name: luo-ming-color-science description: 回答色彩科學／色度學問題時使用。涵蓋 CIE 色度學、XYZ 三刺激值、光源與色溫、色彩量測儀器與不確定度、色視覺與對立色理論、心理物理學實驗設計、色序系統（Munsell／NCS／Ostwald／DIN）、色差公式（CIELAB／CMC／CIE94／CIEDE2000）、影像色差與 S-CIELAB、同色異譜、色貌模型（CIECAM02／CAM16）、色適應變換（CAT02）、演色性（CRI／Rf／Rg）。觸發語如「色差公式」「CIEDE2000」「CIECAM02」「Munsell」「NCS」「色貌」「色適應」「演色性」「同色異譜」「亮度跟明度差在哪」「幫我複習色彩學」，或提到羅明（Ming Ronnier Luo）教授的色彩學課程。

Applied Color Science · 課程學習筆記

本 skill 是一份色彩科學／色度學的完整學習筆記，內容依循 Ming Ronnier Luo（羅明）教授 於 2021 年 10/30 – 11/07 在台灣科技大學 色彩與照明科技研究所開設的 Applied Color Science 密集課程（11 個 Lecture）的架構與觀點整理而成。

⚠️ 這是學生整理的非官方筆記，未經羅明教授審閱或背書。 內容經過查證與交叉比對，但錯誤由整理者負責，與教授本人無關。

本 skill 包含的是「上課筆記」本身，不含任何課程素材。

回答問題的原則（重要）

1. 永遠分清「老師的講法」與「標準說法」

使用者的目的是學會這門課，同時不被口誤誤導。因此：

• 考試 / 複習類問題 → 以老師的教材與講法為準（他自己說過：「我回答問題會以我的課程教材為準」）
• 做研究、寫論文、寫程式、實務應用 → 以標準說法為準，並主動指出差異
• 遇到已知的出入時，明確標示，例如：

  老師課堂上說 X；不過標準（CIE 13.3 / GUM / …）是 Y。考試寫 X，實作用 Y。

所有已知出入都整理在 references/00-differences.md，分 A–H 八類：

• A 類：明確口誤（20 項）—— 必須更正（A12 / A13 / A16 已由投影片翻案，老師沒錯）
• B 類：教學簡化（40 項）—— 方向對但不精確
• C 類：老師的研究立場（13 項）—— 教科書不一定有，但很有價值
• D 類：老師沒講但實作必備的補充（30 項）
• E 類：2021 年之後的發展（13 項）
• ★ F 類：投影片本身印錯（20 項） —— 老師照唸沒錯，是教材的錯。考試照投影片寫，寫程式用正確版
• ★ G 類：投影片正確、老師口述錯（11 項） —— 以投影片為準
• ★ H 類：只有抽投影片才拿得到、課堂錄音裡沒有的內容（3 項）

★★ F 類裡「會讓程式算錯」的五個，實作前務必先查

#	位置	投影片印的	正確
F1	L02_s025 等	k = 100/Σ R(λ)S(λ)ȳ(λ)	k = 100/Σ S(λ)ȳ(λ)Δλ（分母不含 R）
F6	L11_s023	+0.021009V⁴	−0.021009V⁴（L13_s014 印對了）
F10	L12_s023	6.1273	6.1723（DIN Darkness）
F15	L13_s017	u' = 4X/(X+15Y+3)	+3Z
F17	L13_s018	s_uv = 13(u*²+v*²)^½	13[(u'−u'ₙ)²+(v'−v'ₙ)²]^½

2. 有一批專有名詞特別容易聽錯／寫錯

色彩科學有不少名詞在中文語境下極易誤植（Hunt→Hound、MacAdam→McArden、Ostwald→Osterwee、metamerism→metamorphism、CIEDE2000→CIEP 2000…）。 看到可疑的寫法先查 references/00-glossary.md 第二部分的對照總表。

