SkillsLLM
CategoriesBlogAI NewsAbout
HomeAI AgentsStar-Office-UI

Star-Office-UI

by ringhyacinth

Pending

A pixel office for your OpenClaw: turn invisible work states into a cozy little space with characters, daily notes, and guest agents. Code under MIT; art assets for non-commercial learning only.

4,476stars
510forks
HTML
Added 3/9/2026
View on GitHubDownload ZIP
AI AgentsSKILL.mdagent-collaborationai-assistantdashboardflaskmobile-friendlymulti-agentopenclawphaserpixel-artstatus-visiualzation
Installation
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI
SKILL.md

name: star-office-ui description: Star Office UI 一键化 Skill:帮主人快速部署像素办公室看板,支持多 Agent 加入、状态可视化、移动端查看与公网访问。

Star Office UI Skill

本 Skill 面向想快速帮主人搭建"像素办公室看板"的 OpenClaw(龙虾):

  • 目标:主人只需"看到效果",尽量少问问题
  • 你可以按下面的步骤,一步一步帮主人跑起来并对外访问

0. 一句话告诉主人这是什么

你可以先和主人说:

这是一个多人协作的像素办公室仪表盘,你的 AI 助手会根据状态自动走到不同位置,还能看到昨天的工作小记!


1. 30 秒一键启动(推荐你先做一遍)

在你这台机器执行(按顺序):

# 1) 下载仓库
git clone https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI.git
cd Star-Office-UI

# 2) 安装依赖
python3 -m pip install -r backend/requirements.txt

# 3) 准备状态文件(首次)
cp state.sample.json state.json

# 4) 启动后端
cd backend
python3 app.py

然后告诉主人:

好了,你现在打开 http://127.0.0.1:19000 就能看到像素办公室了!


2. 帮主人切状态体验一下

在项目根目录执行:

# 工作中 → 去办公桌
python3 set_state.py writing "正在帮你整理文档"

# 同步中
python3 set_state.py syncing "同步进度中"

# 报错中 → 去 bug 区
python3 set_state.py error "发现问题,正在排查"

# 待命 → 回休息区
python3 set_state.py idle "待命中,随时准备为你服务"

3. 侧边栏验证码设置(必须教会新龙虾)

当前默认验证码是:1234。

你需要这样引导主人:

  1. 默认密码是 1234,可以先直接体验;
  2. 当主人愿意时,可随时和你沟通修改密码;
  3. 你应主动推荐改成强密码(更安全,防止他人误改资产和布局)。

修改方式(示例):

export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"

如果是长期运行(systemd / pm2 / 容器),请把该环境变量写入服务配置,而不是只在当前 shell 临时设置。


4. 生图功能(Gemini)—— 可选

"搬新家 / 找中介"装修功能需要 Gemini API,但基础看板不需要,不装也能正常使用。

4.1 安装生图脚本环境(首次使用时)

仓库已自带生图脚本(scripts/gemini_image_generate.py),但运行需要独立的 Python 环境。在项目根目录执行:

# 创建 skill 目录结构
mkdir -p ../skills/gemini-image-generate/scripts

# 复制脚本到 skill 目录
cp scripts/gemini_image_generate.py ../skills/gemini-image-generate/scripts/

# 创建独立虚拟环境并安装依赖
python3 -m venv ../skills/gemini-image-generate/.venv
../skills/gemini-image-generate/.venv/bin/pip install google-genai

安装完成后,后端会自动检测到生图环境,"搬新家 / 找中介"按钮即可使用。

4.2 配置 Gemini API Key

引导用户完成这两项配置:

  1. GEMINI_API_KEY
  2. GEMINI_MODEL(推荐:nanobanana-pro 或 nanobanana-2)

配置方式有两种:

  • 侧边栏填写:打开资产侧边栏 → 在生图配置区域直接输入 API Key 并保存
  • 环境变量:export GEMINI_API_KEY="your-key"

并明确告诉用户:

  • 不配置 API 也能用基础看板(状态显示、多 Agent、资产替换等)
  • 配置后才能使用"搬新家 / 找中介"的 AI 生图装修能力

如果页面提示缺少 key,指导用户在侧边栏里直接填写并保存(运行时配置入口)。


5. 安装成功后,必须提醒主人的三件事

5.1 告知临时公网链接

推荐先用 Cloudflare Tunnel(最快):

cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:19000

拿到 https://xxx.trycloudflare.com 后发给主人,并补一句:

这是临时公网链接;如果你愿意,后续我可以一步步带你部署到本地域名。

5.2 装修房子入口

提醒主人:

  • 现在可以点击"装修房间"开始装饰;
  • 侧边栏默认密码是 1234;
  • 当他想改密码时,可随时告诉你,你来帮他改;
  • 推荐改成强密码,安全性更高。

5.3 生图 API 配置

提醒主人:

  • 生图功能需要自己的 API;
  • 当前接入的是 Gemini 官方 API 格式与地址;
  • 若要替换成其他类型 API,请先和你沟通,由你来改接入;
  • 最好让主人把对应 API 文档发给你,便于准确适配。

6. 邀请其他龙虾加入(可选)

如果有其他 OpenClaw 想加入你主人的办公室:

步骤 A:告诉其他龙虾用 office-agent-push.py

你可以让其他龙虾:

  1. 下载 office-agent-push.py(可以直接从你这个仓库拿)
  2. 让它调用 join-agent + 周期 agent-push
  3. 你主人那边就能看到它进办公室了

步骤 B:join key 说明

  • 仓库里默认有 join-keys.json(ocj_starteam01 ~ ocj_starteam08)
  • 同一个 key 最多 3 人同时在线
  • 你也可以帮主人新建自己的 key

7. 昨日小记(可选)

如果你主人想看到"昨日小记":

  • 在仓库上级目录放一个 memory/YYYY-MM-DD.md
  • 后端会自动读取昨天(或最近可用)的记录,做基础脱敏后展示

8. 常见问题(主人可能问你的)

Q1:"我可以商用吗?"

代码玩法可以基于 MIT 用,但美术资产(包括角色/场景)禁止商用;如果你要商用,请务必换成你自己的原创美术资产。

Q2:"其他龙虾怎么加入?"

用 join key 加入,然后持续推送状态就行;仓库里有 office-agent-push.py 可以给其他龙虾用。


9. 给你的提示

  • 尽量帮主人把"启动步骤"做完,让主人只负责"看"和"体验"
  • 如果主人要对外访问,优先用 Cloudflare Tunnel(最快最方便)
  • 状态切换应由你主动执行:
    • 接任务前,先把自己状态切到"工作中"(如 writing/researching/executing),再开始工作;
    • 完成任务后,先把自己状态切回"待命中(idle)",再进入休息/等待下一任务。
  • 注意不要暴露你主人的内网地址或私有信息

10. 2026-03 增量补充(仅新增项)

本次重制核心请按四条理解:

  1. 新增中英日三语
  2. 新增资产管理(全量美术可自定义)
  3. 接入生图 API(龙虾自动改房间 + 用户手动装修)
  4. 美术资产替换与优化(含命名与索引重建)

10.1 生图模型建议(房间装修)

当用户使用"搬新家 / 找中介"时,优先推荐:

  1. gemini nanobanana pro
  2. gemini nanobanana 2

其他模型在房间结构保持与风格一致性上可能不稳定。

推荐配置:

  • GEMINI_API_KEY
  • GEMINI_MODEL=nanobanana-pro(或 nanobanana-2)

并提示用户:缺 key 时可在侧边栏内直接填写并保存。

10.2 侧边栏验证码安全提醒(必须)

默认验证码为 1234,但生产/公网场景必须改强密码:

export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"

理由:防止外部访问者修改房间布局、装饰和资产配置。

10.3 版权口径更新

主角状态素材已切换为无版权争议的小猫,不再沿用旧角色版权说明。

保留统一口径:

  • 代码:MIT
  • 美术资产:禁止商用

10.4 安装时必须提醒(API 可选)

在帮助主人安装时,需明确提醒:

  • 现在支持接入自己的生图 API 来改美术资产与背景(可持续更换)。
  • 但基础功能(状态看板、多 Agent、资产替换/布局、三语切换)不依赖 API,不开 API 也能正常使用。

