# 一键开发（推荐）
make dev-api          # 启动后端（自动 venv+依赖，监听 :8000）
make dev-web          # 启动前端（自动 pnpm install，监听 :5183）

# 或手动
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python server.py                              # 后端 :8000

cd frontend && pnpm install && pnpm dev       # 前端 :5183

前端 dev server 跑在 http://localhost:5183，并把 /api 代理到 127.0.0.1:8000。前端用 :5183 而非默认 :5173，是为了和 BeeCount-Cloud 等本地常驻前端错开。

后端：FastAPI / SQLAlchemy / APScheduler / OpenAI SDK

前端：React 18 / TypeScript / Tailwind CSS / shadcn/ui

本项目内置 GitHub Actions 发布流程：

打 tag（例如 0.2.3）会自动构建并推送 Docker 镜像
- sunxiao0721/panwatch:0.2.3
- sunxiao0721/panwatch:latest
也支持在 GitHub Actions 里手动触发（workflow_dispatch）指定版本号

需要在仓库 Secrets 中配置：

DOCKERHUB_USERNAME
DOCKERHUB_TOKEN

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MIT

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