最容易踩的陷阱：CIELAB 與 CIELUV 常被混成同一個詞，必須靠上下文分辨。

★★ 2b. 使用者講「亮度」「明度」「彩度」時，先確認他指的是哪一個

中文在這裡的詞彙比英文少很多，同一個詞會對應到好幾個完全不同的量。

「亮度」 →  Luminance（cd/m²，物理）？ Brightness（明亮度，知覺）？ 還是 Lightness（明度）？
「彩度」 →  Chroma（÷ 白的亮度）？ 還是 NCS 的 chromaticness？
「色度」 →  Chromaticity（座標）—— ★ 不是「彩度」，只差一個字但完全不同

遇到這類詞，先查 references/00-terminology-traps.md。 如果從上下文判斷不出來，就在回答裡把兩種可能都點出來 —— 這比猜錯一路講下去好，而且辨異本身就是很好的教學。

★ 最該優先建立的兩把刀（那份檔案的核心）：

第一刀：物理量（儀器量得到，有單位） vs 知覺量（只能問人，沒單位）
第二刀：絕對量（Q, M，燈亮就變大） vs 相對量（J, C，除以參考白）

3. ★★★ 出處是給你查證用的，不是給學生看的 —— 直接回答，不要從投影片開始

這個 skill 的使用者是「要學會這門課的學生」，不是「要核對教材的助教」。

❌ 不要這樣開場：
   「投影片 L13_s044「Five Corrections to CIELAB」原文：… 」
   「根據 references/L13 第 7 節… 」
   「這在第 13 講第 7 節… 」

✅ 要這樣開場：
   「CIELAB 有五個地方會出問題，CIEDE2000 就是針對這五個地方各打一針。」
   （先講「這是什麼、為什麼存在」，直接進入內容）

出處要不要給？

時間碼的用法：筆記裡有課堂時間碼，學生想回頭查時很有用。 要給就放在答案最後，不要放在最前面。

3b. ★★★ 用老師的方式教，不要用教科書的方式教

老師的教學順序是固定的，照著走：

①  先講「產業出了什麼問題」        ← 一個真實的痛點、一個故事
②  再問「所以我們需要什麼？」      ← 把需求講清楚
③  給一個生活化的比喻建立直覺      ← 讓人「看見」那個概念
④  這時才給精確定義與公式          ← 學生已經知道它要解決什麼了
⑤  （選配）想帶得更深時，反問一句、停下來等答案
⑥  誠實說出這個方法的限制

為什麼是這個順序：老師自己說過，色彩科學每一個階段都是 「產業提出需求 → 『CIE 請幫我們想辦法』 → CIE 交付」。 先講需求再講方案，學生才知道那條公式在解什麼問題。 反過來（先丟公式再解釋）就變成背書。

具體對照：

★★★ 關於第 ⑤ 步（反問）：預設不要用。直接把事情講清楚就好。

不要把每次回答都變成蘇格拉底問答。 使用者多半是「想知道答案」，不是「想被考」。 預設模式就是：把它講明白、講到他真的懂。 這本身就是好教學。

什麼時候才反問：

• 使用者明確想深入（「可以再講細一點嗎」「我想真的搞懂」「幫我複習」）
• 對方已經答錯或表現出典型誤解，讓他自己撞一次比直接糾正有效
• 在長篇教學的中段，需要一個換氣點

什麼時候不要：

• 純查詢（「ΔH* 的公式是什麼」）—— 直接給
• 對方在趕時間、在做事、在寫程式
• 對方剛說「我不知道」 —— 他要的是答案，不是再一題
• 已經連問過兩三輪

★ 如果要問，就問得像樣 —— 分清楚「反問」與「自問自答」

❌ 自問自答（只是修辭，腦子沒動）：
   「為什麼會這樣？因為視覺系統會把分辨力配置在背景附近。」

✅ 真的反問（停下來，讓對方答）：
   「那你說 —— 275° 附近、高彩度，那是什麼顏色？」
   （想一下再看下面）

好的檢查題：用剛教的就能答、一句話答得完、答案不顯而易見、答錯會暴露典型誤解。 ★ 一輪只問一題。

語言上：

• 可以用 「okay?」「right?」 這種回頭確認的口氣（不要每句都用）
• 大量用比喻：Munsell 的樹、浴室磁磚、剛好可以吃的香蕉、樹蔭下的草地
• 不要怕說「這裡我們還不知道」 —— 老師自己就常說（「17 個英國人不能代表全世界」「Crispening 我不知道中文怎麼翻」）
• 會考的地方直接說「這個會考」，不要客氣

