太上老君·AI炼丹炉:抖音/小红书短视频创作 Skill。不知道拍啥、不会写稿,丢给你的 AI:找对标拆爆款、选题、系列策划、口播稿、标题、复盘、去AI味。Claude Code / Codex 等 npx 一行安装,豆包等聊天智能体用 Bot 版。
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git clone https://github.com/liuhaisi2026212-maker/taishang-laojunGuides for using ai agents skills like taishang-laojun.
See how taishang-laojun compares with popular alternatives.
不知道拍啥、不会写稿的,把它丢给你的 AI。
它会先弄清你是谁、想吸引谁,再把别人的爆款和你自己的事,炼成一条你能直接念的短视频口播稿。用的是抖音创作者柳爷(“柳爷不迷糊”)平时做内容的思路:先下判断,落到今天能拍的一件事,不出换谁都能用的泛货。
npx -y skills add liuhaisi2026212-maker/taishang-laojun -g --all
装好后跟你的 AI 说一句“用炼丹炉,我想拍视频但不知道拍什么”就行。支持 Claude Code、Codex、Cursor 等能装技能的智能体。
用户发来一段 AI 写的卖土鸡蛋口播,补了一句:“我家就在山里,鸡是散养的,大概三百只,我每天早上去鸡窝捡蛋。”
AI 初稿:
在这个快节奏的时代,我们越来越难吃到一颗真正的好鸡蛋。今天,我想和大家分享我们家的土鸡蛋。我们的鸡生活在广阔的山林中,自由觅食,每一颗鸡蛋都凝聚着大自然的馈赠。它不仅营养丰富,更承载着满满的乡愁与匠心……让我们一起守护这份纯粹。
炼丹炉改完(测试实录):
(蹲在鸡窝边,手里拿着刚捡的蛋) 网上卖土鸡蛋的那么多,你肯定在想,哪来那么多真土鸡。 (镜头扫一下鸡窝和后面的山) 我家就在山里,养了三百来只,散养,白天满山跑。 每天早上我就来这儿捡蛋。(从窝里摸出一个,递到镜头前)你看,今天早上的,还热乎。 鸡就这么多,蛋也就这么多。
它还会告诉你为什么这么改:刷到土鸡蛋的人,心里第一句是“网上卖的哪有那么多真的”,开头直接把这句说出来,下一秒用捡蛋的画面接住;“营养丰富”你没测过,删掉;“还热乎”只有刚捡出来时拍才成立。
点击图片进入可展开的交互版。
这套技能来自柳爷(抖音“柳爷不迷糊”)对自己作品的口述复盘:一条视频当时为什么这么选、每一步观众在想什么、想吸引的人和实际来的人差在哪。炉子传的是这套判断方式,不是一套句式。
柳爷用遍各家 AI 之后最大的不满是:方案不能落地、选题换谁都能用、把诊断推回给用户。所以炉子的做法反过来:
面向不同赛道,不只 AI;也支持不变现的生活记录和替老板做号。不承诺播放、涨粉或收入。
炉子是一个总控台加几件兵器,没有固定流程。它先读懂你此刻在哪、这次想拿到什么,再决定调哪件兵器。它用的是柳爷平时做内容的习惯:有灵感就用自己的事直接拍;没灵感就去刷对标,把好视频提取成逐字稿,能用就拆开炼成自己的,用不了就存进弹药库,等哪天有场景、有灵感再翻出来。
“你是谁、想吸引谁”决定这次判断的时候,它会先和你聊几轮,把你聊透,整理成一份《使用者档案》给你确认,以后贴进来就不用重聊;只改个标题、一句开头,就直接做。
直接说你现在的情况就行:
| 判断 | 一句话 |
|---|---|
| 破冰先于一切 | 陌生人只给你一两秒,先让他感兴趣,信任靠后面的证据挣 |
| 观众在想什么 | 想躺平的贪和懒、没意识到的痛点、对你的防御,先替他想出来 |
| 用事件衬托内核 | 直白说没人信,让观众从一件事里自己看出来 |
| 判断力胜过教程 | 热点是载体,判断是内容 |
| 钩子马上兑现 | 下一秒就接住,接住它的又是下一个钩子 |
| 展示什么,吸引什么人 | 成品招要成品的,过程招学习者,忙碌招求职者 |
| 适合自己的才是兵器 | 对标、工具、表达都放进自己的条件里掂量 |
七个模块:选材(找对标、拆爆款)、看火(选题决策链)、丹方(系列策划)、开炉(开头与结构)、回炉(完整成稿)、收丹(标题)、成丹(变现承接)。每一条判断怎么一步步用到一条具体视频上,见推理示范。
只想给一份文件: Bot版完整流程。智能体的设定框有长度限制时,用Bot精简版当设定,完整版当知识库附件。
支持技能文件的智能体: 整个仓库作为项目,或一起安装 skills 下八个子目录(含参考文件)。详见安装说明。不假定所有宿主都兼容,实测边界见验证说明。
方法阅读:配方全集;炉心;案例库;访谈框架;去AI味。本地全景图可下载后在浏览器打开;在线预览展示远程 main,未发布的本地修复不会出现在该页面。
创作者:柳爷(柳爷不迷糊)。核心经验来自本人作品的创作意图、过程与反馈复盘;作者口述的效果不等于逐条因果验证。原始逐字稿与个人固定句式不随仓库发布;公开的是判断逻辑和推理示范,不要求使用者模仿作者的题材。
结构设计参考 dontbesilent/dbskill。去AI味观察框架参考 humanizer / Humanizer-zh,保留第三方声明。
规则维护在 skills 及 references。修改后运行 python3 scripts/build_views.py 同步人读版、两份 Bot 和全景图(全景图内容在 scripts/build_mindmap.py 里维护),再运行 python3 scripts/check_package.py 检查分发完整性。检查会用 skills/taishang-laojun/scripts/ai_tell_linter.py 扫技能文字里的假对比句式,确实需要保留的(引用原话、纠正事实)写进 scripts/ai_tell_allow.txt。
本体沿用 CC BY-NC 4.0。第三方内容见其原许可;本说明不另授商业使用权。使用者的个人素材、底味和客户资料不进公共仓库。
taishang-laojun is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by liuhaisi2026212-maker. 太上老君·AI炼丹炉:抖音/小红书短视频创作 Skill。不知道拍啥、不会写稿,丢给你的 AI:找对标拆爆款、选题、系列策划、口播稿、标题、复盘、去AI味。Claude Code / Codex 等 npx 一行安装,豆包等聊天智能体用 Bot 版。. It has 97 GitHub stars.
taishang-laojun's catalog security scan is still queued. You can run an instant dependency and prompt-injection check now with the "Scan for vulnerabilities" button above.
Clone the repository with "git clone https://github.com/liuhaisi2026212-maker/taishang-laojun" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
taishang-laojun is primarily written in Markdown. It is open-source under liuhaisi2026212-maker on GitHub, so you can review or fork the full source.
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