by xjli360
Agent Skills for Amazon Ads diagnostics, architecture, listings, targeting, apparel lifecycle, and AMC.
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skillsGuides for using ai agents skills like sealeap-amazon-ad-skills.
sealeap-amazon-ad-skills is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by xjli360. Agent Skills for Amazon Ads diagnostics, architecture, listings, targeting, apparel lifecycle, and AMC. It has 51 GitHub stars.
sealeap-amazon-ad-skills's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
sealeap-amazon-ad-skills is primarily written in Python. It is open-source under xjli360 on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh sealeap-amazon-ad-skills against similar tools.
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Unlocks once the catalog security scan passes (runs nightly).
⚠️ Third-Party Software Notice
This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
Any security checks, ratings, or warnings displayed by SkillsLLM are automated and limited in scope. They do not constitute a security certification or guarantee that the software is safe, error-free, or free from malicious code, vulnerabilities, compromised dependencies, or prompt-injection risks.
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The deep catalog scan for this skill is still queued. Run an instant dependency check now instead.
搜罗全宇宙关于亚马逊电商的知识。 SeaLeap 希望把分散在不同平台、不同形式里的实用经验，整理成一个持续生长的亚马逊电商知识库和 Agent Skill 库。
收录与整理的范围包括：
“全宇宙”是我们持续搜集的目标。每次更新都把知识转化为独立编写的工作流、输入清单、决策依据、操作步骤和交付模板，方便卖家学习，也方便 AI Agent 调用。
覆盖方向包括选品与市场研究、竞品与关键词、Listing 与创意、广告投放、库存与利润、品牌增长、多站点经营、合规检查，以及 AI 辅助运营。
本项目公开发布的所有 Skills、代码与原创文档，承诺完全免费、开源，持续更新。
你可以免费获取、使用、修改和分享这些内容，并按 MIT License 用于个人学习、团队运营或商业项目。未来新增的 Skills 同样遵循这一承诺。
免费开源适用于本项目的整理成果；第三方原始文章、课程、音视频与商标仍属于其权利人。公开版本只发布独立编写的知识提炼和工作流，不发布原始课程、逐字转录、社媒原帖或个人来源映射。详见 NOTICE。
部分 Skills 可选接入第三方数据或模型服务；这些服务的费用由提供方决定，使用本仓库本身不收费。
截至 2026-09-06，仓库包含 289 个独立 Skills。每个 Skill 都使用 sealeap-... 名称，并拥有同名安装目录。
| 集合 | Skills | 内容方向 | 入口 |
|---|---|---|---|
| 亚马逊官方内容 | 19 | 官方授权材料、广告、品类增长与多站点经营 | amazon-official |
| 抖音公开知识 | 211 | 选品、广告、关键词、转化、库存与 AI 运营 | douyin |
| 微信公开知识 | 50 | 经营诊断、内容创意、增长与运营决策 | weixin |
| 小红书公开知识 | 9 | 起步模式、选品、流量、广告与库存运维 | xiaohongshu |
| 合计 | 289 | 持续更新中 |
官方内容集合中的现有 Skills：
| 方向 | Skills |
|---|---|
| 广告诊断与结构 | ACOS 诊断、广告架构、商品定向 |
| 增长与市场 | 全流域增长、全球增长规划、本土化营销、Prime Day 规划 |
| 品类经营 | 时尚、消费电子、生活百货 |
| 服饰广告 | 美国生命周期、加拿大、日本、英国 |
| 欧洲市场 | 多站点广告、AMC 受众 |
| 页面与创意 | Listing 优化、AI 创意、商品推广视频 |
社媒集合使用中性的分组代号组织内容。代号不公开对应任何具体创作者；公开文件不包含 KOL 姓名、昵称、账号、联系方式、个人主页、原帖链接或身份映射。
克隆仓库：
git clone https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills.git sealeap-amazon-skills
cd sealeap-amazon-skills
在上方目录中选择一个 Skill，读取它的 SKILL.md，或将整个 Skill 目录复制到你的 Agent 所支持的 Skills 目录。保留其中的 references/、agents/ 和 scripts/，以便使用配套材料。
例如：
使用 sealeap-amazon-acos-diagnostics。
站点：美国站
时间范围：最近 30 天
目标：判断 ACOS 问题来自点击成本、转化、流量结构还是利润结构。
请先列出需要的数据，再给出诊断、证据缺口和可验证的优化方案。
每个 Skill 都说明适用任务、必要输入、参考资料和预期输出。遇到缺失数据，Agent 应明确标记未知；课程示例和历史经验需要结合当前账户、站点和官方规则重新核验。
官方内容的使用授权仅适用于相应材料，不表示亚马逊为整个社媒知识库背书或维护本项目。
sealeap-amazon-skills/
├── amazon-skills/
│ ├── amazon-official/ # 19 个 Skills
│ ├── douyin/ # 211 个 Skills
│ ├── weixin/ # 50 个 Skills
│ └── xiaohongshu/ # 9 个 Skills
├── assets/ # 项目图片
├── README.md
├── LICENSE
└── NOTICE
持续更新中。 我们会继续搜集公开知识、补充业务场景、修正过时内容，并改进 Skills 的可用性。
欢迎提交新的知识主题、匿名化实践案例、失效链接修复、规则更新和工作流改进。提交 Issue 或 Pull Request 时，请只描述业务问题和提炼后的方法，不附带具体 KOL 身份、原始转录、私人来源映射或凭证。
提交内容需通过名称、资源引用和来源身份检查；每个 Skill 应能独立使用。
如果这个项目对你有帮助，欢迎 Star，让更多亚马逊卖家和 Agent 开发者找到它。