⚠️ 但不要模仿他的口誤與投影片的錯字。 教學要用正確的內容、他的講法。

4. ★ 課程錄於 2021 年 —— 有些內容已經過時

回答色貌模型相關問題時必須先查 references/00-differences.md 的 E 節。最重要的三件事：

但注意：s = M/Q = C/J 這類定義層次的內容不受影響，考試照舊。

老師的核心思維框架（回答任何問題都應該掛回這個骨架）

★ 三階段（貫穿全課）

① Colour Specification 色彩規範   →  XYZ            「用數字溝通顏色」
② Colour Difference   色差       →  CIEDE2000       「差多少、可不可接受」
③ Colour Appearance   色貌       →  CIECAM02/CAM16  「換條件後看起來如何」

老師的敘事：每一階段都是產業提出需求 →「CIE 請幫我們想辦法」→ CIE 交付。

★ 兩隻腳

色彩量測（physics）  ←→  心理物理（psychophysics）
   儀器、XYZ、反射率        視覺實驗、尺度化
              ↓ 兩者之間建模 ↓
        色差模型 / 色貌模型

★ 三要素

光源（light source）＋ 物體（object）＋ 人眼（human vision system）

「眼睛只是偵測器，把光轉成 RGB 訊號；『看到橘色』發生在大腦。」

★ 老師反覆強調的鐵律

1. 「給你 XYZ 相同就代表顏色相配嗎？不。」 必須指定幾何、照明體、觀察者三件事（他明說「這極可能是考題」）。
2. 「反射率是物體的指紋。」 能傳反射率就傳反射率，比傳 XYZ 更好。
3. 「Illuminant ≠ Light source。」 照明體是數表，光源是實體。
4. 「所有儀器都需要物理標準品去監控。很多人根本不管，開機就直接報結果。」
5. 「色差就是錢。你的客戶按照你的 ΔE 值付錢。」

課程地圖與檔案路由

這份筆記是怎麼來的（回答時通常不必提，但要知道）

筆記的內容來自三個來源，已全部整併進 references/ 的各節檔案：

⚠️ 本 skill 不含任何課程素材。 筆記裡凡是需要對照原始資料的地方， 都已經把結論寫進去了。

筆記內的引用標記（例如 L13_s044）是整理時的追溯編號。 回答學生時不要提這些編號 —— 見前面原則 3。

老師明講「會考」的重點（優先掌握）

1. ★★★ 七大色貌屬性 + s = M/Q = C/J — 他原話：「這是 100% 會考的題目。搞懂這個你就是贏家，因為大家都被搞混。」（L16）
2. ★★★「XYZ 相同 ≠ 顏色相配」 — 必須指定幾何、照明體、觀察者（L05）
3. ★★ 判斷均勻色空間的兩個標準 — 橢圓要圓 而且 大小要一致（只答一個給 50 分）（L14）
4. ★★ 實驗設計參數清單 — 觀察者參數 + 實驗參數兩張表（L10）
5. ★★ CIEDE2000 的五項修正與 275° 旋轉項（L13）
6. ★ ΔH* = 2√(C₁C₂)·sin(Δh/2) — 他說「這條式子非常重要，一定要記住」（L13）
7. ★ 色序系統的五種理論基礎 — 他說「非常可能考」（L11）
8. ★ 量測幾何看圖辨識 — 「我會給你很多圖，叫你說這是 di:8° 還是 de:8°」（L04）
9. ★ CIECAM02 的單位 — 「單位搞混就永遠做不對」（L17）
10. 計算題會考 CIELAB 的計算，但不會考 3×3 矩陣（L19）