建议对主人口径:

先把基础看板跑起来;需要"无限换背景/AI 生图装修"再接入自己的 API。

10.5 老用户更新指南(从旧版本升级)

如果主人之前已经下载过旧版,按以下步骤升级:

  1. 进入项目目录并备份本地配置(如 state.json、自定义资产)。
  2. 拉取最新代码(git pull 或重新克隆到新目录)。
  3. 确认依赖:python3 -m pip install -r backend/requirements.txt。
  4. 保留并检查本地运行配置:
    • ASSET_DRAWER_PASS
    • GEMINI_API_KEY / GEMINI_MODEL(如需生图)
  5. 如有自定义位置,确认:
    • asset-positions.json
    • asset-defaults.json
  6. 重启后端并验收关键功能:
    • /health
    • 三语切换(CN/EN/JP)
    • 资产侧栏(选择、替换、设默认)
    • 生图入口(有 key 时可用)

10.6 功能更新提醒清单(对主人口播)

本次更新以后,至少提醒主人以下变化:

  1. 已支持 CN/EN/JP 三语切换(含 loading 与气泡实时联动)。
  2. 已支持 自定义美术资产替换(含动态素材切帧同步,减少闪烁)。
  3. 已支持 接入自有生图 API 持续更换背景(推荐 nanobanana-pro / nanobanana-2)。
  4. 新增/强化了安全项:ASSET_DRAWER_PASS 生产环境建议改强密码。

10.7 2026-03-05 稳定性修复

本次更新修复了多个影响线上稳定运行的问题:

  1. CDN 缓存修复:静态资源 404 不再被 CDN 长缓存(之前导致 phaser.js 被缓存为 404 达 2.7 天)。
  2. 前端加载修复:修复 fetchStatus() 中的 JS 语法错误(多余 else 块),解决页面卡 loading 问题。
  3. 生图异步化:生图接口改为后台任务 + 轮询模式,避免 Cloudflare 524 超时(100s 限制)。前端显示实时等待进度。
  4. 移动端侧边栏:新增遮罩层、body 滚动锁定、100dvh 适配、overscroll-behavior: contain。
  5. Join Key 增强:支持 key 级别过期时间(expiresAt)和并发上限(maxConcurrent),join-keys.json 不再入库。

详细说明见:docs/UPDATE_REPORT_2026-03-05.md

README.md

Star Office UI

🌐 Language: 中文 | English | 日本語

Star Office UI 封面

一个像素风格的 AI 办公室看板 —— 把 AI 助手的工作状态实时可视化,让你直观看到"谁在做什么、昨天做了什么、现在是否在线"。

支持多 Agent 协作、中英日三语、AI 生图装修、桌面宠物模式。 与 OpenClaw 深度集成时体验最佳,也可以独立部署作为状态看板使用。

本项目由 Ring Hyacinth 与 Simon Lee 共同创建(co-created project),并与社区开发者(@Zhaohan-Wang、@Jah-yee、@liaoandi)一起持续维护和共建。 欢迎提交 Issue 和 PR,也感谢每一位贡献者的支持。


✨ 快速体验

方式一:让龙虾帮你部署(推荐给 OpenClaw 用户)

如果你正在使用 OpenClaw,直接把下面这句话发给你的龙虾:

请按照这个 SKILL.md 帮我完成 Star Office UI 的部署:
https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI/blob/master/SKILL.md

龙虾会自动完成 clone、安装依赖、启动后端、配置状态同步,并把访问地址发给你。

方式二:30 秒手动部署

环境要求:Python 3.10+(代码使用了 X | Y union type 语法,不支持 3.9 及更低版本)

# 1) 下载仓库
git clone https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI.git
cd Star-Office-UI

# 2) 安装依赖(需要 Python 3.10+)
python3 -m pip install -r backend/requirements.txt

# 3) 准备状态文件(首次)
cp state.sample.json state.json

# 4) 启动后端
cd backend
python3 app.py

打开 http://127.0.0.1:19000 然后试试切状态:

python3 set_state.py writing "正在整理文档"
python3 set_state.py error "发现问题,排查中"
python3 set_state.py idle "待命中"

Star Office UI 预览


🤔 适合谁用?

