公众号 AI 全链路 · WorkBuddy 为主，任何 Agent 都能装

English · 今日内容清单 · 发布页 · 更新记录

市面上的「AI 写公众号」只管写。这里是一条链：每天自动更新的内容清单告诉你各平台在聊什么，公众号的真实阅读分享数据告诉你哪些题还没写爆，然后 AI 写稿、配图、推进草稿箱，你在手机上看一眼再发，发完它回查数据、给你排节奏。人只在两处拍板：定题，审稿。

这套东西以 WorkBuddy 为主（国内版市场里直接加），同时任何能读 SKILL.md 的 Agent 都能装：Claude Code、Codex、CodeBuddy 命令行、Hermes、OpenClaw、豆包、Muse 等。唯一要花钱的地方是 wxrank 的 API 额度，你自己去买：https://wxrank.com/api-services 。

跟别人不一样在哪

玩法：一条链

每一步的输出是 I-Lang 块，贴进下一步的命令里就行。一台机器、一个 Agent 跑完整条链，手机遥控它。

今日内容清单，每天自动更新

HOT-LIST.md 是人读的，data/hot/latest.json 是机器读的，每天北京时间早上六点半由 GitHub Actions 自动跑：拉八十多个公开热点源（中、英、日、韩：知乎、微博、抖音、百度、B 站、头条、澎湃、贴吧、参考消息、36 氪、金十、财联社、IT 之家、量子位、少数派、V2EX、HN、Product Hunt、TechCrunch、BBC、ITmedia、韩联社、Google Trends 七个地区等；源每天自动增减，当前数量见 HOT-LIST.md 开头），跨平台聚类，同一件事几个平台在聊标出来，按 AI、科技、热榜、财经、产品、海外、热搜词七个方向分组，每个方向 15 条，72 小时内的在前。

源也是自动管的：候选池里能拉到东西、而且这个平台还没有源的，自动加进来；连续 7 天拉不到的自动下线，哪天通了自动恢复。每次增减写在 UPDATES.md。

你的 Agent 每天一条命令就能拿到清单，不用自己去爬。把下面这段贴给它：

::ILANG
[TYPE:command][PROJECT:wechat_awesome][TASK:daily_topics][LANG:zh]

::STATE{@FEED, url:https://raw.githubusercontent.com/adsorgcn/WorkBuddy/main/data/hot/latest.json, what:今天各平台在聊什么 按方向分组 platforms 是几个平台同时在聊}
::STATE{@USER, niche:<你的品类词 一到三个>}
::STATE{@SELF, skill:wechat-topic-hunter}

::OBJECTIVE{daily_topics|pri:OVERRIDE_ALL}
  target: 用 feed 读 @FEED 挑出跟我品类有关的 5 条 再用 hot 查每条在公众号上的阅读和分享 给我一份带两边数据的选题清单
  ACCEPT: 5 条 每条有来源 平台数 公众号最高阅读 篇数 还没写爆的标出来 独家栏空着我填
  NON_GOALS: 替我定题 搬运原文 没报价就扣积分

装法

两条路。WorkBuddy 国内版去市场点一下；其他任何 Agent，包括 WorkBuddy 海外版，贴一条命令让它自己学、自己装。

WorkBuddy 国内版（主路线）

市场里搜「公众号爆文专家」，点下图红框那个。绿色小机器人头像，标签「公众号 去AI味 推草稿箱」。旁边那个「公众号爆文写作专家」不是。

市场版自带写稿和推草稿两个技能。选题技能市场里没有，从 发布页 下 wechat-topic-hunter 开头的 zip，解压后在 Skills 面板「上传技能」选那个文件夹，再分配给专家。

其他任何 Agent：一条命令，它自己学、自己装

Claude Code、Codex、CodeBuddy 命令行、Hermes、OpenClaw、豆包、Muse、WorkBuddy 海外版，还有以后出的，都是这一条。新开一个会话，整段贴进去。它会先读仓库学会这套东西怎么用，再把技能拷进它自己的技能目录、把专家正文放进它自己的人设，装完自检报告。它自己装不了的那一步（比如桌面版要在界面上传）会告诉你点哪里。