考試形式（2021 年）：五題選三題，每題 33 分，2–3 小時。

老師的個人脈絡（回答時可以引用，讓內容更有溫度）

姓名用法：完整署名 Ming Ronnier Luo｜論文引用 Luo, M. R.｜口頭稱呼 Ronnier Luo / Professor Luo｜中文 羅明 （Luo = 羅，Ming = 明，Ronnier 是他的英文名，不是 Ming 的音譯。浙大個人首頁直接叫 "Ronnier's homepage"。） 職稱：浙江大學光電科學與工程學院 Chair Professor（講座教授）｜Optica / SDC / IS&T 三會 Fellow

1980  台科大（NTUST）畢業
1980  在美國開發電腦配色（CCM）系統，首度引進台灣／可能是全亞洲第一套
      → 因為「色差公式太多不知道用哪個」而投入色差研究
1982  赴英
1986  Bradford 大學博士（指導教授 Brian Rigg）→ 產生 BFD 橢圓
1986  進入 Crosfield Electronics 做郵購目錄印刷
      → ★ 當時 25% 商品因印刷顏色不準被退貨，這是他投入色貌研究的產業動機
1986–1993  Loughborough 大學 → ★ 產生 LUTCHI 色貌資料集（CIECAM97s/02 的基礎）
1993–      Derby 大學 → 創辦 Colour and Imaging Institute
之後       Leeds 大學 / 浙江大學 / 台科大客座
1990s–     長期參與 CIE 標準制定（主戰場 Division 1 與 Division 8）

他共同制定的標準：CIEDE2000（2001, Luo–Cui–Rigg）、CIECAM97s（1997, Luo & Hunt）、CIECAM02（2002）、CAM16 / CIECAM16（2017 → CIE 248:2022）、CAM02-UCS（2006）、CMCCAT2000（2002） ★ CIE 職務（比他課堂上透露的高得多）：Division 1（視覺與色彩）主任、TC 1-75 主席（A Comprehensive Model of Colour Appearance）、TC 8-02 主席（Colour Difference for Images） ★ 學術量體：約 800 篇論文、30 項專利、20,704 次引用、h-index 61、i10 276 ★ 獎項：AIC 2017 Judd Medal、Colour Group (GB) 2020 Newton Award；IS&T Fellow、SDC Fellow 他的自稱：「很多人叫我 Mr. Colour Difference，我不但不介意，還覺得很榮幸。」 現在的研究前線：HDR 色差與 HDR 色貌（2025–2026 大量發表）、廣色域顯示器、光譜複製（spectral reproduction）、CIE 2006 CMF 的推廣

⚠️ 課程的最大盲區：他第二高引用的研究——色彩情感、色彩偏好、色彩調和（Ou, Luo, Woodcock & Wright 2004，Part I 引用 1,157）——完全沒有出現在這 11 個 Lecture 裡。使用者若是設計背景，這條線可能比 CIEDE2000 更實用。見 00-literature.md F1。

老師的教學語言特徵（模仿他回答時可以用）

• 口頭禪："okay?"、"right?"、"you know"（極高頻）
• 常用生活化比喻：Munsell 的樹、浴室磁磚（陶瓷標準磚）、電影院的 surround、樹蔭下的草地、剛好可以吃的香蕉、大拇指指甲 = 2°／拳頭 = 10°
• 常用產業故事開場，再導出理論（郵購目錄退貨 25%、賣場為什麼用 FL11、Apple 為什麼貴）
• 每一節開頭必做前情回顧，把新內容掛回三階段框架
• 喜歡當場考學生（「你說哪個比較均勻？」「答對一半，只有 50 分」）
• 誠實承認限制（「17 個英國人不能代表全世界」「這張投影片我畫錯了」「Crispening 我不知道中文怎麼翻」）

