by recomby-ai
GEO 领域 AI 员工开源方案 · Open-source GEO AI-employee solution (MIT). GEO Skills package + curated lists of agents and office CLIs that make up the AI-employee stack.
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/recomby-ai/recomby-geoLast scanned: 5/30/2026
{
"issues": [],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-05-30T15:37:21.022Z",
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true
}recomby-geo is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by recomby-ai. GEO 领域 AI 员工开源方案 · Open-source GEO AI-employee solution (MIT). GEO Skills package + curated lists of agents and office CLIs that make up the AI-employee stack. It has 437 GitHub stars.
Yes. recomby-geo passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/recomby-ai/recomby-geo" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
recomby-geo is primarily written in Python. It is open-source under recomby-ai on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh recomby-geo against similar tools.
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把 Agent、办公 CLI、GEO 专业知识 skills 整合成一套协作型 AI 员工方案——给你的 agent 装上 GEO skills，让它跟你的业务专家一起干 GEO 协作活儿。
不是「AI 替代员工」，是一个虚拟岗位的组装产物。四块拼起来才是 AI 员工，缺一不可：
业务专家 Agent
（你/客户团队，懂业务） （CC / Codex / ...，可接本地模型）
│ │
└──────────── ╳ ─────────┘
│
┌─────────────┴─────────────┐
│ │
办公 CLI 层 GEO Skills
（飞书/钉钉/Slack/Notion…） （← 本项目的主战场）
数据源 + 操作脚手架 专业知识赋能 agent
| 角色 | 提供者 | 本项目集合 / 开发 |
|---|---|---|
| 业务专家 | 你自己 / 客户团队 | — |
| Agent | CC / Codex / OpenCode / ... 生态 | ✓ 集合 → agents.md |
| 数据 + CLI 脚手架 | 飞书 / 钉钉 / Slack / Notion ... | ✓ 集合 → clis.md |
| GEO Skills | 本项目自研 + vendor 开源 | ✓ 主战场 → plugins/recomby-geo/skills/ |
我们做三件事：集合主流 Agent CLI、集合国内外办公软件 CLI、封装 GEO 专业知识 skills。
plugins/recomby-geo/（commands + skills + schemas）是本项目长期维护、未来持续优化的主要方向，MIT 许可证，可商用、可修改、可分发。
我们做的事是把 GEO 领域的专业知识封装成 agent 可调用的 skills，加上完整的 7 阶段协作工作流命令——这是仓库里我们持续投入、迭代、维护的核心资产。其中很多结构和方法论参考了 Princeton KDD 2024、Auriti Labs、awesome-geo 等开源工作，我们做的是组装、打磨、面向 AI 员工场景重新封装。
agents.md 和 clis.md 不是产品的另一部分——它们是方案架构说明页：讲清楚我们的 GEO skills 在「业务专家 + Agent + 办公 CLI + Skills」这套 AI 员工方案里处于什么位置，配合哪些 agent / CLI 工作。读者可以从那两页知道生态全貌，但主战场是 skills。
这套方案天然 Local-first——这是相比 SurferSEO / Frase / Clearscope 这类必须把客户数据上传到云端的 SaaS GEO 工具，最关键的差异化：
plugins/recomby-geo/skills/ 下封装了 6 个 GEO 专业知识 skill，模型根据 description 自动匹配调用——你不直接调用它们：
| Skill | 来源 | 用途 |
|---|---|---|
seo-geo-optimizer |
199-biotechnologies (MIT) | 主力，13 个 Python 脚本 |
content-writer |
toprank (MIT) | 内容生产 |