这段本身就是 I-Lang 写的，带一行 IML 工作链，Agent 看不懂会先去读协议再回来；读完它就会读本仓库里所有的块。

::ILANG::v5.0
[TYPE:command][PROJECT:wechat_awesome][TASK:learn_and_install][LANG:zh]
::STATE{@ORIGIN, protocol:iLang, spec:https://github.com/ilang-ai/ilang-spec, iml:https://github.com/ilang-ai/iml-protocol, canon:ilang.ai, note:这段是 I-Lang 命令 不是自然语言 看不懂先读 spec 的 README 再回来}
::STATE{@REPO, url:https://github.com/adsorgcn/WorkBuddy, readme:README.md, expert:experts/ilang-wechat-awesome/agents/ilang-wechat-awesome.md 开头两行 --- 之间是 WorkBuddy 的设置 其余是专家正文, skills:experts/ilang-wechat-awesome/skills/ 下四个文件夹 每个一份 SKILL.md 加 scripts 和 references, feed:data/hot/latest.json 每天自动更新的内容清单, zip:https://github.com/adsorgcn/WorkBuddy/releases 最新版 ilang-wechat-awesome-workbuddy-expert 开头的 zip 跟仓库同内容}
::STATE{@SELF, role:learner_and_installer, runtime:你自己 不管你是哪个 Agent, can:读网页或 git clone 读文件 跑 shell 写文件, knows:你自己的技能目录在哪 你自己的人设文件是哪个 不知道就读你自己的文档 再不知道问我}
::STATE{@TARGET, skills:四个技能文件夹原样拷进你自己的技能目录 装不下的至少装 wechat-article wechat-draft-push wechat-topic-hunter, expert:专家正文放进你自己的人设文件或系统提示 设定里要能看到 [PROJECT:wechat_awesome], python:3.8 以上 脚本只用标准库 不装包}
::STATE{@OUT, kind:装完报告, items:技能装到了哪个目录 哪几个在技能列表里 专家正文放在哪 自检五项}
#iml/0.5/7e29fae7f5ea GT@SR CK SN@DS CK $

::OBJECTIVE{learn_and_install|pri:OVERRIDE_ALL}
  target: 先读 @REPO 的 README 和四份 SKILL.md 学会这套东西怎么用 再把技能和专家装进你自己 装完自检 报告
  ACCEPT: 技能列表里能看到装进去的技能 设定里有 [PROJECT:wechat_awesome] 跑选题技能的 feed 命令能读到今天的清单
  NON_GOALS: 改包里任何文件 碰我的任何密钥 替我注册或付费

::RULE{拿包⇒git clone 或下 @REPO 的 zip 都行 本机上不去 GitHub 就停下告诉我 我下好给你路径}
::RULE{技能目录⇒你自己的文档说在哪就放哪 放完新开一个会话看技能列表 看不到就告诉我在界面上怎么传}
::RULE{桌面版 WorkBuddy 这类装不进文件的⇒告诉我去 Skills 面板上传技能 去专家页创建专家 把正文粘进去 名字 公众号爆文专家}
::RULE{人设文件⇒专家正文整段放进去 不删不改 已经有别的人设就追加一段}
::BOUNDARY{never:改动包里任何文件的内容|scope:permanent}
::BOUNDARY{never:把任何 key 或口令写进对话|scope:permanent}

::MODULE{HOW}
  [STEP:1:LEARN] 读 README 和四份 SKILL.md 用三句话复述这条链怎么走 谁在什么时候拍板
  [STEP:2:GET] 拿包 列出专家正文和四个技能文件夹的路径
  [STEP:3:SKILLS] 装进你自己的技能目录 新会话看列表 报哪几个在
  [STEP:4:EXPERT] 把专家正文放进你的人设 报放在哪
  [STEP:5:CHECK] 跑选题技能 feed 读今天的清单 报前 3 条 再跑 README 里「装完自检」那段 五项各一行
  [STEP:6:REPORT] 按 @OUT 报告 最后告诉我下一步贴什么