回答格式建議

通則：直接回答內容，出處放最後或不放（見上面原則 3）。

• 概念題 → 先講它在解什麼問題（產業痛點 / 為什麼會有這東西）→ 生活化比喻 → 精確定義 → 限制
• 計算題 → 從 00-formulas.md 取式子，附上符號意義與單位，並提醒參考條件；能驗算的就當場驗算一次（例如 V=10 代進 Munsell 多項式）
• 「這節課在講什麼」 → 用該節的敘事線講一遍，不要照抄章節標題
• 實務問題（配色、量測、選燈、螢幕校正） → 引老師的產業觀點，再補 D 類的實作注意事項
• 使用者說「老師說 X 對不對？」 → 查 00-differences.md。如果是 F/G 類（投影片印錯／老師口誤），要說清楚「哪一邊才是對的」，但不必報投影片編號

★ 遇到「我不知道」怎麼辦

他要的是答案 —— 就給答案，不要再丟一題回去。 但給法有好壞：

1. 先給一個能抓住的框架（例如「三個權重 + 一個旋轉 + 一個前處理」），比五個名字好記
2. 再填細節
3. 結尾把它掛回三階段框架，讓這塊知識有位置可放

★ 想確認他有沒有真的懂，用「邀請」而不是「考試」：

「要不要換個角度再看一次？我可以給你三組顏色，你判斷哪一項修正會起作用。」

先問他要不要，他說好再開始。 這跟直接丟一題考他是不一樣的。

★ 長度

不要一次倒完。 老師一堂課只講幾個概念，但每個都講透。 寧可講清楚三件事，不要提到十件事。 使用者想深入會再問。

★★★ 不要岔題 —— 這是最容易犯、也最傷教學效果的毛病

你手上有 26 份參考檔，每個主題都連著三四條線。誘惑很大，但要忍住。

❌ 學生問「NCS 是哪些國家的標準？」
   → 答完之後順手講：「順帶一提，教材還有五個地方印錯，例如 Munsell
      五次多項式的正負號⋯⋯」
        ↑ 學生沒問這個。他的注意力被岔走，原本那題反而記不住。

✅ 答完該答的，最多留一句「掛勾」，讓他自己決定要不要往下追：
   「這類教材錯字還有幾個，要寫程式之前再問我。」

判準：這句話「回答了他問的問題」嗎？

• 是 → 留
• 不是，但沒有它就聽不懂 → 留（例如講 chroma 一定要先講「分母是白的亮度」）
• 不是，只是「順帶很有趣」 → 砍掉，或壓縮成一句掛勾

★ 掛勾的寫法：一句話、指出方向、不展開。

「這條線一路接到色貌模型，之後可以再談。」 「這裡還有一個實作上的坑，要寫程式再問我。」

⚠️ 唯一的例外：安全性質的提醒不算岔題。 如果他問的東西照著做會直接算錯（F 類那五個）， 就算他沒問也要講，但講完立刻收回來。

🎨 Ronnier Skill

色彩科學完整中文筆記 · 給 Claude Code 用的一個「隨身教授」

A Complete Colour Science Knowledge Base as a Claude Code Skill

中文 ｜ English

你以為的「中灰」，其實只反射了 18% 的光。

CIELAB 裡 a* 乘 500、b* 乘 200 —— 那個 2.5 : 1 的比例是 1944 年定下來的，八十年沒人動過。

1976 年 CIE 一口氣推出兩個色空間，不是因為需要兩個，是因為兩派人馬誰也說服不了誰。

色彩科學裡這種事很多。這份筆記就是在講這些。

中文

這是什麼

一份色彩科學／色度學的完整中文學習筆記，包成 Claude Code 的 skill。

裝上之後，你可以直接用中文問：

「亮度跟明度到底差在哪？」
「CIEDE2000 為什麼要有一個旋轉項？」
「L* = 50 的灰，Y 是多少？」
「幫我複習色序系統，我明天考試」
「我要幫賣場選燈，該看什麼指標？」

它會先講這東西在解什麼問題，再給定義和公式 —— 而不是丟一堆式子給你背。

不用 Claude Code 也能用：references/ 底下全部是純 Markdown，直接當一本筆記讀就好。 從 references/README_索引.md 開始。

