name: wallstreet-explainer description: 华尔街式的财经/科技解读短片（1–3 分钟、16:9、没有主持人出镜）：用真实的人、真实的新闻和官方画面作证据；当事人的实拍抠像替代主持人（人站在巨字前面、人身后换背景、横推换人）；图形舞台（厚玻璃圆盘、大数字、白底图表）放在一个有前后层的 2.5D 世界里，用镜头把钱和关系演出来，每一镜都接住上一镜往下推。教的是设计思路、动效原理（为什么不像 PPT、不像 AI）和风格语言，外加一套工具（找片下片看片抽帧、新闻原文截图、GPU 逐帧抠人、临时配音和时间线、逐帧渲染、2.5D 相机小工具、镜头运动自检、混音），不给可以照抄的画面模板。用户说"wallstreet-explainer""做一条财经/科技解读""把一笔账讲清楚""巨头砸钱/估值/营收/资金循环这类题目"时使用；有真人口播出镜的片子不用这个。

华尔街式解读片（wallstreet-explainer）

讲一笔大账：真的人、真的新闻、真的画面作证据，图形舞台把数字和关系演出来；每一镜都接住上一镜的东西往下走，观众始终知道“现在在看什么、为什么看这个”。 动的是镜头和世界，不是元素自己演：镜头在有前后层的舞台里推、拉、摇，去找正在说的那个东西；东西在原地换状态。每一下动作都对着那句话的意思。

这份 skill 是什么

• 是：一套设计思路（每一镜放什么、为什么、凭什么接下一镜）、一套动效原理（从三条同类参考片逐帧量出来：为什么它不像 PPT、不像 AI，手法清单和量化目标）、一套风格语言（舞台、巨字、抠像、圆盘、数字、图表、原文高亮的具体做法，外加一份开头钩子菜单），以及一套工具。

• 不是模板。没有固定的镜头顺序，每条片的画面都要从它自己的文案和素材里现想。examples/ai-burn-money/ 记录的是一条片子怎么想出来、在哪里摔过跤，不要照搬它的镜头。

• 能复用的只有两样，都是为了质量稳定：底座（scripts/film_base.js，每条片都一样的那层）和手法库（scripts/moves.js，磨过、逐帧查过的动作）。手法是词汇，不是镜头：先想这一镜要说什么，再找意思最对得上的手法；只是差不多就手写。不要为了用上手法去改画面，也不要为了出片去凑手法（选法见 references/motion.md 的手法库）。

• 慢推、数字滚动、实拍上压字，参考片都在用。廉价的不是这些手法，是做法。判断用三句话：删掉它观众少懂了什么？是镜头在动、东西在换状态，还是元素自己在演入场？这一层是真的、具体的吗？

动手前先读 references/thinking.md 和 references/motion.md，再按需要读其他几份。

流程：每一站停下来给用户看

审美由用户把关。不要一口气出成片；每站给出具体的东西，等他点头再往下走。

每次交付都要做到：

• 用 ffprobe 验证文件能打开。
• 自己逐镜看过静帧和联系表，关键动作看过连续帧。
• 放进一个固定的审阅文件夹，用编号加中文名命名，旧版本加 旧_ 前缀。
• 说清楚这版改了什么、哪些量过、哪些要用户自己听或看。

导演表

全片只有这一份计划。用户拿它核对画面，做的时候照它做，审片时拿它对照。每一镜写这几列：

• 观众多懂了什么：一句具体的话，和上一镜的不一样。写不出来，这一镜就该删或者重想。
• 承担：这一镜靠什么让人看懂。人物 / 实证（真素材、原文）/ 构造（圆盘、图表）/ 文字（大字、结论）/ 混合。
• 承接：上一镜留下的哪样东西被这一镜接住，接法写成 续 / 切 / 带过 / 推近 / 展开 / 换章 加上那样东西。第一镜写 —。
• 手法：意思对得上的写 moves.js 里的手法名和它在这里说什么，对不上的写“手写”。先填前面几列，最后才填这一列。
• 在“屏上”一列里顺手写清镜头怎么走：每次移动的落点是谁（推到谁、摇去找谁、什么时候拉回看全），以及哪几镜用当事人抠像。
• 文案一字不改；一镜可以覆盖好几句话；时刻挂在词上（“说到‘七千’的那一刻”）。