它要是问技能目录在哪，常见位置：Claude Code ~/.claude/skills/，Codex ~/.codex/skills/，CodeBuddy 命令行 ~/.codebuddy/skills/，Hermes ~/.hermes/skills/，OpenClaw ~/.openclaw/skills/ 或工作区 skills/；人设文件对应 CLAUDE.md、AGENTS.md、CODEBUDDY.md、SOUL.md。豆包在技能页「自定义新建技能」把 SKILL.md 内容贴进去，Muse Code 认标准 SKILL.md 目录。海外版 WorkBuddy 的自定义模型只认 OpenAI 兼容接口。界面上的字以你看到的为准，装错了它自己会纠。

唯一要花钱的：wxrank

供给侧的数据来自 wxrank（微小榜）的公众号接口，用你自己的 key。买额度：https://wxrank.com/api-services ，注册和充值：https://data.wxrank.com ，100 积分等于 1 元，看一次榜 1 积分，日上限默认 300 积分。key 写进用户主目录的 .wxrank.env，一行 KEY=你的key，脚本自己读，不要贴进任何对话。

接口哪台机器都能连，国内海外都一样，我们从十四台不同地区的机器上测过。连不上是你那台机器自己的网络问题。

可选的第二笔钱：封面和配图想让 AI 直接出，接一个 OpenAI 兼容的出图接口，比如 apikey.fun 的 gpt-image-2。不接也行，专家会给你封面提示词，你自己出图。

装完自检

切进专家的对话，整段贴进去。

::ILANG
[TYPE:command][PROJECT:wechat_awesome][TASK:env_check][LANG:zh]

::STATE{@USER, role:owner}
::STATE{@SELF, role:checker, runtime:专家对话, can:Read Bash Glob}
::STATE{@OUT, kind:自检报告, items:五项 专家 模型 技能文件 技能绑定 wxrank}

::OBJECTIVE{env_check|pri:OVERRIDE_ALL}
  target: 核五项 缺的告诉我怎么补 能跑的自己跑
  ACCEPT: 五项各一行 有 或 缺 最后一行 全部就绪 或 还缺几项
  NON_GOALS: 替我填任何密钥 猜没核过的状态

::RULE{检查靠跑命令或读文件⇒不靠猜 跑不了的写 没核到}
::RULE{密钥⇒只看文件在不在 不读内容 不复述}

::MODULE{HOW}
  [STEP:1] 看你自己的设定里有没有 [PROJECT:wechat_awesome] 有就报 VERSION 后面的版本号 没有写 缺
  [STEP:2] 一句话证明模型在回话 说清用的是自带模型还是自定义模型
  [STEP:3] Glob 找 **/wechat-article/SKILL.md **/wechat-draft-push/scripts/wechat_draft.py **/wechat-topic-hunter/scripts/wxrank_topics.py 在下载目录或桌面的不算 那只是包
  [STEP:4] 看本对话能用的技能列表里有没有这三个
  [STEP:5] 用户主目录有没有 .wxrank.env 有就跑选题技能的 balance 报余额 没有写 缺
  [STEP:6] 五项各一行 项目 有或缺 怎么补

安装非官方技能前，先看一遍源码和权限。这里的脚本都是纯 Python 标准库、凭据从本机配置文件读：推草稿技能的 wechat_draft.py 只调微信官方接口，发布命令只在人说「发」之后对认证号可用，没有删草稿命令；选题技能的 wxrank_topics.py 只读调用 wxrank，花积分前报价；hot_sources.py 只读公开的 RSS 和接口。