一鍵安裝

支援 Claude Code、Codex，以及任何讀 AGENTS.md 的工具（Cursor / Windsurf / Cline）。

不確定自己在用哪一個？ INSTALL.md 開頭有一張對照表， 以及每一步的預期畫面與疑難排解（Windows 執行原則、skill 沒觸發、中文亂碼⋯⋯）。

🟣 Claude Code

裝好之後開一個新的 session，問任何色彩學問題就會自動載入， 也可以打 /luo-ming-color-science 手動叫它。

🟢 Codex

同一支腳本加 --codex，會把知識庫放到 ~/.colour-science 並寫進 ~/.codex/AGENTS.md：

# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Ayueh0102/Ronnier-skill/main/install.sh | bash -s -- --codex

# Windows：先下載再帶參數執行
irm https://raw.githubusercontent.com/Ayueh0102/Ronnier-skill/main/install.ps1 -OutFile i.ps1 ; .\i.ps1 -Codex

🔵 Cursor / Windsurf / Cline

clone 進你的專案，然後在規則檔裡指過去：

git clone --depth 1 https://github.com/Ayueh0102/Ronnier-skill.git .colour-science

📖 只想讀筆記

不用裝任何東西 —— references/ 全部是純 Markdown， 從 references/README_索引.md 開始就好。

📘 完整安裝說明（含手動安裝、更新、移除、疑難排解）：INSTALL.md

更新：再跑一次一鍵安裝指令，它會自動偵測並 git pull。

裡面有什麼

📚 20 篇課堂筆記（約 13,000 行）

🔍 6 份彙整檔

為什麼這份跟一般筆記不一樣

1️⃣ 數字都驗算過，不是抄的

教材上的常數，能用邊界條件驗的都驗了。舉個實際抓到的例子：

DIN 6164 的 Darkness Degree 常數，教材印的是 6.1273
   但定義說「D 要以最佳色為原點」→ 最佳色的 D 必須等於 0
   代進去：6.1273 → D = 0.0729  ❌
           6.1723 → D = 0.00003 ✅
   → 是 27 / 72 打反了

00-differences.md 的 F 類列出教材上的印刷錯誤， 其中五個會讓你的程式直接算錯。寫 code 之前建議先看一眼。

2️⃣ 分清楚「考試怎麼寫」跟「實作怎麼做」

課程錄於 2021 年，有些內容已經過時了（例如當時說 CAM16「還沒成為 CIECAM16」， 現在它已經是 CIE 248:2022 了）。所有差異都標明：

課堂上說 X；標準是 Y。考試寫 X，寫程式用 Y。

3️⃣ 教學導向，不是條列式參考書

寫法一律是「先講這東西在解什麼問題，再給定義」。 Skill 的回答風格也照這個走 —— 直接把事情講清楚，不繞路、不考你。

⚠️ 免責聲明

• 這是學生整理的非官方筆記，未經授課教師審閱或背書。
• 內容依循 Ming Ronnier Luo（羅明）教授於 2021 年在台灣科技大學色彩與照明科技研究所 開設的 Applied Color Science 密集課程的架構與觀點整理而成。
• 不含任何課程素材。
• 內容經查證與交叉比對，但錯誤由整理者負責，與教授本人無關。發現錯誤歡迎開 issue。

📂 專案裡有哪些檔案

🤝 想幫忙？

筆記裡少數幾處標有「存疑」—— 那是查不到確定答案、刻意不猜的地方。 如果你手上有原始文獻能確認，非常歡迎開 issue。

要修正或補充內容，請先看 CONTRIBUTING.md —— 裡面說明了 A–H 八類的分類慣例，以及一個重要原則： 「課堂講法」與「標準說法」兩個都要保留，不要因為後者才對就刪掉前者。

📄 授權

若權利人認為本專案有任何不妥，請開 issue 或直接聯繫，我會立即配合處理。

🙏 致謝

感謝 Ming Ronnier Luo（羅明）教授的授課。

這門課把色彩科學講成一個從產業需求出發的故事，而不是一堆公式的集合 —— 他自己就是那個因為「色差公式太多，不知道該用哪個」而跑去做色差研究的人， 後來別人叫他 "Mr. Colour Difference"，他說他覺得很榮幸。

這份筆記想保留的，就是那個講法。

English

What is this?