写完做一次“读表”检查：遮住文案和“多懂了什么”两列，只读“屏上”一列，看还讲不讲得通。再查有没有连续好几处硬切、有没有停不够的镜头。示例见 examples/ai-burn-money/director.md。

读哪份

工具（scripts/）

依赖：ffmpeg、yt-dlp、Python（edge-tts、numpy、opencv-python、Pillow；可选 faster-whisper；抠人要 onnxruntime-gpu 和 rembg 下载的模型）、Node 和 Playwright。安装方法见 README。

配音：先用临时语音

• 先用 temp_voice.py 出 edge-tts 临时配音，排出时间线，画面照它做。
• 文案和画面都定了，再换正式配音（任何 TTS、克隆音色或真人录音都可以）：每句存成 voice/<id>.final.wav，跑 temp_voice.py script.json --asr。
• 配音一律：切掉首尾静音、保持原速、句间停顿只由 gap 决定。不要事后用 atempo 加速，切掉静音以后再加速会很急促。

片子怎么搭（骨架，不是拿来抄的）

• 起步：把 starter/ 整个拷成片子目录（index.html、film.css、film.js、assets/grain.png 颗粒图）；scripts/ 的 stage25d.js、film_base.js、moves.js 拷进 lib/；字体按 README 下好放进 fonts/。再放 timeline.json 和 assets/（实拍帧在 assets/clips/<名>/，抠像在 assets/cut/<名>/）。starter 里没有镜头，只有底座。
• 底座（film_base.js）暴露 window.ready 和 window.seek(t)。seek 找到 t 所在的镜头（shot(t0, t1, fn)），调用 fn(t) 返回这一帧的 HTML，并等图片解码和字体加载完。同一个 t 永远画出同一帧，不依赖 CSS 动画和播放时钟。
• 时刻一律写成 cue(句id, '词')，从时间线里取，不写死秒数。换了配音，全片自动顺延。
• 实拍抽成帧序列，按 t 取帧，不用 <video>。帧数要登记，漏了会取到不存在的帧，出现黑屏或空框。
• 一镜 = 一个机位函数 + 几层画面：机位用 camPath(t, 起点, 移动表)，每层用 L(机位, 上一帧机位, z, html) 包起来，远的层 z 小，运动模糊自动算。
• 镜头之间要承接时，把上一镜的函数在它最后一刻的画面拿来做下一镜的开场（推过镜头、缩小挪走、撑开、横推出去）。这样上一镜的末态和下一镜的首态天然一致。手法库里的转场（pushSwap、pushThrough、blurToBase、frameFill）就是这样接的：from 传上一镜的函数。
• 手法在真片子里怎么用：examples/ai-burn-money/film_lib.js，第六版用底座和手法库重拼，和原版逐帧一致（素材不随仓库给，只用来读）。看它怎么在手写的画面里用手法、怎么写 why，不要照抄它的镜头。
• 720p 看效果，1080p 只在定稿后渲一次。

wallstreet-explainer

有一类财经视频，画面高级、简约，又有质感。这种风格怎么做呢？我做了一个 Skill，可以直接生成这种视频。

这个就是用这个 Skill 打磨出来的样片《AI 到底有多烧钱》，77 秒，这里压成了没有声音的 GIF。片子里的实拍、人物和新闻截图都是引用的，出处在 CREDITS.md。

先说画面

这类财经视频，画面全是真实素材：新闻发布会、产品发布、企业官方画面，然后把数字和关系用可视化的方式表达出来。

所以最核心的就两件事：素材和数字表达。

素材的选择非常重要。这个 Skill 里面明确规定了素材的优先级，它会自己去各大主流视频网站上找到合适的片段，裁剪、处理。片子里的人也是真人，从发布会、采访里一帧一帧抠出来，站在大字前面讲。

数字表达就是 B-roll 的重点。数据怎么放、关系怎么画、图表怎么呈现，这些控制了整个片子的风格。

上面是样片里四个镜头动作，从上往下：镜头沿着桌上的新闻滑过去；黄仁勋从发布会画面里抠出来，身后换成"5.2 万亿"；整组横推出去换成 Altman；新闻原文倒下去变成桌面，图表立起来。