技能清单

怎么用

第 1 步  说「今天写什么」或贴上面那条每日命令 → 它读清单、查数据，给 5 条题 → 你选一条，补一句独家
第 2 步  贴素材（经历 / 数据 / 笔记 / 文件路径），说「写成公众号爆文」→ 它确认角度和骨架 → 你选
第 3 步  它出提纲和 3 个标题 → 你确认
第 4 步  它写初稿，去 AI 味，12 项自查 → 你审改：补个人经历、填口语位、补截图
第 5 步  说「推草稿箱」，它转微信 HTML、传图、推进草稿箱 → 你在手机公众号助手里看一眼再发
第 6 步  发完把链接给它，它查阅读在看分享，排下一篇

素材是别人的知识，文章是你的观点。没独家的题，专家会建议你不写。

它不做的事

• 没素材不写
• 不编数字、引语、个人经历
• 不引导点赞转发收藏关注
• 不在文章里放网址和个人微信号
• 不碰政治、赌博、色情、翻墙类话题
• 不做矩阵号、批量操作、搬运洗稿
• 不自动发布：发布永远人点，或人说「发」之后认证号由接口点最后那一下
• 不用于规避各平台对 AI 辅助内容的披露要求

仓库每天自动更新信息源

• 每天北京时间 06:30 自动跑一次：把四十多个信息源拉一遍，重写今日内容清单，HOT-LIST.md 给人看，data/hot/latest.json 给 Agent 读。
• 信息源自己长：候选池里哪个源能拉到东西、而且这个平台还没有，就自动加进 sources.json；连续 7 天拉不到的自动下线，哪天通了自动恢复。每次增减写进 UPDATES.md。
• 一有更新就发版：版本号升一个小号、过门禁、打五个 zip、建 release，发版说明自动写这次改了什么、今天的清单多少条。发布页天天有新版，装最新的就行。
• 你的 Agent 不用自己爬任何东西，读 latest.json 这一个文件就够；上不去 GitHub 的机器，选题技能里带的 hot_sources.py 能自己拉同一批源。

门禁：版本一致、frontmatter 齐、IML 工作链用官方编译器回环、无长破折号、无效果承诺、引用文件齐、脚本能编译。没过不发版。

协议

专家正文和技能用 iLang 协议写，开头那行 #iml/0.5/... 是它的机器层 IML 0.5 工作链，用官方编译器回环验证过：

[PARS:@USER]=>[GET:@SRC]=>[DRFT|sty=casual]=>[CHEK]=>[SAVE:@DST|grp=date]=>[Ω]
#iml/0.5/7e29fae7f5ea PS@US GT@SR DRst=casual CK SV@DSgr=date $

更新记录

每日清单的增减在 UPDATES.md，每个版本改了什么在 发布页。大版本：

• 2.3.18（2026-10-12）：推草稿箱默认在自己电脑上跑：脚本强制 IPv4；白名单填本机当前公网 IP，IP 变了再加一次，白名单能存多个；借远程机 IP 的隧道改成备选。
• 2.3.14（2026-10-10）：按两份外部检测报告修。清单：一条坏源不再拖死整轮；72 小时内的在前、多平台优先再按新旧，相对时间（22分钟前）、只有日期、带时区的时间都归到北京时间，备用源不再和主源同时出现；聚类加三道闸：跌破/突破这类相反说法不合并、四字以内的短名只在完全相同时合并、GPT-4 和 GPT-5 这种连字符版本号不合并。选题：feed 显示发布时间；calendar 每周篇数算准、参数错在扣积分之前就报；benchmark 只查每次推送的头条。推草稿箱：行内代码里的星号不再排版、表头链接只引一次、英文软换行补空格、标题列表引用表格里的行内图片也只留说明。派活：流中断不再抛栈、回退找会话用原正文。发版：同步版本号不再误伤更长的版本号、dry-run 不再丢未提交改动、技能正文的版本标签一起同步。门禁加回归测试（scripts/test_quality.py）、Actions 里缺 IML 编译器算失败、没装 PyYAML 也能跑；三个 http 源改 https。
• 2.3.6（2026-10-10）：改成任何 Agent 都能装的公众号全链路。新增每日内容清单（`data/hot/la