WorkBuddy XHS Skills
让 Agent 帮你跑完整套小红书冷启动：从定位、选题、改稿、图文规划，到发布排期和数据复盘。
这不是“再写一篇小红书文案”的提示词合集，而是一套可以安装到 Codex / Claude / WorkBuddy 的内容运营工作流。
你只需要告诉 Agent：
我想做一个面向职场新人的 AI 工具号，未来通过咨询变现。
请带我从定位开始，建立账号档案，并规划前 10 条内容。
它会依次帮你交付：
- 一句话账号定位与变现路径
- 可长期复用的账号档案
- 低粉高数据样本拆解
- 35+ 个结构化选题与标题
- 前 10 条及 30 天发布计划
- 单篇内容的人味化改稿与 6–8 页图文结构
- 每周数据复盘与下一轮实验
真实结果不是口号
这套方法来自真实的小红书内容实践。下面展示的是过往阅读与互动结果，用来说明工作流经过实际运营验证；每个账号的基础、选题和执行情况不同，因此这些案例不代表对粉丝数或流量的承诺。
60 秒开始
1. 安装
复制 6 个 Skill 目录到 Codex：
cp -R wb-xhs-* ~/.codex/skills/
Claude Code 用户可复制到：
cp -R wb-xhs-* ~/.claude/skills/
完成后重启对应应用。
2. 直接说人话，不必记 Skill 名
从零起号
我想做小红书，但还不知道定位和变现方式。请先帮我盘点优势和可售卖资产，再规划前 10 条内容。
已有账号重新梳理
这是我过去发布的内容和数据。请判断定位是否需要收敛，并给出下一轮 10 条内容的测试计划。
单篇内容优化
这篇初稿 AI 味太重。请保留我的真实观点，把它改成能直接发布的小红书文案，并拆成 8 页图文结构。
它不是一次性写作工具
变现倒推定位
→ 建立账号档案
→ 规划前 10 条系统画像内容
→ 生成选题库和标题
→ 校准初稿与图文结构
→ 学习低粉高数据样本
→ 用 10–20 条数据复盘定位
→ 把结论写回账号档案
每一轮发布都会留下数据和结论，成为下一轮内容的输入。目标不是让 AI 替你批量生产“营销号文案”，而是逐步建立一套更像你、也更懂你账号的内容系统。
你会得到什么
输入
我是一名文科生，日常高频使用 AI 做写作和知识管理。
我想服务“想用 AI 提升效率、但不懂技术”的职场人。
未来希望通过咨询和课程变现。
我不想做夸张营销，也不公开承诺收益。
输出
- 定位卡：帮谁、解决什么问题、为什么相信你
- 变现路径：主路径、副路径、内容如何建立信任
- 账号档案：语气、真实经历、可信主张、内容与视觉边界
- 选题库：痛点、数字、对比、稀缺、共鸣、资源、反常识七类选题
- 内容计划：前 10 条、7 天或 30 天发布节奏
- 单篇成稿：标题、开头、正文、互动点、图文拆页
- 复盘报告：有效假设、失效假设、下周调整动作
6 个 Skills
| 你现在的问题 | Skill | 核心交付 |
|---|---|---|
| 不知道做什么账号，也不知道未来卖什么 | wb-xhs-monetization-backsolve |
变现路径、定位卡、内容矩阵、10–20 条验证计划 |
| 每次让 AI 写内容，都不像你本人 | wb-xhs-account-profile |
账号档案、语言样本、可信主张、内容与视觉边界 |
| 想拆低粉高数据样本为什么有效 | wb-xhs-low-follower-pattern |
样本筛选、点击/停留/互动诊断、可迁移结构 |
| 缺选题、标题和封面钩子 | wb-xhs-topic-bank |
35+ 选题、标题公式、封面方向、发布优先级 |
| 初稿太顺、太空、太像模板 | wb-xhs-humanize-compliance |
AI 味诊断、真人化改稿、发布检查、图文拆页 |
| 不知道前 10 条怎么发，或发完不会复盘 | wb-xhs-schedule-review |
发布排期、数据看板、定位复盘、下周实验 |
三种推荐工作流
从 0 开始做新号
wb-xhs-monetization-backsolve
→ wb-xhs-account-profile
→ wb-xhs-schedule-review
→ wb-xhs-topic-bank
→ wb-xhs-humanize-compliance
→ wb-xhs-low-follower-pattern