镜头和转场

然后是镜头之间的连贯性和转场。

这种财经视频最重要的是克制。同一个对象可以挂镜头运动，不是每出现一个新东西就切一下。不要为了有变化就去换机位、换背景，也不要连续硬切好几次让观众重新找位置。所有 PPT 式的渐入渐出，全部排除。

背景的质感、字体、节奏，也都是风格的一部分。

整个片子是用代码一帧一帧画出来的，通过时间线编排，最后渲染成视频。配乐用平稳的底乐，人声出来的时候自动压低，再加一些经典的财经类音效。

这套风格是怎么来的

这套风格是参考这类财经视频提取出来的：一个问题就能撑起全篇，开头五到七秒抛出反差，结尾回答它，形成一句判断。

图形有自己的表达任务，实拍以直接切为主，新闻和报告给出具体截图，用高亮标出来。

色调、字体、节奏，都是复刻出来的。

每一镜都要回答

这个 Skill 在设计的时候，每一镜都要回答：内容有没有增量？镜头有没有承接？素材是不是真实、高清、官方的？数字有没有表达清楚？

交付前静音看一遍，画面本身就能讲清楚在说什么。

小字不要太多，太多就 AI 味了。

怎么用

用法很简单：把这个 Skill 的链接发给你的 AI 工具，让它下载、导入，然后直接生成视频就行了。

用 Claude Code 的话，自己装也就几行：

git clone https://github.com/HeyChengC/wallstreet-explainer.git ~/.claude/skills/wallstreet-explainer
cd ~/.claude/skills/wallstreet-explainer
pip install -r requirements.txt
npm install && npx playwright install chromium

再装一个 ffmpeg，放进 PATH。装完重启 Claude Code，跟它说"用 wallstreet-explainer 做一条 1 分钟的片子，讲 AI 到底有多烧钱"就行。

选题可以自己选，文案可以自己给，也可以让它来出。开头会让你选一个钩子，财经风格的钩子很重要，你可以自己描述想要什么，也可以让 AI 给你准备几个，自己挑。

配音一开始用免费的 edge-tts 临时配，先把时间线排出来。文案和画面都定了，再换成你自己的配音：每句存成 voice/<句子id>.final.wav，跑一下 python scripts/temp_voice.py film/script.json --asr，画面会跟着重新对齐。

几个可能会碰到的问题：

• yt-dlp 和 edge-tts 隔一阵会被 403，pip install -U 一下就好。
• 抠人要装 onnxruntime-gpu（有 N 卡）或者 onnxruntime，再用 rembg 把模型下下来：python -c "from rembg import new_session; new_session('isnet-general-use')"。
• 换配音以后逐字对齐要 faster-whisper，有 N 卡快很多。
• 字体不随仓库给，要自己下：字幕 MiSans，标签和片名阿里妈妈数黑体，大数字 Bebas Neue，英文小标 Montserrat，兜底 Noto Sans SC。文件名要和 starter/film.css 里写的对上。字幕里的英文和数字我用的 Century Gothic Italic，这个是商业字体，可以换成 URW Gothic 或者 Questrial。
• Playwright 装在别的地方，设个环境变量 PLAYWRIGHT_FROM 指过去就行。

里面有什么

SKILL.md 是 AI 读的入口，具体的东西都在 references/ 里：每一镜怎么想（thinking.md）、镜头怎么动才不像 PPT（motion.md）、画面和转场（style.md、grammar.md）、开头的钩子（opening.md）、找素材和声音（sourcing.md、audio.md）、交付前查什么、踩过哪些坑（review.md、lessons.md）。

scripts/ 里是做片要用的工具：

starter/ 是新片的起点，只有底座，没有镜头。

examples/ai-burn-money/ 是样片的文案、导演表、画面代码，还有每一段为什么这么拍。

素材和版权

这类片子一定会用到别人的素材：企业宣传片、新闻画面、网页截图、当事人原声。只拿来做评论和解读，每条片都在简介里写清楚出处，写法可以参考 CREDITS.md。有没有风险，你自己判断。

新闻网页截不到的时候，可以用核实过的文字自己排一张图，但别仿真实网站的 logo 和版式，也别编数据。别拿真实博主、电影、品牌的名字给自己的片子起名。

License

代码和文档是 MIT，见 LICENSE。样片里的第三方画面、截图、logo 和人物不在 MIT 范围内，归各自的所有者。

联系

微信号 Yangdavee，备注来意。

友情链接

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