QQ ↔ DeepSeek Harness 桥接

English: README.en.md | 中文: README.md

📘 详细内外核说明书见 docs/PROJECT_GUIDE.md（架构、数据流、配置全解、调试与改进指南）。

🔒 QQ 会话的权限边界与安全承诺见 RULES.md。

把 QQ 消息接入 DSH agent：QQ 好友/群发来的消息会变成 DSH 会话里的用户消息，agent 的回复（含提问、工具审批）会发回 QQ。

⚠️ 当前版本 v0.1.5，适配 DSH 0.1.5-rc.1（在该版本上逐项实测）。使用 Cookie 鉴权、斜杠 RPC 和 /api/remote.mux 事件流；这一代协议自 DSH 0.1.2-alpha.1 起引入，与更早的点号 endpoint 协议不兼容——DSH 0.1.1-rc.2 及更早请改用 tag v0.1.0。

默认分支 main 就是本版本，git clone 直接拿到，无需切换分支。

QQ 消息 ──► SnowLuma（OneBot v11 WS）──► 本桥接进程 ──► DSH Web API (127.0.0.1:3080/api)
                                                ▲                      │
                                                └── agent 回复/提问/审批 ┘

项目展示

📽️ AI 仿真群友 - 项目介绍视频（约 11 MB）

视频改由 Release 附件托管，不在仓库里——只想安装桥接的人不必再下载这 11 MB（它此前占整个仓库体积的 88%）。

架构

• QQ 侧：@snowluma/sdk 的 SnowLumaWebSocketClient（OneBot v11 WebSocket 客户端，自动重连）
• DSH 侧：适配 DSH 0.1.2 起、0.1.5 复核通过的协议——launch token 换 Cookie 鉴权、/api/<namespace>/<method> 斜杠 RPC、/api/remote.mux + session/follow 事件流；复用 AbstractApiClient 传输层但不再依赖旧版 zod value schema。会话模型由桥接按 config.json 的 dsh.model 逐会话 session.selectModel 固定（默认 deepseek-flash = DeepSeek-V41-Flash，多模态）
• agent 自主收发 QQ：DSH 的 MCP 客户端（~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 配置）接入三个 MCP server：
  • snowluma（桥接自带 src/mcp-snowluma-safe.js）：QQ 动作安全子集（查状态/查群/查消息/发消息，发送强制白名单；发送工具支持可选 replyToMessageId 引用回复）
  • snowluma-host（桥接自带 src/mcp-host-server.js）：snowluma_status（默认只读探活）；start_snowluma / stop_snowluma 需显式开启 snowluma.allowProcessControl: true 且仅在 closed-agent 模式可用
  • web-search-safe（桥接自带 src/mcp-web-search-safe.js）：只读 web_search / web_fetch（带 SSRF 防护），供 agent 查网络用语/资料
• 会话模型：每个 QQ 会话（私聊/群）对应一个独立的 DSH 会话，统一归组到「QQ 聊天」工作区（不再散落未分组）；映射持久化在 state/sessions.json
• 性格定制：QQ 会话默认使用 qq-chat agent preset（~/.dsh/.agent-presets/qq-chat/agent.cordis.yml），reserved2 使用 qq-chat-v2（~/.dsh/.agent-presets/qq-chat-v2/agent.cordis.yml）；人格与默认 DSH 一致（coding agent），仅附加 QQ 场景规则；角色扮演是可选机制——由控制台或管理端设置 state/current-role.json 注入（群友无法更改）
• 本地控制台：桥接自带 Web 控制台 http://127.0.0.1:3100——切换运行模式（chat / closed-agent / reserved / reserved2）、设置角色、静默开关、查看活动日志、修改管理员/控制台令牌，全部即时生效；访问需要令牌（config.json 的 consoleToken，未配置时自动生成并打印在启动日志；控制台内可手动修改或重新生成）
• 运行模式：
  • chat：白名单群 + 白名单私聊 → qq-chat 安全聊天
  • closed-agent：仅私聊 owner（config.json 的 ownerQQ，可在控制台设置）→ 完整工具（默认用 DSH 自己声明的默认 preset，即 standard；可在控制台「closed-agent preset」下拉改为任意 DSH preset），可在 QQ 上操控 DSH
  • reserved（一代仿真）：仿真群友，观望/活跃/试探/退场状态机，选择性参与、按空格分句发送、主动收尾
  • reserved2（二代仿真，运行 setup-dsh.mjs 后 DSH 默认）：文本不自动转发，AI 通过 qq_get_unread_messages / qq_send_message 等工具自主看消息、发言、等待、设置唤醒/潜水；DSH 端使用 qq-chat-v2 preset
• 交互增强：
  • agent 通过 ask_user_question 提问时，问题会转发到 QQ，回复即自动应答
  • agent 请求工具审批时，转发到 QQ，回复「通过」/「拒绝」即可决策
  • 支持 DSH 斜杠命令（如 /model）与 /reset（重置会话上下文）
  • 群聊引用/回复会解析成「被引用人 + 原文」注入 DSH（如 [引用 Derp：El Psy Kongroo是啥]机关的走狗），让 AI 判断这句话是对谁说的，不会把群友之间引用第三方的对话误当成指向自己；引用机器人自己时会被视为必回
  • MCP 发送工具支持可选 replyToMessageId，并新增专用 qq_reply 工具：AI 可以先用 qq_get_group_history 拿到真实消息 id，再引用/回复某条消息（是否允许 AI 主动使用由人格/策略决定；桥接会检测发送类工具调用并自动跳过该回合的重复自动转发）
  • 一代仿真模式（reserved）下，AI 可以只输出 [SILENT] 表示“潜水/不接话”，桥接会静默不发送
  • 一代仿真模式（reserved）按空格分句：AI 用空格表示拆成多条消息；中英文/数字之间的空格也会被当成分条信号，不想分条就不要加空格（reserved2 不适用，分条请用 qq_send_message 数组）

