Self Media Skills

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一套通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Agent Skills：从模糊需求到创作简报、账号策略、热点与竞品研究、平台原生文案、短视频方案、公众号排版发布、数据复盘和交付归档，覆盖内容生产的完整闭环。

• 工具无关 — 不绑定特定模型、浏览器、图片、视频、发布或数据服务，运行时自动发现当前环境的可用能力
• 平台原生 — 同一母题共享事实与证据，为每个平台分别设计标题、开头、结构和行动
• 人工在环 — 方向、平台、标题、终稿、发布授权五个强制确认点，默认只产出草稿或发布包，从不自动群发
• 证据优先 — 关键数字必须有来源，区分事实、判断、推断与建议，不编造数据、体验和收益
• 视觉体系化 — 内置 8 套配图风格预设与平台路由，先选风格再出图，同组不混用，账号偏好优先于预设默认值

架构

graph TD
    W["self-media-content-workflow<br/>总控：路由 · 状态 · 确认点"]
    W --> B["content-brief<br/>创作简报"]
    W --> S["content-strategy<br/>内容策略"]
    W --> R["trend-radar<br/>热点与竞品"]
    W --> C["platform-copywriting<br/>平台文案"]
    W --> V["short-video<br/>短视频"]
    W --> A["content-analytics<br/>数据复盘"]
    W --> D["content-delivery<br/>交付归档"]
    W --> P["wechat-publisher<br/>公众号发布"]

快速开始

安装

Claude Code 用户（推荐，无需 Node.js）

在 Claude Code 中依次执行两条命令，一次装齐全部 9 个 Skill：

/plugin marketplace add yanhua1010/self-media-content-workflow

/plugin install self-media-suite@self-media

其他 Agent（Codex、Cursor 等）

使用官方 skills CLI（需要 Node.js）：

# 安装全部 9 个 Skill 到当前项目
npx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow

# 安装到用户全局目录
npx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow -g

按需选装模块，或用 -a 指定目标 Agent：

npx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow --skill self-media-content-workflow -a claude-code

第一个任务

从总控 Skill 开始，它会自动路由到需要的模块：

使用 $self-media-content-workflow，把这段产品失败经历做成小红书和公众号内容。

也可以直接调用单个模块：

使用 $self-media-content-strategy，为一个新账号建立选题池和一个月内容日历。

使用 $self-media-trend-radar，研究最近一个月 AI 编程内容的高频问题。

使用 $self-media-content-analytics，分析这 10 篇内容并找出下一轮唯一实验。

Skill 的具体引用语法以所用 Agent 为准。

工作流

需求澄清 → 方向确认* → 研究与证据 → 平台确认* → 发布预检
→ 平台原生初稿 → 标题确认* → 素材生成 → 质量审校
→ 终稿确认* → 发布授权* → 草稿或发布包 → 数据复盘

* 为强制人工确认点。终稿确认不等于发布授权：Skill 默认只创建草稿或手动发布包，不直接群发。

素材生成前，工作流从配图风格库按内容类型和平台推荐 2 到 3 套风格供选择，账号已有稳定偏好时直接沿用。

安全边界

• 不使用主账号登录态自动采集竞品
• 不自动点赞、评论、关注、私信或发布
• 不在任务卡、日志或仓库保存 Cookie、Token 和 Secret
• 验证码、限流和平台风控出现时立即停止
• 近期产品、价格、版本和平台规则优先核验官方来源
• 不编造数据、体验、收益、用户评价和测试结果

完整安全策略见 SECURITY.md。

校验

python3 scripts/validate.py

校验器检查 Skill frontmatter、目录一致性、核心文件行数、UI 元数据、相对链接和未处理的 TODO，无第三方依赖。CI 在每次提交时运行结构校验，并用官方 skills CLI 执行一次真实安装测试。

仓库结构

skills/                   # 9 个可独立安装的 Skill
├── <skill>/SKILL.md      #   核心流程（≤ 500 行）
├── <skill>/references/   #   平台细则与详细规范
└── <skill>/assets/       #   可复制的输出模板
scripts/validate.py       # 仓库结构校验
.claude-plugin/           # Claude Code plugin 与 marketplace 清单
.github/workflows/        # 结构校验 + 安装测试

设计取舍

• 一个总控负责路由与状态，八个模块各承担单一职责
• 采集和发布作为运行时适配层，不绑定厂商实现
• 多平台共享事实与证据，但分别重写标题、开头、结构和行动
• 平台限制可能变化，需要精确值时以官方说明或发布界面为准

贡献

欢迎 Issue 和 Pull Request。提交前请阅读 CONTRIBUTING.md，并运行 python3 scripts/validate.py。版本记录见 CHANGELOG.md。

免责声明

本项目是一套内容创作辅助 Skills，按「现状」提供，不附带任何明示或默示的担保。使用前请注意：

• 平台规则以官方为准。 仓库中的平台规范、发布流程和运营建议均为编写时的经验总结，平台规则随时可能调整。需要精确值时，请以平台官方公告和当前发布界面为准。
• 账号操作风险自担。 本项目涉及公众号草稿写入等真实账号操作。因使用本项目而导致的账号限流、封禁、内容删除、数据丢失或其他损失，作者不承担责任。
• 凭据由你自己保管。 本项目不收集、不传输、不存储任何凭据。WECHAT_APP_ID、WECHAT_APP_SECRET 等敏感信息仅通过你本地的环境变量提供，请勿写入任何会被提交或分享的文件。
• 内容合规由发布者负责。 仓库提供的合规检查清单不构成法律意见。所发布内容是否符合《中华人民共和国广告法》等法律法规及各平台社区规范，由发布者自行判断并承担责任。
• 不保证效果。 本项目不对内容的阅读量、涨粉、转化或收益作任何承诺。

许可证

MIT