→ wb-xhs-schedule-review
已有账号重新梳理
wb-xhs-schedule-review
→ wb-xhs-monetization-backsolve
→ wb-xhs-account-profile
→ wb-xhs-low-follower-pattern
→ wb-xhs-topic-bank
单篇内容优化
wb-xhs-topic-bank
→ wb-xhs-humanize-compliance
→ wb-xhs-low-follower-pattern
设计原则
先定商业方向，再做内容
没有清楚的目标用户、信任资产和 offer，选题越多越容易把账号做散。定位 Skill 会先回答：谁为什么需要你、为什么相信你、内容如何承接下一步关系。
学结构，不复制表达
优先分析近期、低粉、高数据的样本，拆解封面承诺、标题、开头、正文结构、收藏理由和评论动机。迁移的是内容机制，不是原文。
示例：搜索垂直关键词并切换到“最新”，从近期内容里寻找可分析的真实样本。
真人感来自证据，不是口语词
“去 AI 味”不只是把句子写得随意，而是加入真实经历、具体场景、踩坑、数据、对话和前后变化。
用一轮数据修正定位
前 10–20 条是验证期，不因为一篇数据高就立刻复制，也不因为三篇数据低就过早放弃。每周把结论写回账号档案，再决定下一轮测试什么。
项目结构
.
├── README.md
├── INDEX.md
├── BOOK_OVERVIEW.md
├── DIGEST.md
├── FUSION_NOTES.md
├── DBSKILL_EXTRACTION_NOTES.md
├── VISUAL_DIRECTOR_FUSION_NOTES.md
├── GLOSSARY.md
├── verified.md
├── candidates/
├── rejected/
├── wb-xhs-monetization-backsolve/
├── wb-xhs-low-follower-pattern/
├── wb-xhs-account-profile/
├── wb-xhs-topic-bank/
├── wb-xhs-humanize-compliance/
└── wb-xhs-schedule-review/
每个 Skill 目录包含：
SKILL.md：Agent 可调用的技能说明test-prompts.json：触发、边界和回归测试用例
更多内部说明：
- INDEX.md：技能依赖关系与推荐顺序
- BOOK_OVERVIEW.md：对原文方法论的理解与批判
- DIGEST.md：方法精华
- DBSKILL_EXTRACTION_NOTES.md：dbskill 模块的提取与转译
- VISUAL_DIRECTOR_FUSION_NOTES.md：视觉导演方法的融合说明
- verified.md：已核验的方法论单元
- rejected/：未纳入 Skill 的建议及原因
方法来源
项目以文子的 X Article《别不信！WorkBuddy 就可以把你的小红书从 0 粉干到 1000》为冷启动主线，并融合：
- 原始 WorkBuddy 文章
- yanliudreamer 小红书系列中的起号、个人 IP、内容验证和长期增长方法
- dontbesilent2025/dbskill 中适合小红书运营的标题、内容诊断、对标、共鸣、开头、文风和复盘模块
- ziguishian/xhs-visual-director-skill 中适合图文内容的视觉导演方法
本仓库只保留短引用、方法论重写和可执行工作流，不包含来源文章全文。
使用边界
- Skill 提供的是内容运营方法和决策支持，不保证粉丝数、流量或变现结果。
- 平台规则、推荐机制和工具能力会变化，发布前仍应结合当前规则核验。
- “养号”“特定设备流量更好”等缺少稳定证据的说法没有被写入执行流程。
- 拆解对标内容时只学习结构、机制和用户需求，不复制原文或侵犯他人权益。
下一步计划
- 增加统一入口 Skill，让新手不必先判断应该调用哪一个模块
- 增加账号档案、选题库、30 天排期和复盘看板模板
- 为 Codex 增加更友好的中文展示名称和默认提示词
- 建立可自动执行的触发测试和行为回归测试
欢迎提交 Issue 或 Pull Request，分享真实使用结果和需要补充的场景。