前置条件

1. 运行中的 DeepSeek Harness Web（默认 http://127.0.0.1:3080）
2. 运行中的 SnowLuma，且配置好 OneBot WebSocket 与 HTTP API（默认 ws://127.0.0.1:3001 / http://127.0.0.1:3000，accessToken 视配置填写）
3. Node.js ≥ 22.13

安装与配置

npm install        # 安装依赖（postinstall 会自动修补 @snowluma/sdk 的 ESM 打包 bug）

复制 config.example.json 为 config.json 后编辑：

Windows CMD 用户请用：copy config.example.json config.json

⚠️ 真实 config.json 与 state/ 不会进入公开仓库，仓库只提供脱敏的 config.example.json 模板。

⚠️ allowAllWhenEmpty: true 表示「白名单没填就全部放行」——把 agent 接入 QQ 等于把账号控制权交给了模型，建议先填白名单。

DSH 端安装（必做：装 preset + 挂 MCP）

桥接和控制台能跑起来还不够，DSH 端还需要安装两个聊天 preset（qq-chat / qq-chat-v2）并挂载 MCP。单机新装同样必须执行这一步（不是只有「另一台设备」才需要），装完还要重启 DSH：

node scripts/setup-dsh.mjs

全新环境下脚本会把 DSH 默认模式设为 reserved2（二代仿真），并创建本地 state/mode.json 兜底；这样 AI 使用 qq_send_message 等工具收发消息时，DSH 会自动使用 qq-chat-v2 模式。如果本机已存在旧的 state/mode.json 或 DSH 设置值，脚本会保留不覆盖。之后可在桥接控制台（默认 http://127.0.0.1:3100）顶部按钮切换模式，控制台会同时写入 DSH 设置与本地兜底文件。

详细步骤见 docs/DSH_SETUP.md。

完整启动流程（从零开始）

共 6 步。DSH 已安装并运行，缺的是 SnowLuma 本体 + 桥接侧的 DSH 端安装（第 2、3 步最容易漏，漏了 QQ 上会毫无反应）：

1. DSH（已运行，无需操作） 确认 http://127.0.0.1:3080 能打开即可。

2. 装桥接并复制配置

   git clone https://github.com/Derpyu520/qq-bridge.git
   cd qq-bridge
   npm install
   

   Windows CMD 用 copy config.example.json config.json，其他平台用 cp config.example.json config.json。 示例模板里 allow.private / allow.groups 是空数组——空白名单 + allowAllWhenEmpty: false 时桥接不响应任何消息（这是刻意的 fail-closed 默认值）。白名单在第 5 步填。

3. 装 DSH 端（preset + MCP），然后重启 DSH

   node scripts/setup-dsh.mjs
   

   装完必须重启 DSH——preset 与 MCP 只在 DSH 启动时加载。 跳过这步桥接不会崩，但群聊会话拿不到 qq-chat preset，桥接会拒绝建会话（有意的安全设计：绝不回退到带 bash/文件工具的默认 preset），表现同样是 QQ 上没反应。

4. 下载并解压 SnowLuma

   • 下载：https://github.com/SnowLuma/SnowLuma/releases/latest 选 SnowLuma-v<版本>-win-x64.zip（完整版，自带 Node 运行时；Lite 版需本机 Node 22.13+）
   • 解压到任意目录（例如 C:\SnowLuma），双击 launcher.bat