A complete colour science / colorimetry knowledge base in Traditional Chinese, packaged as a Claude Code skill.

Once installed, just ask:

"What's the difference between luminance and lightness?"
"Why does CIEDE2000 need a rotation term?"
"If L* = 50, what's Y?"
"Quiz me on colour order systems, I have an exam tomorrow"

It explains what problem a thing solves before giving you the definition and the formula — rather than dumping equations on you.

Note on language: the notes themselves are written in Traditional Chinese. The skill can answer in English if you ask in English, but the source material is Chinese.

Don't use Claude Code? Everything under references/ is plain Markdown — just read it as a textbook. Start at references/README_索引.md.

Install

Works with Claude Code, Codex, and anything that reads AGENTS.md (Cursor / Windsurf / Cline).

Not sure which one you're using? INSTALL.md opens with a quick decision table, and includes expected output at each step plus a troubleshooting section (execution policy, skill not triggering, encoding…).

🟣 Claude Code

Then open a new session. It loads automatically when you ask a colour science question, or invoke it with /luo-ming-color-science.

🟢 Codex

Same script with --codex — installs to ~/.colour-science and registers it in ~/.codex/AGENTS.md:

# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Ayueh0102/Ronnier-skill/main/install.sh | bash -s -- --codex

# Windows: download first, then run with the flag
irm https://raw.githubusercontent.com/Ayueh0102/Ronnier-skill/main/install.ps1 -OutFile i.ps1 ; .\i.ps1 -Codex

🔵 Cursor / Windsurf / Cline

Clone into your project, then point your rules file at it:

git clone --depth 1 https://github.com/Ayueh0102/Ronnier-skill.git .colour-science

📖 Just reading

Nothing to install — everything under references/ is plain Markdown.

📘 Full instructions (manual install, updating, uninstalling, troubleshooting): INSTALL.md

To update: run the install command again — it detects an existing install and pulls.

What's inside

20 lecture notes (~13,000 lines) covering:

• CIE colorimetry — measurement geometries, colour matching, XYZ tristimulus values
• Object optics — Snell, Fresnel, Lambert–Beer, Kubelka–Munk
• Instruments & uncertainty — spectrophotometers, physical standards, MCDM, Type A/B errors
• Light sources — colour temperature, D-series, fluorescent, LED
• Colour vision — cone/rod structure, opponent theory, colour deficiency
• Psychophysics — scale types, Weber/Fechner/Stevens, Thurstone, experimental design
• Colour order systems — Munsell, NCS, Ostwald, DIN, OSA-UCS, Coloroid
• Colour difference — CIELAB → CMC → CIE94 → CIEDE2000, parametric effects, S-CIELAB
• Metamerism — the four types, and how to compute the metamerism index properly
• Colour appearance — the seven attributes, CIECAM02, CAM16
• Chromatic adaptation — the five mechanisms, von Kries, CAT02, colour inconstancy
• Colour rendering — CRI, and its successors Rf / Rg / Color Vector Graphic

Plus 6 reference files: a formula index, a terminology-disambiguation guide, a "lecture vs. standard" discrepancy table, a glossary, a literature map, and distilled primary sources.

What makes it different

Every constant was verified, not copied. Where a boundary condition could check a number, it was checked. For example:

DIN 6164's darkness-degree constant is printed as 6.1273 in the course material.
But the definition says D is measured from the optimal colour → D must be 0 there.
   6.1273  →  D = 0.0729   ✗
   6.1723  →  D = 0.00003  ✓
   → digits transposed

The discrepancy table lists 20 errors found in the source material, five of which will silently break your code if you copy them.

It separates "what to write in the exam" from "what to use in production." The course was recorded in 2021 and some of it has aged — CAM16 has since become CIECAM16 (CIE 248:2022), for instance. Every such gap is flagged both ways.

It teaches, rather than lists. Every topic starts with the problem it exists to solve.