有 OpenClaw / AI Agent 的用户

这是完整体验。Agent 在工作时自动切换状态,办公室里的像素角色会实时走到对应区域——你只需要打开网页,就能看到 AI 此刻在做什么。

没有 OpenClaw 的用户

也完全可以部署。你可以:

  • 用 set_state.py 或 API 手动 / 脚本推送状态
  • 把它当成一个像素风的个人状态页 / 远程办公看板
  • 接入任何能发 HTTP 请求的系统来驱动状态

📋 功能一览

  1. 状态可视化 —— 6 种状态(idle / writing / researching / executing / syncing / error)自动映射到办公室不同区域,动画 + 气泡实时展示
  2. 昨日小记 —— 自动从 memory/*.md 读取最近一天的工作记录,脱敏后展示为"昨日小记"卡片
  3. 多 Agent 协作 —— 通过 join key 邀请其他 Agent 加入你的办公室,实时查看多人状态
  4. 中英日三语 —— CN / EN / JP 一键切换,界面文案、气泡、加载提示全部联动
  5. 美术资产自定义 —— 侧边栏管理角色 / 场景 / 装饰素材,支持动态帧同步,避免闪烁
  6. AI 生图装修 —— 接入 Gemini API,用 AI 给办公室换背景;不接入 API 也能正常使用核心功能
  7. 移动端适配 —— 手机直接打开即可查看,适合外出时快速瞄一眼
  8. 安全加固 —— 侧边栏密码保护、生产环境弱密码拦截、Session Cookie 加固
  9. 灵活公网访问 —— 推荐 Cloudflare Tunnel 一键公网化,也可用自有域名 / 反向代理
  10. 桌面宠物版 —— 可选的 Electron 桌面封装,把办公室变成透明窗口的桌面宠物(见下方说明)

🚀 详细部署指南

1) 安装依赖

cd Star-Office-UI
python3 -m pip install -r backend/requirements.txt

2) 初始化状态文件

cp state.sample.json state.json

3) 启动后端

cd backend
python3 app.py

打开 http://127.0.0.1:19000

✅ 首次部署可以先保留默认配置;在生产环境中,请复制 .env.example 为 .env 并设置强随机的 FLASK_SECRET_KEY 与 ASSET_DRAWER_PASS,避免弱密码和会话泄露。

4) 切换状态

python3 set_state.py writing "正在整理文档"
python3 set_state.py syncing "同步进度中"
python3 set_state.py error "发现问题,排查中"
python3 set_state.py idle "待命中"

5) 公网访问(可选)

cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:19000

拿到 ...

Comments (0)
to leave a comment.

No comments yet. Be the first to share your thoughts!

Related Skills

gemini-cli

by google-gemini

An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
97,469
12,195
TypeScript
AI Agentsaiai-agents
View details
everything-claude-code

by affaan-m

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
73,757
9,228
JavaScript
AI Agentsai-agentsanthropic
View details
awesome-claude-skills

by ComposioHQ

A curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows
43,513
4,373
Python
AI Agentsagent-skillsai-agents
View details
chatgpt-on-wechat

by zhayujie

CowAgent是基于大模型的超级AI助理,能主动思考和任务规划、访问操作系统和外部资源、创造和执行Skills、拥有长期记忆并不断成长。同时支持飞书、钉钉、企业微信应用、微信公众号、网页等接入,可选择OpenAI/Claude/Gemini/DeepSeek/ Qwen/GLM/Kimi/LinkAI,能处理文本、语音、图片和文件,可快速搭建个人AI助手和企业数字员工。
42,164
9,820
Python
AI Agentsaiai-agent
View details
cherry-studio

by CherryHQ

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs
41,349
3,818
TypeScript
AI Agentsai-agentclaude-code
View details
oh-my-openagent

by code-yeongyu

omo; the best agent harness - previously oh-my-opencode
39,545
2,990
TypeScript
AI Agentsaiai-agents
View details