5. 首次引导（WebUI）+ 填写桥接配置

   • 打开启动日志里的 WebUI 地址（README 写的是 http://localhost:5099，以你启动日志里实际打印的为准）

   • 用启动日志中的初始密码登录，按引导：同意条款 → 设置密码 → 接入 QQ 进程（扫码登录）

   • 在 WebUI 里配置 OneBot 连接：开启 WebSocket 服务端 和 HTTP API，分别记下端口（默认 WS 3001、HTTP 3000）和 accessToken（若配置了）

   • 回到 config.json 填好 snowluma 段，并把 allow.private / allow.groups 换成你自己的 QQ 号 / 群号：

     "snowluma": {
       "wsUrl": "ws://127.0.0.1:3001",
       "httpUrl": "http://127.0.0.1:3000",
       "accessToken": "你在 WebUI 里配置的 token（没配置就留空）"
     }
     

   wsUrl 是 OneBot WebSocket 端口，httpUrl 是 OneBot HTTP API 端口（不要填成同一个 WS 端口，否则 MCP 工具会报 HTTP 426）。

6. 启动桥接

   npm start          # 前台运行（崩溃不自动重启）
   

   看到 SnowLuma 已连接 即成功；然后 QQ 上给机器人账号发条消息测试。 Windows 想要「崩溃自动重启」请改用 start.bat（见下节）。

运行与运维

npm start          # 或双击 start.bat（守护模式：崩溃自动重启，关闭窗口即停止）

⚠️ 重要：

• 桥接只能运行一个实例（有单实例锁，重复启动会被拒绝并提示"已有实例在运行"）
• 用 start.bat 启动（守护模式），窗口别关——桥接崩溃会在 5 秒后自动拉起
• 桥接异常/消息无反应时：双击 restart.bat（自动杀旧实例 → 清理锁 → 重新启动守护）
• 重启 DSH 不需要动桥接：桥接会自动检测 DSH 恢复（每 5 秒探活），DSH 重启期间收到的 QQ 消息会入队缓存（最多 50 条/会话），恢复后自动补投，不会丢
• 修改 config.json / roles/ / state/current-role.json 后重启桥接生效；修改 ~/.dsh/.agent-presets/qq-chat*/ 或 MCP 配置后重启 DSH 生效

日志示例：

12:00:01 [bridge] SnowLuma 已连接：ws://127.0.0.1:3001
12:00:02 [bridge] 新会话 private:12345678 -> sess_xxxx
12:00:02 [bridge] 已投递 private:12345678: 你好
12:00:20 [bridge] agent 回复 (private:12345678) 42 字

自测（不需要 SnowLuma / QQ）

验证 DSH 侧链路是否打通（会创建一个独立测试会话，不影响现有会话）：

npm run self-test

预期输出：连接成功 → 测试会话创建 → prompt 被接受 → 打印 agent 回复。

目录结构

qq-bridge/
  config.example.json   # 配置模板（脱敏占位符；真实 config.json 不入库）
  docs/
    PROJECT_GUIDE.md    # 公开版项目说明书
  dsh/agent-presets/    # qq-chat / qq-chat-v2 的 DSH agent preset 模板
  plugins/qq-mode-console  # DSH 插件：注册 qq-mode 设置命名空间（仅 host 半，UI 卡片未实现）
  src/
    bridge.js           # 主程序
    dsh-client.js       # Node 版 DSH API 客户端（WS 下行）
    md-to-plain.js      # Markdown → QQ 纯文本
    self-test.js        # DSH 侧自测
  scripts/              # 测试/运维脚本（含 postinstall 的 patch-snowluma-sdk.mjs）
    patch-snowluma-sdk.mjs  # 修补 SDK 的 ESM 打包 bug（postinstall 自动执行）
  state/                # 运行时数据（不入库）

已知限制

• agent 回复在回合结束时一次性发送（不做流式逐字转发）；回复超过 4000 字自动分段
• QQ 图片/语音/视频会转成 [图片] 等占位文本给 agent
• agent 的 Markdown 回复会转成纯文本（链接保留 文字 (url) 形式）
• @snowluma/sdk 的 npm 发布版存在 ESM 扩展名 bug，本仓库通过 postinstall 补丁修复（见 scripts/patch-snowluma-sdk.mjs）

合规提醒

SnowLuma 是独立第三方项目，与腾讯/QQ 无隶属关系，仅供学习与技术研究；使用前请阅读其 EULA 与《QQ 用户协议》。