content-quality-auditor |
aaron-he-zhu (Apache 2.0) | E-E-A-T / 引用度审计 |
internal-linking-optimizer |
aaron-he-zhu (Apache 2.0) | 内链优化 |
keyword-research |
toprank (MIT) | 关键词扩展 |
meta-tags-optimizer |
toprank (MIT) | 标题 / Meta |
加上 plugins/recomby-geo/commands/ 下 7 个我们自研的 GEO 工作流命令（/01-intake 到 /07-reaudit），共同构成完整的 GEO AI 员工能力包。这就是我们对外开源的核心产物。
许可证详见 LICENSE 与 THIRD_PARTY_LICENSES.md。
GEO Skills 装在哪个 agent、跟哪些办公 CLI 配合——这两份是方案架构说明，不是产品：
agents.md — 主流可加载 skills 的 AI agent CLI：CC、Codex CLI、OpenCode、Cline、Goose、字节 Trae 等clis.md — 让 agent 接客户业务数据：飞书 / 钉钉 / 企微 / 语雀（国内）+ Slack / Notion / GitHub / Linear / Google Workspace / Jira（国外）两份让你看清整套 AI 员工方案的全貌（agent 是身体、办公 CLI 是手脚），但核心要装的是 GEO Skills 本身。
GEO 天然不能全自动化——这是优势：
带来：客户决策方一听就懂、落地阻力小（业务专家不会有被替代恐惧）、价值归属清晰。
GEO 是协作型 AI 员工范式的最佳演示场。
# 1. 在 Claude Code 中安装本插件（GEO Skills + 7 阶段工作流命令）
/plugin marketplace add recomby-ai/recomby-geo
/plugin install recomby-geo
# 2. 准备你的项目目录
mkdir -p clients/<your-project>/inputs
# 把业务资料（PDF / URL / notes）放进 inputs/
# 3. 启动协作工作流
/01-intake clients/<your-project>
# 按提示依次：/02-audit → /03-gap → /04-content-brief → ...
完整运行流程图：plugins/recomby-geo/orchestrator/run.md
不用 Claude Code？ —— 在其他支持 skill/plugin 加载的 agent（见
agents.md）里手动拷贝plugins/recomby-geo/skills/即可加载。
完整 GEO 工作流 7 个阶段，重点是中段的「专家填写 brief」——agent 准备好框架，业务洞察必须由你填进去。这是 AI 员工协作本质的体现：
/01-intake → /02-audit → /03-gap → /04-content-brief
│
┌─────────┘
▼
[业务专家填写洞察槽位]
│
▼
/05-production → /06-distribution → 发布 → 7 天后 /07-reaudit
各阶段命令文档：plugins/recomby-geo/commands/
关键约束：
/05-production 在 brief 状态不是 ready-for-production 时硬拒绝——专家槽位没填完，agent 不会自动用 AI 内容代填。这是协作的硬门槛。/02-audit 用无客户上下文的子 agent 跑可见性基线，模拟陌生用户对 AI 引擎的真实提问。recomby-geo/
├── README.md # 本文件（中文）
├── README.en.md # 英文版
├── agents.md # Agent 集合（curated list）
├── clis.md # 国内外办公 CLI 集合
├── plugins/recomby-geo/
│ ├── plugin.json
│ ├── orchestrator/run.md # 完整运行流程图
│ ├── commands/ # 7 个工作流命令
│ ├── skills/ # 7 个 vendor + 自研 skills（主战场）
│ ├── schemas/ # 8 个 JSON Schema
│ └── references/ # Princeton GEO 方法论等参考
├── THIRD_PARTY_LICENSES.md
└── .gitignore
技术细节、Schema 契约、接手 agent 须知：见 README.en.md。
本仓库由 Recomby.ai 维护，未来持续投入的主要方向是 plugins/recomby-geo/（commands、8 个 Schema、orchestrator、skills 选集）以及 agents.md / clis.md 两份方案架构页——这些组合方式与封装由我们完成（许多原始内容引自开源社区，见下文与 THIRD_PARTY_LICENSES.md），整体采用 MIT 许可证，详见 LICENSE。
7 个 vendor skills 保留原始许可证（MIT / Apache 2.0），自研 skill（geo-review-html）随仓库 MIT 授权，详见 THIRD_PARTY_LICENSES.md。
完整 7 阶段运行流程图与契约：plugins/recomby-geo/orchestrator/run.md（single source of truth）。